粗糙集在Web服务组合优化中的研究

针对Web服务组合优化,提出将粗糙集应用到Web服务组合算法中。文章以Web服务为依托,一方面利用粗糙集的相关定义生成Web服务的约简规则,另一方面利用粗糙集属性约简的功能生成Web服务的核属性,从而得出推理规则;然后将这2个规则应用于遗传算法中,提出基于粗糙集的遗传算法;最后通过实验验证该方法的可行性和优越性,证实粗糙集在Web服务组合优化中的使用价值。     

上市公司股利分配倾向研究:基于数据挖掘方法的分析

股利分配是上市公司的一项十分重要的财务决策。而影响股利分配的因素有许多,国内现有文献一般是采用多元统计回归建模方法对其进行实证分析。本文应用数据挖掘中的决策树方法寻找股利分配的原因,这是文章的创新点。从决策树来看,现金股利分配不仅受股本结构、公司规模、当年可分配利润、成长机会及经营风险等客观财务因素的影响,而且与控股股东性质存在显著的影响,且国家控股股东分配倾向低于民营控股股东。     

电信行业客户流失分析的决策树技术

本文采用数据挖掘中的决策树技术,在分析流失数据独有的特点基础之上,对建模过程每一阶段的具体工作进行了论述,并结合某移动公司的实际数据,采用Clementine工具实现了整个过程。     

“一带一路”旅游市场的价值判断

以丝绸之路旅游为例,利用数据挖掘技术判断旅游市场价值并预测其目的地选择行为,主要用了三个数据挖掘程序:RFM分析(出游的最近时间,出游的频率,出游的花费)用于判别有价值的丝绸之路旅行者;决策树用于分析有价值旅游者的社会属性特征,决策行为模式和旅游目的地的选择;购物篮分析用于旅游目的地的偏好,以便进行交叉销售。结果表明丝绸之路旅游市场主要分为五类,并且67%是高价值旅游者;丝绸之路旅游客源国主要有澳大利亚、中国、美国和英国;随着人们的消费意识的转变、男性和女性在社会的地位趋于平等,年龄、性别和生活方式对市场细分的重要性越来越弱,海上丝绸之路旅游者选择旅游目的地较陆路丝绸之路旅游者更具分散性。     

基于改进C5.0的元胞自动机模型研究——以土地利用问题为例

元胞自动机模型是通过局部的相互作用及变化来模拟全局的变化,是复杂结构来源于简单系统的重要体现。元胞自动机模型的核心是转换规则的获取,获取转换规则的方法有多种。建立一种基于改进C5.0决策树的元胞自动机模型,基于属性值的相似性对C5.0决策树算法进行改进,以期提高元胞自动机的模拟精度,该模型适用于多种复杂系统的模拟问题研究。最后以土地利用问题为例演示了模型的应用。     

基于数据挖掘的电信客户信用分类模型研究

电信客户信用分析与预测,对于电信运营商在激烈竞争环境下,最大程度的在竞争活动中立于不败之地,具有重要意义。本文采用了SOM聚类算法和用传统经验对客户信用等级评分评级来确定信用等级类标号,再用决策树算法建立两个模型A和B。比较两个模型,选择性能较优者为最终模型并探讨了该模型的实际应用。     

基于决策树的银行客户分类算法研究

在国内,商业银行的数量上百家,商业银行的业务种类层出不穷,银行的客户数据与日俱增,这给银行客户分类带来了很多难题。文章针对银行客户分类问题,在决策树中引入核的概念,提出一种基于决策树的银行客户分类算法。     

基于决策树的城市环境空气质量评价模型实证研究

科学地对城市环境空气质量进行评价,并进一步加强空气污染的防治,具有重大的现实意义。选取空气质量6个影响因素为解释变量,量化后的空气质量等级为目标变量,利用分类回归决策树算法构建预测模型,得出空气质量评价解释变量与空气质量等级之间的内在映射关系,并分析目标变量与各影响因子间的重要性关系。选取天津市空气质量历史数据进行评价实验,经实验结果证明,评价训练集和测试集的预测准确率分别为97.76%和96.09%,说明该方法确实可行。     

基于数据挖掘的增城居民出行特征分析

针对目前居民出行调查的特征分析,主要以统计分析为主,为了进一步深入挖掘调查数据内部隐含的信息,通过数据挖掘技术对居民出行调查数据进行研究。在神经网络算法确定出居民出行方式的重要度后,对数据挖掘的数据进行精简,随后应用决策树算法,分析选择不同出行方式的特征。并以增城居民出行调查为例,分析增城居民出行的特征,给出相关规划建议,验证了该数据挖掘流程的有效性,可以为相关部门制定决策提供理论支持。     

宅基地资格权：权属定位、功能作用与实现路径

准确把握宅基地资格权的性质是深化宅基地“三权分置”改革的核心和关键。综合考察集体成员基于身份性资格取得宅基地使用权的生成路径及农户宅基地利用方式变化带来的资格属性的拓展，可知宅基地资格权是一项兼具身份属性和财产属性的独立民事权利，其功能体现为分配请求权、居住保障权、可期待收益权和有限处分权。它在宅基地所有权与使用权之间建立了关键联系，促进了所有权、使用权的权能强化与权益保护。实践中，应从界定权利主体、明确实现规则、完善配套制度等方面构建宅基地资格权运行机制，促进宅基地资格权功能的有效发挥。     

基于事故树分析法的配对进近碰撞风险研究

配对进近是提高近距平行跑道容量的有效方式,对配对进近的碰撞风险的研究显得尤为重要。首先对影响配对进近碰撞风险的因素进行了分析,给出各影响因素的概率分布;然后根据事故树分析法,在对影响配对进近碰撞风险因素的分析基础上建立了配对进近碰撞风险事故树;再通过计算最小径集、最小割集和结构重要度来定性分析了事故树中各个基本事件对配对进近碰撞风险的影响程度;最后对配对进近碰撞风险事故树进行了系统特征整体分析。     

熵理论在信息源选择和信息识别中的应用——以质量原因识别为例,为管理决策提供了一种一般的方法

在企业管理中存在众多的信息源,它为我们的管理决策活动提供了许多值得参考的原始数据,但大量的原始数据也加大了决策的复杂程度,所以我们介绍了一种一般的算法来对管理中的信息源进行筛选.本文提出熵融合模型,其基本思想是:减少条件熵,增加互信息,找出最佳信息源组合.在这个基本原理的基础上,我们提出了熵调准聚合算法.这种算法的根本目的就是选择最优的信息源,并做出决策.     

基于熵权物元可拓模型的航班恢复决策评价

为了在协同决策机制下对航空公司运控人员就不正常航班恢复做出的决策进行科学性及有效性进行评估,结合航空公司实际情况,利用物元模型与可拓理论相结合的方法,从机组安全程度、机组疲劳程度、总体成本、服务保障能力和地面延误时间5个方面入手,构建不正常航班恢复决策评价体系。针对传统物元模型存在的不足,对物元模型的经典域和节域进行规格化处理。由于不正常航班恢复决策评估受主观因素影响较大,通过引入熵权法分析确定体系指标权重系数,以此来降低主观因素对评价结果的影响。并以定量结果证明不正常航班恢复决策的科学性和可行性。最后,通过案例仿真,证明该方法可以在协同决策机制下对不正常航班恢复决策进行有效评价。     

事故树-层次分析法在预防公路爆破飞石中的应用

在进行事故引起原因的分析中,单纯运用事故树法或者层次分析法均存在一定的不足之处,而结合两者的分析法则会弥补各自的缺点,更方便科学地分析事故原因.为预防某高速公路山体爆破施工造成爆破飞石事故的发生,以爆破飞石事故为顶上事件和目标层建立事故树结合层次分析法的模型,利用事故树模型中基本事件的结构重要度大小的比值来构建判断矩阵,计算分析基本事件对顶上事件的权重并进行排序.结果表明,引起爆破飞石的主要因素为人员的安全意识与管理、操作不当或杂散电流引起早爆.制定了相应的预防措施,能够有效防止工程的爆破飞石事故的发生.     

碳交易背景下考虑公平关切的双渠道闭环供应链定价决策

考虑到碳交易政策和公平偏好会影响双渠道闭环供应链定价决策，分别构建碳交易背景下公平中性、零售商公平关切信息对称与不对称时双渠道闭环供应链进行最优决策的Stackelberg动态博弈模型。通过求解各个均衡解，研究各个均衡解与制造商和零售商公平关切的关系。通过数值算例分析，着重考虑零售商公平关切信息对称与不对称时制造商和零售商公平关切对双闭环供应链最优定价决策的影响，并进行对比分析。研究结果表明：无论零售商公平关切信息对称还是不对称，新产品的销售价格与制造商和零售商公平关切都成正比，再制品的销售价格不受公平关切的影响；新产品的市场需求与制造商和零售商公平关切都成反比，再制品的市场需求与制造商和零售商的公平关切都成正比；公平关切会降低企业利润，公平关切信息不对称会加剧这一现象。     

模糊加权群决策方法在汽车配件供应商选择中应用

文章提出了一种考虑主客观属性的模糊多属性群体决策方法。考虑了决策数据的模糊性,在群决策过程中,语言变量使用梯形模糊数表示,评定各个候选对象的属性权重。该方法结合模糊集理论和简单线性加权,由异质的决策委员会得出的评价总分。该方法应用于汽车行业的零件供应商及合作伙伴选择问题,并验证了方法的可行性。