我国科技投入与经济增长关系的典型相关分析

科技投入是影响经济增长的重要因素,文章利用典型相关分析构建了科技投入与经济增长的典型相关模型,结果表明科技投入与经济增长呈正相关关系,且相关程度较强。     

北京高技术产业科技投入与经济增长的灰色关联度分析

本文主要根据2001—2008年北京高技术产业R&D经费内部支出、科研人员投入和地区生产总值等数据,利用灰色关联度方法测算科技投入与经济增长的相关关系,并针对部分省市进行了比较分析,同时还对北京高技术五个行业科技投入与经济增长的关系进行了研究。测算结果表明:北京研发经费与科研人员投入均与经济增长有正相关关系,且科研人员对经济增长有着更为显著的促进作用。北京高技术五个行业的科技投入与经济增长也呈现显著相关,其中航空航天器制造业更为突出。     

我国区域科技投入与经济增长相关性及实证研究

本文通过对区域科技投入的构成要素分析,确定了科技投入的评价指标,再通过构建科技投入与经济增长相关性评价方法,测算了1991-2005年吉林省科技投入要素与经济增长的关联系数和关联度。通过对吉林省科技投入要素与经济增长的关联度分析发现,与科技人力投入、科技财力投入要素相比,科技设备投入与经济增长更为密切。     

河北省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据河北省2003-2009年R＆D经费内部支出和科技活动人员的投入以及国内生产总值的相关统计数据,运用邓聚龙教授的灰色相对关联度理论,本文探究了科技投入和经济增长的相关关系。经过分析,结论表明：河北省R＆D经费内部支出和科技活动人员均与经济增长呈正相关关系,且R＆D经费内部出对经济增长的影响更为显著。其中,高等院校和大中型企业的科技经费支出的作用较为显著。     

广西区科技投入和经济增长的灰色关联研究

文章运用灰色关联方法,根据2005年到2010年广西区的数据,对广西区科技投入与广西区经济增长进行灰色关联性分析。研究结果显示,R＆D人员投入、 R＆D经费支出和地方财政科技拨款这三者与广西区经济增长的关系是呈正相关的,并且R＆D经费支出对经济增长的促进作用最不明显,地方财政科技拨款促进效果最明显,而R＆D人员投入居中。     

黑吉辽科技投入与经济增长关联度比较分析

本文将2005—2011年黑吉辽三省的R&D经费支出作为科技投入指标、将GDP作为衡量经济增长的指标,运用灰色关联度分析法确定黑吉辽三省科技投入与经济增长间关联度。研究结果表明,科技投入与经济发展间存在密切关系,吉林省科技投入与经济增长的关联度高于辽宁省和黑龙江省关联度水平。     

中国财政科技投入与经济增长关系研究

选用1956—2012年中国财政科技投入和经济增长的年度数据,运用协整性检验和Granger因果检验分析两者关系,实证结果表明:中国的经济增长与财政科技投入是双向格兰杰原因的长期稳定均衡;经济增长对科技投入的长期和短期弹性值都比较大,而财政科技投入对经济增长的长期弹性值较大,短期弹性值却很小。因此,中国应优化财政支出结构,加大财政科技拨款,实现科技发展与经济增长的良性循环。     

科技投入与农业经济增长的T型关联度分析

农业经济的增长在很大程度上依赖于对农业科技的投入,而科技资源的稀缺性又决定了科技投入是有选择及追求高效率的。本文根据湖北武汉市近年来在农业基础研究、应用研究、产业化及农、林、牧、渔各产业的科技经费投入与武汉市农业国内生产总值的统计数据,运用T型关联度分析方法,分析了武汉市农业科技投入与经济增长的关系。研究结果表明:武汉市农业科技投入与农业经济增长之间存在着明确的因果关系,并且政府对农业科技的投入导向与农业科技的进步和农业经济的增长息息相关,以期为武汉市农业科技发展提供借鉴。     

吉林省科技投入对经济增长的贡献分析

本文根据近年来吉林省经济科技发展的历史数据,就吉林省科技投入对经济增长的贡献进行实证分析,评价吉林省科技投入的经济效益,找出科技投入当中对经济增长影响最大的因素,对于把握未来吉林省科技投入的力度、方向,更有效地利用科技投资,以及提升吉林省整体技术创新能力,进而推动经济实现跨越式发展具有重要的现实意义。同时,在研究过程中对相关领域内研究成果丰富、实证研究方法完善方面,具备一定的理论意义。     

财政科技投入与经济增长的动态均衡关系研究

借助VAR(向量自回归)模型,利用1997-2014年重庆市地方财政科技投入与经济增长数据进行实证研究,发现当期财政科技投入的经济增长弹性为0.7154。运用协整检验和格兰杰因果检验对重庆市的财政科技投入与经济增长之间的内在关系进行实证分析,结果表明财政科技投入与实际经济增长之间长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

甘肃省科技投入与经济增长的关联性分析

本文运用灰色关联分析方法对甘肃省2001年～2006年统计数据进行了分析,研究了科技投入与经济增长之间的关系。结果表明:科技经费投入、科技人员投入对经济增长均有一定影响,科技经费的投入对经济增长的影响更为显著,其中独立研究机构的科技经费投入作用最明显,而大中型企业的科技经费投入对经济的推动作用是最弱的。     

中美科技投入对于经济增长贡献的比较研究

文章以中美统计局发布的1978-2011年度统计数据为基础,建立了计量经济学模型,实证分析了科技投入与经济增长之间的因果关系以及中美科技投入与经济增长之间的关系。结果表明:(1)科技投入与经济增长之间存在着十分明显的因果关系,科技投入是引起经济增长的重要原因;(2)在2000-2010年期间,中国科技投入每增加1%对我国经济增长的贡献率约为0.938%,美国科技投入每增加1%对美国经济增长的贡献率约为1.003%;(3)中国经济的长期增长取决于以知识、信息、研究开发或创新所引致的规模收益递增、技术进步、人力资本增长等核心内生变量。技术进步的内生化,促进了劳动力要素合理流动、提高劳动生产率。     

广东省科技投入对经济增长贡献率的实际测度

通过采用实证分析方法,对广东省1987—2009年的科技投入与GDP总量的数据进行分析,考察科技投入与经济增长之间的因果关系可知,广东省的科技投入与经济增长之间并非简单的线性关系,科技投入对广东省经济增长的促进作用十分明显。广东省应凭借自身优势,抓住大部制改革的机遇,加速科技发展;制订政府采购自主创新产品制度,支持民族产业创新;开拓融资渠道,支持中小企业科技创新;建立良好的社会环境,激励企业增加科技投入;确保科技投入的高效利用。     

俄罗斯转型以来科技进步的经济增长效应

科技进步与科技创新对一国经济社会发展至关重要。结合俄罗斯经济增长实际,借助柯布一道格拉斯函数采取索洛余值法并选取相关数据对俄罗斯的科技进步贡献率进行测算,我们可以发现,俄罗斯的科技进步与科技创新在一定程度上促进了经济增长,使其经济增长方式具有一定积极变化态势,但由于俄科技进步与科技创新作用有限,俄经济增长方式仍未发生实质性改变。俄罗斯的经济增长仍主要靠资本投入驱动,但其贡献份额呈下降趋势。而人力资本投入和科技进步对经济增长的贡献尽管比重还不高,但其贡献份额总体呈上升趋势。     

我国财政科技投入与经济增长的关系分析

本文运用单位根检验、协整检验理论,研究1978—2009年度我国财政科技投入与经济增长的关系。国家财政用于科技的投入对经济增长具有重要的推动作用,而经济增长对财政科技投入有一定的拉动作用。GDP构成了国家财政科技投入的Granger原因,而国家财政科技投入只有在滞后2年时才构成GDP的Granger原因。     

我国财政科技投入对经济增长贡献的测度

利用1978年-2008年相关数据,对财政科技投入与经济增长的关系进行实证分析,其结果表明:在该时间跨度内我国财政科技投入对经济增长的短期弹性为0.212,长期弹性为0.658;财政科技投入增长率是经济增长率的Granger原因;短期内GDP对财政科技投入新息的一个标准差扰动的响应处于很低的水平,但从长期来看,财政科技投入对GDP的正向拉动影响时限更长,而且其对GDP的方差贡献率非常突出.目前财政科技投入的使用效率仍然偏低,应该完善财政科研经费的财务管理制度,构建科研项目评价、后续跟踪和持续支持制度,提高财政科技资金的使用效率.     

海南省科技投入产出实证研究

加大科技投入成为当前政府推动产业升级、加强创新能力建设的主要手段,衡量科技资源的投入产出效率成为学术界研究的重要问题。本文对海南省财政性科技投入、全社会R&D经费投入及科技活动人员情况进行了分析,并运用相关方法对海南省科技进步速度、科技投入效率、科技投入与经济增长关联度等进行了测算,在分析和测算的基础上,提出了优化财政科技投入的方向,激励科技人员全力进行科研活动,强化科技投入的金融支持作用,以及优化科技资源配置的相关建议。     

科技研发投入对我国经济增长的影响——基于动态面板数据模型的实证分析

将全国31个省级行政区作为横截面单元,利用1998—2010年的相关数据,建立动态面板数据模型,运用广义矩估计方法来分析科技研发投入对经济增长的动态效应。结果表明,科技研发投入对经济增长具有较长期的促进作用,并且作用明显。     

科技投入与经济增长动态关系研究

运用向量自回归(VAR)模型,考察了我国1978-2000年经济增长与科技投入之间的动态关系,实证结果表明财政科技投入的增加推动了国民经济增长,而国民经济的快速增长并没有使科技投入相应增长。加大科技投入力度和优化投入结构是我国科技政策的必然选择。     

广东省农业科技投入对农业经济增长贡献的实证研究

运用固定效应变截距回归模型,分析广东省农业科技投入对农业经济增长的贡献效应,得出广东省农业科技投入对农业经济增长的贡献相对不足,需要加大农业科技投入力度,建立好完善的农业科技投入机制。