我国财政收入与GDP的相关性分析

选取我国1990年～2008年财政总收入和GDP的数据,以财政收入为被解释变量,GDP为解释变量,运用SPSS统计分析软件对这两个变量进行相关分析,建立财政收入和GDP的回归模型,并且对回归模型进行了进一步的修正。在此基础上,对财政收入增长率和GDP增长率这两个变量进行了相关性分析。     

基于Logistic模型的机械制造业上市公司财务预警应用与分析

本文对Logistic回归模型应用于财务预警应用与分析做了深入理论分析,并以机械行业最新财务统计数据作为分析对象,利用SPSS统计学软件求得了回归模型参量,进一步构建了机械设备仪表类Logistic回归模型;并以某机械制造公司作为分析实例,对该模型的计算方法进行了进一步表达,对Logistic回归模型在财务预警中的分析和应用提供了一定的参考。     

基于 Logistic 模型的机械制造业上市公司财务预警应用与分析

本文对 Logistic回归模型应用于财务预警应用与分析做了深入理论分析，并以机械行业最新财务统计数据作为分析对象，利用SPSS统计学软件求得了回归模型参量，进一步构建了机械设备仪表类 Logistic回归模型；并以某机械制造公司作为分析实例，对该模型的计算方法进行了进一步表达，对 Logistic回归模型在财务预警中的分析和应用提供了一定的参考。     

湖南省生产总值影响因素的计量分析

本文根据统计学和计量经济学的原理,建立对湖南省国民生产总值影响因素的多元线性回归模型,通过SPSS、Eviews等数据分析软件,根据已选定的解释变量和被解释变量,运用OLS参数估计,计算出各参数的具体数值,并对模型进行多种检验。最后,得出居民消费水平、进出口总额、财政支出,税收收入对湖南省生产总值的影响程度,并分析其意义及启示。     

个人网上银行服务质量评价实证研究

文章针对个人网上银行的特点提出建立个人网上银行服务质量评价指标体系和评价方法,并对模型进行实证研究,运用SPSS数据分析软件对样本进行因子分析、信度分析、效度分析、相关分析及回归分析等以检验模型的有效性,然后提出了将粗糙集的启发式属性约简算法引入对属性重要性导出的分析中,利用Johnson贪婪算法提取影响个人网上银行服务质量的重要属性集,最后,提出提升个人网上银行服务质量的对策及建议.     

非流通股价值评估的再研究

本文以152家进行股权分置改革的上市公司的公开数据资料为样本,使用Excel软件与SPSS 12．0统计软件进行了相关分析,确定股票市价与市净率之间存在着十分显著的线性相关关系,而后得出了非流通股价值评估的回归模型。根据模型,本文还对股权分置改革中上市公司非流通股定价的合理性进行了检验。     

浅析EGARCH模型在日股指收盘价中的应用

本文运用Eviews和SPSS软件研究股指的波动特性,选取的样本区间为1990年12月19日至2010年4月1日的日股指收盘价,应用EGARCH模型进行模拟,并对比GARCH模型的预测结果,从而得出结论。     

基于特征价格模型的上海市二手房住宅价格研究

通过简要介绍特征价格法,构建特征价格模型用于实证研究上海市的住宅价格,进而从微观的角度得到住宅价格的影响因素,并应用SPSS软件进行回归分析,计算得出影响上海市二手房价的主要特征因素及其影响大小,并进行相关分析,最终获得上海市二手房住宅特征价格模型。     

我国上市金融业高管薪酬与业绩相关性研究

薪酬激励是公司治理机制中的重要组成部分，也是管理者激励约束体系中的核心内容。本文以2008、2009两年度上市金融业有关数据为样本，依据假设条件建立多元线性回归模型，运用SPSS 17.0统计软件实证检验了我国上市金融业高管薪酬与业绩的线性相关性。根据实证与理论分析结果对目前高管薪酬激励方式存在的问题作了进一步解析，并提出相应对策。     

桂林市入境旅游客流量的预测研究--基于多元线性回归模型与 GM（1，1）的比较

以2005～2012年桂林市入境旅游客流量为研究对象,借助于 MATLAB及 SPSS软件,建立了多元线性回归模型和 GM(1,1)模型,分别用这两个模型对桂林市入境旅游客流量进行预测,并将两种模型的预测效果进行比较分析,选择最优模型对未来5年桂林市入境旅游客流量进行预测。结果表明：采用 GM(1,1)模型能够更科学有效地预测桂林市中长期的入境客流量,其预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。     

股权结构对现金股利政策影响的实证研究

本文以2011年-2013年上市公司为研究对象,研究股权分置改革后股权结构对现金股利的影响.本文通过建立模型,运用SPSS软件回归分析后发现,股权集中度与现金股利支付力度正相关;高管持股比例与现金股利支付力度正相关.虽然股权分置改革改善了我国上市公司的股权结构,但其股权仍较为集中,现金股利的发放及其政策的制定并未真实反映公司的实际情况,在很大程度上仍然由大股东所控制.     

基于Logistic模型的商业银行个人消费信贷风险评估研究

在消费者“贷款消费”意识不断增强的今天,伴随而来的风险问题也不断显现出来,特别是个人信用风险首当其冲。基于商业银行个人消费信贷的实际操作数据和Logistic回归模型,利用SPSS17.0统计软件构建个人信用评分模型。通过实证,测得借款人的年龄、婚姻状况、受教育程度等六项指标是影响个人信用风险的关键因素。最后,提出了防范个人消费贷款风险的相关建议。     

桂林市入境旅游客流量的预测研究——基于多元线性回归模型与GM(1,1)的比较

以2005²012年桂林市入境旅游客流量为研究对象,借助于MATLAB及SPSS软件,建立了多元线性回归模型和GM(1,1)模型,分别用这两个模型对桂林市入境旅游客流量进行预测,并将两种模型的预测效果进行比较分析,选择最优模型对未来5年桂林市入境旅游客流量进行预测。结果表明:采用GM(1,1)模型能够更科学有效地预测桂林市中长期的入境客流量,其预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。     

我国财政收入影响因素的逐步回归分析

本文运用Eview软件分析工具,运用逐步回归的分析方法。建立我国财政收入影响因素的回归模型,对影响我国财政收入的因素进行回归分析。引入农业增加值,工业增加值,建筑业增加值,总人口,最终消费,受灾面积等多个影响因素,确定影响我国财政收入的回归方程,最终分析结果发现,逐步回归分析法所建立的模型有较高的拟合优度。     

我国财政收入影响因素的实证分析

财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障,我国财政收入主要受税收、国民经济发展的影响.本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型,并利用E-views和SPSS软件对收集到的数据进行相关、回归以及通径分析,排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性,建立财政收入影响因素更精确的模型,分析了影响财政收入主要因素及其影响程度,并提出相关政策建议.     

宁波金融人才需求统计分析及预测

本文运用了SPSS统计分析软件对选取的影响宁波金融人才需求量的固定资产投资完成额、金融机构年末存款余额、第三产业增值、人口总数、普通高校人才总数五个因素进行了相关分析,建立了多元回归模型,并根据模型进行预测,为人才培养提供参考.     

基于主成分分析法的山西上市企业经营绩效评价

目前大部分企业经营业绩评价方法都是为公司的经营者和大股东服务的,而针对中小投资者的理论和方法则相对较少,本文首先利用上市公司提供的财务数据,运用SPSS软件,采用主成分分析法,为中小投资者建立新的上市公司财务绩效评价模型,并以此对山西上市公司进行评价和排序。     

多选题数据深度分析及其在SPSS中的实现

长期以来对于多选题数据的分析局限于简单的频数分析和列联分析,实际上可以通过数据转换,利用假设检验、多元统计方法以及logistic回归分析的方法进行深度数据挖掘,并且在SPSS软件中轻松实现。     

我国银行外汇资金来源与运用及其影响因素分析

近年来,我国银行外汇资金来源和运用的规模持续扩大,但外汇资金来源和运用之间存在的数量、结构上的诸多矛盾,使得银行在资金、业务、管理等方面存在潜在外汇风险。本文在对我国银行外汇资金来源与运用情况及特点分析的基础上,运用SPSS统计分析工具,建立多元线性回归模型来说明汇率、银行自身及代客结售汇业务等变量与银行外汇资金来源与运用之间的相关关系;并结合当前我国人民币汇率升值的国际国内金融形势,对如何加强监测分析、进一步完善对银行外汇资金来源运用管理提出了相关政策建议。     

ARIMA模型在湖北省GDP预测中的应用——时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析

本文介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法及Eviews实现。广泛求证和搜集从1952年到2006年以来湖北省GDP的相关数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发,结合统计软件EVIEWS运用ARMA建模方法,将ARIMA模型应用于湖北省历年GDP数据的分析与预测,得到较为满意的结果。