进出口贸易对我国城镇化发展的影响分析

改革开放以来,我国城镇化发展不断进步,城镇化水平稳步提升,与此同时,进出口贸易也取得长足发展,对国民经济发展以及人民生活水平提升作出了突出贡献。本文重点引入时间序列数据的格兰杰因果检验以及主成分因子分析模型进行实证研究,研究发现进口总额与城镇化率呈负相关关系,出口总额与城镇化率呈正相关关系,且城镇化率变动是进口总额变动的格兰杰原因,而出口总额的变动是城镇化率变动的格兰杰原因。主成分因子分析结果表明,进口总额、出口总额和其他四个解释变量组成的线性回归模型,能够很好解释城镇化率的变动。     

房价波动与财政收入：传导机制与实证分析

本文分析了在现行的地方政府控制土地出让收益模式下,城市房价波动对财政收入的影响机制。研究发现：土地出让收入、财富效应、房地产税收以及房价波动的产业关联效应构成了财政增收的四种机制。基于2000—2010年的35个大城市的面板数据,我们定量分析了房价波动对城市财政收入的影响。结果显示,房价和总产出的变动显著影响了财政收入,从而为财政收入的高速增长提供了一种基于资产价格的解释。     

论房价与利率变动关系的复杂性——美国利率与房价变动的分析与借鉴

本文通过对美国利率的变动与房地产价格变动的实证分析,得出利率变动与房地产价格变动关系非常复杂的结论,实际上利率并不是决定房价变动的最重要的因素,最重要的因素应该是经济增长情况。当经济处在上升期,利率也进入上调周期时,房价保持上涨趋势;而当经济处在上升期,利率进入下调周期时,房价上涨加速。当危机到来,经济处于下行期,无论进入降息周期还是加息周期,房价都大幅下跌。     

租金房价比失效了吗——基于四大城市的经验研究

本文基于住房使用成本模型,通过构建租金和房价变动的预测模型,并使用北京、上海、广州和深圳四大城市1993年第二季度至2010年第一季度的时间序列数据,考察了租金房价比对未来租金和房价变动的预测能力。研究发现：（1）北京、上海的租金房价比与未来房价变动呈负向关系,与现值模型预测相反,而深圳的二者关系为正,广州的租金房价比对于未来房价变动不存在统计意义上的预测能力;（2）北京、广州和深圳的租金房价比可以预测未来的租金变动率,二者呈反向关系,上海的相应统计值不显著。本文的经验结论表明,租金房价比作为估值指标在中国城市住房市场上的适用性值得谨慎判断。     

我国房价指数真实性与实用性分析

房价指数必须能够真实反映房价变动情况,从而引导市场参与主体的投资决策,并为政府宏观经济决策提供参考。但由于真实基础数据缺乏、编制方法过于简单等原因,目前我国房价指数缺乏真实性和实用性,无法发挥应有的作用。应利用商业银行抵押贷款数据库、加强统计监管等方法来解决基础数据来源问题,同时采用特征价格法和重复交易法编制新房和二手房房价指数,不断完善现有房价指数体系,确保房价指数的真实性与实用性。     

北京市房价与居民收入关系研究

近年全国的房价出现了上涨的趋势。房价收入比是目前国际上常用来衡量城市房价水平、居民消费能力和房地产业健康发展的综合指标。文章以北京市为例,通过调查近年来房价的变动趋势和居民收入水平的变动趋势,根据房价收入相关理论,得出房价收入比,分析房价收入比过高的原因,并与国际上的房价收入比对比分析,进而来看全国的地产业现状。最后得出居民收入的增长速度远比房价的增速慢,提高居民收入才是根本。     

基于强度相对数指标的城市房价波动区间分析

本文利用强度相对数的分析方法,对房屋均价及家庭收入进行比较分析,用相对数来解释房价的合理变动区间及变化趋势.     

房价与消费品价格短期关系的一元论分析

关于房价与消费品价格之间的关系现有研究结论并不一致,而运用一元论二分法的研究结果证明,房价与消费品价格之间存在着短期的负相关关系,广州市近几年统计数据分析也支持了这一观点.其实,房价变动与消费品价格变动之间的短期负相关与两者问的长期正相关结论并不矛盾,对楼市的严厉调控应该是近期我国CPI上涨的重要原因之一.     

资产价格与货币供应量的实证分析

在货币单一规则和泰勒规则的基础上,在模型中加入资产价格来检验我国货币政策与经济发展、通胀及资产价格之间关系,通过实证分析得出货币供应量与GDP缺口、通胀、房价指数存在负向变动关系,却与股价指数正向相关。增发的货币供应量越来越多地流向了虚拟经济,致使流向实体经济的部分逐步下降,解释了我国货币供应量猛增,而实体经济仍固步不前的现象。     

我国房价与地价Granger因果关系研究

利用2006—2010年我国房屋销售价格指数和土地交易价格指数的季度数据进行修正后取对数,对房价与地价究竟谁是因谁是果做统计学上的解释,结果显示我国房价是引起地价变化的Granger原因,而地价不是引起房价变化的Granger原因。     

我国房地产价格持续上涨的原因及对策

近10年来,我国房地产价格持续攀升。其原因主要有:需求拉动、土地价格的持续上涨、建安成本的增加和开发商的趋利动机等。应改善房地产市场的供应结构,加强对土地市场的管理和银行监管,完善房地产税费制度和信息系统,加强房地产的价格调控,促进我国房地产市场的健康稳定发展。     

基于适应性预期的房地产价格驱动因素分析

从需求和供给两个角度出发,通过构建基于适应性预期的供需均衡模型,得出市场均衡时房地产价格决定因素的函数,并以此考察房地产价格波动及其影响因素之间的关系。同时,定性分析货币供应量、原材料价格指数、土地开发面积指数、居民通胀预期指数、人均可支配收入等因素对房地产销售价格的影响机制,通过单位根检验、Granger因果关系检验、VAR模型分析、脉冲响应分析等计量研究方法,对中国房地产价格波动的驱动因素进行实证分析,并针对研究结论提出相应的政策建议。     

我国房地产价格与通货膨胀关系的实证分析

近年来,我国房地产等资产的价格高涨所引起的“资产泡沫型通货膨胀”现象比较明显。通过观察我国近年来房屋销售价格指数和居民消费价格指数的走势发现,房地产高涨与通货膨胀之间具有很大的联动作用。因此,研究房地产价格与通货膨胀的关系,寻找破解房地产价格高涨、缓解通货膨胀压力的方法,具有重要的学术研究价值和现实意义。本文利用Granger因果关系检验模型,验证了我国房地产价格与通货膨胀关系之间存在Granger因果关系,并围绕高房价是怎样影响通货膨胀的逻辑思路,提出破解高房价、缓解“资产泡沫型通货膨胀”压力的解决方法。     

我国城市商品住宅价格水平合理性评价方法探析

炒房团的投资购房行为引起了房价非规范的飙升,为保护城市居民购房利益,政府必须出台宏观政策调控房价至合理水平。因此,确定房价水平合理性的评价方法尤为关键。结合我国土地资源与人力资源分布情况,分析了房价收入比应用的局限性,并从消费结构视角提出新的评价方法,同时以北京、上海和天津三大城市为例分别进行了实证分析。     

浅析房地产价格上涨原因及发展趋势

作为GDP支柱产业的房地产,2007年以来房价猛烈持续上涨。其原因是需求大于供给、人们的心理预期和投资心理以及成本增大。针对这一问题,政府采取了调控措施,调高土地增值税、贷款利率等限制需求,但效果甚微。政府应更加重视收入的公平分配,完善住房保障体系,使社会住房供给加大,减少房地产投机者,以保持房地产开发投资的平稳增长。     

我国房地产价格的影响因素及其合理性研究

利用我国2000年第一季度到2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明我国居民可支配收入和土地价格与房价成正相关关系,而实际利率与房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,计算了我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。     

中国房地产财富效应测度的实证研究

中国居民的财富特征与发达国家居民的财富特征明显不同。利用中国1996—2007年房地产价格和居民消费的季度数据,建立房地产财富效应模型,对中国房地产财富效应进行测度,计算结果表明:随着中国经济增长和居民收入的增加,房地产财富对居民消费的影响不断增强。房地产价格变化是居民消费增加的Granger原因,居民消费的增加是城镇居民可支配收入上升的Granger原因。无论从长期还是短期分析,中国房屋价格变动都会给居民消费带来财富效应。通过脉冲响应函数分析可知,房地产价格的正向冲击将对居民消费产生正效应,导致居民消费增加,从而验证了中国房地产财富效应的存在。     

房地产泡沫生成与演化--基于金融支持过度假说的一种解释

本文在房地产市场局部均衡的框架下,探讨了金融支持过度与房地产泡沫生成和演化的过程,提出了金融支持过度假说,认为如果房地产开发商和置业者都可以从银行取得贷款,当房地产市场存在群体投机行为时,房地产价格将高于基础价格,并且会随着金融支持力度的增加而不断上升,这一上升的部分我们称之为泡沫.此时,如果房地产借款者违约行为迅速蔓延,房地产泡沫将随之破灭,并有引发金融危机的危险.本文最后利用文中所确定的衡量金融支持过度的临界值,对我国房地产金融支持程度进行了实证分析.     

房地产价格解释结构模型分析简

由于房地产市场过度增长,市场上出现投资性购房的非刚性需求,政府对此也采取了一系列措施.对房地产价格的影响因素很多,其中最主要的有人口数量、利率、国民经济发展水平.     

基于系统动力学的房地产营销长鞭效应研究

结合我国房地产业发展现状,本文从需求预测偏差、价格波动和房地产开发的价值链5个方面论述了房地产营销长鞭效应的成因,探讨了对房地产营销长鞭效应进行预警和调控的理论分析与措施。