我国制造业上市公司财务危机防范系统研究

上市公司财务危机已成为影响我国资本市场健康、持续发展的关键性问题之一。本文从我国制造业上市公司的角度出发，分析财务危机防范系统建立的必要性，并对其构成和运行机制进行研究。     

我国制造业上市公司财务危机防范系统研究

上市公司财务危机已成为影响我国资本市场健康、持续发展的关键性问题之一。本文从我国制造业上市公司的角度出发,分析财务危机防范系统建立的必要性,并对其构成和运行机制进行研究。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究--以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示：该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

基于神经网络的企业财务危机预警研究——以制造业上市公司为例

现阶段,激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战,对于企业的经营者与投资者来说,能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位,文章以制造业上市公司为例,引入财务指标与非财务指标构建指标体系,运用因子分析对筛选的指标进行降维,使各个指标间不相关,消除多重共线性,以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率,以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层,运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示:该财务危机预警模型预测效果较好,能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外,根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。     

我国上市公司财务危机预警系统应用研究

上市公司的良好运作和发展,需要应用适合本公司实际的财务危机预警系统,以帮助公司防范和化解财务危机。本文在论述财务危机预警系统的现实意义、分析其应用现状及进行原因剖析的基础上,对上市公司有效应用财务预警系统提出了思考及建议。     

制造业上市公司财务危机刍议

财务危机又称财务困境，是指企业因财务运作不善而导致财务状况恶化的动态过程。本文拟以“被特别处理（简称ST）”作为公司财务危机的标识，对制造业上市公司发生财务危机的原因进行分析，并探讨其相应的对策。     

我国上市公司财务危机预警系统应用研究

上市公司的良好运作和发展,需要应用适合本公司实际的财务危机预警系统,以帮助公司防范和化解财务危机.本文在论述财务危机预警系统的现实意义、分析其应用现状及进行原因剖析的基础上,对上市公司有效应用财务预警系统提出了思考及建议.     

我国上市公司财务危机发生的原因分析

财务危机的存在威胁着企业的生存和发展,每一个企业的经营者、管理者都必须重视财务危机的防范与化解问题,本文详细地分析了我国上市公司财务危机发生的几种常见原因,这将成为众多公司特别是上市公司有效防止或者化解自身财务危机的前车之鉴。     

上市公司财务预警研究——基于新疆的数据分析

财务危机预警是防范财务危机发生的重要手段。本文2009年对新疆上市公司财务状况进行了实证研究。结果发现:上市公司盈利能力、成长能力、营运能力、偿债及资本结构指标。越好,发生财务困境可能性越小;反之则越大。     

财务危机预警实证研究的趋势

一、引言 随着我国资本市场的逐步成熟和完善，以及上市公司信息披露透明度的提高，投资者、债权人、政府、社会公众对企业的财务状况日益关注，促使企业管理层积极采取有效措施来防范和避免财务危机的发生。本文通过总结财务危机预警实证研究的现状，以对未来的发展趋势进行展望，同时，兼议财务危机的概念及技术性界定。     

我国上市公司财务风险防范的对策研究

我国上市公司如何防范财务风险,防止财务危机的发生,已成为财务管理工作中迫切需要解决的问题。文章根据我国上市公司的实际,提出防范财务风险的相关对策。     

农业上市公司财务危机成因分析

正通过对农业上市公司财务危机的分析,可以提醒企业管理人员运用预测方法检查企业当前的财务状况,增强对财务危机的防范意识,提高企业的适应能力,从而能从容应对企业的财务危机,尽量避免发生财务危机或减少发生财务危机的损失。我国2006年     

我国制造业上市公司的财务危机预警系统实证研究

加强财务危机的预防和控制是现代企业财务管理的热点问题之一，制造业在我国现阶段处于支柱地位，制造业的财务危机的预防和控制更为必要建立一套具有制造业特点的财务预誓系统已成为当务之急、本文采用实证分析法，对我国制造业建立财务危机多元分析预警系统进行研究.     

BP神经网络与因子分析的财务危机预警应用

本文结合中国制造业上市公司的实证数据,通过三种统计处理方法对财务指标进行处理,再将各自的处理结果作为输入层变量输入神经网络,以此考察财务危机预警模型效果。     

遗传算法优化上市公司财务预警的实证研究

<正>一引言企业进行预测、防范、控制和处理财务危机,迫切需要建立一个有效的财务困境预测系统,以便对公司的未来财务状况进行分析和预测,及时将企业财务困境扼杀在萌芽状态。本文针对我国目前上市公司的具体情况,利用我国上市公司近几年的数据资料,分别采用BP神经网络和遗传算法优化BP神经网络的方法,构建了基于财务指标和引入非财务信息的财务危机预警模型,旨在财务危机模型系统的实证研究方法上有所创新,提高模型预测的准确度和建模速度,同时扩大模型的适用性。     

基于主成分分析法的上市公司财务风险研究——以我国制造业为例

文章基于沪深两市2013年的财务数据,使用主成分分析法对我国制造业上市公司的财务风险进行研究。通过对沪深两市60家ST和非ST上市公司的匹配分析,并对影响公司财务风险4个方面18个财务指标的降维处理,得到了我国制造业上市公司财务风险的综合评价公式。结果表明,ST企业和财务危机企业并不能等同;发现有价值的投资机会、保持良好的现金流以及公司管理效率的提高,是降低我国制造业上市公司财务风险的有效途径。     

基于混合粗糙集与ANN的上市公司财务危机预警研究

利用混合粗糙集ANN数据挖掘技术和相关敏感财务及非财务指标构建财务危机预警模型,对30家ST和90家非ST的A股制造业上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,将混合粗糙集的知识约简理论和神经网络的推理能力相结合构建的混合粗糙ANN预警模型具有较高的财务危机预测准确率和较好的实际应用价值。     

外部监督机制对上市公司财务危机影响研究

正激烈的市场竞争中,不可避免地会使一些企业陷入财务危机,甚至导致企业破产。而企业一旦发生财务危机,就会对企业、债权人和投资者,乃至国家造成极为不利的影响。因此,正确地预测企业陷入财务危机的可能性,对于保护债权人和投资者的利益,对于企业防范财务危机,对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险,都具有重要的现实意义。近些年来,国内外的专家学者对预测企业财务危机进行了大量的研究,使用了不同方法得出了很有价值的结论。但是,大多数学者是从企业内部财务危机特征角度     

财务危机预警的Z计分模型实证研究——来自中国电器业上市公司的新证据

文章介绍了财务危机预警的Z计分模型,并以沪深股市38家电器业上市公司为样本,对财务危机预警展开了实证研究.结果表明,Z计分模型在评价电器业上市公司财务危机方面具有较高的准确性,可以引导管理层、投资者、债权人、上市公司监管部门等依据该模型对上市公司财务风险进行评估,对可能的财务危机进行预警.     

浅析企业财务危机的危害及对策

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机，企业应以对财务危机征兆的深入分析为依据，对财务危机进行防范、预测、控制和处理，积极策略和措施把握财务危机的转化机会，尽可能地减少危机损失，以保证企业财务安全运行，维护企业持续经营。