CPI与PPI传导关系的实证分析

CPI和PPI的价格传导一直是学术界讨论的热点,本文截取了我国1996年10月至2009年5月的CPI和PPI月度数据,利用误差修正模型进行实证分析,得到了CPI和PPI的价格传导方向为PPI的变动影响CPI的变动的结论,而CPI的变动不会影响PPI.     

基于隐马尔科夫的居民消费价格指数预测

本文引入隐马尔科夫模型对CPI波动进行分析,并结合中国2000年1月至2009年5月实际数据进行建模,结果表明该模型不仅能够准确预测CPI的数值,还能预测未来CPI可能的概率分布,对于宏观经济预测分析具有一定的借鉴意义.     

中国物价指数CPI波动分析——基于GARCH类模型的实证分析

CPI是经济生活中的＂晴雨表＂,一般市场经济国家认为CPI在2%～3%属于可接受范围,CPI过高对整个社会经济发展的负面影响较大,而高速度的经济增长同样也会拉高CPI,因此,在国家宏观经济分析中,CPI起着至关重要的作用。文章选取了1990年1月～2013年4月CPI月度数据作为研究对象,通过利用GARCH类模型对进行了实证CPI的波动规律进行了实证分析,以期为国家宏观经济研究提供依据。     

编制城市低收入群体消费价格指数研究——以食品为主

近年来我国物价上涨,对居民的消费结构和支出都造成了较大的影响,尤其对于恩格尔系数较高的收入较低的低保户而言,其影响更为重大.因此,编制一个更符合该群体实际情况的CPI指数显得尤为重要.本文首阐述了这个更适合城市低收入群体的CPI指数的重要意义,其次具体说明了如何编制该指数的具体步骤和计算方法,并以调查得到的物价上涨期间低收入群体的消费偏好和消费支出情况(以食品为主)为基础,计算出了天津市低收入群体的食品的CPI指数.同时,本文根据调查出的数据以及分析出的结论,为政府部门和社保等相关机构提出了了一些较为实用的建议及对策.     

居民消费价格指数上涨的影响因素及应对策略

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控的重要指标.它是衡量通货膨胀(或紧缩)的一个重要指标,也是我国进行宏观调控管理的重要参考依据.普遍意义上判断通货膨胀的标准是CPI增长率为3％-5％,2010-2011年我国CPI指数平均高于3.3％,我国进入通胀周期.本文从居民消费价格指数(CPI)视阁下分析影响我国CPI上涨的因素,并寻求应对通货膨胀的策略,对于保障民生,促进经济社会平稳发展有着重要的意义.     

甘肃省CPI波动的GARCH效应

CPI即居民消费价格指数,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格的物价变动指标.本文通过检验得到了甘肃省CPI变动具有ARCH效应,利用GARCH(1,1)模型对波动性进行了分析,并提出了应对CPI波动的政策建议.     

2011年CPI高企的成因与发展趋势分析

刚过去的2011年,我国CPI增长迅速。高速增长的CPI导致居民货币购买能力下降,许多居民消费品价格上涨过快,通货膨胀的压力加大。本文从贸易顺差、人民币供应量、生产要素稀缺、翘尾因素、猪肉价格上涨以及宏观调控政策的滞后效应等视角分析我国2011年CPI高企成因,并对CPI拐点论进行分析,在此基础上对我国CPI未来发展趋势进行展望。     

关于我国CPI影响因素的实证分析及预测

居民消费价格指教(CPI)是衡量通货膨胀的重要指标,在社会经济发展和国民经济核算中起着重要作用.本文首先介绍了CPI的概念及作用,对正确认识CPI提出了一些自己的看法,然后通过回归分析以CPI为被解释变量建立多元回归模型,根据模型进行短期预测,并得出相关结论.     

基于SARIMA-GARCH模型的CPI预测

CPI是一个滞后性的数据,但它在整个国民经济价格体系中具有重要的地位,它是进行经济分析和决策、价格总水平检测和调控及国民经济核算的重要指标,对CPI进行预测有利于政府宏观调控。本文基于我国近20多年来共324个月的CPI数据,应用时间序列分析中SARIMA模型和GARCH模型,进行分析拟合,得出了较为精确的拟合曲线,并应用该曲线对2014年1月至2015年3月共15个月的CPI进行预测,得到了较为理想的预测结果。     

广东2010年CPI分析及2011年趋势预测

本文分析了广东2010年居民消费价格指数（CPI）的变动情况，并对2011年广东CPI的走势进行预测，提出相关建议和措施。     

个税免征额的调整与CPI挂钩的思考

本文从我国现行个税免征额调整办法存在的问题入手,论述了个税免征额与CPI挂钩的必要性,初步构建了个税免征额与CPI挂钩的公式,并进行了案例分析,得出个税免征额与CPI挂钩具有可行性的结论.     

我国CPI预期实证分析

本文运用ARIMA模型对我国2006年1月到2014年2月的月度CPI数据进行实证分析,建立了一个相对误差不超过1%的与预测模型。最后,本文对2014年3月到6月的CPI数据进行预测。     

广东省2009年CPI形势分析

本文分析了广东2008年居民消费者价格指数（CPI）变动情况，并对2009年广东CPI提升原因、抑制物价上涨条件及走势进行预测。     

中国外汇储备增长对CPI指数影响的滞后期研究

本文对我国1995年第一季度至2011年第三季度的外汇储备数据与中国消费者物价指数(consumerpriceindex,以下简称CPI)的相关性进行研究,通过实证检验分析外汇储备和CPI的影响期,结果表明外汇储备的增长与CPI存在长期关系。短期来看,上一期的CPI指数和上一期的外汇储备数额对当期的CPI有影响。通过Granger检验发现外汇储备的增长对CPI影响的滞后期为2年。     

房地产价格是否应纳入CPI？

针对房地产价格是否应纳入CPI这一热点问题,本文选取2000年至2009年房屋销售价格指数（HPI）和居民消费价格指数（CPI）季度同比数据对HPI与CPI之间的关系进行实证分析。结果表明,HPI与CPI之间存在长期稳定的协整关系和Granger因果关系,房价的上涨对物价水平的上升起到了一定的推动作用,将房地产价格纳入到CPI指标体系中有利于进一步完善我国的物价指标体系。     

广义货币供应量对居民消费价格指数滞后效应分析

本文采用2000年1月-2011年10月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。首先对CPI和M2的时间序列数据进行ADF检验、协整检验,然后通过建立分布滞后模型得出M2对CPI的影响具有9个月左右的滞后。     

居民消费价格指数ARCH族模型检验

居民消费价格指数(CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,往往成为各种研究关注的重点。应用GARCH类模型对月度CPI的波动性进行了建模.结果表明该模型能有效拟合月度CPI的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟。     

关于改进中国CPI编制和数据发布的思考

中国编制CPI的历史比较短,编制方法还存在一些不完善的地方,统计部门所发布的CPI数据也不能充分满足经济分析的需要,由此招致了许多质疑和批评.本文从更精确质量调整的CPI、不同目标人口群体的CPI、测度核心通货膨胀的核心CPI、使用最佳价格指数公式编制的CPI、提高CPI编制方法的透明度和改进数据发布模式等方面,提出了改进中国CPI编制和数据发布的建议,对中国CPI编制的进一步改进具有参考价值.     

基于马克思经济理论的CPI变动成因分析——以中国2010年为例

今年来,我国物价水平持续上涨,CPI变动显著,给我国居民的生活质量带来严重的负面影响,不利于我国经济社会的稳定发展。本文以2010年CPI变动的最新数据为依据,利用马克思经济学原理对CPI的变动原因进行了深入的分析。     

我国CPI与宏观经济景气指数关系的实证分析

CPI和宏观经济景气指数都是反映经济运行情况的重要指标,本文以2001年1月—2014年9月的CPI和宏观经济景气指数数据为研究对象,对二者进行相关分析、协整检验及误差修正。实证分析的结果表明,宏观经济景气指数是CPI变动的格兰杰原因,两者之间存在长期均衡关系,且短期内宏观经济景气指数对CPI的影响小于长期。