浅析中小型企业融资需求预测

资金是企业机体的血液。资金需要量预测是企业财务管理中必须解决的问题,本文结合实例利用预测企业资金需要量的常用方法即销售百分比法和线性回归法,运用有关的计算机技术进行说明和推广。     

修正的销售百分比法与资金需求量预测研究

资金与企业可持续发展密不可分,销售百分比法是目前最常用的资金需求量预测方法之一。针对销售百分比法的局限性通过导入回归分析和考虑货币时间价值进行修正,将修正前后销售百分比法运用于实际案例,借助Excel软件比较计算结果差异并检验修正效果。结果发现,修正销售百分比法能更加准确、科学地进行财务预测,更加合理地帮助企业估计外部筹资需要量,进行高效的筹资决策。     

最优加权组合法在四川省GDP预测中的运用研究

在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标。GDP预测对国家的经济政策和措施的制定具有战略性意义。单一的GDP预测方法,由于模型本身的特点和适应条件的限制,测算结果只包含了所研究系统的部分信息,无法准确反映系统的全部信息和其真正的发展规律。考虑用最优加权组合法将多个单一模型的优势综合起来,组成一个预测模型,就有可能比较合理地描述系统的整体情况。文章运用最优加权组合预测法对四川省1978—2014年的GDP走势进行预测。预测结合定性、定量方法,考虑采用指数回归方法、时间序列预测方法建立四川省GDP的单一预测模型,运用SPSS,Excel,Eviews等专业软件分别对这两种预测方法进行操作。采用最小二乘法进行权重分配并进行组合预测。结果发现,相对于单一预测模型,组合预测的误差最小,预测结果更可靠。     

销售百分比法与资金习性法互通的思考

销售百分比法和资金习性法是预测企业资金需要量的两种重要方法,运用其基本模型所测算出来的资金需要量口径截然不同,前者预测出来的是外部融资需求量,后者预测出来的是全部资金需求量。本文通过分析两种方法的内在关联性,架起连接两者的桥梁与纽带,试图实现销售百分比法与资金习性法在资金需要量预测口径上的互通。     

关于利用统计模型预测和比较财险市场的发展潜力的探讨

本文拟就《上海保险》2003年第11期的《利用统计模型预测2004年我国财险市场最具发展潜力的十大省份》一文谈些自己的看法。 一、定量分析应建立在必要的定性分析基础上 这是统计上运用回归预测法的一条基本原则。应该指出,我们必须积极把握事物从量变到质变的“度”的界限。在许多情况下,现象之间只是在一定范围内     

基于时间序列的酒类饮品人均需求量预测

酒类饮品是当今社会人民不可缺少的饮品及社交工具,酒类产品的生产与销售也成为行业重要的组成部分.本文利用求和自回归移动平均模型进行拟合,利用差分运算、ADF检验、ACF、PACF图等方法,得到一个与时间相关的拟合方程.该模型通过了白噪声检验.预测未来三年的酒类产品人均需求量,2007年～2009年,酒类产品人均需求量在(2.389372,2.526629)、(2.360950,2.555051)、(2.339141,2.576860)区间内.故酒类产品人均需求量在未来三年内平稳且不下降的可能性较大,在生产和销售过程中,应采取较为适中的销售方案.     

岭回归方法在股市中的应用

利用岭回归方法,借助于Eviews和MATLAB应用软件,对我国上海股市自1996年5月23日到2004年11月5日的大盘综合指数(日数据,周数据和月数据)进行研究,消除多重共线性后,建立了收盘指数与开盘指数,最高指数及最低指数间的多元线性回归模型,并进行了预测.同理得到深圳大盘成分指数相应的多元线性回归模型.     

稀有事件Logitsic模型及其在我国上市公司财务困境预测中的应用研究

我国上市公司一般具有较大的资产规模与较强的盈利能力,发生财务困境的概率较低,数据呈非平衡性。采用传统Logistic回归会受到因变量分布不平衡的影响。本文将西方学者在医学现象研究中普遍使用的稀有事件Logistic回归引入我国上市公司财务困境预测的研究中,根据财务困境发生实际概率确定样本观察单位的权重,构建Relogit回归模型。研究结果表明,Relogit模型预测效果优于传统Logistic模型。     

吉林省资本存量的估计与预测

本文通过对现有资本存量估计方法进行研究,主要运用永续盘存法,对吉林省1952-2010年资本存量进行估计,分析了其历史特征并揭示了其趋势,最后运用AR(p)模型修正回归分析方法进行建模,预测了吉林省2011年和2012年两年的资本存量,从而为吉林省政策的提出和相关经济理论的研究提供依据。     

吉林省资本存量的估计与预测

本文通过对现有资本存量估计方法进行研究,主要运用永续盘存法,对吉林省1952-2010年资本存量进行估计,分析了其历史特征并揭示了其趋势,最后运用AR(p)模型修正回归分析方法进行建模,预测了吉林省2011年和2012年两年的资本存量,从而为吉林省政策的提出和相关经济理论的研究提供依据。     

基于VAR的宏观经济预测及与郎润预测的比较

宏观经济预测的主要方法包括向量自回归(VAR)预测和主观判断性预测.目前国内还没有人对VAR模型和主观预测的准确度进行比较.基于1994年到2008年期间的月度数据,本文估计了一个包含六个变量的VAR模型.利用均方根误差(RMSE),评估了VAR模型的样本外(out-of-sample)预测绩效,并将其与郎润预测加以比较.结果发现:货币对于未来经济活动没有预测力.VAR模型对CPI、商品零售额的预测优于郎润预测;对固定资产投资和工业增加值的预测二者不相上下;对进出口额的预测劣于郎润预测.     

支持向量机模型在银行客户流失预测中的应用研究

本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。     

贝塔系数均值回归过程的实证分析——基于酒店旅游行业股票数据

一、引言和文献综述 自资本资产定价模型以来,关于贝塔系数的研究集中在贝塔系数的测箅和预测方面.关于贝塔系数的预测方面,一般研究是贝塔系数的稳定性的检验和贝塔系数是否遵循均值回归过程的检验.     

货币供给量与证券市场价格关系的再研究

本文利用最小二乘法将货币供给分成预期和非预期两部分,估计货币供给和股票价格变动率的两变量向量自回归(VAR)模型,在VAR模型架构下以Granger因果关系检验和预测误差变异数分解讨论货币供给和股票价格变动率的因果关系和相对外生性.股票市场波动是货币供给M0、M1的Granger原因.只有预期外的货币供给M0的变动是我...     

基于组合预测模型的我国能源需求预测分析

本文根据预测理论,结合我国历年能源消费的相关数据,分别采用多元线性回归方法、灰色预测、指数模型方法建立我国能源需求的单项预测模型,并对各单项模型的结果进行分析比较和检验,然后采用误差平方和最小法进行权重分配,建立了我国未来能源需求量的组合预测模型,最后,应用该模型对我国未来10年的能源需求量进行预测,结果表明：组合预测的精度要远远优于单项预测;我国未来10年的能源需求仍呈现较快的增长趋势。     

电子表格软件Excel在会计分析决策中的应用

在成本会计中,常常涉及成本变动趋势预测分析;在管理会计业务中,有销售预测分析,产品优化组合规划决策等等。本文就软件Excel在成本变动趋势预测分析,销售预测分析,以及产品优化组合规划决策方面给出了实际应用,供深入学习研究会计电算化业务的人员参考。1回归分析回归分析法是研究自变量和因变量之间特定数量关系的统计分析方法。根据统计资料分析变量之间发展变化的规律性,确定自变量和因变量之间的相互关系,建立一个数学模型,即回归方程。在进行成本变动预测分析和销售预测分析时,利用回归分析方法可以得到比较准确可靠的结果。(1)成本…     

合理市盈率测度模型之文献综述

研究一国股票市场的泡沫问题对于无论是监管部门还是投资者来说都具有非常重大的意义,而市盈率则是测量泡沫度的一个重要指标,因此建立合理市盈率的计算模型就显得尤为重要。笔者对涉及合理市盈率的三个主要测量模型(回归模型法、Gordon模型法、F-O模型法)的相关文献进行了归纳总结,对比不同模型的优势和不足,对于建立更有效的合理市盈率模型以期测度股市泡沫度具有重要的意义。     

销售百分比法在资金需要量预测中的应用及注意问题

在讲授《财务管理》课程中发现,多数教材在应用销售百分比法进行资金需要量预测时,只就公式求解进行介绍,其它的解题思路几乎没有涉及,不便于学生全面掌握这一方法,在应用时做到一题多解。文章就销售百分比法应用中的几种解题思路及应该注意的问题做详细介绍。     

多元线性回归分析法在人才需求预测中的应用

以物联网行业为样本,以技术、经济、政策等因素为变量,搜集相关数据,构建多元线性回归模型,进而运用该回归模型预测物联网行业未来人才需求。结合国家产业政策和上述预测,我国物联网产业人才培养的有效途径应包括组建产学研联盟,实行校企合作人才培养模式;采取多种措施强化物联网行业从业人员的后续教育力度;采取多种措施积极引进国外优秀人才。     

股票价格线性回归分析——基于matlab岭回归分析

由于股票开盘价、最高价、最低价与收盘价存在多重共线性的问题,所以人们很少利用前三者的数据从数理的角度对收盘价进行回归分析。但是引用岭回归的分析方法,解决多重共线性的问题后,可以对股票价格的变动做出回归分析。这对于分析股票价格及进行短期预测有重要意义。