银行贷款信用风险的评估

银行面临的风险主要有:信用风险、市场风险、操作风险和法律风险。多年来信用风险始终是银行金融机构承担的主要风险之一。信用风险是指借款人未能如期偿还其债务进而为贷款人带来的风险。近年来,随着银行信用衍生产品的不断创新,全球范围内对投资组合的不断深化,信用风险管理模型的研究在国际上得到了高度的重视和提高,并获得迅速的发展。信用风险的量化管理和动态管理成为风险管理的主流方向。本文通过介绍当前比较成熟的风险管理方法-VaR方法.把J.P摩根的CreditMetrics模型引入到我国的信用风险管理中来,为我国信用风险管理提供一些启示。     

信用度量制模型与商业银行信用风险量化度量管理

对现代信用风险的量化度量是当代金融领域的前沿问题。发达国家已发展成熟了一系列的风险度量模型，而我国在些领域的研究基本处于空白。本文介绍了信用度量制模型（CreditMetrics Model）的原理，及它在我国信用风险量化度量管理中的适用性，并提出了相关的政策建议以提高我国信用风险量化度量的水平。     

现代信用风险管理模型的比较分析

文章对目前国际银行业信用风险管理中应用得最为广泛的四个模型——CreditMetrics模型、Cred it Risk＋模型、KMV模型和CPV模型进行了介绍，分别从八个方面进行了分析比较。并进一步探讨了这四个模型在我国商业银行应用的可行性，以期为我国商业银行信用风险量化管理体系的构建提供借鉴与参考。     

基于Logit的商业银行信用风险识别模型

信用风险是目前我国金融市场的主要风险之一,如何提高信用风险管理水平是我国银行业所面临的重大课题,因此,从量化分析的角度对其展开研究十分必要。量化研究的方法之一是采用主成分分析方法对上市公司的财务指标进行提取,并在此基础上应用Logit模型对上市公司的财务状况进行预测,判断该企业的违约概率。实证结果证明Logit模型具有较强的信用风险预测能力。     

商业银行信用风险内部评级体系的构建

2004年6月巴塞尔新资本协议的出台是信用风险量化管理快速发展的重要标志,它促使国际上各先进商业银行纷纷着手开发或是发展自身的内部信用风险评级体系。本文研究的目的就是围绕巴塞尔新资本协议所倡导的内部评级法,结合我国商业银行信用风险管理现状及评级体系的实际问题,从公司内部评级模型的构建为着眼点,通过数据流程的设计阐述,详...     

对商业银行信用风险管理中的问题分析

多年来，信用风险是银行业乃至整个金融业的最主要的风险形式。在我国，金融机构对于信用风险的度量和管理研究较少，我国金融机构应该在学习国外先进的科学的度量和管理方法的同时，结合我国的实际情况，发展适合我国金融机构的信用风险量化度量和管理技术。因此，了解我国现阶段商业银行信用风险管理中存在的问题是进行改革发展的基础。     

关于商业银行信用风险管理问题的分析

长期以来，信用风险是银行业，乃至整个金融业的最主要的风险形式。在我国，由于历史原因，金融机构对于信用风险的度量和管理研究较少，我国金融机构应该在学习国外先进的科学的度量和管理方法的同时，结合我国的实际睛况，发展适合我国金融机构的信用风险量化度量和管理技术。因此，了解我国现阶段商业银行信用风险管理中存在的问题是进行改革、发展的基础。     

谈我国商业银行信用风险管理中存在的问题

长期以来，信用风险是银行业，乃至整个金融业的最主要的风险形式。在我国，由于历史原因，金融机构对于信用风险的度量和管理研究较少，我国金融机构应该在学习国外先进的科学的度量和管理方法的同时，结合我国的实际情况，发展适合我国金融机构的信用风险量化度量和管理技术。因此，了解我国现阶段商业银行信用风险管理中存在的问题是进行改革、发展的基础。     

对商业银行信用风险管理中存在的问题分析

长期以来，信用风险是银行业，乃至整个金融业的最主要的风险形式。在我国，由于历史原因，金融机构对于信用风险的度量和管理研究较少，我国金融机构应该在学习国外先进的科学的度量和管理方法的同时，结合我国的实际情况，发展适合我国金融机构的信用风险量化度量和管理技术。因此，了解我国现阶段商业银行信用风险管理中存在的问题是进行改革、发展的基础。     

现代信用风险度量模型比较分析

金融危机的爆发以及<巴塞尔新资本协议>的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战.本文对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议.     

个人消费贷款的信用风险管理

针对信用风险是个人消费贷款面临的最大风险这一问题,分析了信用风险的基本特征及管理的总体思路,设计了一套信用风险的评价标准,并说明了如何量化管理,指明了信用分析的要点,论述了分析过程。     

我国商业银行信用风险模型的国际比较与改进

现代商业银行信用风险管理已发展到以巴塞尔新资本协议IRB法为代表的模型化管理阶段.我国商业银行目前所采用的信用风险管理模型贷款风险度方法仍主要以定性分析和经验判断为主,在风险与资本定量计量上存在许多不足.本文研究遵循"路径依赖"的改进路径思路,在细致考察我国商业银行现有的信用风险管理模型的贷款风险度方法存在的不足和缺陷的基础上,将其与现代信用风险管理模型进行比较分析,从而寻找改进和构建我国商业银行信用风险管理模型的路径选择.     

KMV信用风险度量模型在我国的适应性研究

一、我国商业银行信用风险度量现状 由于传统旧体制的原因，我国过去对商业银行面临的信用风险的度量管理在很大程度上被忽略了，尤其是对信用风险的量化度量的研究更是少之又少。目前我国在风险量化管理方面大致还停留在资产负债指标管理和头寸匹配管理的水平上，信用分析和评估技术目前仍处在传统的比率分析阶段。而目前我国正处在商业银行改制的重要阶段，并积极筹备商业银行上市，商业银行上市以后就要面临着来自国外更大范围的信用风险。同时，随着金融业对国外的逐步开放，国外大的银行也要在国内与我国的商业银行展开激烈的竞争。     

以VAR方法计算商业银行信用风险

银行的信用风险,也称违约风险,是银行面临的非系统风险的一种,它是指借款人到期不能或不愿履行还贷付息协议致使银行遭受损失的可能性。信用风险一直是构成银行的最主要的风险,对信用风险的监控也一直是国际金融机构和各国监管当局关注的重中之重。巴塞尔新资本协议的核心之一被归结为内部风险评级体系,它对国际银行业风险管理提出了较高的要求,由于我国目前商业银行信用风险管理仍处在传统的定性阶段,至今尚不能定量分析信用风险,研究、借鉴国际大银行现代信用风险评估方法,可以量化我国商业银行信用风险。     

农村商业银行信用风险评价及经验研究

本文从监管角度构建具有农商行特色的信用风险指标体系,以我国具有代表性的6家农商行作为样本,运用层次分析法(AHP)与熵权的TOPSIS模型评价农商行的信用风险,并进行经验研究。结果表明,多属性决策方法可以直观比较出银行所面临的信用风险大小,有效克服农商行难以量化信用风险的弊端,通过信用风险监测,有效判别信用风险高低,进而采取差别化监管措施,有效防范和化解风险。     

我国上市公司信用风险预警研究

本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。     

后金融危机时代商业银行信用风险预警混合模型

将主成分分析和判别分析相结合,构建了上市公司信用风险预警混合模型,对我国商业银行信用风险管理进行了研究。结果表明,相对于传统的基于财务数据的单一判别分析,运用本文构建的信用风险预警混合模型能得出较优的评估结果。最后提出强化我国商业银行信贷风险管理的政策建议。     

商业银行信用风险管理及其在中国的应用研究

信用风险是银行业面对的主要风险之一,如何有效地度量和管理信用风险是银行风险管理者尤为关注的问题。介绍了传统的信用风险度量方法和现代信用风险度量模型,在此基础上提出基于新巴塞尔协议的商业银行信用风险管理和基于信用衍生产品的商业银行信用风险管理方法,以期对我国商业银行信用风险管理有所启示。     

基于VaR方法的商业银行信用风险的探究

信用风险管理的核心问题是信用风险的度量。本文重点探究基于统计方法的VaR信用风险模型,通过实证分析可知,以VaR值为核心的CreditMetrics方法,通过适当修正,符合我国商业银行信用风险管理的实际情况。     

信用风险模型及其适用性分析

随着美国2007年金融危机的传播和蔓延,信用风险越来越受到学者的关注与重视。在现代金融风险管理中,信用风险已经成为首要管理对象。原来定性的管理方法已经难以符合时代的要求,定量准确计量已经成为大势所趋。根据不同的假设与数理基础引入了4种主流的信用风险管理模型,并对其适用性进行了分析,以期对我国的信用风险管理与世界主流趋势接轨有所帮助。