基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）通常用于图像的表示。然而，对于具有不规则形状边缘的图像，尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像，DWT却很难有效表示，进而影响后续去噪效果。针对该问题，提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform，GWT）的图像去噪方法。首先，将图像表示为图形信号，并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵；然后，设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法，在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明，与常用的图像去噪方法相比，所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio，PSNR）作为客观指标，结果表明，采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

农村信用站存在的不足及建议

信用站存在的不足。信用站代办员一般身居农村，家庭人口多，负担重，代办费收入200元左右难以满足其日常生活开支需要，这迫使他们寻求其它收入来源。或是转而重点从事种植养殖；或是在金钱的诱惑下对代办站存款动起脑筋。在北董信用社，16名代办员只有1人是脱产人员，从事专职代办工作，其它人均以从事种、养殖业为主，代办业务为辅，这在很大程度上影响了代办工作。     

基于改进AlexNet卷积神经网络的人脸表情识别

为了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题，提出了一种基于改进深度AlexNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法基于AlexNet网络的基本结构，采用单图形处理单元（Graphics Processing Unit，GPU）进行训练，减少了两层卷积层和一层全连接层，在每层卷积层后加上批标准化（Batch Normalization，BN）代替原来的局部归一化，并在全连接层后加上Dropout正则化进一步防止过拟合。与AlexNet模型相比，改进的网络结构更简单、复杂度低、参数量少，可以节省大量模型训练时间进行快速预测，且更不易过拟合，同时加快了模型收敛速度，提高了网络泛化能力。在Fer2013数据集以及CK+数据集上进行实验，结果表明，所提方法分别得到了68.85%和97.46%的识别率，较其他人脸表情识别方法的识别率有一定提高。     

帐户管理工作的难点与对策

经过人民银行多年的努力,已经有效地抑制了多头开户和逃、废债务现象的蔓延.但是由于新情况新问题不断出现,银行帐户管理的现状仍不尽如人意,主要反映在:……     

基于块稀疏度与自适应迭代的压缩感知方法

针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息，从而影响图像的重构效果问题，提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计，通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长，运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块，再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构，较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题。实验结果表明，相比常用压缩感知方法，所提算法能明显减少运算时间，且能有效提高图像重构效果。     

农村信用社增资扩股的难点与对策

农村信用社是合作制金融企业，资本总量和结构对其经营目标影响非常大。一定数额的达到法定要求的资本，是合作金融组织得以建立，开业的基础，也是生存、发展、壮大的前提条件。多年来，由于资本金在来源上筹资渠道狭窄，结构单一，导致资本金数量上长期停滞不前，甚至减少，相当多的信用社资本充足率不到8％。     

管好、用活支农再贷款资金——对曲沃县支农再贷款管理和使用情况的调查

支农再贷款是央行近几年开始实施的一项新的货币政策工具，经过几年的发展，该项业务从管理到使用逐步走向成熟和规范，这不仅有效解决了广大农户农业生产和生活的资金所需，也增强了农村信用社支农资金实力。同时进一步密切了信用社与农民的关系，改善了信用社的经营状况，促进了农村经济的发展。     

欠发达地区国有商业银行经营中的问题探析

国有商业银行在促进经济结构调整、优化配置社会资源上起着重要作用，特别是其县级金融机构通过执行国家信贷政策，直接将货币政策传导到社会经济活动中，成为促进地方经济发展的金融主力军。但是近年来，受机构收缩、贷款权限上收等多种因素影响，经济欠发达地区的基层商业银行在工作中遇到了一些新的问题，亟待加以解决。为此，我们对欠发达地区曲沃县的国有商业银行运行情况进行了调查。