编组站配流计划优化模型及算法研究

通过分析路网性双向编组站的特点,以车辆在站停留时间最小为目标,建立双向编组站配流计划优化模型,通过转换目标函数,确定列车等级和配流代价之间的关系,提出配流的相关优先原则,利用表上作业法和禁忌搜索相结合的算法对模型进行求解,最后通过实例验证了模型和算法的可行性,表明能够为配流计划的优化编制提供相应的理论依据.     

编组站车流接续优化模型及算法

在解编顺序给定的条件下,建立车流接续优化模型。在模型构建中,列车属性方面同时考虑了换重、换长和满轴三个约束,通过算例证明,该设定不但更加符合实际,而且使得车流接续优化具有了一定的灵活性。在算例分析部分,分别利用一般数学软件Lingo11.0以及VC++编写的自适应免疫克隆算法对模型进行求解,证明了模型和算法的有效性,为编组站阶段计划车流接续优化智能化提供了较好的解决途径。     

基于多目标配时优化模型和交通设计的城市交叉口协同优化研究

文章基于多目标配时优化模型和交通设计,旨在缓解城市道路交通拥堵。通过分析城市道路交叉口交通流特性和问题,关注交叉口车流流向、车流交织点以及配时合理性。在交通设计方面,提出将左转车道右置的渠化设计方案。在配时优化方面,建立了多目标优化模型,以延误、通行能力和停车次数为优化目标,以各相位有效绿灯时间、交叉口饱和度及周期时长为约束条件。通过遗传算法对模型进行求解,并用SUMO仿真软件评价求解结果。研究结果表明,交叉口的时空资源得到更有效的利用,明显缓解了交通压力,为城市道路交叉口的运行、管理和规划提供了参考。     

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径优化

考虑客户分级的冷链物流多温共配车辆路径问题,结合软时间窗约束,依据多温共配特性对客户实施分级处理,建立以车辆运输成本、蓄冷箱成本和时间惩罚成本之和最小为目标的多温共配车辆路径优化模型,设计相应的单亲遗传算法对模型进行求解。实验结果表明,该模型能够引导企业优先服务重要客户,从而提高企业的竞争力。     

基于集配中心的供应物流协同补货决策模型

考虑了由供应商、集配中心和制造商组成的三级供应链的协同计划问题,建立了协同补货决策模型并设计了求解算法。算例分析表明在集配中心运作模式下通过协同补货可以实现供应链成本的最优化,也验证了模型的有效性,对于大型集配中心的运作具有一定的实际意义。     

集装箱船初稳性高度优化模型的建立

为解决目前集装箱配积载中尚需结合人工经验来进行箱位选配的问题,通过研究集装箱船配积载前重心距基线高,运用集装箱船初稳性高度计算原理,结合集装箱船的结构特点,建立集装箱船初稳性高度优化模型。运用交互式的线性和通用优化求解器编写程序,其研究成果将为实现集装箱船自动化配积载目标提供理论基础。     

基于粒子群算法下的交叉口信号配时优化

为了合理地优化交叉口信号配时,通过分析交叉口的评价指标,建立了以车辆的平均延误、停车次数最小、交叉口整体通行能力最大、各相位有效绿灯时间和交叉口周期时长作为约束条件的数学模型。并通过改进前人研究基础上的动态加权系数,将多目标的非线性优化问题转化为单一目标的非线性规划问题,为了得出更科学稳定的解,提出了改善粒子群算法系统稳定性的2种方法,并将其与粒子群算法结合起来。然后以Matlab为求解工具,结合临邑市某一交叉口实例进行求解分析。最后的结果表明,在使用改进后的粒子群算法进行优化后交叉口通行能力较之现状提升了9%,延误下降了28%,停车次数下降了9%,且各项优化结果均优于Webster,改进后的算法在程序中运行300代,到216代才开始收敛,而未改进的算法稳定性较差,优化结果和收敛曲线则随着实验次数的变化而变化,最后的结论证明了该算法和模型的可靠性。     

线性规划在多矿源优化配矿中的应用

文章对多矿源优化配矿问题进行了探讨,首先建立了多矿源数据库,此数据库主要采集工厂所采购的所有矿源数据,把工厂对矿源加工时对各元素的要求作为约束条件,把配好的矿源吨成本作为目标函数,建立了多矿源优化配矿的线性规划模型。然后在此基础上开发了一个单机运行的优化配矿软件。     

线性规划在多矿源优化配矿中的应用

文章对多矿源优化配矿问题进行了探讨，首先建立了多矿源数据库，此数据库主要采集工厂所采购的所有矿源数据，把工厂对矿源加工时对各元素的要求作为约束条件，把配好的矿源吨成本作为目标函数，建立了多矿源优化配矿的线性规划模型。然后在此基础上开发了一个单机运行的优化配矿软件。     

氯碱企业能量分配优化研究

本文构建了氯碱企业能量流模型,提出转换、分配、利用和回收四个环节;研究了氯碱企业能源优化配置问题,以企业净能耗最小为目标函数建立了氯碱企业能源优化分配模型。     

多式联运条件下集装箱空箱调运问题研究

阐明了集装箱空箱调运的内涵以及多式联运条件下集装箱的流转过程,深入分析了集装箱空箱的产生原因。然后指出,为实现以最低成本进行空箱调运的目标,在综合考虑调运空间、调运数量以及租箱决策三要素的基础上,给出空箱调运成本表达式,并建立空箱调运模型。通过数学规划求解lingo软件,带入相应数据,并对运行结果进行分析,得知该模型是有效的和可行的。     

论紧缺库存的公平份额分配模型的应用

公平份额分配法是最有效体现库存合理分配给下游公平原则的办法,但由于其单一的分配因素限制,一直较少运用。在分析原有的公平份额分配模型单一因素限制的基础上,建立了紧急情况下引用权重取值考虑客户损失影响多因素的库存分配模型。     

基于偏好DEA模型的区域高等教育资源配置结构效益评价

资源配置结构合理与否,直接关系到区域高等教育系统整体的规模、质量和效益。本文按照评价对象群体公认的合理的资源配置结构标准,对评价指标权重加以约束,利用带偏好锥的DEA模型评价了我国31个省市区高等教育资源配置的结构效益,系统分析了现阶段我国各省市区高等教育资源配置结构方面的薄弱环节。这对于优化区域高等教育资源配置结构、提升区域高等教育竞争力具有重要的实践价值。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状，然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题，并提出了弧段覆盖连续衰退函数。随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解。然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证，最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望。     

Assessment and budget allocation of Iranian natural gas distribution company- A CSW DEA based model

Regarding the importance of budgeting in organizations, this research proposes an empirical approach to budget allocation problems. The methodological instrument utilized is data envelopment analysis (DEA) which is a nonparametric mathematical programming technique. In the DEA methodology a standard DEA model should be independently solved to evaluate each decision making unit (DMU). Consequently, it is hard to find the magnitude of budget for each DMU by applying a budget allocation model based on standard DEA models because identifying the DMU under evaluation is problematic. Also, to overcome problems of evaluation using standard DEA models, common set of weights (CSW) DEA models were suggested. These models can be developed for use in budget allocation DEA models that lead to finding a single magnitude of budget for each DMU. Moreover, the opinion of the decision maker can be incorporated into the model using budgetary constraints. As a result, a restricted linear budget allocation CSW DEA model is proposed in which the central authority would like to plan for improving the total efficiency scores of all DMUs. In essence, the proposed model is used to reallocate the available budget and, thus, the results obtained will be a suggestion for budget allocation in subsequent periods. Finally, the proposed model is applied to budget allocation in the Iranian gas industry in which the available budget is reallocated to increase the total efficiency scores of Iranian gas distribution branches.     

Allocation model for theme park advertising budget

This paper treats advertising budgeting, which is a challenging issue for academicians and practitioners. A problem-solving tool, namely Project Advancement (PA), is employed to identify the characteristics of the budget allocation issue the advertising manager faces with. In line with the characteristics (i.e., fundamental objective (FO), the length of value-based time limit of advertising campaigns, and advancement strategy of advertising campaigns), an efficient allocation model for achieving the FO is then constructed. A case of theme park advertising budgeting throughout this paper provides insights into this approach and yields illustrations to the allocation model. Analytic Hierarchy Process (AHP) method is employed for estimate of objective coefficients of the allocation model. Managerial implications are identified with regard to using the new approach.     

智能用电系统的框架设计

用电是智能电网的重要组成部分,然而现有的用电系统没有分类,而且对于智能电网没有特别的适应性。文章主要研究智能电网用电组件的技术要求和发展方向,提出了包含智能电网技术特征的智能用电系统的框架设计,阐述了功率流和信息流以及系统的特点。这个设计构造了用户、分布式发电的微网结构,并优化了需求侧管理,使用电环节更经济、灵活、易得...     

突发公共卫生事件的 应急医疗资源配置研究——基于网格化管理和大数据平台

应急医疗资源是应对突发公共卫生事件最重要的物质基础和保障。在对前人研究进行总结的基础上,分析了目前我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源调配机制的不足和网格化管理应用到资源配置中的可行性和优越性,以此将大数据平台和网格化管理模式引入到应急医疗资源的配置研究中。在对应急医疗资源的配置过程进行网格化模型设计的基础上,根据我国应急医疗资源配置的需要和特点,确定了网格系统中的基本单元,即网格划分,并选择五层沙漏模型作为突发公共卫生事件时应急医疗资源配置的网格模型架构,以期完善我国的应急资源管理体系,进一步提高我国在突发公共卫生事件时应急医疗资源的调配和管理水平。     

一种新的连续型多配送中心选址算法

连续型选址方法作为一种重要的选址方法,在求解配送中心选址问题中得到广泛应用。但现阶段的连续型选址方法一般只能解决单配送中心的选址问题。通过对密度思想的运用,提出了一种基于网格的连续型多配送中心选址方法。通过进行实验对模型进行验证,证实该模型实验结果可以满足要求,并且计算速度较快,有较强的实用性。     

基于FLEXSIM的通用弹药配送中心仿真研究

通用弹药配送。是指在平时或战时状态下开展的军事物流活动。首先讨论了建立军事物流中心的必要性,分析了弹药配送中心的工作流程和概念模型．基于FIEXSIM建立了弹药配送系统仿真模型．重点研究配送中心的最大存储和订货条件（最小库存）对配送中心成本的影响。这对于配送中心的规划建设具有十分重要的参考价值。