企业科研实验室安全管理存在的问题及对策

科研实验室是人才培养和科技创新的重要基地,实验室安全是保障生命财产安全,确保科研工作顺利开展的基础。文章通过对实验室安全管理存在的问题进行剖析,针对安全管理薄弱环节,提出构建全方位的安全管理体系,着重从加强安全意识、完善安全管理组织体系、健全安全规章制度、压实各级人员安全责任、构建安全风险预防与隐患排查治理双体系机制、搭建安全经验反馈平台、强化关键环节管控,加快建设智能信息监控手段,加大责任追究力度等行之有效的对策措施,实现科学管理,全面提高科研实验室安全管理水平。     

关于构建ISO27001信息安全管理体系的意义

在计算机技术进入高速发展之后,网络技术得到全方位的应用,随之而来的信息安全问题,逐渐得到社会各界的关注.信息安全不仅在通讯和数据领域得到了十足的发展,更在计算机安全、通讯安全和网络安全等方面涉及广泛.通过ISO27001信息安全管理体系,建立符合现代企业业务及管理的信息安全体系,完善信息化建设,削减安全漏洞,对企业长远发展具有重大意义.     

“互联网+”思维下的电网企业信息化建设及信息资源利用

“互联网+”时代背景下,大数据技术、云计算技术等先进科学技术发展势头迅猛,为电网企业的信息化改革提供了强大的技术保障,推动电网企业在生产、管理、服务模式下的转型升级,使电网企业的信息化管理水平得到提升。本文结合“互联网+”的特点,对电网企业信息化建设及信息资源利用方面存在的不足进行了相关分析,并针对相关问题提出合理化建议:推进电网企业信息管理系统的深化应用、加快智能变电站的搭建、加快大数据空间的生成、推进集成平台的搭建与融合、优化信息化环境并加强安全防御体系的构建、持续优化信息化系统的运维服务能力。希望有助于促进电网企业信息管理水平的提升。     

电视播出系统网络信息与数据安全初探

科学技术的飞跃性发展,使得我国已经进入了信息化的时代,家家户户都应用了网络电视。电视传播形式也发生了巨大的变化,从广播到电视、从数字电视到网络电视,得到了很多技术上的突破。电视行业的持续发展极大地丰富了人们的业余生活,为人们的生活增添了很多的色彩。行业发展为电视系统播出的安全性也带来更多新的挑战。通过对电子信息与信息技术的应用,电视节目播出的质量同样得到了很大的提升,电视播出系统网络信息与数据安全作为影响电视播出质量的关键因素,网络信息技术的发展使得电视播出系统实现了全面升级,网络信息数据在电视播出中所能够发挥出的作用也变得越来越强。为此,本文对电视播出系统的网络信息与数据安全现状进行了分析,并在此基础上提出了一些加强电视播出系统网络信息与数据安全的有效策略,以期为电视传媒行业发展带来参考和建议。     

企业HSE管理体系的有效运行分析

经济的发展给我国的石油化工企业带来了更多的机遇,但在此过程中管理体系的建立和完善也是必不可少的。HSE管理体系对石油化工企业的安全运行发挥着重要的促进作用,受到很多石油化工企业的青睐。由于这个体系在中国的起步较晚,应用时间不长,还在发展和探索的阶段,因此如何在中国更好地推行HSE管理体系,是相关行业人员需要关注的问题。文章将从制度化建设、员工素质、安全观念以及文化活动等方面阐述企业HSE管理体系的构建与运行。     

新能源汽车工业大数据平台建设三方合作策略研究

有效把握新能源汽车工业大数据平台建设参与方之间的合作演化机理，揭示博弈主体间决策选择及相关因素作用，是赋能传统制造业智能化以及推动工业大数据持续发展的关键。本文基于有限理性的前提，构建包含平台方、制造车企、供应商三方演化博弈模型，分析三方博弈主体的互动行为及均衡稳定状态，并结合系统动力学方法对演化博弈过程进行动态模拟仿真，研究不同因素对三方合作策略的影响。结果表明：三方博弈主体的策略选择在彼此影响的同时也受多个外部变量共同作用，系统最终达到平台方积极监管、制造车企积极共享数据、供应商积极共享数据的演化稳定状态；在演化过程中，平台方对制造车企和供应商的行为起引导作用，通过降本增效措施可以正向推动系统快速趋于稳定。因此，建议从优化多主体协调机制、构建数据安全保障体系、完善多样化惩罚路径等方面促进新能源汽车工业大数据平台的合力建设和高效运行。     

试论强化企业内部控制与全面预算管理

为了进一步强化企业的内部控制,全面预算管理制度的推行是一项行之有效的重要措施,也是企业内部控制管理中最为关节的核心内容。在推进全面语段管理过程中,合理的战略管理体系,完善的企业预算管理组织结构,强大的预算执行力都是企业完善全面预算管理的重要内容。在企业内部构建全面预算管理制度,能够帮助企业建立完善的内部控制体系,使得企业经营活动在内部可控,在外部可审,使得企业内外部能够保持信息对等与沟通,保持企业旺盛的创新能力和预算执行力,在内部控制和全面预算管理协调发展的情况下促进企业的长远战略发展。     

化工应急管理工作现状及改进对策

化工属于危险程度较高的行业，发生安全生产事故率较高，需要完善的应急管理体系作为保障，以便能够降低安全事故的损害，能够预防安全生产事故的发生。为了能够构建科学完善的化工应急管理体系，文章深入研究分析了当前化工企业应急管理体系中存在的主要问题，并结合实际情况提出了应急管理体系建设的具体内容。     

基于双重预防机制的数字化平台的建立与应用

双重预防机制即风险分级管控与隐患排查体系,是建立安全生产标准化体系的基石,也是检验安全管理工作的一个有效着力点。为深入贯彻落实能源安全新战略,助推长输管道安全生产标准化、安全治理体系和治理能力现代化,实现风险隐患信息的全生命周期和数字化管理,从而建立双重预防机制数字化平台。使用结果表明：应用该平台可生成风险隐患数据档案,实现全员、全面、全过程、全天候的“四全”管理。通过“数据关联—高效管理—智能提醒”的总体路线,消减传统安全信息管理中对风险隐患信息储存、分发、管理和分布的缺陷,实现信息互通。     

以BIM技术为基础提高工程造价咨询水平

正BIM技术作为信息数据的载体,与工程造价管理相结合,将改变电力行业原来工程造价的构成、计价方法与管理体系,开启工程造价全过程管理全新的时代。BIM(建筑信息模型)技术作为数字化转型核心技术,与三维设计、云平台、大数据、物联网、移动技术、人工智能等其他数字技术融合应用,将推动电力企业转型升级。这些技术能深入安全管理、质量管理、进度管理等各个方面,将改变工程项目参建各方的交互方式、工作方式和管理模式,     

电力信息化建设的安全技术应用探究

网络信息技术的快速发展及在电力系统的广泛应用,极大提高了电力系统的运行效率,同时也存在着众多的不安全因素。文章对电力信息化建设安全体系的构建、信息监控技术及电力信息数据容灾备份的关键技术进行了分析探究。     

大数据时代城乡规划决策理念及应用

本文基于大数据时代城乡规划决策理念和大数据与城乡规划决策理念之间的耦合性展开分析,通过研究完善城乡建筑设计观念、强化城乡交通数字化建设、健全一体化数据管理体系、提升城乡建设信息对称性、完善城乡土地利用规划内容、深入挖掘数据信息和可视化处理、模型开发及模拟分析等途径,其目的在于充分发挥大数据技术应用价值,提高新时代背景下...     

石化工程公司的信息化建设

石化工程公司的信息、化发展总目标为：信息技术应用集成化、智能化，以提高公司总体效益和国际竞争实力。具体讲，围绕工程设计和工程总承包核心业务，在各项工作中全方位、全过程、一体化利用信息技术，逐步建立和完善计算机网络平台体系和计算机应用体系。重点建设“1个平台、6个系统、8个数据库”，提升工程公司的市场竞争能力。     

利用大数据技术加快财务管理创新

正应用大数据技术可以实现财务管理体系的创新,促进企业发展壮大。随着经济全球化与信息化的深入发展,大数据技术对各行业产生深远影响,财务管理也在大数据技术的影响下出现了显著变化。相比传统财务管理,大数据技术可以对各项财务信息进行全面处理和深度分析,给管理者提供具有较高价值的动态决策财务信息,最终制定更有效的财务战略发展对策。     

强化环境监测质量管理体系建设

生态环境监测质量是生态环境监测工作的生命线。完善的环境监测质量管理体系可以提高数据准确度,保障数据质量,同时可以提升工作效率,增强环境监测能力。但我国的环境监测质量管理体系仍存在工作机制、监管体系不完善,质控措施不完善,模式陈旧,质量管理重视程度不够等问题,因此,为了建立完善的、与时俱进的质量管理体系,应采取创新工作机制,建立联合监管体系;完善相关法律法规,规范环境监测技术体系;强化人员培训,提升人员综合素质;提高质量管理意识,加强环境监测质量体系运行等措施。     

电力大数据安全体系架构研究与应用

文章从电力公司进行开放式大数据分析的业务需求和数据安全的管理需求入手,基于实际的业务需求进行理论和技术研究,提出了开放分布式环境下的电力大数据安全体系架构。并综合运用多种技术集成开发,形成可以推广应用的系统。本项目的研究成果将在国网上海公司的大数据项目中推广使用价值,也支持其他行业的大数据项目。     

大数据背景下网络信息安全技术体系的构建

在物联网、云计算、现代通信技术的快速发展下,互联网的数据量呈爆发式增长,数据信息的传播速度更快,数量也更大,结构也更复杂。现阶段,在大数据技术背景下,网络信息安全面临更加严峻的挑战。为了确保社会的稳定发展,网络信息安全要引起全社会的高度重视,网络安全技术体系构建工作迫在眉睫。基于此,本文对大数据技术背景下的网络信息安全现状进行了阐述,分析了大数据背景下影响网络信息安全的主要因素,最后提出了有效的网络信息安全控制策略,以保障网络信息的安全和可靠。     

数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径

数字经济和实体经济深度融合是数据成为关键生产要素之后提出的要求，涉及数据要素、数字技术、平台经济和数字共享与实体经济之间的深度融合，也是建设现代化产业体系的内在要求。推动数字经济与实体经济走向深度融合，需要数字技术和数据要素双轮驱动。体现在：在数字经济与技术创新深度融合层面，把产业技术与数字技术创新融合起来，构建数字经济与实体经济深度融合的技术创新机制；在数字经济与产业创新深度融合层面，实现创新链与产业链融合，构建数智赋能机制，实现数字产业化与产业数字化的融合发展；在数字经济与企业组织创新深度融合层面，构建数字经济与实体经济深度融合的能力提升机制，提高企业业务流程数字化再造能力、智能化能力和数字化能力。为此，需要构建数字经济与实体经济深度融合的生态系统，提高数字经济与实体经济深度融合的基础能力，完善相应的基础设施和治理体系。     

数字化赋能电费专业转型

大数据作为一项新型数据信息处理技术,能够对海量的数据信息进行选择、分析和计算,挖掘出隐藏的规律,进而获取有价值的信息。将大数据技术应用于电力企业中,推进电力企业信息化建设,已成为电力企业提升服务能力、创新管理举措的重要路径。从数据类型来说,电力大数据可以分为基础类数据、管理类数据和运营类数据等,每一类数据都有不同的特征和作用,它们在不同专业领域的应用,都会使企业管理产生“裂变”。本专题从大数据技术应用的角度,展示数据赋能专业管理提升的探索与实践。     

Doug Cutting:Hadoop的商业前景

大数据革命日益凸显Hadoop技术的商业模式及前景。大数据的勃兴使得数据处理成为热点应用,实践证明从数据中挖掘价值成为企业需要解决的大数据痛点。这使得Hadoop这项大数据技术从后台走向前台,成为人们关注的重点。Hadoop是一个基于Java的分布式密集数据处理和数据分析的软件框架。基于Java语言构建的Hadoop框架实际上是一种分布式处理大数据平台,其包括软件和众多子项目。自2005年Hadoop诞生以来,十年中Hadoop已成为大数据