城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究

为应对城市轨道交通车站高峰期客流压力,限流已经成为常态应对措施,而经常采用的限流策略大多针对单个车站,缺少对相邻多个车站的协同考虑。基于客流在车站间的传播效应,以乘客总延误时间最小为目标,以站台及列车能力为约束条件,构建城市轨道交通相邻多车站协同限流决策模型,同时为实现实时动态控制,引入滚动时域控制方法,优化多车站动态协同限流流程。以北京地铁8号线为例,经过相邻若干车站运营数据进行限流策略计算。结果表明,该模型限流可以在不造成车站服务人数损失的同时,将乘客总延误时间降低21%。     

高速铁路综合客运枢纽协同管理研究

随着城市快速发展和旅客运输服务品质的提升,高速铁路综合客运枢纽已经成为我国综合客运枢纽的重要组成部分。在分析高速铁路综合客运枢纽发展现状及存在问题的基础上,针对综合客运枢纽协同管理较为薄弱、协同管理服务水平有待突破、协同管理机构有待健全等问题,从规划建设协同、运营管理信息协同、管理机构协同等方面提出高速铁路综合客运枢纽协同管理对策,为高速铁路综合客运枢纽提升服务品质提供决策支持。     

基于OpenTrack软件的列车技术作业过程仿真研究

基于OpenTrack软件的仿真原理及流程,针对可控的列流结构因素,分析动车组列车、普速列车、始发终到普速列车3种列流对仿真结果的影响程度,通过对各种列流组合方案的仿真,说明机车换挂作业对到发线、车站咽喉、出入段线能力影响最大.应用该软件对若干大型铁路客运站进行列车技术作业过程仿真试验,可以为优化车站设计提供可靠的依据.     

日本民营铁路商业经营模式的探讨

通过概述日本大型民营铁路的经营状况,以日本大型民营铁路公司为例,探讨其商业经营模式。从住宅区/卫星城、商业地产/街区再开发、广告经营3个方面,分析日本民营铁路的铁路沿线房地产经营模式;从车站百货店/购物中心、商业街/小吃街、超市/便利店3个角度,分析车站配套商业经营模式;分析酒店业和观光休闲业的经营模式;从巴士业/出租车业、快递业/物流业方面,分析日本民营铁路的其他商业经营模式。针对日本民营铁路不同的商业经营模式,提出对我国铁路运输企业商业经营的启示。     

高速铁路商业经营发展的探讨

研究高速铁路商业经营项目,对挖掘高速铁路商业资源潜在价值、延伸经营范围和经营空间、实现高速铁路经营效益最大化具有重要现实意义.在分析国内外高速铁路商业经营现状的基础上,根据高速铁路商业资源特点,结合高速铁路商业需求,采用二维表格分析法,通过探讨以高速铁路车站和列车为依托、统筹利用高速铁路及周边资源的高速铁路商业经营项目,提出高速铁路商业经营实施建议.     

大型客运站到发线运用及进路决策模型研究

铁路大型客运站的到发线运用及进路选择是一个多层约束条件动态规划问题。通过分析高速铁路大型客运站列车进路,以及到发线运用的各项约束条件,建立到发线运用及进路选择决策模型,根据运营要求约束、到发线功能约束、后效性约束和优化条件约束,逐步缩小搜索范围,快速计算符合约束条件的局部最优解,利用仿真手段检验客运站通过能力。     

铁路客运专线引入枢纽的布局原则探讨

在简要分析国外综合枢纽布局的基础上,按照“以人为本,服务运输,强本简末,系统优化,着眼发展”的要求,根据客运专线引入情况下枢纽结构、功能的变化,提出枢纽主要客运(中心)站、客运专线与既有线等运输生产力布局、技术设施功能调整的基本原则。     

基于GWO-WNN模型的城市轨道交通短时进站客流预测

城市轨道交通短时进站客流具有较强的非线性与随机性。针对该问题,提出一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)与小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的城市轨道交通短时进站客流预测模型(GWO-WNN模型)。在构建小波神经网络的基础上,利用灰狼优化算法对初始权值和小波因子进行全局搜索寻优,有效避免了小波神经网络预测结果不稳定及极易陷入局部最小值的缺点。结合案例分析,将单纯WNN模型预测结果与GWO-WNN模型的预测结果比较分析,结果表明GWO-WNN模型相比单纯的WNN模型,在绝对误差和绝对误差百分比方面有极大的提升,均方根误差也可以佐证优化后的WNN模型预测精度更高。     

与客运专线中心站相衔接的城市交通方式优选研究

分析影响客运专线中心站旅客选择交通换乘方式的主要因素,提出与客运专线中心站相衔接的城市交通方式优选的方法——灰色关联度分析法,用实例说明灰色关联度分析法的计算步骤,并验证其实用性及合理性。     

客运专线站车经营管理信息系统研究

根据国内外铁路站车经营管理情况,分析客运专线站车经营对管理信息系统的应用需求,提出客运专线站车经营管理信息系统的技术要求、系统构成、系统数据组成等,并对系统的功能模块组成:电子公告栏、旅客信息反馈、经营数据管理、系统维护,进行具体功能描述。