企业财务预警模型研究问题及发展方向分析

企业财务困境不仅影响企业自身的健康发展,而且影响到各国社会经济发展。因此,企业财务困境预警模型研究十分必要。然而,财务预警研究中存在的概念不清、样本有偏、变量选择不恰当等问题影响了财务预警模型的预测力。在未来的研究中,学者需要采取措施解决这些问题以提高模型的预测力和实际意义。     

企业财务预警模型统计实证分析

多变量财务危机模型是目前国内外企业财务预警模型实际使用最为有效的,本文参考国内外对构建企业财务预警评估体系的数据模型,采用财务危机预测新模型即F分数模型对2010年国内10家企业进行财务评估,得出结论并给出对预警结果进行完善的建议。F分数财务预警分析模型可以全面的分析企业的财务现状、财务漏洞,并找到产生财务漏洞的主要原因,可以帮助企业管理者及时做出反应,采取合理措施较好地解决问题,避免陷入财务危机困境,另外要用发展的眼光对待F分数模型,不断通过理论分析和实证分析完善F分数模型分析体系。     

机械设备仪表类上市公司阶段性财务预警模型构建

我国是一个制造业大国,在此次国际金融危机中受到了影响,通过对国内外制造业财务预警相关文献的研究,将企业财务状况分为财务风险、财务困境、财务危机和破产四个阶段,针对其中财务风险和财务困境两个阶段,选取机械设备仪表类上市公司数据,综合运用主成分分析和Logisdc回归分析法,构建了分阶段的、概念界定更加清晰的、针对性更强的行业财务预警模型。     

上市公司财务预警分析--基于现金流模型的实证研究

本文从财务危机的预警机理出发,选取能反映企业财务安全的“现金制”指标,采用主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型———T分数模型。该模型针对目前以“ST”作为财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、是否能够真正避免财务危机这一现状,结合本文给出的各项现金类指标,能够从企业现金流的角度判断企业是否存在财务困境、能否偿还各类到期利息及债务,为企业提供了一个更为准确的预测自身财务危机的工具。     

现代企业财务预警体系构建研究

财务风险防范是企业财务预警机制管理的核心,也是企业财务工作的重点环节。新的经济环境下,如何提升企业财务管理的价值,迫切需要从完善财务预警体系上,立足企业内控机制建设,挖掘当前企业财务预警存在的不足,分析成因,防范财务困境恶化,消除财务管理安全隐患,提高企业财务管理科学性、准确性、高效性。     

基于EVA的财务困境预警模型构建探讨

EVA作为一种综合财务指标,能够将企业创造价值的能力这个综合性的指标通过具体的数值体现,相对于传统的财务指标,更加具有真实性和综合性,对于财务困境的预警作用,也更具敏感性和前瞻性。本文首先阐述了EVA和企业财务预警的理论,然后研究了基于EVA的财务困境预警模型构建问题。     

财务预警实证研究比较分析

财务预警实证研究是以企业现有财务指标为基础,建立数学模型来预测企业财务危机发生的可能性,为企业内外利益相关者了解、预测企业财务状况提供一种简便有效的分析工具。国外证券市场已经发展了上百年,财务预警实证研究在不断的创新和发展,已经形成了较为成熟的理论,而我国证券市场发展了短短十几年,财务预警实证研究处于刚刚起步阶段,主要是借鉴国外的财务预警研究方法,利用我国数据库资源建立类似的模型。     

非财务指标在财务风险预警中的应用

目前对于公司财务危机预警的研究,主要基于财务指标建构模型,并展开预警分析、监督公司财务状况.但利用一些财务指标直接分析或构建模型来预测企业财务危机发生的可能性只是整个财务预警系统的一个方面,存在局限性.因此在财务危机预警研究中引入公司治理、关联交易、投资者保护、对外担保等非财务因素, 充分估计各种不利因素对企业财务状况的影响,以更好地预测财务危机发生的可能.     

现代期权定价理论框架下的财务困境解释与实证检验

国内外目前关于企业财务困境预警的研究大多建立在试误的基础上,缺少经济理论依据。本文将现代期权理论作为分析企业财务困境的理论框架,运用经典的期权定价Black-Scholes-Merton模型度量企业陷入财务困境的程度,并运用我国上市公司的大量数据进行了实证检验。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

上市公司财务风险分析与信用评级

本文认为,财务风险是与企业整个财务因素、财务活动有关的风险,是企业经营总风险在财务活动中的集中体现,是企业财务活动未能实现预期收益从而给企业乃至投资者带来损失的风险。文章提出,17个比较重要的财务变量可分为流动性指标、盈利性指标、偿债能力指标、杠杆比率指标、活动性指标等5大类,以营运比率、总资产收益率、权益比率、总资产周转率4个指标作为输入变量建立财务困境判别分析模型,可对公司财务风险进行评级。通过模型分析,企业财务状况可划分为非困境和困境(即A、B)两类10个级别,其中非困境A类和困境B类各包括5个级别。     

Statistical methods for bankruptcy forecasting

The three statistical models most often used for bankruptcy forecasting are multiple discriminant analysis, the linear probability model, and logistic regression. This paper compares and contrasts these models, evaluates their effectiveness and statistical properties, and considers how well each model fits with a theory of financial distress.     

企业财务预警系统构建研究

以现金流量为核心的短期财务预警指标体系,提出了滚动现金预算的短期定量预警方法,从定性、定量、定性与定量相结合三方面阐述企业长期财务预警方法,将财务分析方法沃尔比重评分法应用到财务预警领域,使其成为一种定性与定量相结合的财务预警方法。     

财务危机预警系统在商业银行信贷风险管理中的应用

目前,商业银行信贷风险管理中财务分析存在的贷款企业资料不真实、现金流量没得到应有重视、财务分析手段不丰富等主要问题,都会引发财务危机。在信贷风险管理中应用财务危机预警系统,通过对上市公司运营因子、盈利因子、偿债因子、成长因子、现金流量因子、规模因子、行业因子、股权集中度因子的分析,能够及时发现企业可能带来的危机影响。商业银行应准确合理地选择财务危机预警指标,为信贷风险管理提供强有力的依据;建立财务危机预警模型应在会计信息真实完整的基础上,通过对会计信息进行加工、处理来完成。     

Predicting financial crises in emerging markets using a composite non-parametric model

The large number of financial crises in emerging markets over the past ten years has left many observers, both from academia and financial institutions, puzzled by an apparent lack of homogenous causal relations between endogenous economic variables and the bursting of large financial shocks. The paper aims at showing that the key difficulty is not the identification of proper endogenous variables, but the ability to combine them in a way that is able to capture the combinatorial aspect of such causal relations. The paper is based on a newly developed non-parametric methodology for country risk signaling: the RiskMonitor CDM-Model. Using a combination of macroeconomic indicators and a composite model of 5 modern non-parametric classification methods, we constructed 9 early warning signals to predict financial crises in emerging markets. These signals are constructed for 3 types of crises (cyclical crises, exchange rate crises and transfer crises) and over 3 horizons (less than 1 year, 1 to 3 years, 3 to 5 years). This complex use of quantitative models is able to provide excellent early warning information, with impressive back-testing results on 50 developing countries over the period 1980 to 2002.     

基于上市公司现金流的财务风险预警

企业之间竞争日益激烈,因财务风险导致企业经营陷入困境甚至破产清算的现象不断增加。加强对企业营运过程中的风险控制,特别是建立在现金流基础上的风险预警机制是预防企业陷入财务困境的有效措施。从财务风险的预警机理出发,以江苏省上市公司为研究对象,从盈利能力、获现能力、偿债能力和可持续发展能力方面选取反映企业现金流和财务质量的核心财务指标,并运用SPSS软件,采用主成分分析法,通过对江苏省上市公司财务风险状况的实证研究,建立上市公司财务预警模型——z值模型,为企业提供一个较为科学的预测自身财务风险的工具。     

我国房地产金融风险预警方法选择探究

建立房地产金融风险预警系统是房地产金融风险控制的一种有效方法．预警方法是预警系统的核心。通过分析常用的预警方法、金融预警模型,结合房地产金融风险的特点,选择动态信息融合法来作为房地产金融风险预警方法。     

What's in a change in an industrial bond rating?

Bond quality rating changes (BQRC) for industrial bonds are analyzed using both univariate statistical methods and discriminant analysis to find significant variables and their relationship with the changes. The single most important explanatory variable is found to be the rate of return on assets (ROA), followed by the trend in the return on assets (ROATREND). The univariate analysis found six of the seven proposed explanatory variables significant beyond the 0.01 level. The two-group discriminant analysis model achieved a correct classification rate of over 77%. The paper shows how the results of the two-group discriminant analysis can be used for a three-way prediction (upgrade, downgrade, or no change of bond ratings). The results of this study show that models based on financial statement data can predict rating changes with good accuracy and therefore may be a useful tool for rating agencies, at least as an initial screening device.     

Early warning indicators of asset price boom/bust cycles in emerging markets

We apply recently developed early warning indicator systems to a cross-section of emerging markets. We find that, with little or no modification, models designed to predict asset price booms/busts in advanced countries may be useful for emerging markets. The concept of monitoring a set of asset prices, real activity and financial indicators is generally found to be efficacious. We also find that, in addition to this set of variables, early warning indicator systems for emerging countries may be augmented with capital flow indicators.