大数据环境下审计数据统计分析研究

随着大数据时代的到来以及在审计领域的应用,基于大数据技术推进审计分析和方法的创新已成为当下重要研究课题。通过运用大数据技术可以实现信息技术与审计思路的完美结合,借助大数据思维来开展审计统计分析工作,确保审计数据的真实性、可靠性,实现我国审计与国际审计惯例的接轨。本文通过阐释大数据的基本内涵,分析大数据技术在审计数据统计分析工作的应用价值,提出树立大数据环境下新型审计观念、构建审计数据统计分析系统、注重数据挖掘技术的运用以及注重云计算平台的运用等建议,以期可以促进大数据环境下审计数据统计分析工作水平和质量的有效提升。     

大数据时代对政府审计的影响研究

随着经济的发展社会的进步,科学技术的不断创新带动了人们对数据的研究与探索,大数据时代由此应运而生。政府审计也亦进入大数据时代。我国政府审计目前发展是迟缓的,由于对大数据审计的相关技术掌握不到位,缺乏大数据审计经验,理论难以付诸于实践,导致大数据在应用于审计领域时问题颇多。本文首先对政府审计以及大数据、大数据审计的相关理论进行初步梳理,进而对新形势下推进大数据审计的必然性进行研究分析,最后通过对大数据时代对政府审计带来的机遇与挑战进行剖析,针对挑战提出了相关应对策略。     

基于大数据时代经济责任审计的变化及措施探究

2019年7月,新修订的《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》印发施行,相比2010年版本有了巨大的变化,表述更加全面,事业单位的主要领导人员经济责任审计也被提高到一个更重要的程度,与此同时,有关部委在职称制度改革方面提到要完善自然资源资产审计、大数据审计、风险管理审计等新兴审计领域的评价标准.诚然,大数据审计业已被国家层面注意到并鼓励针对这方面的审计创新.基于这些新形势,本文通过研究大数据时代下经济责任审计发生的新变化,提出优化解决措施,并在最后进行总结.     

审计运用大数据技术的驱动因素分析

在二十一世纪,随着技术的变革与社会的发展,审计行业面临着新的挑战与机遇,而在技术变革方面,近年来最为突出的就是大数据技术的兴起与发展。本文分析了审计人员运用大数据技术的主要驱动因素,正是这些因素将决定审计人员对于大数据技术的应用,以及决定审计人员将如何使用大数据技术。     

大数据时代下的财务报告审计方法初探

随着社会经济及计算机技术的飞速发展,人类走向了大数据时代.现今,大数据技术正日益广泛地被用于交通、医疗、金融、通信、消费、公安舆情分析等各大领域,深刻地改变着人们的生活和学习.因此,大数据环境下的财务报告审计技术和审计方法的研究及应用成为审计行业热点领域.     

浅析大数据审计采集技术体系的构成及其应用

构建大数据审计采集技术体系的关键是大数据的采集及其标准化处理,如何从纷繁的数据中快速有效地找到所需数据,正逐渐成为大数据审计发展的关键因素。大数据审计采集技术体系主要由数据库采集技术、系统日志采集技术、感知设备采集技术和网络数据采集技术四方面构成。本文针对上述四方面的原理与应用进行深层次研究,以期促进审计采集技术的高质量发展。     

大数据背景下的公立医院内部审计探究

为切实提高公立医院内部审计水平,保障医院资金安全,本文通过梳理内部审计的基本理论框架,分析了公立医院内部审计的特点、智能以及大数据为内部审计带来的便利性、隐私保护、技术更新等方面内容,探讨了基于大数据的公立医院内部审计方法与创新技术,以案例分析的方式,帮助公立医院更好地应对大数据时代的各种挑战,为公立医院内部审计的实践创新提供有益借鉴与参考。     

数据对审计风险准则影响探究

在信息技术高速发展的大背景下,"大数据"应运而生,并且迅速渗透到经济领域、社会生活领域的各个角落,尤其在经济领域,大数据影响到企业的审计功能和技术。基于这种大数据环境,审计单位如何提高审计工作质量?如何防范审计风险?这是审计部门面临的一个重要挑战。本文首先对大数据的概念特征和审计风险准则的内容进行简单介绍,接着重点探讨了大数据对对审计风险准则产生的影响,并提出一些应对措施。     

建筑企业大数据审计运用策略探讨

随着信息时代的发展与工程建造管理技术的诞生,大量数据信息充斥市场,传统审计模式开始不足以支撑企业进行审计分析,信息技术与数据分析的应用越来越多,大数据审计已逐渐深入建筑企业。本文研究了应用大数据审计系统的特点,分析了建筑企业应用大数据系统的手段,进而提出对建筑企业大数据审计的展望,旨在提升信息数据价值,加强审计形式,防范审计风险,为建筑企业做出更全面的财务状况审计提供依据。     

分所审计是否影响审计质量和审计收费?

随着注册会计师行业的扩大和分所的不断增加,分所的执业行为值得关注。我们采用2005—2008年会计师事务所分所数据,考察了会计师事务所总所和分所在审计质量和审计收费上的差异,以及分所规模大小对审计质量和审计收费的影响。结论总体上表明,会计师事务所分所的审计质量和审计收费更低,并且,规模越小的分所,其审计质量和审计收费越低。在此基础上,我们根据样本是否由十大会计师事务所审计,进行了分组检验,结果显示分所审计质量和审计收费更低主要体现在非十大会计师事务所上。     

大数据审计在政府审计中的应用研究

随着信息技术的发展和云计算的普及,在为各行各业带来便利的同时,也创造出了海量的数据,这给政府审计工作的开展带来了新的挑战。近年来,为适应审计环境的变化,审计署多次提出要积极推进大数据审计,提高审计监督的质量和效率。各级审计机关积极响应,掀起大数据审计学习热潮,如何应用大数据审计已成为新时期审计机关研究的重点。本文从大数据审计给政府审计带来的变化出发,讨论了大数据审计给政府审计带来的挑战,阐述大数据技术对政府审计工作的重要性,最后说明大数据审计在政府审计中的应用研究。     

大数据助推政府审计全覆盖路径研究

随着中央审计委员会的成立和审计署职责的不断优化,大数据助力政府审计全覆盖产生了新的问题,通过从探索大数据工作模式、创建政府审计与内部审计协同工作机制、做好大数据安全保障、深化审计结果运用、加快审计人才培养五个方面提出审计全覆盖路径。以期更好地推动大数据政府审计覆盖到各个行业领域,有效发挥政府审计工作在国家管理与治理中的积极作用。     

大数据审计理论与实践研究

随着大数据技术的发展,对各行各业均产生了较大的影响。大数据技术与审计工作的结合,可以实现审计目标、审计思维、审计内容、分析技术的转变,保障审计质量。本文从大数据审计理论的概述出发,分析了大数据审计技术的实践应用及使用途径,促使相关行业积极开展审计工作的创新与改革。     

大数据环境的医保基金数字化审计研究

社会保障基金有利于经济增长,对于社会的和谐稳定发展具有重要的意义。而医保基金作为社会保障基金的重要内容,在对其进行审计处理中,要根据国家的相关政策方针,审计机关要对基金的具体应用、筹集等相关内容进行综合性的监督管理,检验基金应用以及筹集的真实性、合法性。全面落实审计工作,可以有效规范医保基金应用,降低违规操作的问题出现。合理应用大数据等技术进行数字化的基金审计,可以有效提高工作效率,降低安全风险。医保基金的主要职能就是保障广大人民群众的根本性利益,在时代的发展中,大数据等技术的发展在一定程度上提高了医保基金管理的综合质量,通过智能化、数字化的方式进行综合的管理,可以有效实现医保基金数字化审计发展,有利于提高资金管理的综合能力以及水平。本文主要对医保基金审计难点进行了分析,阐述了大数据环境中医保基金审计数字化建设意义与特征,综合实际状况对大数据环境中医保基金数字化审计的主要模式进行了分析,探究了医保基金数字化审计的内容以及流程,以供参考。     

基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型及其应用研究

政策跟踪审计在应用大数据的过程中,面临大数据效能受限、使能不足、技术相对滞后等问题,需要从一个整体框架加以系统研究。本文基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型以外部嵌入、技术增强、使能创新为基本框架,以面审计、点审计、审计结果利用为应用思路,旨在一体推进数据、分析技术、审计目标实现等方面问题的解决。该模型的应用研究以某省高新技术企业补助资金审计项目为例,运用大数据采集、Gephi网络可视化分析、疑点特征提取与计分等多项技术,能够促进既定审计目标的实现。提出扩大数据集合、采用有效技术、提炼经验模式等政策建议,拓展了审计理论模型和大数据审计相关研究,对推进政策跟踪审计实践具有一定借鉴意义。     

浅谈经济责任审计中审计风险的控制

随着经济责任审计在实际中的推广,审计内涵和外延不断地拓宽,控制和防范风险就是审计实务中的关键因素.文章分析风险产生的根源,提出除在严格执行审计规范的基础上,应该通过做好审前准备、组织之间沟通、改进审计技术等措施来降低审计风险.     

大数据时代施工企业经济责任审计探索

随着大数据信息技术时代的来临,客观上对施工企业经济责任审计工作的发展提出了许多新的要求。本文在研究许多审计领域重要成果的基础上,结合施工企业经济责任审计实际,对在大数据信息技术条件下施工企业经济责任审计的意义、存在的问题、产生的原因进行探索与研究,从国家层面和施工企业层面提出七点建议,并对经济责任审计未来发展进行了展望。     

大数据技术在金融行业内部审计中的应用探究

随着大数据时代的到来,审计工作在思维模式、技术方法、审计重点等方面发生了重大变化。在金融信息快速增长、金融创新不断升级的环境下,金融行业内部审计部门对大数据技术的需求也在不断增加。本文从金融行业内部审计应用大数据技术的背景出发,通过对大数据及其相关技术的介绍,分析大数据的具体应用,探讨大数据对相关领域的影响,对金融行业内部审计的发展做出展望。     

大数据审计若干理论思考

大数据审计的研究与实践方兴未艾,应适时对其上升到理论层面进行深入探讨。本文从理论角度研究了大数据审计概念、分类、模式和流程,认为大数据审计的本质是人机结合共生的治理活动。大数据审计仍适用于风险导向审计模式,大数据审计应基于数据流对审计过程进行重构。     

大数据环境下的社会审计变化及数据风险治理

大数据技术的应用显著改变了社会审计基本模式,如何有效识别大数据环境下的审计变化和数据风险治理具有重要价值。大数据环境在业务模式、风险导向、审计证据和资料、审计时间和人才质量对社会审计产生深远影响,其数据风险主要表现数据获取、数据存储和数据应用方面。审计机构应该适应大数据环境变化进行审计逻辑变革、提升数据技术、推动审计数据标准化建设,同时不断优化大数据组织制度并打造复合型审计人才队伍。