基于时间窗约束的军事虚拟仓库库存控制模型研究

考虑了由一个战役仓库和一个战术仓库组成的军事虚拟仓库库存系统,假设战术仓库的需求是随机的且送货时间需要满足时间窗的约束,而战役仓库的库存量需要满足战术仓库多个周期的需求.基于这些假设,以系统成本最小为目标建立了该军事虚拟仓库系统的库存成本模型,并给出了有效的算法求解战术仓库的最优订货数量以及战役仓库的库存量和送货次数,实现了系统的最小运行成本.     

提前订货下的供应链库存供需分散优化的研究

在由单一生产商和单一客户构成的两级供应链下,根据提前订货下生产商生产和客户订货的各自特点,分别建立了以平均库存成本为目标函数的供应链库存供需分散优化模型。理论证明目标函数在最优订货量和最优订货次数存在最小目标值。     

批量处置下逆向物流运作中销售商库存优化控制数学模型的构建

以销售商对逆向物流退回产品进行批量处置为基础,研究了其库存优化控制问题,将该问题转化为销售商总订货成本最小化时的最优订货周期和最优订货数量求解问题,基于相关假设和参数设定,构建了库存优化控制模型并对该模型进行了算例检验。研究结果表明,随着客户退货强度的增加,销售商的最优订货周期将会相应地延长,而订货成本会相应地降低,在供应链逆向物流实际运作中,销售商可以以批量处置规模效益为目标,根据实际情况对模型的参数进行灵活的掌握,从而有效地实现库存的优化控制。     

动力煤供应链多级库存控制模型与算法研究

为了降低动力煤供应链库存总成本,并保障动力煤资源供需系统持续稳定运行,引入多级库存控制理论,建立了基于成本最小化的动力煤供应链多级库存控制概念模型与数学模型,设计了遗传算法求解储配煤基地和区域性配送中心的最佳订货点、订货批量及调拨批量。最后,通过算例证明了该模型与算法的有效性和实用性。基于上述研究结论,为我国动力煤供应链库存控制提供了决策支持和对策建议。     

基于A-C算法的生鲜库存成本控制

针对生鲜产品零售商的订货策略制定不当导致库存成本较高的问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中的各类因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个A-C算法的生鲜产品库存成本控制模型。实验结果表明,当库存的相关成本,订货提前期一致的情况下,采用基于AC算法模型的订货策略能够有效降低零售商的生鲜库存成本。     

易变质商品供应链合同研究

以一个零售商和一个供应商组成的两级供应链库存系统为研究对象,在模糊需求假设条件下,建立了供应商在零售商已做决策的条件下的最优库存策略.随后研究了供应链集成库存管理模型,并给出模型的求解步骤.最后通过算例说明供应链集成库存管理能有效的减少库存总成本,并分析了变质率对零售商和供应商订货周期以及变质率对各成本的影响.     

基于GPSS的库存管理系统模拟

讨论了在仓库容量有限条件下的库存管理系统,并用GPSS编程模拟系统在需求量与订货提前期都不确定的情况下的最优订货点,使得费用最小,以达到降低成本,提高经济效益的目的。     

供应不确定下基于Supply-hub的供应商选择和库存协同决策

针对由供应商、Supply-hub和制造商组成的三级供应链的多产品供应商选择和库存协同问题,考虑供应商存在延迟交付风险、供应数量约束,以供应链运作成本最小为目标,构建整数规划模型。分析结果表明:在一定的条件下,总存在最优的供应商选择方案和库存策略;当供应商的延迟交付概率增加,供应链期望成本上涨;当供应商供应数量无限制时,减少最优订货批量可以弱化供应不确定性增加造成的影响;当供应商选择方案不变,订货提前期增加,供应链的运作成本以及最优订货批量不变;一种零部件提前期的变化不影响其他零部件的供应商选择和库存策略。     

变质物品考虑资金时值和滞后支付时的库存研究

研究了变质物品在考虑资金时间价值并且采购费允许滞后支付时的最优经济订货批量问题。建立了变质物品在需求率为库存水平的线性函数,计划时域内允许缺货且短缺量完全拖后,并且考虑资金的时间价值和采购费允许滞后支付时的最优库存决策模型。给出了模型最优解存在的必要条件和求解算法,通过一个算例说明了模型的求解过程。     

有限计划期下库存费用可变的变质物品库存模型

在产品库存维持费用可变的情况下,建立了有限计划期内多次订货的变质物品库存模型,其中需求率受价格和存货影响。证明了模型最优解的存在性,并给出算法得到最佳订购次数及最佳销售价格。     

基于随机需求的库存仿真研究

对于随机性（Q，S）库存系统，难以用解析方法求解最优的库存控制策略。利用EXCEL软件和VBA模拟仿真过程，实现了对再订货点和订货量的预测。最后的实例仿真结果验证了算法的合理有效性，表明了该方法在实践生产中的应用性。     

直运型供应链中供应商主导库存订货博弈策略

在一个供应商和Rn个零售商组成的直运型供应链系统中,供应商占主导地位,完全掌握零售商的订货成本与库存成本等相关信息,零售商服从供应商所作出的决策。当供应商向零售商公布共同补给期时并给予一定的价格折扣数额后,零售商才能决定自己最优订货策略。零售商是否接受该订货策略是一个库存订货策略博弈问题。本文通过建立零售商每年订货所花费的平均总成本函数方程与供应商每年处理订货和运输货物的平均总成本函数方程,对博弈不同竞争策略下的供应商与零售商平均总成本函数优化模型求解,仿真数值验算得出了供应商与零售商采取非零和竞争策略时供应商与零售商总成本最低,整个供应链平均总成本最优的结论。     

模糊聚类分析在配送中心订货策略中的应用

针对传统ABC分类方法的局限性,提出了面向订货策略的物料模糊聚类分析方法,以物料订货量和物料单价作为聚类指标,对物料进行模糊聚类分析,对于不同类别的物料实施不同的订货策略。给出了一个模糊聚类应用于订货策略的实例,并与基于ABC分类的库存控制系统进行了对比,表明基于多因素模糊聚类的库存控制系统能有效降低库存成本。     

模糊库存容量约束的多产品库存策略研究

基于模糊数的可信性理论.引入利润率、需求率、库存成本率.根据它们对库存总成本的影响赋予不同的权重得到库存评价指标.据此对产品库存规模进行分类。假定多产品的库存容量为LR型模糊数.根据库存评价指标定义了与单位存储空间相关的额外库存成本.从而确定了最优订货策略。最后通过算例探讨了此模型的有效性和稳定性。     

基于模糊集的可部分补货库存模型的研究

假设库存模型中的各库存成本要素和补货率为模糊数,提出了基于模糊集的可部分补货库存模型,并利用梯级解模糊方法及迭代方法可以求得最佳订货量和再订货点.在此基础上,分析各库存成本要素和补货率对订货量、再订货点和库存总成本在模糊环境下的影响.仿真分析表明,基于模糊集的可部分补货库存模型可以更加正确地描述现实生产环境.     

G家电配送中心库存成本控制策略研究

目前对配送中心库存成本控制的研究还很少。文章以G家电配送中心为例,采用ABC分类法对380余种型号家电进行分类;在此基础上,运用历史库存数据,计算得出安全库存和订货点;最后根据库存总成本最小化原则,得出了库存商品的每次最佳订货量。     

基于战时物资应急调度的库存控制方法

战时军用物资需求的不可预测性极大地影响了物资订货判断决策。为了更有效地对战时物资应急调度的物资库存进行管理．在对平时和应急调度时的物资不同的需求特性分析基础上,提出了一种新的动态订货法,该方法旨在根据物资不同时期的需求变化动态地确定再订货点和订货批量,以实现对库存更高效的控制,并通过仿真表明采用这种新的库存管理方法可以有效地提高保障效率和降低库存成本,为应急调度行动提供了有力的保障。     

逆向物流累积批量处理模式下旅游产品销售商的最优库存控制模型

基于退回产品累积批量处理方式,构建了旅游产品销售商的最优库存控制模型,并以北京颐和园旅游景点处销售的旅游纪念吊坠为例进行了实证研究,研究结果表明,订货周期会随着退货强度的加强而延长,订货成本则会相应的降低。     

动态持有成本下的库存成本模型研究

对制造业企业来说,更大的生产能力就有机会带来更多的销量,所以在库存模型中需求率是与库存量正相关的变量,而并非在整个在库时间内都保持为常量。论文提出了一种库存成本与需求率分别和库存时间与库存量相关的模型,并针对两种成本结构各设计了一种优化算法以确定最优订购量和最优库存时间。     

混合渠道分销的商品分析与库存订货策略选择

以典型的库存订货策略为研究对象,从分析商品的需求特性对相应订货策略的库存系统服务能力和成本水平的影响出发,对混合渠道分销中如何根据不同商品的需求特性选择科学的库存订货策略问题进行了研究;并基于此提出了一个可行的定性分析模型,借助此模型,可帮助采用混合渠道分销的企业根据所经营商品的不同需求特性选择合理的订货策略,降低库存成本,提高服务水平.