区域经济需求模型构建——暨山东经济需求模型实证分析

本文以GDP核算理论为基础,建立以需求导向为主的区域宏观经济需求模型,并应用山东具体数据,对模型中各有关假设条件进行逐步检验,对指标进行平稳性检验,并对模型进行协整性检验;以保证模型的稳定性及模拟的准确性。     

农村移动信息服务需求行为研究

本文基于技术接受模型(TAM)和信任理论,提出农村移动信息服务的用户需求行为研究模型。并运用结构方程模型的方法对模型假设进行实证检验。根据研究结果,提出了促进和改善农村移动信息服务用户需求行为的对策建议。     

中国工资、物价和经济增长变动关系的动态分析——基于VAR模型的实证分析

本文对中国工资、物价和经济增长进行了动态分析,建立了向量自回归模型,并对模型进行了稳定性检验。在此基础上进行了因果关系检验,脉冲函数响应及预测方差分析。针对结果提出了建议。     

福建区域经济与区域物流关系的协整分析

本文对福建省1978-2007年的GDP、物流网络里程、货物周转量、物流产值的统计数据进行了协整检验,建立了福建省区域经济与区域物流相互关系的模型,得出了福建省物流业与区域经济增长之间的定量关系,并对模型进行分析和解释.     

山西省经济增长影响因素分析

本文通过构建计量经济模型对山西省经济增长的影响因素进行分析,并对模型是否存在多重共线性、异方差性和自相关性进行检验,发现模型存在较为严重的多重共线性.进一步分析发现技术进步、劳动力和教育水平是引起模型多重共线性的主要因素,并采用逐步回归的方法消除了多重共线性,最终确定影响山西省经济增长的主要因素有固定资本投资、出口和外商直接投资,并从这三个方面提出了促进山西省经济增长的对策.     

国内生产总值影响因素的计量分析

本文采取统计分析与计量经济分析相结合的研究方法,建立GDP及其影响因素模型。以EVIEWS软件为平台,对模型进行OLS参数估计,得到模型的数学方程,并通过经济检验,统计检验,计量学检验得出最终模型,分析城乡储蓄存款年末余额、财政支出总量、固定资产投资总额、上期GDP和职工工资总额等指标对GDP的影响,并根据所建立的模型拟合差异和经济分析。     

我国用电量的影响因素分析

电力需求的增长是国民经济的情雨表。为此本文收集了1980年以来27年电力消费量的相关数据,对此建立多元回归模型,进行多因素分析,同时对模型意义进行检验;以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。     

基于核主成分分析的PSO－SVR的煤炭物流需求量预测

利用核主成分分析法对煤炭物流需求影响因子进行特征提取,以获得的主成分作为支持向量机的特征向量建立支持向量机模型,利用粒子群算法对模型参数进行选择优化,从而构建出核主成分分析和粒子群优化支持向量机协同模型,并通过实例对模型的合理性和有效性进行验证。     

贸易成本、异质性企业与扩大内需:理论框架与中国经验

扩大内需是现阶段稳定我国经济增长的关键因素之一。在现有异质性企业模型的基础上,本文通过建立一个异质性企业选择模型阐述了贸易成本对内部需求的影响机制。该模型表明贸易成本是影响企业国内外市场选择行为的关键因素,政府可以通过调节企业的相对贸易成本来实现扩大内部需求的目标。同时利用我国工业企业层面的数据,对模型进行了实证检验,检验结果符合理论模型的基本预测。     

农业企业移动信息系统采纳的影响因素分析

农业企业本身具有的特性在应用移动信息系统时具有相对优势,因此表文基于技术采纳的UTAUT模型,运用新制度主义理论和社会网络理论对模型进行调整,提出研究假设和模型。设计调查问卷并收集数据,采用SPSS进行信度效度检验,然后应用AMOS对模型假设进行分析,得出农业企业采纳移动信息系统的关键因素。     

生产服务业、内生比较优势与经济增长:理论与实证分析

本文借助新贸易理论,构建了一个反映生产服务业同经济增长之间因果关系的模型。生产服务业知识、信息密集的特性使得其具有规模递增的产业特点,进而可创造出内生比较优势,促进经济增长。文章利用中国实际数据对模型进行了检验,并提出了相应的政策建议。     

基于莱德勒—帕金模型的我国货币需求函数计量

本文首先介绍了货币需求的基本理论,再运用莱德勒—帕金货币需求模型,以我国的货币需求数据为基础,进行计量模型分析,以检验其是否符合中国的实际情况,并得出结论。     

非利息收入对商业银行绩效影响的实证研究

以十六家上市商业银行2005年至2015年的财务数据为研究样本,选取合适的指标,建立恰当的回归模型,并对模型进行检验和修正,构建我国商业银行经营绩效的评价模型,得出合理结论,探寻商业银行非利息收入与银行绩效之间的关系,最后提出合理的政策建议。     

中国国内生产总值增长率的相关因素分析——基于克强指数的研究

本文采用普通最小二乘法,建立中国国内生产总值增长率与“克强指数”相关指标间的关系实证模型,并对模型进行了经济意义检验、统计检验和计量经济学检验。研究表明：中国国内生产总值增长率与发电量增长率、中短期贷款增长率之间存在一定均衡关系。     

影响北京市私家车保有量的因素研究

从拥堵角度出发,试图建立计量经济学模型来分析影响北京市私家车保有量的因素,其中对模型进行多种检验,并解释模型的经济意义,得出有关政策的结论,从而寻求解决私家车引起问题的方法。     

中国财政收入与国内生产总值的实证分析

本文以1978-2012年的年度财政收入和国内生产总值的年度数据为样本,运用EG两步法进行协整检验分析,得出模型,对模型进行误差修正进而对财政收入和国内生产总值的关系进行实证研究。     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验。     

我国人均居民消费影响因素探析

结合西方经济学的消费理论来分析影响我国人均消费的因素。利用线性回归理论建立模型,通过对模型的统计检验和对模型基本假设的检验,得到了一个很好的模型,该模型使得对人均消费影响因素从定性层面转化为定量层面。     

重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出回归分析

本文根据2000年—2013年重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出的统计数据,采用一元线性回归模型来对其进行分析。研究重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出之间的变化趋势及数量关系,利用检验方法对模型进行检验以证实该模型的准确性。在此基础上提出了增加居民收入,缩小不同收入水平差距,重视第三产业发展的建议。     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。