企业逆向物流系统优化研究

随着市场竞争的加剧、产品生命周期的日益缩短、自然资源的日渐枯竭、人们环保意识的加强,逆向物流越来越受到企业的重视。因而,构建并优化自己的逆向物流系统成为企业具有战略意义的工作。文章首先分析了企业构建逆向物流系统的指标体系和优化时所应采取的措施．并据此建立数学模型,运用遗传算法来进行求解,并对结果进行了分析。,最后用一个算例来验证模型的可行性,并总结了模型的不足之处和将来的研究方向。     

关于流水车间调度问题的综述

流水车间调度问题,也被称为同序作业调度问题,是许多实际流水线生产调度问题的简化模型.它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用.因此,对其进行研究具有重要的理论意义和工程价值.本文介绍了流水车间调度问题的研究现状和几种解决方法.     

自适应并行遗传算法求解非对称性旅行商问题

遗传算法是一种模拟生物进化的搜索最优解算法.根据交叉概率与变异概率在不同时期的不同要求,提出一个随进化代数和群体的适应度进行自适应调整的策略.同时,采用粗粒度并行策略,使算法具有更好的收敛性、稳定性、更快的速度和更好的优化质量.最后通过一些精典的非对称性旅行商问题对该算法进行了检验,结果表明自适应并行遗传算法可以有效提高遗传算法的求解性能.     

基于免疫遗传算法的物流业路径规划

为了克服遗传算法的缺陷,将生物学中的免疫机制与标准遗传算法结合,提出一种基于免疫遗传算法的物流业路径规划方法.仿真实验结果显示:该方法能够有效求解大规模的路径优化问题,相比遗传算法,免疫遗传算法具有更快的收敛速度.     

基于禁忌搜索方法的集装箱配载问题的研究

集装箱运输具有"快速、安全、质优"的特性,已经成为交通运输现代化的重要标志和国际贸易的首选方式.配载作为集装箱运输过程的一个核心环节,目的是寻求一种满足倒箱最少和作业高效的装载方案.在实地调研宁波港3期码头的基础上,结合遗传算法,设计了基于禁忌搜索算法的集装箱配置算法,优化了原有的装箱算法,提高了工作效率,对集装箱码头的现代化管理有广泛的工程背景和应用价值.     

基于遗传算法的包装废弃物回收逆向供应链网络构建研究

随着人们对生态环保和经济可持续发展的进一步认识,面对可再利用包装废弃物资源的浪费和对环境造成的污染,越来越多的人们意识到包装废弃物回收的重要性。文章分析了国内包装废弃物回收的现状,提出了包装废弃物回收的逆向供应链网络模型,利用遗传算法,对模型进行了优化求解,并给出了算例。     

基于干扰因素的资产配置研究

证券市场是个复杂系统,由于不确定性环境的存在,人们常常面临各种因素的干扰。本文依照Markowitz提出均值方差模型的思想,以模糊随机理论为基础,假设证券未来收益率为模糊随机变量,建立带复杂约束的多目标资产配置模型,利用遗传算法设计模型的求解方式,并且通过算例说明模型具有一定的可行性。     

网上考试系统自动组卷功能实现

自动组卷是网上考试系统中题库系统必须具备的核心功能,主要难题是怎样保证生成的试卷能最大程度地满足用户的不同需要,并且具有随机性、科学性、合理性,尤其在网络考试环境下,用户对组卷的速度要求较高,因此选择一种高效、科学、强壮的算法是自动组卷的关键.本文提出的改进遗传算法很好的实现了自动组卷的功能.     

基于并行遗传算法的智能排课问题的研究

目前,高校在校生在不断增长,随之而来的是不断繁重的教学管理任务,其中一项繁琐又重要的工作就是排课任务,所以要想提高排课的工作效率,就需要一个高效合理的智能排课系统,这对于工作人员以及其高校具有很特别的意义.自动排课系统可以让管理人员非常及时地掌握学生排课情况,从而优化学校教学资源配置.本文基于并行遗传算法,对智能排课系统的相关问题进行了探讨.     

遗传算法在高校排课系统中的应用研究的可行性初探

排课是高校教务管理中一项十分重要的工作.良好的排课系统必将会大大推进教学的良性循环,研究开发一个实用的排课系统具有十分重要的现实意义.     

用VRML技术实现和数据库的连接研究

虚拟现实的发展前景诱人,在某种意义上说它将改变人们的思维方式,会改变人们对世界、自己、空间和时间的看法.它是一项发展中的、具有深远的潜在应用方向的新技术.     

基于局部搜索遗传算法的仓库车辆调度优化研究

针对仓库装卸搬运系统实际运行时设备资源冲突和搬运车辆任务分配问题,建立了具有多个复杂约束条件的车辆调度优化问题数学模型.提出了一种求解仓库车辆调度优化问题的局部搜索遗传算法,解决了局部搜索中寻找高效邻域结构的技术难题,并用实例进行了验证.     

人文关怀视域中的思想政治教育探索

思想政治教育的过程包括培养、塑造、发展与转化等一系列教育活动,其最根本的目的是提升人们思想政治的综合素质,培养人们的高尚品质与情操,并最终促进人们的全面协调发展.思想政治教育具有深厚且广泛的人文关怀基础.但是,长时间以来,由于种种原因致使思想政治教育的人文关怀本质、实际意义与根本作用遭受冷淡与忽视,因此对实施人文关怀型的思想政治教育进行探索具有重大意义.     

基于遗传算法的高校经济规模模型探讨

我国高校经过多年的扩招,达到了一定的办学规模,但规模的迅速扩张具有很大的盲目性,高校的规模需要合理的确定.文章在教育部颁发<普通高等学校基本办学务件指标(试行)>的基础上,依据评估方案的指标要求,从生均培养成本的角度分析了在既定资源限制条件下的高校生均成本与规模效益,构建了高校经济规模模型,并利用遗传算法对某高校的规模进行实证研究,为高校经济规模合理确定提供了重要的参考依据.     

解析园林景观绿化中植物造景技术的应用

随着经济的快速发展,城市化建设的脚步逐渐加快,人们的生活水平不断提高,人们对生活环境的要求也在不断的提高.优美的园林景观在促进人与人、人与自然之间的和谐相处具有相当重要的作用,植物造景技术在园林景观绿化中的应用,能够适当的调整植物的种类与配置,不但能够给人们提供一个绿色、健康的工作和生活环境,还能增加园林景观的文化底蕴,对保持生态平衡也具有相当重要的作用.     

带时间限制的车辆路径问题的遗传算法

研究了带时间限制的车辆路径问题,考虑了不同时间段内车辆行驶速度与道路交通状况的关系,分别设计了求解该问题的传统遗传算法和改进遗传算法.利用具体实例进行了模拟计算,结果显示,改进的遗传算法比传统遗传算法具有很多优越性,利用改进的遗传算法可以得到理想的计算结果.     

基于GA-BP神经网络的第三方物流企业客户服务质量评价研究

在今天激烈的市场竞争环境下,客户服务质量是第三方物流企业生存的基础,而对客户服务质量的准确评价,是企业建立合适的服务质量体系、提高客户服务质量的基础.选取以客户为导向的第三方物流企业客户服务质量评价指标,采用具有高度的非线性映射的GA-BP神经网络对第三方物流企业客户服务质量进行评价,实验结果表明使用该方法能准确评价第三方物流企业客户服务质量.     

理想信念与大学生成才成长

理想,是人们在实践中形成的具有实现可能性的对未来的向往和追求,是人们的政治立场和世界观在奋斗目标上的集中体现.信念,是认知、情感和意志的有机统一体.理想具有可能性、时代性等特征;信念具有稳定性、不同层次性等特征.崇高的理想信念能够引导大学生做什么人,崇高的理想信念能够指引大学生走什么路,崇高的理想信念能够指引大学生为什么学.     

音乐对美育的影响分析

音乐是一种声音的艺术.它运用旋律、节奏、和声、音色等各种音响来塑造形象,表达人们的思想感情,反映社会生活.它是诸多艺术种类中最具感染力的一种艺术形式,是实施美育的重要途径,而其本身也具有高效的美育价值.欣赏音乐,就是一种美的享受,具有让人们认识精神和内心世界的功能.音乐可以培养学生认识美、发现美、欣赏美、创造美的能力,对美育教育影响深远.     

金融危机诱发公允价值计量之争的理性反思

随着金融危机逐步升级,人们对公允价值计量颇有微词.在这种形势下,澄清公允价值与金融危机的关系,对于厘清公允价值研究思路、完善公允价值信息具有重要意义.公允价值计量不仅不是金融危机的根本原因,相反,因具有相关性而使它成为暴露金融危机的指示器.因此,应坚定公允价值计量的方向,而不是退回历史成本计量.针对人们对公允价值信息可靠性的质疑,需要从会计系统内外着手来完善,以维护金融稳定.