发达网络环境下军用油料运输路径选择研究

对军事油料运输的特点进行了分析,筛选出了影响军用油料运输决策的主要目标:运输时间、可靠性、安全性。并考虑在发达的运输网络情况下,解决基于多目标的油料运输路径选择优化问题。     

基于系统动力学的战时油料运输研究

结合战时油料运输的特点和要求,建立了战时油料运输系统的SD模型,并进行了仿真试验,探讨了战时油料运输系统供需平衡机理,为合理进行油料运输决策提供依据.     

改进的遗传算法在战时油料运输车辆路径问题中的应用研究

文章首先对战时油料运输车辆路径问题（VRP）进行了分析,阐述了战时油料运输车辆路径问题的优化目标,并建立了多目标的优化模型;接着简介了遗传算法的优缺点,并设计了一种改进的遗传算法运用到问题的求解中;最后举例进行了计算和分析．验证了模型和算法的有效性     

基于系统动力学的战时油料运输研究

结合战时油料运输的特点和要求,建立了战时油料运输系统的SD模型,并进行了仿真试验,探讨了战时油料运输系统供需平衡机理,为合理进行油料运输决策提供依据。     

强化运输车辆油料监管的方法及措施

强化运输车辆油料消耗监管,完善规章制度是基础,加强过程控制是重点,大力实施专项效能监察是关键,因此,本文就如何强化运输车辆油料监管的方法及措施进行了探讨。     

部队摩托化机动油料运输优化模型

在对缓冲区进行分析的基础上,结合Dijkstra最短路径算法和次短路算法,对部队摩托化机动途中油料运输力量前往的后方油库和路线进行了求解,使用排序函数按往返路径所需时间,从小到大对所有可能的路径进行排序,得到多个可供选择的油料运输方案,为油料保障决策提供支持。     

基于连续型Hopfield神经网络的油料资源输送优化

针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解.最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源最优运输路线,得到了最优油料资源运输路径.为战时油料保障组织实施提供了科学定量的分析方法.     

基于道路通行概率的战时油料前送最优路径研究

在战时,为应对作战部队油料保障的实际需求,油料运输分队从后方油库通过公路运输的方式向野战油库运送补给油料.油料运输分队要安全及时地完成对战役野战油库的油料前送任务,就必须考虑战时各种道路受敌破坏的程度.为了更好完成战时油料前送任务,文章立足于道路战时的损毁情况,建立道路通行概率模型,结合D算法找出一条油料前送通行概率最大、且前送时间最短的最优路径.对战时油料保障具有一定指导意义.     

军队油料调运优化模型及算法研究

根据军队油料供应保障及管理特点、原则和国家油料运输流向,应用线性规划和多目标规划理论,研究了军队油料调运系统的调运优化模型和算法,并利用VFP、VC编制了相应软件。算例及试用证明,模型符合军队油料调运实际且优化程度高,既可用于油料调运计划的制订,使得准确、快速、经济、合理、动态地自动生成油料调运方案成为可能;也可通过该模型及软件仿真模拟各种油料调运数据,以达到油料储备布局的优化。     

危险品转运运输路径问题研究

研究了危险品转运运输问题,在对危险品转运运输网络中的运输风险、运输成本等进行分析的基础上,确定了危险品转运问题的目标函数,并构造了该问题的混合目标函数,进一步采用Dijkstra算法确定出转运运输路径,最后结合实例进行了分析求解.