中国CPI编制方法研究及国际经验借鉴——基于网络价格信息视角

CPI编制是宏观经济管理的重要内容,随着大数据等信息技术的发展,网络价格信息的采集与应用对CPI数据采集、计算、指数权重以及统计模式等方面都产生了不小的影响。与国际经验相比,中国CPI编制在权重更新频率、新产品偏误、季节性产品处理、自有住房服务处理以及特型CPI编制等方面都存在问题。应采取引进现代化的CPI数据采集、加快完善CPI权重设计方法、努力提升CPI统计质量、不断推进特型CPI指数编制等措施,利用网络价格信息不断优化中国CPI编制。     

大数据背景下影响CPI的因素浅析——基于Bootstrap方法

文中针对新时代下大数据环境进行了简短介绍,并对大数据环境下的政府统计方法进行了分析,描述了扫描数据的应用对推进大数据统计工作的作用.以CPI的影响因素分析为重点,运用Bootstrap方法进行回归拟合,并与线性回归拟合效果进行比较,发现Bootstrap方法大大提高了拟合精度,使得预测结果更加准确.对于模型采用国际统计软件R语言进行算法实现,有效地结合了当代环境的大数据背景.结论强调在数据以海量规模产生的当下,应去冗存精,在有效数据的前提下进行数据的价值分析.     

关于改进中国CPI编制和数据发布的思考

中国编制CPI的历史比较短,编制方法还存在一些不完善的地方,统计部门所发布的CPI数据也不能充分满足经济分析的需要,由此招致了许多质疑和批评.本文从更精确质量调整的CPI、不同目标人口群体的CPI、测度核心通货膨胀的核心CPI、使用最佳价格指数公式编制的CPI、提高CPI编制方法的透明度和改进数据发布模式等方面,提出了改进中国CPI编制和数据发布的建议,对中国CPI编制的进一步改进具有参考价值.     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战和机遇

大数据时代给政府工作统计带来了新的挑战和机遇。科学合理地运用大数据,有利于建立现代化服务类型的统计方式,进而有效提升政府的公信力度。本文分析了大数据时代下政府统计的优势及大数据时代给政府统计工作带来的挑战和机遇,概述了在大数据时代改进政府统计的相关策略,以期为我国的统计事业开创新篇章。     

CPI权数变化及其影响研究——基于2011年月度数据

CPI权数构成变化会对CPI计算产生影响。本文选取2011年我国CPI月度数据,采用调整前后两种权数进行测算对比,来观察2011年公布的CPI权数变化对其统计结果的实际影响。结果表明:权数调整对CPI值影响很小,调整前后两种权数衔接较好;2011年CPI更能真实反映居民消费结构的变化。     

CPI权重计算新方法探究

CPI计算中权重是一个重要因素,关系到CPI能否真实有效地反映居民消费价格的综合变动。努力寻求一个有效的权重计算方法,对CPI客观有效性具有重要的现实意义。本文通过对近年统计年鉴数据的收集和处理,将年鉴数据转化为矩阵,然后利用判断转化矩阵求解出相应的CPI权重,在实际应用过程中验证了该方法的可行性。     

诠释CPI与通货膨胀

CPI是消费价格指数,也是计算通货膨胀率的基础指标。中国CPI的构成项目和权重设置同国际上通常的统计方法比较存在着包括内容置后、权重设置不合理等问题,从而导致低估了物价上涨;在CPI基础上计算通货膨胀率可以看到其周期显现,通货膨胀在未来两三年内将逐渐走高,财政政策和货币政策的调控作用在科学预测的前提下会得到更好的发挥。     

大数据时代我国CPI调查与编制问题研究

大数据时代对CPI调查与编制提出了挑战与机会。本文首先结合大数据的特征,指出当前我国CPI的调查和编制工作中存在的主要问题,提出了大数据时代变革CPI的调查和编制方法的参考路径,以实现运用大数据方法提高CPI数据质量的目标。     

浅谈大数据时代政府统计的机遇与挑战

在大数据时代下,就政府统计发展来说,即面临着挑战,又存在着机遇,挑战指的是当前政府统计各类方法难以有效适用大数据,机遇指的是基于统计学,大数据展开数据处理、分析,实现大数据具备可视化特性。文章通过分析大数据时代政府统计的优势,对大数据给政府统计带来的机遇、大数据给政府统计带来的挑战展开谈谈天研究,旨在为相关人员基于大数据时代政府统计的优势的大数据时代政府统计的机遇与挑战研究适用提供一些思路。     

CPI统计编制的中美比较

中国和美国的CPI统计编制在CPI样本选取、代表规格品价格确定方法、权数更新周期及权数透明度、CPI体系结构设置以及统计结果公布五方面存在不同之处，统计部门应结合中国国情在CPI统计编制中做出以下改进：扩大代表规格品的样本规模；抽取代表规格品时采取PPS抽样法；缩短住户调查样本轮换周期；专门制定特殊情况下代表规格品价格的确定方法；缩短权重更新周期；增加权重的透明度；重新进行CPI体系结构设置；增加CPI公布渠道；提前确定CPI公布时间；计算多种特殊指数。     

浅析大数据对我国国民经济核算的影响

如何对我国的国民经济核算体系进行改进,很重要的一点就是对大数据的利用。大数据对传统统计技术的冲击巨大,但另一方面,大数据对于统计业务的再造、数据的采集以及数据质量的提高都有帮助。政府统计应当借助于大数据所带来的有利条件,主动顺应数据社会化的趋势,加快推进国民经济核算体系的改进。本文将对大数据时代我国国民经济核算体系改进的重要性进行分析,并且提出若干自己关于国民经济核算体系改进的思考和建议。     

美国消费价格指数的统计实践及对我国的启示

近期中国的CPI受到了社会的极大关注。对CPI关注程度的提高表明社会越来越重视宏观经济指标所反映的信息。同时也有部分原因源于目前CPI统计中存在的一些缺陷。文章讨论了美国消费价格指数统计中的实践，及其对我国改进和完善CPI统计的若干启示。     

基于大数据时代的金融统计模式创新研究

传统的金融统计模式在大数据时代的背景下显得有些落后,其具体表现在思维方式、统计方法和分析数据等多个方面。利用大数据技术的优势,创新发展金融统计模式,应当是这个时代显而易见的趋势。本文讨论大数据对金融统计的影响和金融统计可以采取的相应对策,希望具有一些参考价值。     

生产者价格指数与消费者价格指数的传导关系研究

国内持续的通胀压力使PPI与CPI间的价格传导关系成为政府以及学术界关注的核心,传导关系的探讨是政府治理通货膨胀的前提,本文借鉴Hafner and Herwartz提出二阶矩意义的格兰杰因果检验方法,构建Wald形式的统计量对CPI和PPI不确定性传导关系检验发现,通胀指数PPI到CPI方向只构成不确定性的弱传导路径,而CPI到PPI方向的不确定性传导是主体路径,因此政府应从需求方入手治理通货膨胀。     

原油价格、黄金价格与CPI的相关性研究

本文以2000年1月到2014年12月原油、黄金价格的月度数据为基础,运用协整分析、格兰杰因果分析、VEC模型、脉冲响应和方差分解对原油价格、黄金价格与CPI的相关性进行实证分析,结论得出:原油价格与CPI、黄金价格与CPI之间均存在双向引导关系,原油价格较黄金价格对CPI的影响要大;同时我国CPI对原油价格、黄金价格的影响也在逐步加强,并且对原油价格的影响较大。最后,本文根据研究结论提出相应的对策建议。     

大数据背景下的统计探究

大数据时代的来临,海量般的数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好有效地管理和充分挖掘利用大数据,对我国统计提出极大的挑战。本文重点阐述大数据对经济统计和政府统计带来的影响,并提出相应的建议。     

大数据背景下的统计探究

大数据时代的来临,海量般的数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好有效地管理和充分挖掘利用大数据,对我国统计提出极大的挑战。本文重点阐述大数据对经济统计和政府统计带来的影响,并提出相应的建议。     

统计数据质量的影响因素分析及改进方法思考

随着社会经济的快速发展，也愈发突显了数据统计的重要性，无论是政府机关部门还是企事业单位，在日常工作中均需要进行数据统计工作。但在现阶段的数据统计工作中，会受到诸多因素的影响，使得统计的数据质量不高，不利于各单位企业工作的高效开展。基于此，本文以企业数据统计工作为研究重点，具体对影响统计数据质量的因素进行分析，并结合影响因素提出相应的改进方法，旨在推动数据统计的质量不断提高，促进数据统计工作的不断发展。     

论我国CPI体系的再构—兼论核心CPI的编制

一场关于"我国CPI是否被低估"的论战引出了我国CPI是否科学合理的讨论。本文通过介绍CPI的含义和我国CPI的测量原理,结合对于我国CPI指数的质疑和解释,分析了现有统计做法的不足,并提出了相应的改进建议。特别认为编制核心C PI是我国CPI体系重构的关键,并对其必要性与可行性进行了初步讨论。     

货币供给量与通货膨胀的关系研究

目前由于全球经济陷入低迷,各经济体普遍采用宽松货币政策,此举措是否会引起新一轮的通货膨胀值得深思。本文采用计量方法分析了货币供给量对通货膨胀(选用消费者价格指数CPI衡量)的影响,结果表明,虽然M0、M2与CPI之间存在着长期稳定关系,但M0和M2并不是引起CPI变化的原因;进而通过分析不同时期的数据得出结论:随着时间推移和金融体系的改革深化,M 1对CP I的影响有加大趋势。因此国家可以通过对M0的监控,更加有效地防御通货膨胀。