基于灰色关联度分析的铁路技术站运输组织水平综合评价

铁路技术站的运输组织水平受多种因素影响,各因素之间的内在联系难以精确定量和不完全确知,传统的单项指标分析法和定性分析法不能准确反映车站的整体运输组织情况。为此,提出基于灰色关联度分析的技术站运输组织水平综合评价法,选择相对重要、易于度量和数据采集方便的指标构建综合评价的指标体系。通过建立模型、给出算法步骤和实例计算,认为该方法简便适用,有助于加强技术站生产管理和提高运输组织水平。     

新建铁路项目的综合评价与决策分析

铁路建设项目涉及诸多因素,是个多目标决策问题,利用灰色系统理论关联度和层次分析法,对新建铁路项目方案进行决策分析,按关联度大小排序,进行方案优化,为项目方案选择提供决策依据。通过实例分析给出有关计算步骤,并说明该方法的有效性。     

铁路货运企业SWOT战略转型的研究

针对铁路货运企业在转型中的策略,采用层次分析法对影响铁路货运企业转型的因素进行分析,计算全部因素的权重;采用灰色关联法对不同铁路货运企业进行灰色关联分析,通过定性与定量相结合的方法,计算各企业的SWOT指标对其战略转型的比重,对不同企业的实际情况实行有差别的战略转型策略研究。     

与客运专线中心站相衔接的城市交通方式优选研究

分析影响客运专线中心站旅客选择交通换乘方式的主要因素,提出与客运专线中心站相衔接的城市交通方式优选的方法——灰色关联度分析法,用实例说明灰色关联度分析法的计算步骤,并验证其实用性及合理性。     

铁路机车运行能耗影响因素仿真研究

铁路机车运行能耗对铁路运输成本具有重要影响,为定量分析机车能耗的影响因素,通过利用牵引电算软件,对不同机车能耗影响因素进行仿真和对比研究,从坡道设计、停站次数、牵引总重、编组辆数、惰行距离5个方面定量分析各影响因素对机车运行能耗的影响。试验表明:坡度越大、停站次数越多、牵引总重越大、编组辆数越多、惰行距离越短,其能耗越大,反之越小。机车运行能耗影响因素仿真研究结论为合理确定机车能耗水平、优化线路设计、节能运营组织提供了更为直观的参考依据。     

铁路集装箱运量预测与影响因素分析

运用时间序列的趋势外推法、灰色预测和组合预测方法对我国铁路集装箱运量进行了预测,在此基础上运用因子分析方法对影响铁路集装箱运量的因素进行了分析,得到了国民经济宏观因素和外界竞争因素对铁路集装箱运量具有影响的两个解释性因子。     

建立灰色关联评价模型科学评价铁路客运服务质量

通过对传统评价模型与灰色关联评价模型的论述,引入灰色关联评价模型,客观评价铁路客运服务质量的建模思路,并通过例证说明灰色关联评价模型的计算方法,使客运服务质量评价标准化,也促使铁路客运服务质量不断提高,成为制定铁路客运票价的重要因素。     

灰色系统理论在压力容器故障树分析中的应用

建议了一种基于绝对关联度的灰色关联分析在故障树中的应用方法,弥补了传统灰色关联分析法的一些不足。该方法以典型故障模式为母序列,以故障树基本事件重要度为子序列,通过进行绝对关联度计算及排序,对故障树中各种故障模式发生的可能性大小做出了准确判断。通过对压力容器故进行分析表明,利用本文建议方法的计算结果符合实际。     

铁路机车单耗测算模型研究

在对国内外铁路机车能耗模型进行分析的基础上,以我国传统铁路客贷共线运行列车为研究对象,从机车能耗产生的微观角度出发,运用列车运行计算的相关原理,设定了列车运行环境,建立铁路机车单耗测算模型。模型中引入"牵引运行能耗换算系数",通过微观数值计算方法测算机车单耗的宏观量,计算机车担当客、货运时的单位能耗值。根据机车数量比例和完成的运输工作量,通过加权平均法测算机车综合单耗。经过测算,内燃机车综合单位耗油量与电力机车综合单位耗电量的模型测算值与实际统计值较为吻合。     

运用灰色关联度法评价铁路客运企业形象

在论述铁路客运企业内涵的基础上,建立铁路客运企业形象的评价指标体系。运用灰色关联度评价模型结合铁路第四、第五次列车提速,对铁路客运企业形象进行综合评价。运用该方法可以对铁路客运企业的形象指标进行定量评价,从而为提升企业形象提供科学的分析依据。     

模糊综合评价法在铁路专用线优化整合中的应用

采用模糊综合评价法对铁路专用线优化整合工作进行研究.根据有关影响因素建立评判因素集,并提出相适应的决策评语集,建立相应的模糊关系矩阵,根据各因素对专用线优化整合的影响程度确定权重集,并采用加权平均算子进行综合评价计算,从而得到决策结果.通过实例分析说明模型的应用符合实际决策需要,能够为专用线优化整合工作提供有效的手段.     

广深客运专线动车组能耗计算与分析

通过对动车组能耗的各种影响因素的分析,按照动车组运行过程的起停、运行、调速制动、出入库等环节,针对每一环节分别研究其能耗计算方法,考虑坡道附加能耗和空调能耗,分别建立数学模型、确定修正系数。研究提供的动车组能耗计算方法可以进行能耗计算与预测,以及对能耗影响因素进行分析。以广深客运专线为例,动车组能耗计算结果与实际能耗的拟合性好,可以为合理确定既有线和客运专线动车组能耗水平提供帮助。     

德国柏林中央客运站铁路车场设置及作业方式研究

德国柏林中央客运站集高速铁路、普速铁路、城市快轨和地铁于一体,日接发列车1300多列,是欧洲铁路网中重要的客运枢纽。柏林铁路枢纽的东西线和南北线在该站交汇,东西线方向设有2个独立的铁路车场,南北线方向设有1个共用的铁路车场,3个铁路车场均为贯通式布置。为提高车站接发车能力,该站主要办理通过列车,兼有部分始发终到列车。每个车场设置各有特点,列车作业组织紧凑有序,到发线利用率高。柏林站车场设置及作业方式可以作为大型铁路枢纽车站设计与作业组织的典型案例。     

铁路专用线噪声调查与预测特点分析

铁路专用线与国铁相比具有线路长度较短、技术标准较低、运输密度较小等特点。在分析铁路专用线噪声特点的基础上,提出铁路专用线应选取等效声级为噪声评价量,在采用模式预测法进行铁路专用线噪声预测时,应关注各主要修正参数,为科学、客观评价专用线噪声提供依据,同时以某铁路专用线为例进行噪声分析。     

铁路运输安全非结构化数据分析与技术架构研究

铁路运输安全非结构化数据蕴含了重要的铁路运输安全信息,研究非结构化数据体系、特点、分析价值及分析方法对提高铁路运输安全管理水平具有重要意义。基于铁路运输安全体系,梳理铁路各类安全系统以及系统产生的非结构化数据,构建铁路运输安全非结构化数据体系架构。分析铁路运输安全非结构化数据特点,总结铁路安全非结构化数据的5V大数据特征。从影响铁路运输安全的人员、设备、环境、管理及综合因素等方面对铁路运输安全非结构化数据进行价值分析。按照铁路运输安全非结构化数据分析流程以及大数据技术谱系,搭建基于大数据技术的铁路运输安全非结构化数据分析技术架构。研究可以为铁路安监人员以及大数据分析人员提供铁路运输安全非结构化数据分析思路。     

运输系统生态可持续性评价指标体系的研究

通过对运输系统生态经济指标分析,将各种运输方式对土地占用、能源消耗、客运和货运周转量、污染物排放、环境危害、安全、便捷性等方面的影响进行比较,并应用灰色关联分析方法进行综合评价。综合评价结果表明:公路运输的便捷性最强,航空运输在中长距离的时效性最强,水运在成本与效益分析中最经济,铁路在占地、能源消耗、污染物排放等生态性指标方面有较突出的优势。     

铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设,可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计"N+1+3"总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。     

沿江高速铁路建设实施方案研究

随着长江沿线城市化进程的加快和经济社会的发展,既有沪汉蓉铁路已经逐步不适应国家战略要求和沿线城市群间快速通达需求。高速铁路具有运量大、成本低、能耗小、占地少等优势,是绿色、大众化的交通工具。结合国家中长期高速铁路网规划,通过阐述沿江铁路通道发展现状及存在问题,结合通道内各区段预测客流量提出规划方案;最终形成沿江高速铁路"三步走"建设实施方案,有利于完善长江立体综合交通走廊建设,缩短时空距离,优化综合运输结构体系。     

铁路调车作业安全评价指标体系应用研究

在分析铁路调车作业安全管理特点的基础上,基于科学性、系统性、可操作性、独立性、动态性的设计原则,从人员因素、设备因素、环境因素3个方面构建了铁路调车作业安全评价指标体系.结合基于熵权的未确知测度方法,以广通站为实例,应用铁路调车作业安全指标体系进行评价.结果表明:该指标体系能够较好地反映车站调车作业安全状况.