经济预测的混沌分析

未来经济发展状况一直是人们探讨的问题。由于经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,经济预测的实效往往不佳,为此,以混沌理论为基础,对经济现象的可预测性、影响经济预测精度的原因以及如何提高经济预测精度进行了探讨。     

经济预测中原始数据处理方法探讨

经济预测是指在一定经济理论的指导下,以经济发展过程中收集到的统计资料和信息为依据,通过定性分析和定量计算对未来经济系统的发展做出的推测.本文对如何对原始数据进行适当的处理以提高预测精度进行了探讨.     

县域竞争力聚类分析与预测研究——以山东省为例

基于已构建的县域经济综合竞争力指标评价体系,分析了以山东省为例的2009、2010两年县域经济综合竞争力呈现的特征;进行聚类分析和对前30强县进行的评价和预测分析,通过同实际数据的对比印证了预测方法和模型的精度;根据聚类和预测结果给出了对策建议。     

浙江经济分析与公路交通量预测分析

在研究公路建设项目的可性行时需要进行一项重要的工作．即对当地的经济发展做相关的调查预测及评价研究。公路建设项目要服从于社会经济的发展,在与其相适应的前提下对经济发展起到一定的促进作用。本文就以浙江申嘉湖高速公路为例,进行区域经济分析和交通量预测。     

基于灰色预测和支持向量机的销售预测模型研究

随着市场经济和经济全球化的发展,顾客的需求日益多样化、个性化。企业只有做出准确的销售预测才能做出更科学的决策,以在残酷的市场竞争中能获得有利的竞争优势。本文在研究大量文献的基础上,根据各种销售预测方法的特点,提出了基于灰色预测和支持向量回归机的组合预测模型。此方法不仅能够提高预测精度,而且能够较好反映经济预测中的短期和长期的变化规律。最后,本文对天津市石油销量预测进行了实证研究,所得结果的预测误差的统计分析表明了这种组合预测方法的优势所在。     

消费性支出的预测及量化分析

消费性支出的预测无疑对宏观调控、微观经济发展都将具有重大的指导意义。现在利用灰色模型和线性回归模型,以西安市为例。对西安市居民消费性支出情况进行建模预测、量化分析。实际结果证明预测是成功的。为探索、启动新一轮消费提供决策依据,以便形成消费对经济增长的强力拉动。     

应用神经网络进行经济预测方法的改进

应用神经网络进行经济预测已成为经济预测领域的重要手段,本文基于对神经网络经济预测方法的概念、特征、优势的分析,根据神经网络预测方法的特点,本文提出一些改进方法,希望能够推动经济网络预测方法更好应用。     

基于状态空间季节调整模型的旅游需求预测——以厦门入境旅游为例

旅游商品的易变质性决定了对旅游需求准确预测的必要性,经济一体化、全球化推动了地区间旅游的发展,旅游产业的发展促进了旅游需求预测技术的发展,然而并没有一个常胜将军式的模型能够准确预测所有旅游需求。本文选用基于状态空间的季节调整模型对厦门入境旅游需求进行预测,发现模型的预测能力极佳,对以旅游、港口经济为城市定位的厦门经济特区有一定的借鉴意义。     

应用神经网络进行经济预测方法的改进

应用神经网络进行经济预测已成为经济预测领域的重要手段,本文基于对神经网络经济预测方法的概念、特征、优势的分析,根据神经网络预测方法的特点,本文提出一些改进方法,希望能够推动经济网络预测方法更好应用。     

基于马尔科夫模型的期货市场收益率波动预测研究

随着全球经济一体化,仅对收益率进行预测已不足以应对日益复杂的市场风险,若能对金融市场的波动性进行准确预测,可抑制投资者在规避风险和进行套期保值时的过度投机和操纵市场行为.本文以大豆2号期货市场和黄金期货市场作为研究对象,比较不同分布下GARCH类模型对大豆2号与黄金期货市场波动的刻画能力,选择最优模型预测大豆2号期货和...     

基于ARIMA模型对湖北省第三产业产值的预测

第三产业影响着我国社会经济的稳定持续发展，对未来经济增长的准确预测具有重要意义。以湖北省第三产业为例，利用1980-2006年的第三产业总量数据为基础，运用ARIMA模型进行第三产值的预测，并且对原始数据进行拟合，得出误差在5％以内普遍可用的计算表式。     

基于支持向量机在重工业经济领域预测研究

提出了一种基于支持向量机预测重工业经济月度同比增长率的方法。利用2002年以来,我国6年的重工业月度同比增长率数据,建立支持向量机预测模型,并对预测结果和实际值进行了比较分析,表明该方法用于经济预测和经济分析是有效的。     

改进的GM(1,N)模型在中国消费者信心指数预测中的应用

消费者的信心指数是宏观经济指标体系中的先导性指标,对经济发展趋势有相当的预见性。当前扩大内需是经济工作的重中之重。提前预测2010年消费这信心指数运行状况对把握好宏观调控的节奏、速度,增强消费对经济的拉动具有十分重要的作用。文章对GM(1,N)模型进行了改进,加入了动量项G,以2006-2009年以来消费者月度信心指数为基础,对2010年中国消费者信心指数进行了预测。预测显示中国消费者信心指数处于88-90之间。     

浅析财务预测的管理与创新

随着经济的发展,企业对现代化管理方法的应用和创新越发重视,由过去的事中监督、事后反应,转向以事前预测和决策为主的管理方法。只有对财务进行正确的预测和决策,才能在事前进行各种有利因素的评估,对于不利因素得以有效规避,克服传统财务工作的盲目性和滞后性,增强财务管理的预见性,从而提高企业的经济效益。本文首先通过介绍我国企业财务预测的含义以及分析了财务预测管理的特点及存在的问题,之后阐述了如何构建企业财务预测管理体系等相关内容,以期对未来企业财务预测管理的建设添砖加瓦。     

自组织FPNN在宏观经济预测中的应用

论文针对经济预测通常表现为复杂的非线性这种特性,提出了一种基于自组织过程神经元网络(FPNN)和改进的BP神经网络建立的经济预测模型方法。自组织过程神经元网络(FPNN)由输入层、竞争层和输出层组成。FPNN筛选出对因变量(网络输出)最有影响作用的变量(自变量)之后作为改进的BP算法网络的输入节点,再用进行学习。该模型不仅克服了时间序列预测模型只能进行线性预测的不足,而且还避免了传统神经网络的固有缺陷。以2001年到2004年国内生产总值作为预测分析样本,并对预测结果和实际值进行了比较分析,结果验证了该方法的有效性。     

企业财务危机的识别与预测探讨

社会经济迅猛发展,外部经济环境瞬息万变,如果企业管理不完善,缺乏抵御风险的能力,势必会引来财务状况的恶化,甚至财务危机的发生.本文在阐述财务危机的特征和发生发展过程的基础上,以定性的早期信号进行企业财务危机识别,通过改进的沃尔评分模型的建立与分析对企业财务危机进行预测,从而帮助企业更好地识别与预测财务危机.     

如何运用ARIMA模型进行农产品价格的预测

我国地大物博,拥有丰富的农作物资源与土地资源,是名副其实的农业大国,所以农产品对我国社会经济的发展起着举足轻重的作用,是国民经济的根本。如今,中国市场化经济体系盛行,农产品经济的发展也在飞速进步。为了迎合农产品价格波动在市场经济机制下的供求关系,准确预测农产品价格从而进行官方的价格控制调节,对稳定市场健康发展有着极大的现实意义。本文以畜产品为例,介绍了一种ARIMA农产品价格预测模型。通过对其原理即模型计算方法的解读,进而进行了相关的优化与设计,最后以MVC模式加以辅助,总结出了畜产品价格的预测系统,完成了对畜产品价格未来走势的预测。     

谈房地产综合开发的可行性研究

可行性研究的特点是强调决策前的可行性研究,以更多的时间和力量预测市场趋势、进行企业效益分析、国民经济评价,对多个方案进行对比,论证拟建项目在工程、技术和经济上的可行性,以保证投资决策的正确性,避免失误。     

基于灰色系统模型的西部县域产业结构分析——以陕西省渭南地区为例

县域经济是西部经济的核心。本文以陕西省渭南地区为例,利用灰色系统模型,对其境内的十县市三次产业分别进行分析,并使用灰色GM(1,1)预测模型,对其县域产业结构的变化趋势进行预测。     

基于时间序列的我国GDP的短期预测

随着经济全球化的深入,一国的经济实力在国家实力中的重要性越来越突出,世界各国都开始疯狂发展经济,以在国际竞争中求得一席之位。GDP(国内生产总值)从某个侧面反映了国家的经济实力,成为了各国衡量经济实力的重要指标。中国从改革开放之后,经济不断发展,GDP数据逐年增加,并呈现一定的规律。若能准确的预测中国之后几年的GDP数据,对国家宏观调控具有重要意义。本文在各项预测方法中选择了时间序列模型作为研究对象。从时间序列的基本概念出发,了解时间序列模型的种类与建模方法,以整套的时间序列建模理论为基础,在我国GDP数据上建立了ARMA模型,应用ARMA模型对2012年我国GDP数据进行预测,其预测结果与实际值之间相差很小,拟合结果比较满意;在此基础上,预测未来三年的GDP数据。