基于灰色关联分析的京津冀区域物流一体化协同发展

京津冀区域物流一体化协同发展,将降低区域经济运行成本,推动区域经济一体化进程。本文通过灰色关联分析,选取了五个经济指标进行实证研究,并测算各个经济指标与物流产业发展的关联度。文章最后在灰色关联分析的基础上,结合《京津冀协同发展规划纲要》的背景对京津冀区域物流一体化协同发展提出了对策建议。     

京津冀城市群的物流等级体系及需求预测研究

随着京津冀城市圈经济的快速发展,区域物流需求日益增加。面对这一巨大的商机,各地区必须抓住机遇、互相配合、协调发展。本文采用了聚类分析法对京津冀地区的13个市进行了分析,找出了物流结点的合理的建设地,并运用神经网络分析法预测了物流结点建设地未来的物流需求量的走势。并针对此提出了一些相应的政策建议和措施。     

区域物流需求影响因素的关联性分析——以广东省为例

现阶段物流需求已成为现代物流业发展的瓶颈,而物流需求的进一步释放才能对整个社会经济结构的升级调整起到促进作用。本文以广东省为例着重进行物流需求影响因素的关联性分析,通过分析影响物流需求的因素,利用灰色关联分析法计算出各因素与物流需求的相关程度,并找出特定时期影响物流需求的优先经济指标。     

京津冀地区制造业上市公司的物流风险预警

企业物流风险预警的研究已经得到了学术界的广泛关注,但是分地区、分行业构建物流风险预警模型的文献还很少,同时,面临着京津冀一体化的发展趋势。本文根据京津冀地区制造业上市公司财务报表,借鉴前人研究的物流风险评价指标体系,采用主成分分析法,建立了物流风险预警模型,对京津冀地区制造业上市公司物流风险进行了分析,并针对物流风险严重的企业从企业自身和国家政策两个方面提出了自己的见解,丰富物流风险理论研究的同时,也为企业进行物流风险的预警提供了新的方法。     

京津冀地区制造业上市公司的物流风险预警

企业物流风险预警的研究已经得到了学术界的广泛关注,但是分地区、分行业构建物流风险预警模型的文献还很少,同时,面临着京津冀一体化的发展趋势。本文根据京津冀地区制造业上市公司财务报表,借鉴前人研究的物流风险评价指标体系,采用主成分分析法,建立了物流风险预警模型,对京津冀地区制造业上市公司物流风险进行了分析,并针对物流风险严重的企业从企业自身和国家政策两个方面提出了自己的见解,丰富物流风险理论研究的同时,也为企业进行物流风险的预警提供了新的方法。     

京津冀物流一体化与人力资本关系实证研究

在京津冀一体化背景下物流业在经济中的作用更为突出,物流一体化是实现京津冀经济发展条件和整合京津冀地区资源的要求。从区域人力资本的角度分析了区域人力资本对京津冀物流一体化的影响,并提出了实现京津冀物流一体化的建议。     

京津冀区域物流一体化的发展探析

本文在对国际和国内经济形势、国家政策对京津冀区域物流一体化影响分析的基础上,对于区域物流一体化的发展进行了探析,并对京津冀一体化、京津冀交通一体化、京津冀区域物流一体化之间相辅相成的关系进行了分析。     

京津冀地区物流网络建设与经济联动发展分析

现代经济发展与物流行业密不可分。本文基于空间视角,旨在探讨城市群之间的区域物流网络与经济发展的联系。首先,基于京津冀地区13个城市的多项指标数据,构建了城市物流综合质量评价指标。其次,采用熵权TOPSIS法对京津冀地区各城市的综合物流质量进行测度和排名。最后,运用引力模型,探讨京津冀地区各城市的物流联动和物流网络特征,并从空间视角分析了京津冀地区中心城市集聚能力对其他城市的影响。发现经济发展与物流水平密不可分,中心城市集聚效应强。因此,政府应重点加强城市之间发展的平衡性,提升城市间的物流可达性,突破区域协同发展的壁垒。     

京津冀区域物流一体化研究

随着十三五规划战略的逐步实施,京津冀经济区域一体化现在处于初步发展阶段。通过与珠三角,长三角地区区域经济的对比,仍然差距相差较大。京津冀地区的想要达到区域经济一体化,必须以物流业先行。物流业是国家的经济发展支柱,整合京津冀地区的现有物流资源,形成统一、多层次、快速高效、全方位的区域物流系统。本文在研究京津冀区域物流一体化发展的现状基础上,提出其存在的问题,并给出可行性的优化对策,就此展开研究。     

基于BP神经网络的武汉公路物流需求分析与预测

随着经济社会的发展,武汉市物流运输业取得了巨大的进步,也面临巨大的挑战,而趋于物流需求预测是区域物流规划的前提和依据。本文BP神经网络,通过对往年各项经济指标进行分析,以较小误差实现了对未来公路物流需求的分析与预测,并以武汉为算例,对模型进行了验证。     

京津冀区域物流一体化模式的建构策略探讨

区域物流一体化是实现区域经济一体化的重要内容之一,因此京津冀区域物流一体化模式的研究具有重要意义。本文首先分析了京津冀在发展区域物流一体化过程中的制约性因素,然后分析了京津冀区域物流一体化的基础条件,接着构建了京津冀区域物流一体化模式建构的基本框架,最后对京津冀区域物流一体化模式的构建给出了策略建议。     

航空物流业人才需求分析

本文通过京津冀地区航空物流企业的岗位设置,分析航空物流人才在各个不同岗位中所被要求具备的专业技能和职业能力,以及航空物流人才需求在重要岗位中的特点。并根据航空物流专业及航空物流相关专业在校学生的现状,阐述在校学生缺乏的各种专业技能及职业能力,最后提出提高航空物流专业与航空物流相关专业在校学生的专业技能及职业能力的有效途径。     

京津冀协同发展下物流发展对策研究

京津冀协同发展为该区域物流的发展提供了契机,对当地的经济发展起到了促进作用,但由于京津冀地区经济发展的不均衡以及基础设施、人才政策上存在着较强的不匹配,因此为了保证京津冀地区物流的协同发展,就要打破行政区划的界限,对区域的物流信息、交通运输以及人才培养方面进行充分的优化和配置,促进京津冀地区物流的发展。     

曹妃甸港口物流发展对唐山市外资的影响分析

近些年,曹妃甸港在中国港口中的地位逐渐提升,对外开放程度不断提高。另外,京津冀地区快速的经济发展也给曹妃甸物流的提升起到了支撑作用。本文先用协整分析,从长期研究物流对外资的影响,然后,通过误差修正模型探讨两者的关系。研究表明,物流的发展对外资的提升起到了极大的推动作用。     

京津冀物流与产业协同发展的灰色关联分析

京津冀地区是我国除长三角地区、珠三角地区的又一较大的产业密集区,区域内的产业协同发展是加强区域内经济一体化的重要方面。而区域经济一体化实现的一条重要途径或者说是基础途径,就是必须率先实现区域物流一体化,即以方便、畅通、快捷的一体化交通作为强有力的支撑。本文运用灰色关联分析预测方法,对京津冀物流业发展与三次产业发展的关联度和协同性进行实证研究,建立灰色预测模型。     

河北省农产品冷链物流发展现状与对策分析

京津冀协同发展是我国一项重大的发展战略,党的十九大报告明确指出,"以疏解北京首都功能为‘牛鼻子’推动京津冀协同发展",京津冀农业协同发展与"环京津1小时鲜活农产品物流圈"建设为河北省农产品冷链物流的发展带来了巨大机遇。本文运用灰色预测模型对未来河北省农产品产量进行预测,从农产品冷链物流的需求与供给的角度研究河北省农产品冷链物流的发展现状,对其存在专业人才匮乏、第三方农产品冷链物流发展滞后及信息化建设程度低的问题提出优化建议,对促进京津冀农产品冷链物流协调发展具有现实意义。     

京津冀民航协同发展战略架构下的物流模式变革与策略创新

全面推进京津冀民航协同发展是我国实现民航强国的又一项重大战略举措.以京津冀地区新政策的颁布实施为出发点,解读了京津冀民航协同发展战略的内涵与意义,进而分析了京津冀民航协同发展大背景下物流业所面临的机遇与挑战,在此基础上,探讨了京津冀物流业在民航协同发展新形势下的模式变革,包括物流企业模式变革、电子商务模式变革和物流服务模式变革,最后从这三个方面提出了京津冀民航协同发展战略架构下的物流策略创新.     

云南省十六州市现代物流综合竞争力研究

本文从经济产业要素、物流规模要素、流通需求要素三个维度出发,选取与云南省物流发展相关的社会经济指标,利用聚类分析,对聚类结果进行代表性变量求解,得出生产总值等6个代表变量。通过2010年云南省16个州市的6个代表变量进行分析,总结出云南各州市物流综合竞争力排名。     

京津冀航空物流产业协同发展评价

京津冀协同发展是国家重大战略之一,航空物流产业的协同发展水平直接影响高新技术产业、现代服务业等产业的协同发展.基于复合系统协同度模型,通过构建京津冀航空物流产业协同度模型,以能够反映京津冀航空物流产业协同发展的序变量为研究对象,利用面板数据进行实证分析;研究结果表明:京津冀航空物流产业协同度在2005年～2014年之间,从0.1081上升到0.6711,但未来仍存在较大的上升空间,且系统中各协同度之间存在差异,迫切需要建立起有效的机制,进一步促进京津冀航空物流产业协同发展.     

加快区域现代物流发展促进京津冀一体化

区域现代物流是区域经济一体化的桥梁、纽带和重要支点，多年来，京津冀一体化一直没有实质性的进展，原因是多方面的，而区域现代物流的发展无疑不是一项重要举措。特别是随着首钢搬迁和一批国家、地区重点项目在此立项开工，将为京津冀区域现代物流业的大发展提供难得的机遇。目前，京津冀物流一体化还面临着一系列的矛盾和问题：一是未能形成适应区域现代物流发展的市场经济体制和运行机制；二是未能形成符合区域现代物流业要求的跨地区、跨行业、复合型的物流产业；三是未能形成发展区域现代物流业的产业基础；四是未能形成发展区域现代物流业的基础条件。因此，首先，要抓住首钢搬迁，曾妃甸港城建设的机遇；其次，搭建京津冀区域综合物流服务网络；建立区域综合交通网络和运输体系。