国内外数据要素市场中价格机制研究述评与展望

在数据日益成为重要生产要素的大背景下，数据要素价格机制问题已经成为国内外研究热点问题。通过对国内外相关研究进行系统回顾，发现数据价格机制问题是一个跨信息学等学科的综合性研究问题。当前研究热点主要聚焦在三个方面：一是数据要素的价格评估机制研究，包括构建多视角综合的数据价值评估指标、数据资产评估计价模型和公共数据等特定类型数据估价等方面；二是数据要素的价格形成机制研究，重点是适应和利用博弈论、人工智能、联邦学习等新技术新方法推动数据要素的动态化、智能化价格形成；三是数据要素的价格运行机制研究，重点是以效率为导向推进完善各类数据市场参与主体之间的动态收益分配和激励机制，以及以公平为导向在二次和三次分配中运用金融财税等调控手段。     

数据合理定价：利用数据资产图谱解析数据价值网络

在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下，我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发，基于公平性与有效性原则，构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础，并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础，开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下，在任一经济活动中的参与贡献数据要素，存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步，开发数据资产图谱技术，用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度，并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值，为数据资产价值评估提供参数依据。     

品牌资产传统评估方法浅析

品牌被称为企业最具发展潜力和最具价值的资产之一。对于企业并购融资等企业行为的需要，使得关于品牌价值量化成为实际关注点，同时也揽收很多学者的关注研究。由于品牌的抽象性以及其价值构成的复杂性，导致对于品牌资产价值的评估方法多元化。而几乎所有的评估方法都是源自于传统评估方法的基础进行的改进，因此对于品牌资产传统评估方法的相关研究，是构建和推进操作性强和适用性广的评估体系的基础和前提。对于品牌资产的评估研究必然会发展和完善整个资产评估行业，同时也支持和整合行业内的各个领域，对构建整个评估行业的宏伟蓝图有着非同寻常的作用。     

国家公园生态资源资产定价研究——基于机器学习评估偏远5A级景区宗地地价

传统测算方法难以精准定价偏远5A级景区土地生态资源价值，如何评估其生态资源资产是推动偏远国家公园可持续发展亟需科学解决的问题。本文利用河南省焦作市修武县308个土地招牌挂样点训练机器学习测算模型，设置学习率为0.001，经过1721轮训练，均方差稳定在35.91。利用机器学习和现行方法分别对29#地价值测算，结果表明：机器学习与成交价之间方差为1.96，现行方法与成交价之间方差为14.44，方差提高12.48，机器学习测算结果与成交价仅相差1.4元/平方米，机器学习测算结果更加理想。相较传统生态资源资产定价方法，机器学习评估方法的研究对我国公园生态资源资产定价体系建设具有一定的现实意义。     

消费者感知价值对服务消费复购意向影响的研究——基于信任要素嵌入快递服务消费领域的分析

服务消费是经济发展的重要驱动力,可提升服务消费体量和质量。本文基于信任要素嵌入快递服务消费细分领域,对影响消费者服务消费复购意向的因素进行分析,具体包括差异性感知、质量性感知、价格性感知三类要素,并构建消费者感知价值对于服务消费复购意向的影响研究模型。研究发现：（1）感知价值及其三类感知要素对消费者服务消费复购意向存在正向影响,影响程度大小依次为差异性感知、质量性感知、价格性感知;（2）通过引入信任要素进行机制分析发现：消费者感知价值通过信任要素影响消费者复购意向;（3）信任本身对消费者服务消费复购行为存在积极影响。鉴于此,服务消费型企业应注重产品定价可信度,提高服务质量和差异化水平,构建信任培养的体系化路径,进而更好地触发消费者服务消费复购行为。     

我国物流企业价值估价模型的构建分析

现代物流企业价值评估是专业资产评估机构对现代物流企业的整体经济价值进行判断、估计的过程。物流企业价值是物流企业各种要素质量和企业能力的综合反映,它的价值取决于企业整体获利能力和未来的预期收益,并非单个资产价值的简单相加。本文将结合我国物流企业价值评估的难点,探讨我国物流企业价值评估方法,对我国物流企业的价值评估模型的构建展开分析,最终明确我国物流企业价值估价的目的。     

制造业投入数字化与企业创新

投入数字化已经成为企业提升创新水平的重要动力。本文基于工业企业数据和国家知识产权局专利数据，探究制造业投入数字化的“量”与“质”对企业创新的影响及其作用机制。研究发现：制造业投入数字化会显著促进企业创新；机制分析表明，投入数字化会通过降低企业成本的渠道提升企业创新水平；企业规模大小差异、数字要素投入来源差异及制造业行业的要素密集度差异会对企业创新产生差异化影响。调节效应分析显示，经济政策不确定性会对投入数字化与企业创新之间的正效应产生明显的负向调节；进一步分析发现，数字要素的投入质量会显著促进企业创新。     

数据要素推动经济高质量发展路径研究——基于新生产要素特征视角的分析

数据要素的非竞争性、部分可排他性、协同性、规模报酬递增性、外部性等特征使其促进经济增长的方式不同于传统要素。本文通过提炼数据要素的新型特征，梳理出数据要素推动经济高质量发展的理论逻辑，即：数据要素在微观层面广泛用于生产和消费决策，中观层面促进产业发展，宏观层面提高资源配置效率。通过逻辑梳理本文发现，当前数据要素发挥上述功能过程中存在的现实障碍，具体表现为：确权规则仍不明确，产权归属模糊；价值评估缺乏实践，定价机制不完善；交易体系有待健全，优质数据供给不足等。基于此，为发挥数据要素推动经济高质量发展的重要作用，本文从政策上提出以下发展路径：回应实践要求明确数据确权规则，利用多种科学手段研究合理定价机制，鼓励探索建立安全高效的交易制度。     

行业与个股新闻对股票价格影响的定量分析

本文提出了挖掘新闻文本预测股票价格系统,引入情感分类评价理论,将新闻文本转化为结构化数据,建立机器学习模型分析互联网新闻对股票价格的影响。研究主要采用了支持向量机、贝叶斯算法以及粗糙集组合模型分别对行业新闻和个股新闻进行预测。研究发现新闻信息样本的数量和质量会影响预测的准确度;证券行业中个股新闻影响度大于行业新闻;粗糙集组合模型更能准确地预测行业股价的走势。     

专利技术商品转让方定价模型研究初探

随着社会对知识产权保护的纵深发展,以专有技术、专利技术和计算机软件等为代表的技术资产的价值评估日益成为无形资产评估中最为重要的一部分,技术资产价值评估的作用越来越重要。基于此,本文仅从专利技术商品转让方着手,对专利技术商品价格进行研究,构建专利技术商品转让方定价模型,力图增强现有专利技术商品定价模型的可操作性。     

基于消费者角度的品牌资产评估问题研究

品牌是企业重要的无形资产，准确的对品牌资产进行评估有利于企业进行合理的资源配置和有效的品牌资产管理。本文首先介绍了基于消费者要素的三种评估方法，然后从高参与性角度分析了品牌和消费者之间的关系，最后分析了适合品牌资产评估的引擎模型，并建立了合理可行的指标体系，力求为品牌资产评估研究提供参考。     

中国地区间要素错配对经济发展质量的影响——基于链式多重中介效应模型的实证检验

基于1997—2017年中国省际面板数据,实证研究要素错配对经济发展质量的影响机理,并构建链式多重中介效应模型考察要素错配影响经济发展质量的中介渠道。研究发现:要素错配会显著降低经济发展质量;要素错配可以通过抑制创新能力和延缓产业结构升级的独立中介渠道以及"抑制创新能力→延缓产业结构升级"的链式中介渠道降低经济发展质量,其中产业结构升级渠道的独立中介效应最为突出。进一步,基于分区域样本的检验发现,要素错配对东部地区经济发展质量的降低作用显著,但对中西部地区并不明显。     

汇率波动对我国外贸行业利润的影响研究

基于我国资本市场特征的资产定价假设,构建了基于时变风险溢价的条件期望资产定价模型,估计我国贸易行业的汇率风险暴露值,并进一步借助面板数据固定效应与随机效应方法估计了决定汇率风险暴露的影响因素。研究发现,汇率波动对我国进出口行业利润有着十分明显的时变影响,尤其在汇改以后汇率波动对行业利润率的影响更大,受影响的行业面更广。我国进出口行业间的汇率风险暴露差异较大,存在着四种行业汇率风险暴露情况,各行业不同的暴露特征与海外销售收入、企业规模、海外成本和流动性水平等因素密切相关。     

基于EVA的企业家人力资本价值评估模型构建

本文在对现有人力资本价值评估方法进行对比分析的基础上,以企业家人力资本的特点和其在企业价值创造过程中的作用作为切入点。根据对人力资本价值构成要素的研究选取指标,提出了基于EVA的企业家价值评估模型的构建思路。     

论资产评估风险管理

我国资产评估行业在快速发展的同时存在着许多亟待解决的问题。资产评估法律、法规缺乏，在资产评估机构自身的内部质量控制和风险控制上存在很多隐患，资产评估人员的风险控制技能有待提高，由此带来的评估风险对资产评估工作的影响越来越大，研究和防范资产评估风险成为当前资产评估行业亟待解决的重大问题。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

资产评估中的成本法与收益法的优缺点

本文将探讨资产评估中的成本法与收益法的优缺点，资产评估在所有评估工作中的地位已经越来越重要。本文将从成本法和收益法的优缺点为切入点，力图通过对两类资产评估工作的方法的说明提升资产评估的质量和效率，进而建设要素价值与经济价值为主要表现方式的评估计价标准，明确资产评估的目的与资产评估准则，揭示资产评估的意义。     

大数据时代对于商业地产估价的影响研究

数据是房地产估价师进行价值评估的核心要素,大数据时代的到来,不仅为房地产行业提供了海量数据,更重要的是对于数据估价处理方式的改变。本文主要从数据的时效性,价值量化,评估方法,和批量评估四大方面探讨了大数据时代对于房地产估价的影响。房地产估价机构通过海量数据提高估价结果准确性,增加房产价格走势预测判断的精准性,促进房地产行业的可持续发展。     

数据资产价值评估研究综述

随着数字技术的不断革新,数据被纳入生产要素之中,与各个领域深度融合。数据资产作为一种新兴的资产,对其价值评估仍然处于探究阶段。文章通过文献研究,首先回顾了数据资产的定义、种类划分,其次对数据资产的基本属性、价值影响因素、评估方法进行梳理,最后为了数据资产的价值能够被更好地评估而作出对未来的展望,以期为数据资产的理论研究提供一定的借鉴。     

提升数据要素价值 驱动数字经济发展

目前我国数字经济发展前景广阔，数据要素是数字经济发展的关键要素。促进数据的资源化、资产化、要素化，有利于实现数据要素价值。在此过程中，要处理好以下三种关系：处理好数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的关系，处理好政府与市场的关系，处理好发展和规范的关系，从而促进数据高效流通使用，赋能实体经济发展。