基于神经网络的刀具位置误差建模与仿真研究

非球面加工过程中,刀具位置误差对加工工件精度影响较大。本文利用神经网络非线性映射特性来建立非球面超精密磨床刀具位置误差模型。利用模型对非球面加工时刀具位置误差进行预测。最后通过仿真结果表明,利用建立的神经网络模型可以对刀具位置误差进行高精度预测,并且根据预测误差,对刀具位置误差进行补偿成为可能。     

基于神经网络的刀具位置误差建模与仿真研究

非球面加工过程中,刀具位置误差对加工工件精度影响较大。本文利用神经网络非线性映射特性来建立非球面超精密磨床刀具位置误差模型。利用模型对非球面加工时刀具位置误差进行预测。最后通过仿真结果表明,利用建立的神经网络模型可以对刀具位置误差进行高精度预测,并且根据预测误差,对刀具位置误差进行补偿成为可能。     

基于神经网络的刀具位置误差建模与仿真研究

非球面加工过程中,刀具位置误差对加工工件精度影响较大.本文利用神经网络非线性映射特性来建立非球面超精密磨床刀具位置误差模型.利用模型对非球面加工时刀具位置误差进行预测.最后通过仿真结果表明,利用建立的神经网络模型可以对刀具位置误差进行高精度预测,并且根据预测误差,对刀具位置误差进行补偿成为可能.     

地空导弹捷联惯导系统的误差补偿分析

文章分析了捷联式惯导系统主要误差模型及标定方法,对常用的误差补偿方法进行了归纳和总结,并通过弹道数据,反算了几种误差补偿方案的导航误差,最后提出了捷联式惯导系统误差补偿技术的主要研究方向。     

分位数误差校正模型及应用

误差校正模型具有较好的预测能力,在时间序列分析中占据重要地位。将误差校正模型从均值框架推广到分位数框架,提出了分位数误差校正模型的概念,并给出一整套建模技术：模型表示、参数估计、模型定阶、诊断检验、密度预测等。通过数值模拟,将其与经典的均值误差校正模型、分位数自回归模型进行比较,发现分位数误差校正模型极大地提高了预测的准度与精度。此外,选取中国货币供应与物价水平之间关系作为研究对象,实证检验了分位数误差校正模型的条件密度预测能力。     

含空间自回归误差项的空间动态面板模型的有效估计

扰动项的空间过程会影响空间计量模型的估计效果。通过探究空间关联误差效应下空间动态面板数据（SDPD）模型拟极大似然估计（QML）的有限样本性质,发现含空间自回归误差项的SDPD模型大样本性质较好;其估计结果优于不含空间自回归误差项的模型;较强的误差项空间相关性对参数估计精度的影响程度较大;误差项分布偏离正态性会影响模型的估计结果,但模型总体估计的稳健性良好。总体蒙特卡洛结果与本文的理论分析一致。     

测量不确定度的探究

过去通过误差分析得到测量结果的所谓“误差”，实际上并不是真正的误差，而是被测量不能确定的范围，或者说是测量结果可能存在的最大误差。随着社会的不断发展，测量不确定度的概念以及不确定度的评定和表示方法的采用，是计量科学的一个新发展。     

基于误差修正系数的城市人力资源效率评价模型研究

文章构建了基于DEA方法的城市人力资源投入产出评价模型,在模型中引入了误差系数的概念,以对不同区域的城市由于发展环境的不同造成的人力资源产出的误差进行修正。最后对评价模型的适用进行了总结,并对未来的研究进行了展望。     

浅谈清河水库洪水预报的误差来源及其解决办法

分析洪水预报中的误差来源,提出相应的解决办法,着重分析各种预报模型的预报问题,采用动态运用,蓄满产流模型,大伙房模型,新安江模型,水箱模型,对清河水库进行洪水预报,可以较好地提高预报精度的合理性.     

数字化坐标转换中顾及模型误差的影响

针对数字化坐标转换的模型误差,给出了函数模型优选的标准,提出了衡量误差大小的精确度指标及实用估计方法,讨论了线性和非线性对数字化坐标转换的影响,结果表明采用二阶多项式拟合模型对数字化坐标转换的影响很小,在理论上更为合理,文中论证了这一点。     

评定游标卡尺示值误差注意事项

通过卡尺示值误差测量结果不确定度评定可知游标卡尺示值误差主要来源于:卡尺尺身标记误差、游标标记误差、卡尺标记宽度差误差、卡尺测量面的平面度误差、零位误差、视差等共6项,其扩展不确定度为0.02mm。而在实际检定过程中发现游标卡尺受力使尺框发生倾斜所引起的示值误差不可忽视,它直接影响卡尺示值误差的稳定性和不确定度的准确性,其主要有2个原因:一个是游标卡尺制造本身的弱点是没有控制测量力的装置,因此在测量过程中,因人使用力的大小不同,测量的示值就会发生变化;另一原因是测量时没有遵守阿贝原则。在检定游标卡尺时,将标准量块…     

机械加工精度误差产生原因及对策探讨

加工精度误差是机械加工中不可避免的,是不可能根除的,但是将其控制在尽可能小的允许范围内是可行的。本文首先分析了机械加工产生误差的主要原因,分别是传动链误差、刀具的几何误差、导轨误差、主轴回转误差、定位误差。其次,结合笔者的工作经验,就如何有效降低机械加工精度误差进行了深入的探讨,提出了自己的见解和看法,具有一定的参考价值。     

协整及误差修正模型

建立在协整理论基础上的误差修正模型既能反映不同经济序列间的长期均衡关系,又能反映短期偏离向长期均衡修正的机制,是长短期结合的、具有高度稳定性和可靠性的一种模型。本文是对协整的概念、特征、单整与协整检验及误差修正模型等有关问题的讨论。     

多轴多工位数控机床加工精度误差预测方法研究

预测加工精度误差可以提前发现误差并采取相应的措施，减少废品和次品的产生，从而提高产品质量。基于此，本文以德国的“DMG”(DMG-100P)数控机床作为案例，研究了多轴多工位数控机床加工精度误差预测方法，采用模型对机床加工过程中的误差进行了预测，并进行了实验验证。研究方法包括数据采集、神经网络模型构建与预测、实验验证等。研究结果表明，所建立的模型能够较为准确地预测多轴多工位数控机床的加工精度误差，为提高机床加工精度和效率提供了有价值的参考。     

数控机床误差测量与补偿

本文在分析数控加工误差来源及分类的基础上,明确了几何误差的性质、产生原因及在各类误差源中所占的比重,着重介绍了用激光干涉测量法的测量原理及特点并对其两种不同的测量方法进行比较,最后进行误差试验,得到补偿效果。     

股票市场波动性的国际比较研究

本文比较分析了纽约、伦敦、东京以及上海四个证券交易所市场的波动情况。在分析方法上，采用了广义误差分布假定的ARMA-EGARCH-M模型，以捕捉收益率分布的高峰厚尾和波动集群特征。上海股市与世界主要股市相比波动性较高的原因有两个，一是新信息冲击更加集中而强烈；二是上海股市对信息冲击的吸收能力较差。本文讨论了造成以上原因的若干影响因素。     

浅析联合运动中直线误差和角误差之间的关系

提高机床的软件补偿方法和坐标测量机的精度一定程度上取决于机误差的建模和测量方法。目前常用的方法是基于刀具的位置误差或笔尖的位置误差的个别轴关节运动误差参数组合。本文的目的是在机器误差分析的基础上提出对错误的分类。这种方法的相关性研究,通过案例研究机制之间的联合运动角度和线性轴机床的直线度误差。通过基于纯粹抽象的数学实验,探索模拟联合运动的直线度和角度误差建模。实验结果结果表明,在某些情况下的关节运动直线度误差不得作为估计整合联合运动学角度误差的依据。     

基于多体系统理论的五轴联动机床误差建模

机床误差建模是误差辨识与补偿的前提。文章对TTTRR型五轴联动机床的误差项和机床各相邻运动体间的特征关系进行了分析,在多体系统理论基础上,建立了TTTRR型五轴联动机床的误差模型。     

基于多体系统理论的五轴联动机床误差建模

机床误差建模是误差辨识与补偿的前提。文章对TTTRR型五轴联动机床的误差项和机床各相邻运动体间的特征关系进行了分析,在多体系统理论基础上,建立了TTTRR型五轴联动机床的误差模型。     

飞机试验模型型面加工精度的提高方法

本文通过对飞机试验模型加工案例的分析,结合目前现有的数控加工能力,探讨了在飞机试验模型加工中如何提高加工精度,并对其产生误差的原因进行深入分析,为加工出高质量的飞机试验模型奠定了基础。