浅谈模糊聚类及其应用

本文介绍了模糊聚类的分析方法,并从灰色关联度,灰色聚类,遗传算法与模糊聚类结合运用的角度说明了模糊聚类与其他方法的相互渗透使用,以及模糊聚类在模式识别,图像处理中的作用。     

基于灰色聚类决策的人员选聘研究

灰色聚类理论作为一门数学工具,为人力资源管理的人员选聘提供了科学有效的思维方法,它能使企业在人员选聘过程中加大科学含量,实现从主观判断到客观评价的有效过渡。本文首先介绍人员选聘中的灰色聚类决策方法,再以某高校招聘一名教学科研人员为例,讨论灰色聚类决策在人员选聘中的应用。     

论灰色聚类法在膨胀土基坑坍塌预测中的应用

介绍了灰色聚类法在膨胀土基坑稳定性预测中的应用。以成都市龙泉驿区基坑工程为例,把影响膨胀土基坑稳定性的主要因素量化,并利用灰色系统理论中的灰色聚类法对膨胀土基坑的稳定性进行预测。结果表明,该预测方法不仅与实际具有较好的吻合性,而且易操作,可作为成都膨胀土基坑稳定性预测的一种方法。     

基于灰色关联聚类法的软件可信性评估指标选取方法

目前，对软件可信性评估的认识还处于灰色阶段，故本文就灰色关联聚类法和软件可信性评估指标做了深入的分析和研究，提出了一种基于灰色关联聚类法的软件可信性评估指标的选取方法。     

灰色模糊聚类在旅游景区顾客满意度测评中的应用

市场的竞争力来自于顾客的满意度。运用灰色关联分析和模糊聚类,以桂林九个4A级景区为例对旅游景区顾客满意度进行测评和分析。实例研究表明,该方法效率高、所需数据少、揭示问题清晰。     

基于灰色模糊聚类的绿色写字楼造价估算研究

因绿色写字楼所具有的"模糊性"及其造价估算上的"灰色性"而导致在项目前期阶段往往难以准确、快速地进行造价估算的问题,本文提出了基于灰色关联模糊聚类的绿色写字楼造价估算模型。通过将灰色关联分析和模糊聚类结合运用,分别计算待估价数列和参考数列造价属性指标数据间的灰色关联度和Euclid模糊贴进度,再将二者综合得到原始聚类论域的综合灰色模糊相关贴近度集,通过该贴进度集构造初始数据的相似矩阵,经模糊传递闭包法复合后得到灰色模糊等价矩阵。通过选取不同的阀值对绿色写字楼造价指标数列进行动态聚类,在聚类中筛选出与待估价指标数列最为贴近的造价区间,结合实际情况确定最终估价。研究结果表明,该模型能够快速有效的估算绿色写字楼的工程造价,从而有助于建设方结合资金预算,及时、准确地做出对绿色写字楼的项目投资决策。     

灰色定权聚类在住宅产品决策中的应用

在住宅产品选择决策时,我们除了运用基于市场调研为基础的定性分析方法外,我们还需要应用定量分析方法。本文运用灰色系统理论的知识,建立了灰色定权聚类决策的模型,把它应用于住宅产品的选择总去,为我们在房地产投资决策方面提出了一种新的方法     

市场细分的灰色系统模型

将灰色系统理论中的灰色关联度分析模型和灰色关联度序聚类模型运用于对市场的量化分析，为科学地．准确地进行市场细分和市场研究提供一种行之有效的方法。目前通常使用的市场细分方法都是选用一个或多个因素对市场作单一的或综合的定性细分，这种方式不能精确地描述市场间的差异。唯有综合运用定性和定量分析方法才能对市场做出真实量化的反映。     

物流外包风险控制的灰色聚类关联评价

物流在外包过程中会产生很多不确定性因素,造成各种潜在风险,影响企业决策目标的实现。这里提出利用灰色聚类关联评价法针对不同第三方物流企业的外包主要风险进行有效的预估和评价,为风险的防范工作提供参考。     

基于灰色聚类评估模型的黑龙江省主导产业的选择

黑龙江省是东北老工业基地的重要省份之一。在国家提出了振兴东北老工业基地的大背景下,黑龙江的重振与发展就具有着至关重要的意义。本文结合黑龙江省产业发展的现状,指出黑龙江必须以局部带动全部,推动主导产业的发展。并选取15个主导产业选择的代表性指标,利用基于三角白化权函数的灰色聚类评估模型对18个产业部门的基本数据进行分析,将产业分别聚类为主导产业、辅助产业和一般产业,并筛选出黑龙江省应重点发展的6个主导产业。     

工业企业技术创新绩效评价研究

技术创新的非连续性和突变性决定了对技术创新绩效进行评价具有理论和技术处理上的难度,而对技术创新绩效进行客观评价是提高企业竞争力的关键因素。从技术创新效益因子分析出发,构建工业企业技术创新绩效评价指标体系,并运用灰色聚类方法进行具体测算,旨在为工业企业技术创新战略决策和具体实施提供决策依据。     

基于灰色聚类分析的新疆优势产业识别

本文运用灰色聚类法,将新疆的36个产业分成了支柱、主导、优势、一般、劣势五类,得出了形成新疆各产业发展现状的主要问题:支柱、主导和优势产业主要是资源型产业,且生产的产品经济附加值较低,轻工业的发展较慢。因此,只有促进资源型产业可持续地发展,进一步培育产业集群,延伸产业链,才能提高经济附加值;只有调整产业结构,实施平衡重工业和轻工业的支持力度等措施,才能促进新疆经济社会更好的发展。     

植烟土壤养分适宜性评价——以三门峡市为例

植烟土壤适宜性评价是进行土壤资源空间分析与优化配置的基础，为土壤资源的合理开发提供科学依据。该研究以河南省三门峡市植烟土壤为研究对象，选取了5个与烟草生长密切相关的参评因子，评价结果表明：研究区灵宝和陕县部分烟区有机质和含K量较高，为土壤适宜性较高地区；卢氏县和渑池县有机质与含N量均较低，为土壤适宜性较低地区。与传统适宜性评价方法相比，灰色聚类法根据指标确定权重，使评价结果更为客观合理。     

模糊聚类在销售业绩评估中的应用

销售业绩的评估问题具有模糊性,可以采用模糊聚类的方法对其进行分析评价。本文给出了模糊聚类的方法和步骤,并在销售业绩评估中进行应用。     

我国旅游上市公司绩效模糊聚类分析

结合旅游上市公司的财务指标,在数据规格化处理的基础上,采用欧氏距离方法建立模糊矩阵,利用平方法求解模糊等价矩阵,并按照一定的聚类水平进行模糊聚类,得到旅游行业企业的分类。利用此方法可以综合反映企业的财务状况和经营成果,为投资者和经营者提供更为准确、可靠的决策信息。     

基于模糊C均值聚类和距离的专家赋权研究

针对判断矩阵专家赋权研究多使用硬性聚类以及类间权重值可能出现相同值的情况,提出了基于模糊C均值聚类和距离的赋权方法。该方法首先利用模糊C均值聚类对专家所给出的排序向量进行分类,然后根据聚类结果计算出各专家的类间权重和类内权重,从而集结为属性权重。在类间权重确定过程中,引入类间距离权重,给出一种新的类间权重计算方法。文末给出的算例表明,所提出的方法是可行、有效的。     

区域物流枢纽的分类方法——基于灰色聚类法

区域物流系统是由若干不同层次的物流枢纽节点构成的物流网络。物流节点城市的经济分工差异和产业组织层次性,决定了物流枢纽在区域物流网络中的功能和作用有所不同,在区域物流规划中需要合理确定枢纽节点的层次。本文采用灰色聚类的方法并结合Delphi法,通过确定与物流活动密切相关的各项指标,对区域性物流节点进行灰色聚类分析,将节点分为重要物流枢纽、次级物流枢纽和一般物流节点三个层次,并对湖北省的区域物流枢纽进行了实际分类。该方法在理论上比较严谨,计算较为简单并易于操作,对在区域物流规划和物流系统建设中确定不同层级的物流枢纽城市具有较好的实用性。     

人工智能在电力市场竞价策略中的应用

电力价格是电力市场中最敏感的经济信号,未来的电厂报价信息是市场分析与预测系统重要的未知数据。如何准确的预测电厂报价信息,直接影响到市场分析与预测系统的准确性。介绍了模糊聚类(FCM)算法在电力市场竞价中的应用,提出了基于模糊聚类(FCM)和人工神经网络(ANN)的电力市场报价策略。     

基于余弦相识度的聚类算法在统计调查对象分类中的应用研究

对统计数据的研究往往采用无监督学习的聚类算法,而基于欧式距离的常规聚类算法不太适合统计数据,文章将常用于文本相似度计算的余弦相似度算法与聚类算法相结合,形成基于图形相似度的模糊识别算法,采用统计月度数据进行实验测试,证明能够实现企业分类,达到了研究目标。     

要素密集型逆转与贸易获利能力提升——以中美纺织业为例

本文运用灰色聚类法并以中美纺织业为例,研究了产业生产要素密集型的逆转与贸易获利能力的提升问题。研究表明:以2000年中国制造业作为衡量标准,美国的纺织业在2003年从劳动密集型产业逆转成为技术密集型产业,而中国的纺织产业在考察期间一直为劳动密集型产业。文章进一步分析了要素密集型逆转的动因及贸易利得效应,发现在发生要素密集型逆转后美国纺织出口企业的获利能力明显大于中国,表明通过要素密集型逆转实现产业内升级是一条可行的路径选择。