中国居民消费价格指数变动影响因素分析

本文着重以社会经济因素中农产品生产、商品住宅以及衣着类工业品的价格等因素,通过建立回归模型,讨论其对居民消费价格的影响。在数据处理过程中,通过对数据异方差检验、序列自相关性检验、多重共线性检验,并用逐步回归分析法克服了多重共线性的影响,最终得到了能够解释居民消费价格指数的回归方程,发现农产品生产价格和衣着类工业品价格对居民消费价格影响显著。     

对我国教育经费影响因素回归模型的修正与检验

本文在《我国教育经费影响因素的实证分析》[1]一文中建立的教育经费多元线性回归模型的基础上,采用计量经济分析方法,结合Eviews软件,对模型进行修正和检验。首先通过逐步回归法对检验模型的多重共线性,剔除未通过统计检验的、不符合实际意义的变量,使模型更加精炼准确,具有实际意义;然后分别针对异方差性、序列相关性对修正后的模型进行检验,进一步确保模型的准确性。     

湖南省粮食综合生产能力影响因素探讨

国家粮食安全能否获得保障,取决于粮食综合生产能力,在研究粮食综合生产能力时,必须要全面评估粮食综合生产能力。因此,笔者以湖南省粮食综合生产能力作为研究对象,分析了一些给粮食生产能力带来影响的因素,主要包括科技进步、基础设施、自然资源、农业支持、要素投入等。     

CSI测评模型共线性问题的一个模拟研究

多重共线性是多元统计分析中经常遇到的问题,特别是,多重共线性问题对顾客满意度指数测评可能造成的影响一直是一个值得关注的问题.本文以我国顾客满意度指数服务行业基础测评模型为研究对象,运用蒙特卡罗方法,研究模型变量共线性对测评模型的影响.结果表明,在使用偏最小二乘方法构建顾客满意度指数模型时,测评模型有很好的估计精度,并且基本不受变量共线性显著影响.     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

为了建立合理有效的财务危机预警模型,本文选择了代表公司财务健康状况的18个指标作为备选预警指标,并运用logistic过程中逐步回归的方法从中选择了3个对因变量影响显著的财务指标.用容许度(TOL)和方差膨胀因子(VIF)两个指标对3个财务指标进行多重共线性检验.在多重共线性不显著的情况下,对符合条件的财务数据进行logistic回归,得到了财务危机预警模型.最后通过回代判定,发现这个模型具有较高的预测准确性.     

基于logistic回归的上市公司财务危机预警模型

为了建立合理有效的财务危机预警模型，本文选择了代表公司财务健康状况的18个指标作为备选预警指标，并运用logistic 过程中逐步回归的方法从中选择了3个对因变量影响显著的财务指标。用容许度（TOL）和方差膨胀因子（VIF）两个指标对3个财务指标进行多重共线性检验。在多重共线性不显著的情况下，对符合条件的财务数据进行logistic回归，得到了财务危机预警模型。最后通过回代判定，发现这个模型具有较高的预测准确性。     

基于岭回归分析的山西省物流业发展实证研究

以山西省1990-2010年相关统计数据为依据,采用多元线性回归、多重共线性检验和岭回归估计的方法,建立了关于山西省货物运输周转量与GDP、社会消费品零售总额、进出口总额、固定资产在交通运输仓储邮电业的投资额等变量间的关系模型,定量地分析了山西物流业发展影响因素的具体边际水平,以对山西经济和物流业的未来发展提供决策参考.     

河北省产业结构与人均GDP变动分析

文章将河北省三次产业结构偏离度与人均GDP进行时间序列分析,运用eviews软件依次对变量进行平稳性检验、协整检验、共线性检验、误差修正模型估计,说明产业结构偏离度与人均GDP具有长期稳定的均衡关系,在短期内也具有负相关的关系,并得出三次产业的产业结构偏离度对经济增长的影响,从而提出建议。     

应用岭回归方法分析我国工业经济效益的影响因素

在多元回归分析中,经常遇到的问题是多重共线性。由于自变量间相关较大,会使估计参数不稳定,方差增大。由此作出的经济计量模型用于预测和分析,对结果的准确性影响很大。如何克服多重共线性,目前还没有一个绝对有效的方法。本文介绍岭回归在分析我国工业经济效益中的应用,从实际应用中看出,岭回归较好地克服了多重共线性的影响。     

计量经济模型中完全多重共线性的检查与补救

当多元回归方程的解释变量之间完全没有线性关系时,称这些变量是正交的,否则是非正交的或多重共线性的。在大多数回归应用中解释变量并不正交,而且在有些情况下解释变量有较强的多重共线性关系,以致回归结果是不精确的,估计的精确性降低,影响推断与预测的效果。但是,要发现多重共线性有时极为困难,因为它不是一个能用解释回归残差来揭示的规则的误差,不是模型建立中的误差,而是由有缺陷的数据所造成的。如何发现和消除共线性,这在一般论著中也有不少介绍。这里就我们在搞进口总额     

基于系统聚类的营口港吞吐量影响因素分析

以营口港2005-2013年统计数据为依据,提出采用系统聚类和典型指标分析的方法选取主要影响因素。同时,利用SPSS20.0统计分析软件,从港口自身建设和腹地经济发展等方面分析并有效选取典型影响指标,建立多元回归模型进行拟合。通过对拟合模型的误差检验发现,该方法建立的模型拟合精度较高,采用该法选取的典型指标可以消弱影响因素间的多重共线性,同时该方法可以推广到类似港口吞吐量预测中,并为港口新一轮规划建设提供参考。     

物流配送中心客户满意度管理

从客户满意度测评体系及其模型的建立入手,基于物流配送服务客户满意度影响因素存在多重共线性问题,采用偏最小二乘法建立以满意度影响因素为自变量,客户服务满意度为因变量的多元回归模型,最后通过实证分析,诊断配送中心提高客户满意度的薄弱环节,并提出改进建议.     

中国粮食产量生产函数——基于计量经济模型

粮食综合生产能力与粮食安全问题一直是世界性重大问题。作者运用计量经济学的方法,通过对多个对粮食产量可能有影响的因素的研究表明,化肥施用量、粮食播种面积和成灾面积这四个变量对我国的粮食产量有显著地影响。     

经济计量学教材

(二)多重共线性1.多重共线性与参数估计的关系多重共线性指的是同一多元回归方程中的解释变量间存在线性相关关系。如两解释变量的回归方程为:y=β_0+β_1x_1+β_2x_2+u如果x_1与x_2线性相关,则称该方程存在多重共线性。解释变量x_1和x_2的相关系数r_(x1x),可以表示两解释变量回归方程的多重共线性的程度。由前面已讲过的相关分析知,样本相     

哪些因素制约着东北粮食的综合生产能力

据辽宁省农业部门信息，从前一阶段发展改革委宏观经济研究院就东北三省提高粮食综合生产能力问题调研看，近期制约东北三省粮食综合生产的主要因素如下。     

疯狂的粮食——便宜的粮食，或许就像廉价的石油一样，恐怕都已是过去时

粮食问题已经成为全球性的问题。怎么会出现这样的局面呢？这是长期的累积效应、倒霉的运气以及不合理的政策等多重因素综合作用的结果。     

提高我国粮食综合生产能力面临的矛盾与对策

一、提高粮食综合生产能力面临的矛盾和问题(一)耕地与水资源,是影响我国提高粮食综合生产能力的关键性因素我国是一个资源约束型国家。目前,人均耕地水平仍居世界低水平,不及世界平均水平的47%,并且呈现出以下几个特点:(1)耕地分布极为不均衡。人均耕地大于0.13公顷的12个省(区),主要分布在东北和西北。南方四省(广东、福建、江苏、浙江)和北京、天津、上海人均耕地不足0.067公顷。(2)耕地质量不高。长江流域及其以南地区,水资源量占全国的80%,但耕地仅占全国的38%。(3)耕地退化严重。受荒漠化影响,我国干旱、半干旱地区,40%的耕地不同程度…     

东莞市固定资产投资政策效果评估

在对东莞市固定资产投资及其影响因素进行平稳性和协整检验时发现其呈现长期平稳关系,在多元回归时,采用逐步回归法以消除多重共线性对计量结果所造成的影响．通过实证分析得出固定资产投资政策与投资额呈负相关并说明其原因．提出东莞市区域发展中固定资产投资政策调整与优化的建议。     

加强我国粮食综合生产能力和粮食安全保障建设

我国的粮食安全,直接取决于粮食综合生产能力的持续提高.在全球粮食供求关系发生急剧变动的新时期,进一步提高我国粮食综合生产能力,完善粮食安全保障机制,具有重要的现实意义.     

南昌市粮食综合生产能力和安全问题研究

2004年,在中央、省、市一系列惠农措施推动下,南昌市粮食生产能力一举扭转连续四年下滑局面,粮食供求关系发生明显变化,曾经引起各级领导和社会各界普遍关注的粮食安全问题得到有效缓解。作为拥有21万公顷耕地。460万人口的省会城市南昌,应如何抓住这一有利时机,巩固和提高粮食综合生产能力,确保粮食的长期安全,