基于循环前缀频域自相关的OFDM信号频谱感知

针对无线通信频谱资源有限并且利用率非常低的问题,研究了认知无线电系统中基于信号典型特征的频谱感知策略,并进行动态频谱检测。提出了一种基于循环前缀频域自相关的频谱感知算法,利用正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）信号的循环前缀具有循环平稳特性,在信号频域进行自相关运算,设定判决门限,完成对信号频谱的检测,同时具备较好的抑制平稳噪声和干扰的能力。在低信噪比或者噪声不确定度大的应用场景下,能够获得比能量检测方法更优、更稳定的频谱感知效果,增强了噪声鲁棒性。在算法中采用双门限检测,进一步减弱了噪声不确定度对检测性能的影响,提高了频谱感知性能。     

利用秩和检验的多天线协作频谱感知

高效稳定的频谱感知是认知无线电系统的关键环节。传统的能量检测算法受噪声不确定性影响，而协方差矩阵类算法在天线相关性低时性能较差。针对上述缺陷，利用秩来衡量由信道衰落导致的同一感知时刻不同天线上的信号功率差异，提出通过构建秩和统计量来实现频谱感知的算法。另外，推导了所提算法判决门限的理论表达式，结果显示其不受采样点数影响，因此当采样点数变化时无需重新设置门限。理论分析和仿真表明所提算法不受噪声不确定度的影响，并且在低天线相关性时可以保持良好的性能。     

婴儿培养箱噪声校准结果测量不确定度评定

婴儿培养箱是一个通过营造适当的温度、湿度,从而模拟母体子宫环境的医疗器械。它为早产、病危、低体重婴、和发育不良的新生儿提供了一个良好的生存环境。使用婴儿培养箱的患儿都有一个共同点,那就是身体虚弱,对环境温度、湿度、噪声等十分敏感。依据JJF 1059.1—2012 《测量不确定度评定与表示》,JJF 1260-2010《婴儿培养箱校准规范》,详细地分析了在对婴儿培养箱噪声进行校准时,影响测量不确定度的因素,并计算出扩展不确定度。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定复混肥料中有效磷的不确定度评定

研究了电感耦合等离子体发射光谱(ICP)法测定复混肥料中有效磷的不确定度评定方法,建立了不确定度评定数学模型,分析了测定中的不确定度来源和影响,以常规测量为例评价了本方法的不确定度,测量检验工作提供参考。     

茶叶中大肠菌群测定的不确定度分析评定

目的:探讨和建立茶叶中大肠菌群检测的不确定度的分析评定方法。方法:本文依据GB 4789.3-2016《食品卫生微生物学检验大肠菌群计数》中第一法大肠菌群MPN法测定方法,对同一份茶叶样大肠菌群同时检测10次,对影响测定结果的不确定度进行分析,并对各个分量进行量化计算。结果:本次实验采用的不确定度评定方法实用于同类产品大肠菌群检测结果的评定。结论:通过各类不确定度的计算可以看出,影响大肠菌群MPN不确定度的主要因素是样品重复检测引入的不确定度。     

发酵乳中乳酸菌计数不确定度的评定

目的:对发酵乳中乳酸菌计数不确定度的来源进行分析。方法:依据GB4789.35-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验乳酸菌检验》进行测定,根据JJF1056.1-2012《测量不确定度评定与表示》与SN/T4091-2015《食品微生物学测量不确定度评估指南》对不确定度来源进行分析和评定。结果:乳酸菌计数过程中发散是引起不确定度的主因,同一样品重复测定结果的扩展不确定度为0.051 5(p=95%,k=2.26),一组样品重复测定结果的扩展不确定度为0.070 9(p=95%,k=2.23)。结论:合理选择评定方法,采用合并样本标准差的方法来评定乳酸菌检验的不确定度。     

国标法测定即食紫菜菌落总数结果的不确定度评定及其应用

文章通过对即食紫菜菌落总数检验结果的不确定度评定,介绍了食品菌落总数不确定度的评估方法及其应用,并对检验结果在限量标准附近的合格评定进行了讨论。     

高效液相色谱串联质谱法测定普洱茶中草甘膦残留的不确定度评定

依据标准检验SN/T 3983-2014《出口食品中氨甲基酸类有机磷除草剂残留量的测定液相色谱-质谱/质谱法》测定普洱茶中的草甘膦残留量,对测定结果的不确定度进行分析,计算了合成标准不确定度和扩展不确定度。实验结果表明:当置信概率为95%、包含因子k=2时,扩展不确定度为0.2 mg·kg-1。此外,校准曲线和测试方法精密度对测量不确定度的影响较大,检测人员应对这些影响因素进行重点控制,以提高检测结果精确度。     

不确定度评定在进口设备现场检测中的应用

文章通过对进口印刷机噪音污染检测的不确定度评定,分析了不确定度评定在进口设备现场检测中应用,指出在进口设备现场检测中,及时开展不确定度评定,可以有效地提高检测结果的准确性和可靠性,以确保检验检疫的科学性、有效性。     

基于块稀疏度与自适应迭代的压缩感知方法

针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息，从而影响图像的重构效果问题，提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计，通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长，运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块，再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构，较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题。实验结果表明，相比常用压缩感知方法，所提算法能明显减少运算时间，且能有效提高图像重构效果。     

一种基于二阶锥规划的新时差定位算法

针对传统时差定位算法在量测噪声较大情况下定位性能不佳的缺点,提出了一种基 于二阶锥规划的新时差定位算法。该算法通过凸松弛和引入惩罚项,将难以求解的用户位置 最大似然估计问题转换为一个易于求解的二阶锥规划问题,并将松弛问题的最优解作为用户 位置的初始估计,利用传统的泰勒级数展开法得到最终定位结果。仿真给出了不同基站数目 及量测噪声下算法的定位性能。仿真结果表明,在量测噪声较大的情况下,新算法的定位精 度 仍可以逼近理论克拉美罗下限, 而且算法中惩罚因子的选取范围易于确定。     

基于两次傅里叶变换的时域MUSIC波达方向估计

针对基于频域多重信号分类（MUSIC）的波达方向（DOA）估计方法在有效快拍数较少情况下的不稳定问题，提出了一种基于两次傅里叶变换的时域MUSIC波达方向估计方法。首先，通过傅里叶变换将各阵元接收数据转换为频域数据，并按扫描角度对各阵元数据进行相位补偿；然后，再通过傅里叶变换将补偿后的频域共轭数据转换为时域复解析数据，在时域构建相移后的协方差矩阵；最后利用特征分解求取具有正交特性的噪声子空间，获得扫描方位空间谱，实现对波达方向估计。数值仿真及实测数据处理结果均表明，相比频域MUSIC方法，在一次有效快拍条件下，所提方法可稳定获得具有正交特性的噪声子空间，实现对波达方向估计；稳定性得到了5 dB的改善，背景噪声级和旁瓣级得到了3 dB以上的改善，因此该方法可明显提高目标检测和方位估计性能。     

基于Gibbs采样的MIMO信号检测改进算法

针对传统Gibbs采样算法的“失控问题”,提出了一种改进算法,在Gibbs迭代采样过程中加入对噪声方差的估计,消除了失控问题。设计了信号检测流程,将最大似然（ML）检测的搜索过程嵌入Gibbs迭代采样过程,减少了最大似然检测的计算步骤。仿真结果表明,所提算法能估计噪声方差,具有接近最大似然检测的性能。     

一种采用刀切法的单通道信源数估计算法

针对现有信源数估计算法不能直接用于单通道接收模型且抑噪能力较差的问题，提出了一种采用刀切法的单通道信源数估计算法。该算法首先通过间隔抽样实现了单通道接收信号多维数的转换，得到矢量化空间；然后采用刀切法将此组空间重构多个协方差矩阵，经酉变换后结果取平均；最后通过循环迭代得到最优信源数。理论分析和仿真结果表明，该算法在白、色噪声环境下能有效抑制噪声，且在低信噪比及采样点较少时能更准确估计信源数，相较于传统的估计算法，显著提高了检测性能。     

利用频谱排序和筛选的突变噪声快速估计

针对最小值控制递归平均(Minima Controlled Recursive Averaging,MCRA)算法不能快速跟踪突变噪声的问题，提出了一种基于频谱排序和筛选的突变噪声快速估计方法。该方法在MCRA算法的基础上对带噪语音的功率谱进行排序，筛选出不含语音信号的频点来估计噪声的平均功率谱；当检测到噪声突变时，对当前的平滑参数和状态变量进行校正。仿真结果表明，该方法可以将突变噪声的跟踪时间缩短90%以上；用于语音降噪处理时，音质可以提升约0.4分。该方法具有一定的工程应用价值。     

基于经验模态分解重构的二次相关时延估计

针对低信噪比情况下的时延估计,将二次相关（SC）时延估计与经验模态分解（EMD）算法结合,提出了EMD重构二次相关时延估计方法。该方法针对EMD重构时本征模态函数的选择,将倒谱法和谱减法相结合,提出新的本征模态函数中有用信号主导分量和噪声主导分量的区分方案。研究结果表明：EMD重构二次相关法较传统二次相关法抗噪性能更优,更能锐化二次相关峰值;在非高斯有色噪声和高斯白噪声情况下,分别将准确估计时延的信噪比降低了4 dB和2 dB。     

一种提高恶劣环境中电台话音质量的方法

针对恶劣环境中电台话音质量差这一难题,提出了一种有效的解决方法。首先在最小值控制的递归平均Ⅱ型（MCRA-2）算法基础上,提出了一种改进的MCRA-2算法。该算法采用自适应平滑参数和双检测门限,能有效减小音乐噪声,提高噪声估计准确性;然后将该噪声估计算法与对数最小均方误差估计器相结合,实现话音降噪,提高恶劣环境下电台话音质量;最后利用噪声估计结果和降噪后的话音信号,采用信噪比判决算法,自适应估计静噪门限,实现自适应静噪,进一步提高话音舒适度。实验表明,采用该方法的电台在大噪声、强干扰等恶劣环境中使用时,能明显改善话音质量,有效减轻收听者听觉疲劳。     

一种改进的Fitz载波频偏估计方法及其仿真

为了解决低信噪比条件下载波频偏估计中估计范围和估计精度的矛盾,在比较分析 现有经典估计方法的基础上,提出了一种改进的Fitz载波频偏估计方法,利用自相关序列 差 分代替自相关序列相位估计频偏。此方法将频偏估计范围提高到数据速率的一半,同时又保 持了原有Fitz方法的低信噪比门限。通过仿真验证了改进频偏估计方法对大频偏和低信噪比 的适用性。     

基于脉冲积累的LFM脉冲调制斜率的ML估计方法

针对以往利用单个LFM脉冲进行调制斜率估计精度不高的问题,提出了先基于脉冲 积累估计脉冲调制波形,再由调制波形估计调制斜率的方法,并且论证了这种方法是最大似 然（ML）的。仿真结果显示,在10个脉冲、信噪比为0 dB的情况下,该方法可使得调制 斜率估计方差达到克拉美-罗限。