EIQ分析法在连锁经营配送中心拣货系统的应用

物流连锁经营配送中心将各类运输工具运来的成千上万种商品通过拣货系统进行迅速准确的分类．并将商品送到指定地点，通过EIQ分析法对配送中心的订单出货资料进行分析，为配送中心拣货系统规划提供一种简明有效的分析工具。找出客户订单的品项、数量与订购次数的特点。来进行配送中心存储、拣选等规划决策。     

基于时间延迟的订单分批策略研究

配送中心拣货作业中的订单分 批策略,是把多张订单根据商品品 项合并成一批进行批次拣取作业, 然后再把商品按照顾客订单进行分 拣。其目的是缩短拣货作业人员的 平均行走搬运距离的时间,减少重 复寻找储位的时间,从而提高拣货     

基于PCB-EIQ的医药物流配送中心拣选分析

综合运用PCB—EIQ分析,对订单资料进行了P—EIQ分析、C-EIQ分析、B—EIQ分析,并进行关联及交叉分析,以全面地了解医药物流配送中心物流特性,对不同的货品规划出合适的储存和拣货方式。     

医药配送中心的拣选分区策略研究

针对医药配送中心的拣选策略在当前背景下存在的复杂性及特殊性,SKU矩阵的概率密度反映了不同药品品项在历史订单中的订购情况,为拣选量的均匀分配,改善配送中心的拥堵状况提供可靠的方法。分区的另一个重要因素是订单结构分析,通过EIQ与品项相关性的结合,在考虑订单、品项、订货次数三者之间关系的同时也充分分析订单内部各品项之间的相互关联性。     

EIQ-ABC分析法在医药配送中心的应用——以新疆九州通医药有限公司为例

医药行业的发展与人民的生活息息相关,是保障人民健康体质的重要行业。人们对医药产品的需求越来越大,也越来越多元化、个性化,这就要求医药企业在不断提高产品质量的同时,应更加注重快速响应能力和服务能力来满足顾客的需求。以新疆九州通医药有限公司为例,对其配送中心的现状及客户订单需求进行分析研究,通过对客户特性及订单内容全面统计分析的基础上,将EIQ与ABC方法相结合对不同订单及药品品项进行分类,最后找出合理的订单分批作业策略,以提升配送中心拣货效率,提高其配送时效,为客户提供更高效的服务。     

拣货标签系统及其应用系列连载之五播种式分拣在大型连锁药店配送中心的应用(上)

不同拣选模式的比较在实际使用中,电子显示标签拣选技术有摘果式和播种式两种主要应用方式。摘果式摘果式拣选通常一次只处理一份订单,拣货人员或设备按照这份订单的需要巡行于各个货物储位,将所需的货物取出。因此摘果式拣选又称为订单别拣选。     

配送中心订单分批与拣货路径研究

建立了以最小化拣货路径距离为目标函数的分批与路径优化的组合数学模型,分别采用订单包络算法与遗传算法来解决订单的分批与路径优化问题,推导了双区型仓库模型下订单品项之间的通用距离公式。对订单分批前后分别按照传统穿越策略、S型策略和GA优化策略3种不同路径方法进行分析。算例分析证明,采用订单分批与GA路径优化的策略组合,其拣货路径距离最短,节约量最大,可以达到40.33%。     

基于遗传算法的订单分批分拣的应用研究

构造了拣货作业中订单分批问题的数学模型,在一些模型假设的基础上,提出了解决该问题的遗传算法.算例分析表明,该算法的订单分批结果优于传统的先到先服务的分批结果,为实现订单优化分批拣货作业提供了新方法.     

电子标签拣货系统在医药仓储配送中的应用——以H医药配送中心为例

1电子标签拣货系统概述 1．1电子标签拣货系统介绍 电子标签拣货系统（Digital Picking System，DPS）是利用计算机辅助的一种尢纸化拣货系统，DPS系统是在仓库或配送中心的拣货作业区的货架上为每一种货物安装一个电了标签，每个电子标锩与相应的设备和系统进行连接，该系统通过中央计算机控制电子标签的指示灯信号、蜂鸣器声音、数码显示等信号，配送中心的控制电肭可以根据货物的储存位置和在电脑上输入订单清单数据，电脑会马上接受命令，并发出出货指示，货架上的电子标签接到系统的指示后就会亮灯，客户订单上所需要的相应品种的数龉也会显示在电子标签上，操作员只需要根据标签的显示数据来进行拣货作业。     

某电子元器件分销配送中心的货位优化研究

文章根据电子元器件分销商区域配送中心的特点,提出运用贪婪算法对其货物在货位储放上进行优化,并运用实例证明优化后的储位分配方法可以以缩短拣货人员在货物拣取时的行走距离和作业时间,以提高配送中心的作业效率。     

中国股市财富效应静态和动态实证分析

本文利用2002—2008年的月度数据,利用协整分析、误差修正模型等现代计量经济方法和状态空间模型研究了中国股市财富效应问题。研究结果认为:从长期均衡关系看,我国股市财富效应是显著存在;从短期动态关系看,我国股市财富波动对全社会消费支出波动具有负影响但不显著;从股市财富的边际消费倾向的动态过程看,我国股市财富效应始终存在,但挤出效应同样显著。     

上市公司财务指标与股票内在价值的关系研究

采取改进的股利贴现模型估算出股票内在价值;并采用因子分析方法,研究了财务指标与股票内在价值之间的关系。实证结果表明:盈利能力因子、成长因子和资金运营和偿债因子和股票内在价值存在着正相关关系,符合理论分析;而规模因子和股票内在价值的关系,与规模效应理论不相一致。     

基于ABC分类的卷烟配送中心库存量确定

通过对卷烟出库历史数据的ABC分析,提出了一种基于ABC分类的确定各个品种卷烟库存量的方法,并给出了实际的应用案例。使用结果表明,利用该种方法,在降低各个卷烟品种库存量、减少库存空间占用、加快卷烟出入库速度等方面取得了较好的运用效果。     

CAPM模型在上海股票市场的有效性检验

根据资本资产定价模型(CAPM),从上海A股市场随机抽取100支股票,计算它们的收益率,选择上证综合指数为市场组合的市场指数,并利用双层回归分析方法对2007年1月1日至2011年12月31日这段时间的100支股票进行实证检验。虽然很多国外研究表明,CAPM模型在一定程度上能够解释市场收益,并在资产估价、资本预算、投资风险分析方面已经得到了广泛应用,同时也有利于投资者构建最优的证券投资组合,但本文实证研究结果发现,CAPM模型并不适合中国的股票市场,股票预期收益率和系统风险之间不仅不存在正相关的关系,而且也不存在线性关系,除了系统风险外,非系统风险在解释股票收益上也具有一定的作用。     

发出存货计价方法浅析

选择不同的存货计价方法将会导致不同的成本水平、报告利润和存货估价,并对企业的税收负担,现金流量产生较大影响。文章在分析影响发出存货计价方法选择因素的基础上,提出基于税务筹划的发出存货计价方法。     

Financial contagion vulnerability and resistance: A comparison of European stock markets

This paper investigates contagion to European stock markets associated with seven big financial shocks between 1997 and 2002. We apply methods using heteroscedasticity-adjusted correlation coefficients to discriminate between contagion, interdependence and breaks in stock markets relationships. The analysis focuses on a comparison between developed Western European markets and emerging stock markets in Central and Eastern Europe. We find modest evidence of significant instabilities in cross-market linkages after the crises. The Central and Eastern European stock markets are not more vulnerable to contagion than Western European markets.     

基于RBF神经网络的股票价格预测

由于股票的价格是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的个股价格预测模型,该模型优于传统的股市技术分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示,该模型对于个股价格的短期预测效果较好。     

基于期权理论的安全库存管理

设置必要的安全库存是解决供应链上不确定性的重要措施之一。文章首次提出了期权协议下的安全库存调货方案,与传统的设置安全库存方式在管控相同数量的货物上进行对比,在成本核算优化空间问题上做一个探讨,以期为实现构建供应链虚拟安全库存带来全新的思考。     

Time–frequency quantile dependence between Bitcoin and global equity markets

In this paper, we examine return dependence between Bitcoin and stock market returns using a novel quantile cross-spectral dependence approach. The results suggest a right-tail (high return) dependence between Bitcoin and the stock markets in the long term and that said dependence decreases significantly from yearly to monthly investment horizons. Furthermore, right-tail dependence between Bitcoin and the US stock market is the strongest compared with other stock markets. We also extract information on the time-varying and time–frequency structure of co-movements between Bitcoin and the stock markets using wavelet-coherence analysis, the results of which suggest that the co-movement between Bitcoin and the US stock market is positive, whereas, for other stock markets, it is negative at certain frequencies and time periods. Overall, the findings highlight additional risk-management capabilities of Bitcoin according to different stock markets.     

证券投资决策与风险研究

风险是投资分析中永恒的主题。本文分析了股票投资的风险构成,采用随机理论分析股票价格变动的过程,并采用股票投资的技术分析手段,确定股票投资者预期收益率的风险估计值,最终得到股票当前价值的估计值,给股票投资者提供可以量化的决策依据。