基于G1法的飞行签派员资质能力评估

为了强化飞行签派员的人员资质管理,提升签派员的运行控制能力,保证民航行业持续稳定安全,结合法规和国航西南分公司运行控制中心的考核制度,从知识、技能、从业经验、专业任职资格、业绩成果及工作态度等6个方面构建了飞行签派员能力评估体系,采用G1法确定指标权重并进行综合打分,以国航"7·10"误关组件导致座舱失压后继续飞行事件为例,对评估指标进行实例验证,为航空公司评估飞行签派员资质能力提供了一套实际可用的量化指标和系统化评估方法。     

基于改进的DORATASK飞行签派员工作负荷评估

飞行签派员作为航空运行的重要人员,其工作负荷强度对航空公司效益有着重要影响.根据改进的DORATASK方法,对飞行签派员工作负荷进行研究,将签派员放行航班的过程细化为13个工作进程,应用层次分析法对不同天气情况下每项工作内容进行评估,从而得出各项工作的难度系数,最终实现对飞行签派员放行一架飞机所承受工作负荷的评估.     

基于熵权物元可拓模型的航班恢复决策评价

为了在协同决策机制下对航空公司运控人员就不正常航班恢复做出的决策进行科学性及有效性进行评估,结合航空公司实际情况,利用物元模型与可拓理论相结合的方法,从机组安全程度、机组疲劳程度、总体成本、服务保障能力和地面延误时间5个方面入手,构建不正常航班恢复决策评价体系。针对传统物元模型存在的不足,对物元模型的经典域和节域进行规格化处理。由于不正常航班恢复决策评估受主观因素影响较大,通过引入熵权法分析确定体系指标权重系数,以此来降低主观因素对评价结果的影响。并以定量结果证明不正常航班恢复决策的科学性和可行性。最后,通过案例仿真,证明该方法可以在协同决策机制下对不正常航班恢复决策进行有效评价。     

签派放行中人因差错研究

对签派员人因差错进行定义并对其分类,然后结合签派放行工作中的实际情况并在美国海军提出的HFACS理论模型的基础上进行改进,提出针对签派员放行工作的HFACS人因差错模型。接着介绍了基于此模型的数据处理方法——灰色相关联理论法。将航空公司调研收集到的签派人误不安全事件的相关数据进行灰色关联度分析,得出各影响因素的排序。最后在该模型的基础上结合关联度排序提出减少签派人因差错的措施及对策。     

民航飞行员情景意识影响因素研究

研究建立民航飞行员情景意识显著性影响因素模型,通过多重共线性判断模型拟合程度,建立多元线性逐步回归分析模型,得到年龄、飞行经历、沟通交流、工作负荷管理、团队协作、检查单、问题处置与决策、自动飞行、知识储备与理解、识别威胁与差错、人工操作、程序应用各因素之间不存在共线性,其中飞行经历、工作负荷管理、问题处置与决策、人工操作为重要影响因素,为各航空公司制定飞行员情景意识改进措施提供依据.     

航空公司突发事件应急处置评价模型研究

为了提高航空公司应对突发事件的能力,改善处置流程中未能考虑到的缺陷,基于应急手册与处置流程,结合专家意见,建立航空公司突发事件应急处置评价模型.以某航空公司2018年突发事件为例进行评价,得到事件评价等级.结果表明,事件发生前的准备工作与事件发生时有效的控制措施对事件的处置有着较为重要的影响,通过与国家专业部门出具的调查报告进行对比分析,评价结果与实际情况基本相符,可以为航空公司应对突发事件提供理论支撑.     

基于数据挖掘技术的航班延误预测综述

针对具有海量数据、高维特征的航班延误预测问题，数据挖掘技术表现出独有的优势。结合数据挖掘理论，以及航班延误预测问题的数据特征，提出延误预测的一般流程；从算法角度切入，结合相关文献对比分析五类经典数据挖掘算法在航班延误预测问题中的应用；针对预测精度和效率问题，讨论算法选择与数据处理在研究过程中的必要性；最后，结合该领域重要讲究方向与热点问题进行研究展望。     

基于QAR数据的飞行安全评价综述

为了提高航班运行的安全水平,帮助航空公司有针对性地制定提升飞行安全水平的措施,采用QAR数据建立对飞行安全评价的模型,重点研究所使用的评价方法.针对目前存在的定性评价、定量评价,以及综合评价做了对比分析,并对应用最为广泛的综合评价一般流程做了具体阐述,结合相关文献总结了3类评价方法在以QAR数据为基础的飞行安全评价中的应用,并对其中经典的具体评价方法进一步分析.最后,结合该领域的现状与热点问题进行研究展望.     

雷雨天气下的航班安全运营管理

每年夏秋两季是我国雷雨天气的高发季节，强烈的对流天气往往伴随着疾风暴雨闪电雷鸣，有时还会出现冰雹、龙卷风和下击暴流等灾害性天气，给航空公司的安全运营管理工作带来极大的困难。航空公司的签派室是整个公司运作的枢纽，是航班运输管理的核心，现行签派室是由数个席位来组成，分工明确而又相互合作，共同保障公司的正常运营。