广东省服务业区域竞争力分析

服务业在广东省经济中的地位和作用日显突出，服务业竞争力直接反映一个地区服务业的综合竞争能力和发展水平。为准确评价广东省各地区服务业竞争力的真实水平，本文构造出一个多层次的指标体系，并利用因子分析法建立了相应的综合评价模型，通过数据分析得出广东省各地区服务业竞争力评分和排序结果。以此为依据，对各地区服务业的发展提出了战略建议。     

我国各地区中小企业外部环境的比较研究

本文借助PEST战略分析模型，构建了我国中小企业外部环境评价指标体系，并利用2008年数据和主成因子方法分析、比较我国各省市自治区中小企业外部环境，发现我国各地区中小企业外部环境堪忧，而且各地区的环境因素优势也存在较大差异。     

中国各地区宏观经济发展因子分析

因子分析是从多个变量中选择出几个综合变量的一种降维多元统计分析方法,用以达到数据简化的目的;本例中得到三个公共因子：总量因子、消费因子、价格因子;对中国各地区宏观经济发展进行因子分析,计算出各地区8指标在第一公因子、第二公因子、第三公因子上的得分,进而通过公式计算出三因子综合得分,排出各地区的名次;对中国地区宏观经济发展进行结果分析。     

黑龙江省各地区农业经济发展水平综合评价实证研究

黑龙江是农业经济大省,但各地区农业经济发展水平存在显著差异。本文在构建农业经济发展水平评价指标体系的基础上,运用因子分析模型,对黑龙江省各地区农业经济发展水平进行综合评价。实证结果表明:各地区农业经济发展水平差距明显,各地区内部各种农业经济发展状况并不均衡,影响各地区农业经济发展水平的因素较多。     

黑龙江省各地区金融生态环境综合评价实证研究

在构建金融生态环境评价指标体系的基础上,运用因子分析模型,对黑龙江省各地区金融生态环境进行综合评价。实证结果表明,各地区金融生态环境水平差距明显,各地区内部金融生态环境状况并不均衡;金融生态环境的优化是一个系统工程,受多方面因素的影响。     

地区金融发展水平综合评价及比较分析

构建了地区金融发展水平综合评价指标体系,利用2009年31个省(自治区、直辖市)的截面数据,运用因子分析法对各地区的金融发展水平进行了综合评价。结论如下:我国各地区的金融发展水平存在显著差异;各地区对各种金融工具的利用效率存在相对差异;各地区与其金融发展相匹配的外部环境尚待改善。最后,提出各地区应充分利用各种金融工具及发展地区金融必须使之与实体经济相匹配的政策建议。     

基于因子分析的区域物流规划——以河北省为例

随着中国物流产业的高速发展,如何科学地规划区域物流对整个物流产业的发展越来越重要。以河北省11个重要城市为例,利用因子分析法对河北各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用得到的新的综合因子指标代替原来较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行综合分析,并对河北省区域物流中心做出总体规划。     

基于因子分析的我国城镇居民生活质量评价

文章根据北京国际城市发展研究院推出的评价体系，运用因子分析法对全国31个省市的城镇居民生活质量做了计量分析和评价，并用系统聚类法对各地区进行排序和分类，指出城镇居民生活质量的高低，很大程度上取决于城镇的经济发展水平。     

“中部崛起”的投资环境及政策建议

中部崛起,投资先行。选取反映经济发展水平与投资环境的17项指标,运用因子分析法对中国中部地区的统计数据进行综合评价,依此反映中部各地区投资环境的优势之所在,为各地区的发展提供参考。     

中国各地区科技与经济协调发展问题研究

通过构建中国各地区科技与经济发展水平的指标体系,运用因子分析法对中国31个地区2008年的统计数据进行定量分析,发现各地区科技和经济的发展水平都呈现出东高西低的分布特征,进一步证实了经济发展水平与科技发展水平之间存在较强的相关关系,并为实现中国各地区科技与经济协调发展提出对策和建议。     

新疆产业布局合理化水平研究

本文通过构建评价指标体系,运用因子分析法对新疆各地区的产业布局合理化水平进行综合评价,运用相关性分析对影响新疆产业布局优化的因素进行定量分析,找出各地区产业布局合理化水平的差异和阻碍新疆优化产业布局进程的主要问题,并提出相应的对策建议。     

我国30省份碳达峰能力综合评价研究

使用2008—2017年我国30个省份的面板数据,运用因子分析法对每年截面数据分析得出各地区的因子综合得分及排序,并在此基础上以每年因子综合得分的最大值、最小值分别作为TOPSIS综合评价法的理想解和负理想解,计算出各地区的因子综合得分与理想解的贴近度,以此评价各地区的碳达峰能力。结果表明：（1）经济发展水平、消费水平、能源结构与政策驱动导致各地区的碳达峰能力有所差异;（2）碳达峰水平空间差异性明显,表现为东部经济发达地区快于中西部地区、可再生能源丰富地区快于化石能源丰富地区;（3）率先达峰区域一般为经济发达地区,可再生能源丰富以及政策驱动优势比较明显的地区能够在规定时间内达到峰值,而处于经济发展较为落后、政策文件缺乏、可再生能源缺乏的地区滞后于规定达峰时限。鉴于经济发展水平、能源结构、政策驱动对碳达峰的关键作用,建议对不同地区采取差异化碳达峰。     

基于因子分析的区域科技发展监测与评价

全国科技进步统计监测指标体系具有34个指标,应用多元统计学的因子分析法从这些具有复杂关系的原始指标中提取了5个因子:基础因子、产业因子、企业因子、效能因子和器物因子。然后利用因子得分对各地区科技发展状况进行排序,解释区域科技发展差异的原因,并提出相关政策建议。     

我国各地区居民生活质量评价初探

文章从人均GDP、人均消费、人均可支配收入、人均住宅面积、各地区教育经费等12个方面提出了我国居民生活质量评价指标体系,并采用因子分析法对30个省市的居民生活质量进行了评价和分析,并指出了各地区之间的差异。     

我国环境规制的规制效率研究——基于1999—2008年我国省际面板数据

运用因子分析法将废水、废气及固体废弃物提取出污染物公因子作为坏产出指标,并运用方向性距离函数对我国各地区1999—2008年环境规制的规制效率进行实证研究,同时利用面板数据对影响环境规制效率的因素进行实证检验。结果表明,样本期内全国环境规制效率整体水平呈现上升的趋势,各地区环境规制效率差异较大;人均GDP、利用外资水平、资本深化、工业发展水平以及环境保护力度对我国环境规制效率均有显著影响。     

基于多元统计方法的安徽省城镇居民消费结构研究

本文选用能体现城镇居民消费结构的8个统计指标,运用因子分析和聚类分析的方法对安徽省人均和各地区的城镇居民消费结构进行区域型差异分析和研究.首先根据城镇居民的人均消费状况,得到因子模型,并分析其变动趋势,提出优化安徽省城镇居民消费结构的建议.其次,选择2012年安徽省16个市的城镇居民消费作为原始数据,进行主成分分析;然后选择三个主因子,采用回归算法求出综合因子得分函数.最后,计算各地区的综合因子值进行聚类分析,探讨安徽省各区域之间城镇居民消费结构的差异.     

我国各地区社会保障状况统计分析

我国社会保障改革取得了巨大的成就，但各地区的社会保障状况运行情况究竟如何？对此，选取3项指标，采用因子分析法对我国22个省、3个直辖市（因重庆市数据不详，所以不包括在内）及4个自治区的社会保障水平进行综合评价。     

我国现阶段各地区经济发展质量的比较研究

本文主要根据2008年统计数据,从量化的角度对全国31个省、市、自治区的地区经济发展质量进行比较分析.首先用聚类分析对31个地区进行分类,然后对所选的经济指标做因子分析,得出四个意义较为明确的公共因子,从而得到各地区的不同经济发展质量状况,并分析了各地区的差异及产生原因,可以为各地区制定进一步提高经济发展质量的政策时提供参考.     

我国高技术产业创新能力地区差异分析

基于可获得的统计数据,尝试性地从创新投入、创新技术支持、生产能力支持、创新环境、创新产出5大方面提出20项指标的评价体系,综合反映我国高技术产业的创新能力。根据这一指标体系,运用因子分析法对2006年我国30个省、直辖市、自治区高技术产业的创新能力进行了分析评价,揭示了各地区高技术产业创新能力的实际发展水平以及各地区在不同方面存在的优势和不足,为提高各地区高技术产业创新能力提供了客观依据。     

基于因子分析法的中国房价影响因素分析

以中国十五个大中城市为研究对象,选取影响房地产市场发展的重要指标,利用统计软件SPSS17.O对原始数据进行因子分析,筛选出四个代表性指标:F1经济因子,F2房地产因子,F3交通环境因子,F4预期因子,并通过计算因子得分,分析影响中国各地区房地产价格的重要因素,并提出相关建议和措施.