基于HMM的交通事件检测探讨

提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的交通事件检测方法,用正常以及异常交通流分别建立了HMM模型,然后在此模型的基础上提出了用于交通事件检测的算法,以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率较高,算法简单,占用的存储空间很小,适合用于交通事件的实时检测。     

交通流状态辨识系统框架分析

交通流状态辨识是动态交通管理中交通控制和交通诱导措施制定的基础。首先讨论了交通流状态辨识概念,然后分别概述了交通流短时预测和实时检测的内容和常用方法,最后遵循动态交通管理的基本思想,以交通事件管理为基础,探讨交通流状态辨识的系统框架。     

浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

模糊聚类在销售人员绩效评价中的应用研究

通过对标准遗传算法遗传算子的改进和扩充,提高基于此改进遗传算法的模糊聚类分析方法的运行效率和准确度,并将其应用于人力资源管理系统中,对企业销售人员的业绩进行科学合理的评价。     

水库优化调度研究现状分析

水库优化调度技术研究经历了从单一水库优化调度到水库群优化调度的转变,随着模糊理论和计算机技术的发展,模糊动态调度和基于遗传算法的优化调度方法得到广泛应用。     

民族主义视角下的企业事件营销

事件营销通过吸引群体受众的兴趣和关注提高企业的知名度和美誉度，最终促进产品和服务的销售。正导向民族主义及负导向民族主义在事件营销中来源于民众的支持与反对倾向。模糊民族主义来源于民众的模糊态度，在事件营销中起关注而非导向作用。三种民族主义导向为企业事件营销所用，可以产生更好的效果。     

交通应急与地震救援探讨

交通应急是目前的热点问题,特别是在灾害处置,突发公共事件处置当中具有重要地位和作用。通过对比国内外具体实施情况,结合我国国情,提出了交通应急信息处理框架,对地震后交通应急从立法、组织、规划、宣传等几个方面进行了探讨。     

交通应急与地震救援探讨

交通应急是目前的热点问题,特别是在灾害处置,突发公共事件处置当中具有重要地位和作用。通过对比国内外具体实施情况,结合我国国情,提出了交通应急信息处理框架,对地震后交通应急从立法、组织、规划、宣传等几个方面进行了探讨。     

基于核主成分的支持矢量机信用评级

本文提出模糊支持矢量机的模糊规则提取方法,针对当前SVM的常见模型参数选择的方法的不足,引入遗传算法的自动模型选择优化方法;考虑到信用评级数据的非线性特征,提出了新的信用评级核主成分(KPCA)的特征提取方法,减少指标间的相关性,提高模型的预测精度;使用上市公司数据进行了实证分析,实验结果证明了该信用评级方法优于神经网络的方法,证明了该方法适用性。     

模糊理论在市场营销中的应用

<正> “模糊理论并不模糊”,大凡学过模糊数学和模糊理论的人,都会这样评价模糊数学和模糊理论。在现实生活中,有许多对象使得我们必须去认识它,利用它,但它们又是模糊不清的,使我们认识不清楚其本来面日。因而,在认识客观世界的过程中,企图描述现实的事件便是不可能的。     

模糊综合评价法在突发危机事件紧急救助专项资金绩效审计中的应用

本文积极探索了模糊综合评价法在重大突发危机事件紧急救助专项资金（简称“救助专项资金”）绩效审计中运用的可行性及该种绩效审计运用模糊综合评价法的基本思路和做法,并以汶川地震抗震救助资金物资绩效审计为例做了运用考证.     

盼西门子案倒逼中国完善反商贿

西门子全球腐败案牵涉到了中国。美国司法部文件披露，西门子“行贿门”事件涉及在华三家子公司，分别是西门子中国输变电集团、西门子交通和西门子医疗集团。西门子中国公司2008年12月17日证实，全球行贿确实涉及中国电力、交通、医疗市场。     

乳品中非蛋白氮检测的意义和方法

从真实发生的重大食品安全事件——三鹿奶粉事件反思乳品非蛋白氮检测的重大意义,并简要介绍乳品中非蛋白氮的检测方法。     

模糊贝叶斯网络模型在卫星导航时频系统可靠性分析中的应用

利用模糊贝叶斯网络方法对卫星导航系统的时间频率分系统的可靠性进行建模和分 析。在对时间频率系统故障汇总分析的基础上建立时间频率系统的可靠性模型,并对引发故 障的事件进行模糊描述。通过对时频系统发生故障的概率进行计算,可以对系统发生故障的 风险进行评估。模糊贝叶斯网络模型提高了故障概率描述的精确性,对系统的可靠性分析更 加准确可靠。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性。     

好创意 让广告成为大事件

广告与公关的界限日渐模糊,由创意引发的口碑传播,越发让广告公关化、让公关事件化。看看今年戛纳广告节的三个获奖案例,你会发现——     

基于模糊处理和遗传优化的小波神经网络股指区间预测

文章基于模糊粒化和遗传算法优化的小波神经网络,建立了一种新型股指区间预测模型。并对上证指数开盘数据进行实证检验,预测结果表明模型预测结果比较准确,模型具有较高的预测精度,误差率较小。文章建立的股指预测模型对探究中国股票市场波动趋势有一定意义,同时也为投资者进行股市投资提供一种投资参考。     

中国城市经济与交通状况的模糊聚类分析

本文利用模糊聚类方法,以为城市经济交通综合状况进行分类为目标,对国内的33个城市进行了聚类分析.通过分析聚类结果,我们发现城市交通状况与城市大小、城市区位有着较显著的关系.本文的聚类结果可以为更深入的研究提供材料,也可以为各地政府制定相关交通政策提供依据.     

东北地区粮食物流集散中心构建研究

本文通过分析东北地区粮食物流现状,提出在东北地区建立粮食物流集散中心的建议。在收集东北地区34个地市的粮食、经济、交通发展等相关数据的基础上,运用模糊聚类方法,确定建立东北地区粮食物流集散中心城市。     

关于企业风险防范系统的思考

面对日益复杂多变的国内外市场环境和同行业激烈的竞争,企业的危机意识越来越强,如何进行有效地风险防范逐渐进八企业的战略决策议程.文章从在企业管理信息系统中建立风险防范子系统的角度,阐述了在MATLAB环境下通过模糊技术、BP神经网络以及遗传算法的综合应用为企业风险防范提供决策支持的思路.