小额贷款公司利率神经网络预测模型研究——以广州民间金融街为例

利率风险是小额贷款公司面临的主要风险之一,科学的利率预测方法是小额贷款公司利率风险控制的前提。本文以广州民间金融街小额贷款公司的利率数据,验证了BP神经网路时间序列预测模型具有较好的利率预测能力和推广能力。     

商业银行小额贷款风险评估模型研究

基于商业银行小额信贷的整体目标,根据信息不对称理论和小额贷款的自身特点,构建了商业银行小额贷款的风险结构模型;通过调查所得数据,运用AHP决策分析与模糊综合评判,对调查数据进行了综合分析与评估。结果表明,该评估模型对指导商业银行开展小额贷款风险评估具有重要借鉴意义。     

农信社小额贷款面临的风险及防范措施

由于农信社小额贷款有着利率低、额度小、期限短等特点,使其在发展过程中步履缓慢,再加上农信社管理水平落后,信用体系不健全等因素,小额贷款面临一系列风险.农信社小额贷款可持续发展的政策建议是:增强农信社资金实力,拓宽资金渠道;放松利率管制,扩大农信社小额贷款的发展空间;建立信贷激励机制,完善农村征信系统;建立农业保障制度,完善风险分担机制;提高农信社创新能力,改善农信社经营管理水平.     

VaR模型及其在我国商业银行利率风险管理上的应用

随着我国利率市场化改革不断深化,利率风险已成为我国商业银行的主要风险之一,迫切需要借鉴国际先进管理技术和经验来管理我国商业银行的利率风险。VaR模型是金融领域风险管理的一种先进方法,在西方大型商业银行中广泛应用。本文主要较介绍VaR模型并探讨在我国商业银行利率风险管理上的应用。     

基于云模型的基坑工程安全风险模糊综合预警

针对基坑工程预警中风险因素模糊性和随机性共存的特点,提出了一种基于云模型的模糊综合预警法,采用云模型将常规模糊综合评判法中的隶属度代替,充分表征风险等级的模糊性和随机性,预警结果更加客观且符合实际情况,为基坑工程风险预警提供了一种更加可行的预警方法。     

试论我国小额贷款公司利率定价问题

2008年5月4日银监会和央行发布了<关于小额贷款公司试点的指导意见>(银监发[2008]23号).这是银监会和央行首次对小额贷款公司正式公开出台新规定,为小额贷款公司提供了政策意见.小额贷款公司在解决农户融资难的问题上做出了重大贡献.但问题与成果同在,小额贷款公司面临着资金来源狭窄、风险控制难,缺乏合理统一的利率定价标准等问题.本文试图对国内小额贷款公司利率定价问题做一些探讨,以期对我国小额贷款公司的发展贡献一份力量.     

发展小额信贷 促进普惠金融

小额信贷是提高弱势群体社会地位和生活状况的重要手段,目前我国中小商业银行、村镇银行、小额贷款公司和公益性小额贷款机构都在从事小额贷款业务,但小额贷款在客户判断、贷款依据、信贷员素质、管理体系等方面都有特殊要求,在身份定位、政策环境、税收制度等方面存在着诸多困难。应该为小额贷款的发展提供良好的制度环境,使其利率能够覆盖风险,并适当定位小额贷款机构的性质,让其拥有贷款呆坏账核销自主权,在保证其不非法集资、限制其外部性的前提下进行制度创新,以满足社会上普遍存在的大量需求。     

农村小额贷款公司的制度约束与发展建议

近年来我国农村小额贷款公司迅速发展.但随着规模扩张,制度约束日益成为阻碍农村小额贷款公司发展的瓶颈因素,其主要包括法律地位约束、资金来源约束和利率控制.这些制度约束在一定程度上加深了农村小额贷款公司经营成本较高、业务单一、经营风险较大和监管机制不完善等困境.建议通过完善政策环境、拓宽利润来源、逐步推进利率市场化、强化经营管理等措施推进农村小额贷款公司的进一步发展.     

农村小额贷款信用风险评价研究——基于邮储银行盐城支行的调查

农村小额贷款在我国的发展已取得了很大的成就,但近年来它所带来的风险问题也日益突出,严重影响了农村小额贷款发展进程。而在小额信贷的诸多风险之中,信用风险是其面临的主要风险。为此,通过对邮储银行盐城支行信用风险的分析,利用FPR-AHP模型对农村小额贷款的信用风险进行评级,为推进农村小额信贷风险评级方法的科学性和可操作性提以及防范风险提供借鉴作用。     

黑龙江农村小额贷款公司的可持续发展问题研究

近几年来来,随着黑龙江省农村小额贷款公司试点的快速发展,在一定程度上加大了农村金融供给,提高了农民收入水平,加快了农村经济发展,也为农村地区就业难问题提供了新的融资渠道。为了保证小额贷款公司持续发展,进一步解决好农村金融问题,黑龙江省应切实解决仍然存在着的小额贷款公司身份地位模糊,主体定位不明;后续资金不足,融资渠道有限;缺乏有效的外部监管;风险控制机制不完善,抗风险能力弱等一系列问题。应尽快明确小额贷款公司身份性质和法律地位,拓宽融资渠道,加大政府扶持力度,加强风险管理,提高税收优惠政策完善风险控制机制,从而促进农村小额贷款公司在黑龙江省的可持续发展。     

VaR模型在我国银行同业拆借市场中的应用研究

VaR模型在市场风险对金融行业产生的影响日益显现的背景下产生的。该方法运用统计学衡量市场风险,通过数据分析对未来可能的风险进行量化并进行预测分析。商业银行主要业务中所涉及到的利率风险能够间接影响到商业银行价值,因此有依据的预测未来市场利率的变化,严格控制利率风险,加强利率风险管理对商业银行的发展具有十分重要的现实意义。银行同业拆借市场是我国利率市场化改革的重要组成部分,运用VaR模型能够客观的分析商业银行同业拆借市场风险,有效量化我国商业银行利率风险。     

非上市公司贷款的RAROC模型定价研究

随着我国利率市场化改革的不断深化,对商业银行贷款定价能力的要求也越来越高,特别是国家加强对中小企业的支持,对银行的中小额贷款定价能力提出了更高的要求。本文根据商业银行贷款客户的行业类别、信用级别和贷款年限,利用风险调整后的资本收益率（RAROC）模型测算出非上市公司贷款客户的贷款利率,表明现行贷款利率总体偏低,存在低估商业银行面临的风险的可能性,同时RAROC模型能更好的区分不同贷款期限、违约概率、预期损失等差异所带来的风险。     

模糊数学模型在投资决策分析中的应用

本文分析了项目投资决策阶段的各类风险,建立了风险投资决策评判衡量公式,说明了各类风险因素发生的模糊性,在此基础上引入了模糊综合评判数学模型,同时通过实例,验证了模糊综合评判模型在项目风险投资决策中衡量风险程度的可行性,实用性。     

奈特不确定下资产定价消费模型的建立

在不确定条件下进行资产定价是金融学中的一个重要问题。受金融市场的时变性和人的参与,通常情况下很难得到如收益、利率、波动率等某些变量的精确估计值,现实金融市场中不仅存在概率意义上的不确定性,还存在模糊性,在实际投资中如何对不确定性给出正确的建模就变得非常重要。把不确定性理论引入到传统的资产定价模型中,通过引入不确定性惩罚因子和熵函数建立奈特不确定条件下的最优消费和投资组合模型,能够同时反映随机不确定性和模糊性,可满足投资者的需求。该模型是对经典模型的一种自然推广,它可以适用于不同类型的市场,不同类型的个体,有较好的适用性。     

我国小额贷款公司发展问题探析

小额贷款公司是对现有金融服务体系的一个重要补充,对缓解县域及农村地区、中小企业资金紧张状况、净化我国金融环境等方面起到了积极作用。但随着小额贷款公司的发展,也出现了不少问题,如融资受限、利率受限、收益率低、面临各种风险等等。为此,笔者提出一些建议,旨在加强小额贷款公司管理,谋求其长远发展。     

我国小额贷款公司贷款利率定价问题及对策

我国小额贷款公司产生与发展的时间比较短,整体上缺乏一套科学的利率定价体系,按照目前的行业发展水平以及市场的供求状况,小额贷款公司根据国家规定的利率上限并参考当地的金融环境与客户的利率承受能力定价。这种粗放式定价方式存在问题。本文通过分析我国小额贷款公司利率定价的现状挖掘其存在的问题并给出相应的应对之策。     

利率期限结构资金市场收益率曲线实证研究

在我国人民币资金利率仍受央行存贷利率限制并未完全市场化的背景下,本文利用利率期限结构方法基于Svensson模型将已经完全市场化的资金利率曲线加以拟合研究,并进行实证检验。研究结果表明这个结构模型经过调整之后不仅对我国现有的小样本不完全数据具有很好的拟合效果,还能为商业银行确定资金市场利率水平提供有效的参考方法。     

房地产投资风险的模糊综合评价的研究

根据房地产投资风险指标体系的层次性,评价标准.评价因素存在的模糊性,以及定性指标难以定量化等一系列问题,论文采用模糊评价法对房地产投资风险进行评价,同时吸取混合评价法的思想,融入模糊层次分析法确定风险因素权重,最终建立了模糊综合评价模型.     

浅谈我国农村小额贷款

农村小额贷款的推行具有积极的意义，是推动农村发展，缩小贫富差距的有效途径。在农村小额贷款的的推行扩张过程中，农村小额贷款的风险也在增大，要使农村小额贷款健康顺利的发展还有一段路要走，我们应当积极寻找更好的解决途径和方法。使我国的小额贷款真正的健全和完善。     

小额贷款公司可持续发展问题探析——以浙江省小额贷款公司为例

小额贷款公司作为一种新型金融组织,在服务"三农"和解决小微企业融资难问题方面具有较大优势。但从我国小额贷款公司的业务实践来看,由于小额贷款公司存在经营规模偏小,贷款利率受到管制,融资渠道及比例受限等因素,其发展走向得到学界的广泛关注。本文对小额贷款公司的可持续发展问题进行了深入的剖析,最后在此基础上提出了解决小额贷款公司可持续发展问题的相应对策。