基于超效率DEA的城市快速路运输效率评价

<正>传统的道路运输效率评价是以提高整条道路的服务水平为目的,但不能找到运输效率高低的原因。覃晏等人在《城市快速路运输有效性的DEA评价方法》中首次提出了利用DEA模型对城市快速路运输有效性进行评价,并对上海市高架道路系统进行了实证分析。在实证分析过程中,被评价的快速路段为14个,作为14个决策单元,而DEA评价结果中有效单元为7个,占到了总数的一半,而对这7个有效单元再不能进行优劣排序,也不能找到他们的弱点。在此基础上,本文提出利用超效率DEA模型对城市快速路的运输效率进行评价,并对石家庄现有快速路运输效率进行实证分析。     

基于DEA的内蒙古各盟市物流效率评价及实证研究

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,根据内蒙古现代物流发展格局建立了基于DEA的盟市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对内蒙古自治区12个盟市2010年的物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

基于DEA模型的河南地区物流企业投入产出效率分析

建立评价物流投入产出的指标,基于DEA的C2R和C2GS2模型,分析研究了2012年河南地区17个城市的物流投入产出效率。结果表明,DEA总体无效的城市有10个,河南地区物流投入产出纯技术平均效率、纯规模平均效率以及总体平均效率分别是0.78、0.90、0.72。说明物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低,并对DEA总体无效的城市提出了物流业发展建议。     

DEA在寿险公司经营效率评价中的应用研究

本文在阐明寿险公司经营效率含义的同时,对DEA以及DEA中两个重要模型CCR模型和BCC模型进行分析;然后根据DEA的应用步骤,将DEA方法应用于评价寿险公司的经营效率,用Lindo软件对数据进行处理,并以P寿险公司为例进行说明。     

基于DEA模型的上海内河运输供给系统资源配置效率评价

以上海内河运输资源配置效率为研究对象,适当选取了标杆地区和相关指标值,运用DEA模型,比较分析上海和其它地区内河运输发展情况,建立评测模型并且通过excel运算出效率评价结果,旨在促进上海内河运输的发展与建设。     

基于DEA的企业技术创新效率评价研究——以安徽省16市工业企业为例

首先阐述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理;然后建立基于投入和产出指标的安徽省技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型BC2测算2015年安徽省16个市技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;最后,根据安徽省16市技术创新效率评价情况,分析结果并提出建议.     

基于DEA方法的制造企业物流系统率评价实例分析

针对制造企业的特点,设计了物流系统评价指标体系,运用DEA方法对制造企业物流系统效率评价问题进行研究.通过实例分析,证实DEA方法对制造企业物流系统效率评价有较好的应用价值.     

我国科技投入效率的省际比较分析

文章运用DEA方法,对我国31个省市科技产出的截面数据进行了实证分析,针对经典DEA模型存在的缺陷,采用四阶段DEA结合Tobit回归的方法,剔除了外生环境变量的影响,衡量和评价了各地区的科技投入效率。结果表明:环境因素对科技投入效率影响显著,经典DEA方法得出的科技投入效率被明显高估;排除环境变量后,绝大部分省市的规模无效率是由于科技投入不足造成的。     

基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案决策

本文依据企业自主创新项目具有多投入、多产出的特点,构建了以参与人数、总投资和能耗为投入指标、年产量为产出指标的企业自主创新项目投资方案评价指标体系;基于超效率DEA方法建立了企业自主创新项目投资方案评价模型,并通过某自主创新项目8种投资方案进行了实例研究,结果验证了该方法不仅能够判断出最终最优方案,而且能够提出进一步的目标改进措施。与传统DEA方法相比,基于超效率DEA的企业自主创新项目投资方案评价模型更具应用优势。     

环境约束条件下中国城市经济效率测度

利用2005-2008年期间28个主要城市的面板数据,实证测度了DEA方法中CCR模型与SBM模型下的城市经济效率,并进行了各城市的区域比较分析。在此基础上,运用面板数据模型研究发现,城市化率、市辖区面积和经济结构对城市经济效率起抑制作用,外商投资则起促进作用。最后,提出了相关的政策建议。     

廊坊市建设创新型城市实证研究

本文从深入剖析城市创新能力的内涵入手,通过建立创新型城市指标体系,横向比较廊坊城市综合创新能力;通过宏观环境,城市产业及技术创新、城市服务和知识创新、科技资金投入3个因子,依据《河北省经济年鉴2010》的数据,运用SPSS软件,通过主成分分析方法,得出限制廊坊市建设创新型城市的原因,进而提出了促进廊坊创新型城市建设的建议。     

Measurement of innovation efficiency in logistic enterprises: Evidence from China based on the three-stage DEA-Malmquist index model approach

Continuous improvement of technological innovation ability, adjustment of the development strategy, and enhancement of operational performance are of great theoretical and practical significance for logistics enterprises. This paper aims to analyze and evaluate the innovation efficiency of the logistics industry. The study utilizes the static three-stage DEA model and the dynamic Malmquist index model, considering a total of 12 indicators related to innovation input, output, and environmental variables. A dataset of 2940 entries from 49 listed logistics enterprises from 2017 to 2021 was calculated. The analysis provides insights into the innovation efficiency of logistics enterprises from a static perspective and the innovation total factor productivity from a dynamic perspective and decomposition terms. Based on the analysis of environmental variables by the SFA model, it was found that DEA inefficiency is the combined result of environmental factors and management inefficiency. Environmental variables have both positive and negative effects on innovation. The improvement of the economic development level will lead to excess R&D investment. Increased government simple fund subsidies are not conducive to the efficient allocation of innovation resources within enterprises. The expansion of enterprise scale will increase R&D personnel and investment in fixed assets. A thriving technology market can encourage enterprises to improve their own conversion rate of scientific and technological output and give full play to their innovation ability. The dynamic Malmquist model analysis reveals a recution in the overall innovation efficiency of listed logistics enterprises over 5 years. The changes in total factor productivity and technological progress efficiency of all listed logistics enterprises are synchronized, with most enterprises exhibiting higher technological progress efficiency compared to comprehensive technical efficiency. The total factor productivity of logistics enterprise innovation is mainly affected by comprehensive technical efficiency.     

Dynamically evaluating the comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy in China's industrial sectors

Technological innovation and low-carbon economy are significant for the high-quality development of China's industrial sectors. However, few scholars combine the two stages closely and discuss their coordinated development. This paper establishes an evaluation index system of technological innovation and low-carbon economy in China's industrial sectors. The technological innovation efficiency, low-carbon economy efficiency, and comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy are dynamically investigated by the two-stage data envelopment analysis (DEA) model and the DEA window analysis with 35 subsectors panel data during 1996–2018. The inter-industrial differences in the technological innovation efficiency and low-carbon economy efficiency are considered, and the influencing factors of the comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy are studied by the bootstrap truncation regression. The results show that: (1) The development of the technological innovation and low-carbon economy is uncoordinated, and the low-carbon economy efficiency needs improvement; (2) There is heterogeneous of the technological innovation efficiency and low-carbon economy efficiency in the 35 subsectors; (3) The density of science and technology institutions, and the average enterprises scale are positive to the comprehensive efficiency of technological innovation and low-carbon economy, while excessive reliance on technology introduction has a negative impaction. The corresponding suggestions are provided for promoting technological innovation efficiency and low-carbon economy efficiency of industrial sectors.     

经济发展水平与科普资源投入产出效率的关系研究——基于三阶段DEA模型

双循环新发展格局对我国创新提出了更高的要求。创新发展一方面需要科技创新,另一方面也少不了科学普及,中央强调科学普及与科技创新同等地位。基于三阶段DEA模型,对2008—2015年31个省市、自治区科普投入产出效率进行研究,按照经济发展情况把全国划分为三个区域。研究发现:我国科普投入产出技术效率的上升和规模效率的波动影响科普投入产出效率的升高;综合效率不断波动,经济发达地区总体效率最高,欠发达地区次之,较发达地区最差,且经济发展水平的差异造成了科普投入产出效率的差异。进一步分析了影响效率变化的原因,并给出提升科普投入产出效率的对策建议。     

土地财政、城市产出效率与全要素生产率增长差异

在国有土地使用权大量出让、财政收入快速增长的背景下,考量城市面积的快速扩张对经济增长的贡献及建设用地利用效率的高低具有重要意义。土地是经济发展中的重要生产要素,由于土地位置的固定性使得不同地区采取不同的土地财政政策,这致使城市产出效率和全要素生产率增长存在较大差异。因此对Solow模型进行扩展,使用我国1999—2009年数据,运用Malmquist指数分析方法对城市产出效率进行了实证研究。结果表明:全国各省市全要素生产率虽都呈现出上涨的趋势,但每个省市都存在土地使用效率不高问题。通过区域划分估算全国各省市全要素生产率增长情况,并使用分位数回归法分析各地区不同的增长方式,并针对土地财政、城市产出效率与全要素生产率增长差异间存在的问题提出政策建议。     

城市技术创新综合评价与研究

建立健全城市技术创新体系,增强城市技术创新能力,发展个性化的城市经济,这既是全面提升我国创新能力,进而提升国际竞争力的必由之路,也是推动我国区域经济和国家经济持续、高质量增长的有效途径。技术创新能力的高低,直接影响到城市的技术层次。文中对19个城市技术创新能力利用现代统计方法主成分分析进行科学的量化测算,得出最终评价结果。     

DEA方法在城市经营效率分析中的应用

加快城市化建设是我国21世纪发展的伟大战略决策,是促进我国经济快速、健康、持续增长的重要动力,同时也是解决我国当前经济发展中一系列深层次矛盾和问题(特别是就业问题和三农问题)的重要途径。目前全国大、中、小城市都在快速加强自身建设,城市规模扩张很快。在这种形势下,有必要寻找一种评估城市建设是否有效的方法。本文以山东省17个市为例,运用DEA方法探讨城市经营效率的评估方法。     

中国各地区集约经济运营绩效的DEA评价

DEA方法是进行相对有效性评价的一种方法。其最先提出并被广泛应用的C2R模型可同时判断决策单元是否同时满足技术有效和规模有效。通过利用DEA模型对我国30个地区的集约经营效率进行了分析评价,并探讨了制约我国各地区集约经济发展的重要因素及其对策问题。     

Using data envelopment analysis to measure the efficiency of non-profit organizations: A critical evaluation

This study examines the potential effects of variable set expansion and data variations upon the efficiency scores generated using the Data Envelopment Analysis (DEA) model. It was found that variable set expansion (either through disaggregation of existing variables or addition of new factors) should produce an upward trend in efficiency scores. In addition, ample opportunity exists for ‘decision-making units’ to increase their efficiency scores through manipulation of reported data. In real-world applications of DEA, these problems must be resolved as much as possible (e.g. increased audit of data) in order to improve DEA's practical usefulness and reliability.