陕西耕地数量变化和农户增收关系的实证分析

近年来，随着陕西农村社会经济的发展，农村耕地面积发生了很大的变化，这势必影响到农民收入的增加。本文选择15年来陕西人均耕地面积和农户人均纯收入两个反映耕地数量变化和农户增收的序列统计资料，对陕西省1993年～2007年间的人均耕地数量变化与农户人均收入变化进行协整性分析和因果关系检验。结果表明：陕西省人均耕地面积变化和农户人均纯收入的变化都是不平稳的序列，但两者之间存在长期的协整关系。短期内，二者存在单项因果关系     

海洋渔业与海洋经济发展相关性的实证研究——以山东省为例

截取山东省1996—2010年海洋渔业与海洋经济发展的相关数据,通过单位根检验、协整检验和格兰杰检验对海洋渔业与海洋经济发展的相关性进行实证分析,结果显示山东省海洋渔业与海洋经济之间存在稳定的长期均衡关系,并呈现单向因果关系,山东省海洋经济的发展对海洋渔业发展具有正向促进作用,而海洋渔业的发展则不是海洋经济发展的格兰杰原因。     

陕西省耕地面积变化与粮食生产的相关性研究  ———基于1980～2010年的数据分析

我国的粮食生产与粮食安全问题一直是农业经济学界普遍关注的学术问题,结合耕地面积变化展开的研究也颇为多见,从全国到各省的分析皆有,但一般集中在粮食主产区省份.陕西省虽不是我国粮食主产区,但其耕地面积不小,因此对其耕地面积变化与粮食生产的相关性研究也有较强的现实意义.该文总结了陕西省耕地面积概况和粮食生产概况,以1980～2010年的数据为基础,选取了总量、年变化率等指标,分析了陕西省耕地面积与粮食产量的相关性问题.研究结果表明:认为近年来陕西省耕地面积、粮食总产量和人均粮食产量均呈现缓慢增加态势;虽然粮食单位面积产量、耕地面积变化对粮食总产的约束作用逐渐弱化,但粮食单位面积产量与粮食总产量的相关系数仍为高度相关.提出陕西省应该在未来一段时期内保持耕地面积的相对稳定,提高粮食单位面积产量.     

陕西省粮食价格波动影响因素分析

粮食安全问题至关重要。本文选用陕西省1999～2020年数据作为分析样本,探讨影响陕西省粮食价格波动的因素,通过建立VAR模型,并运用单位根检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解,对粮食价格波动与各指标之间的关系进行实证分析,结果表明：粮食价格与粮食产量之间存在着双向格兰杰因果关系。粮食价格是农业生产资料价格、工业增加值和居民消费价格的单向格兰杰原因;粮食价格对自身的冲击响应效果最为显著,其次是粮食产量;粮食价格受自身和粮食产量、农业生产资料价格的冲击贡献较为明显。VAR模型的稳定性检验发现：AR特征根的倒数的模都落在单位圆内,表示VAR模型平稳,说明本文构建的VAR模型具有一定的合理性和科学性。     

青海省近10年耕地面积动态变化及驱动因子分析研究

该文采用SPSS主成分分析和聚类分析方法,对青海省1997～2007年耕地面积变化趋势以及变化因子进行综合分析研究。结果表明:近10年来青海省耕地面积总体呈下降趋势,且人均耕地资源也呈下降趋势。通过第一、第二主成分建立的回归模型表明,青海省耕地面积变化与该地区社会经济发展的强度和规模以及经济活动密度具有密切关系,聚类分析结果表明,粮食产量因子、油料因子、人口因子以及社会经济发展因子是影响青海省耕地面积变化的主要因素。     

重庆直辖以来耕地变化与经济发展关系研究

采用理论分析与模型分析相结合的方法,对重庆市耕地变化与经济发展的关系进行研究:耕地面积和人均耕地面积呈递减趋势,减少的程度由经济发达地区向经济不发达地区逐渐降低,不同区县耕地安全程度差异较大;耕地面积随人均GDP的增加呈显著减少,耕地面积年减少量与人均GDP的变化形式上呈现"倒U"型,但两者的拟合二次方程R2值较小,说明重庆市还没有真正呈现出经济发展对耕地占用减少的拐点。     

川西南山区耕地面积变化及社会经济驱动力分析——以四川省雅安市为例

该文根据1996~2006年土地利用变更调查数据和社会经济统计数据,针对雅安市的耕地面积变化趋势进行了分析,并用主成分分析和聚类分析方法,对引起耕地面积变化的驱动力因素进行了研究。研究结果表明,近11年来雅安市耕地面积总体呈线性下降,经历了缓慢减少→增加→急剧减少→缓慢减少的变化过程,且人均耕地面积也呈线性下降趋势。以第一、二主成分为自变量、耕地面积为因变量建立的回归方程表明,耕地面积变化与社会经济发展的综合实力和规模以及活跃度密切相关;指标型聚类分析的结果表明,影响雅安市耕地面积变化的驱动力因子为粮食产量因子、交通因子、油料产量因子和人口与经济因子。     

福建省耕地变化与人口及经济增长的关系分析

利用1996～2008年的统计资料,研究了近12年来福建省耕地变化过程与人口增长、经济发展之间的动态变化关系,建立了耕地面积与人口数量、GDP、社会固定资产投资间的线性模型.结果表明:1996年以来,福建省耕地面积经历了急剧减少-缓慢减少-急剧减少-缓慢减少的变化过程;近12年来福建省耕地面积变化的主要驱动力是人口增长、经济发展、社会固定资产投资的增加,与3个影响因素之间存在具有显著的负相关性;国家政策引导和宏观调控对耕地面积变化有很大的影响.     

西部地区石油消费与经济增长计量关系

将石油消费量作为独立因素加入到C-D函数模型中,并将综合技术水平视为变量,利用协整分析、岭回归分析和格兰杰因果检验对西部地区1996-2011年的石油消费与经济增长计量关系做了实证分析。结果表明,在短期内经济增长与石油消费存在双向的格兰杰因果关系,此外,随着滞后期的增加,西部地区的经济增长能够促进石油的进一步消费。石油作为西部地区一种重要的能源要素,在短期内会继续支撑西部地区经济发展,因此,需要从提高石油利用率、建立石油消费预警机制、制定西部地区石油发展战略等方面实现石油消费与经济发展的双赢。     

耕地面积变化与经济发展水平的相关分析——以江苏十三个市为例

通过对江苏十三个市（1978－1996年）耕地面积变化和经济增长过程的分析,阐述了耕地面积变化量与国内生产总值变化量之间的相关性,并且根据耕地面积减少率与国内生产总值增长率的关系分析,并江苏十三个市划分为三种具体类型：（1）经济增长超前,耕地减少滞后;（2）经济增长滞后,耕地减少超前;（3）经济增长与耕地减少同步变化。最后,由上述分析得出一些结论和启示,并提出了正确处理耕地减少与经济发展关系的对策建议。