北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法。模型以实际调研数据为基础,首先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析。根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导。     

基于模糊识别的铁路多经物流企业转型发展模式选择研究

针对企业发展模式具有复杂性、模糊性和渐进性的特点,通过构造多经物流企业转型发展模式模糊识别模型,将企业转型发展模式选择问题描述为模糊集贴近度的比较分析,并基于该种思想,在构建3大类20小类铁路多经物流企业转型发展模式聚类指标体系基础上,借助Matlab编程求解模型,将全路29家运作成熟的典型企业划分为5类,最后选取1家处于转型期的多经物流企业进行模式识别,识别结果表明模型和方法对于企业转型发展模式的选择是可行的.     

模糊聚类方法在物流绩效衡量中的应用

物流作为连接物资生产与需求的纽带，其有效的绩效衡量对企业资源的监督和合理配置是非常必要的。运用模糊数学中的模糊聚类法对物流绩效进行了分析，提出一套物流绩效衡量的指标体系，并阐述了运用模糊聚类方法的意义所在。     

基于信息熵的港口物流能力模糊综合评价

提出了基于信息熵的模糊综合评价模型,这种模型避免了主观权重的不完整性,将人工经验的主观权重和由信息熵确定的客观权重结合起来进行模糊综合评价,更能科学、全面地对港口物流能力进行评价,从而为港口物流能力的提高提供决策依据.     

基于模糊识别的铁路多经物流企业转型发展模式选择研究

针对企业发展模式具有复杂性、模糊性和渐进性的特点,通过构造多经物流企业转型发展模式模糊识别模型,将企业转型发展模式选择问题描述为模糊集贴近度的比较分析,并基于该种思想,在构建3大类20小类铁路多经物流企业转型发展模式聚类指标体系基础上,借助Matlab编程求解模型,将全路29家运作成熟的典型企业划分为5类,最后选取1家处于转型期的多经物流企业进行模式识别,识别结果表明模型和方法对于企业转型发展模式的选择是可行的。     

基于模糊聚类分析的第三方物流供应商选择

提出了用模糊聚类分析法解决第三方物流供应商选择问题的一个简单模型，即先用模糊聚类分析法对可选择的物流供应商进行聚类，然后在较小的选择范围内进一步选择，从而使实际的复杂问题得到简化。     

体育赛事物流服务能力评估研究

探讨了体育赛事物流服务的基本内容和主要特征,构建体育赛事物流服务能力的评价指标体系,并采用信息熵和未确知测度模型方法,结合案例具体地评估了体育赛事物流的综合服务能力,为科学、客观地评价体育物流服务能力提供一种新的方法.     

基于信息熵的港口物流能力模糊综合评价

提出了基于信息熵的模糊综合评价模型,这种模型避免了主观权重的不完整性,将人工经验的主观权重和由信息熵确定的客观权重结合起来进行模糊综合评价,更能科学、全面地对港口物流能力进行评价,从而为港口物流能力的提高提供决策依据。     

体育赛事物流服务能力评估研究

探讨了体育赛事物流服务的基本内容和主要特征,构建体育赛事物流服务能力的评价指标体系,并采用信息熵和未确知测度模型方法,结合案例具体地评估了体育赛事物流的综合服务能力,为科学、客观地评价体育物流服务能力提供一种新的方法。     

基于灰聚类的航空物流企业核心业务识别模型

针对航空物流企业核心业务识别问题,分析了物流企业核心业务识别的难点,介绍了灰聚类决策的基本原理,将灰聚类决策方法引入物流企业核心业务的决策,结合物流企业的特点和灰聚类决策方法的优势,建立了物流企业核心业务的灰聚类识别模型,并通过案例进行了验证.研究表明,灰聚类对航空物流企业核心业务的识别是适用和有效的.