大数据背景下的统计探究

大数据时代的来临,海量般的数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好有效地管理和充分挖掘利用大数据,对我国统计提出极大的挑战。本文重点阐述大数据对经济统计和政府统计带来的影响,并提出相应的建议。     

浅析大数据时代统计模式变革的思考

大数据时代背景下,通过建立统计数据与信息技术有效融合机制,进一步提升了统计数据管理效率和质量,对传统的统计工作模式也提出了新的要求。文章首先研究大数据时代传统统计模式受到的影响,其次提出大数据时代优化统计模式的具体路径和对策建议,以期为推动大数据与统计工作的深度融合提供一定的经验借鉴。     

大数据时代下农发行统计工作现状及对策研究

统计是对有用信息的提取和分析,数据同我们的工作、生活息息相关。本文从剖析大数据时代农发行统计工作面临的不足与挑战入手,分析农发行统计工作推进大数据应用的紧迫性。最后,提出推动农发行统计工作应用大数据的对策。     

大数据对CPI统计的影响及方法改进分析

大数据的时代变革,改进了以往政府CPI统计的方法和模式,其影响主要包括:可以同时计算多种类型的CPI;可以减少计算误差;改变政府人员统计体系等三个方面。在新的形势下,充分利用大数据优势,对CPI统计做出及时的控制和调整,才能更好地捕捉居民消费的商品和服务的价值平均变化水平。本文即简要论述了大数据对CPI统计的影响,并针对大数据背景下CPI统计的方法改进提出建议。     

浅析大数据对我国国民经济核算的影响

如何对我国的国民经济核算体系进行改进,很重要的一点就是对大数据的利用。大数据对传统统计技术的冲击巨大,但另一方面,大数据对于统计业务的再造、数据的采集以及数据质量的提高都有帮助。政府统计应当借助于大数据所带来的有利条件,主动顺应数据社会化的趋势,加快推进国民经济核算体系的改进。本文将对大数据时代我国国民经济核算体系改进的重要性进行分析,并且提出若干自己关于国民经济核算体系改进的思考和建议。     

大数据时代下企业统计工作的变革研究

大数据是一项重大的技术变革,对社会发展诸多领域造成了深远的影响。大数据时代下,对企业统计工作提出了更高的要求,需要结合现阶段企业统计工作中存在的问题,采取针对性的变革、创新策略,将统计工作的价值和功能充分发挥出来,推动企业的健康发展。本文首先指出了当前企业统计工作中存在的问题,然后针对这些问题,从大数据应用的角度提出相应的策略,以求对提高企业统计工作的效率所有启发。     

大数据时代贸易统计的新要求

挖掘海量数据中隐藏的信息,并加以处理以实现更大的价值的大数据时代来了,对依存海量信息完成统计的贸易统计也提出了新的要求。更新观念,确立大数据意识,积极掌握相关大数据技术,培养专业统计人才越来越刻不容缓。     

大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究

随着时代的发展,数据信息的作用越来越被社会经济所认可,通过数据和关联信息,可以有效的帮助银行建立数据模型,统计和分析出下一步经济运行的规律概率,对从而实现对经济的预测和金融的统计。再此背景下,本文作者结合当前大数据以及相关技术背景,对银行利用大数据进行经济预测和金融统计的概念、必要性进行了阐述,并对如何运用大数据技术建立银行有利的经济分析体系提出了具体建议。     

大数据在区域经济统计中的应用研究

随着区域经济的不断发展,统计显得尤为重要,而大数据在区域经济统计中的作用不断显现,能够提供新的方法和思路。但是,由于大数据在区域经济统计中的应用需要较强的专业性,同时需要具备各方面的条件,因此其应用还存在一定的问题。本文在对大数据在区域经济统计应用中面临的问题进行分析的基础上,提出相应的对策,以进一步完善区域经济统计工作。     

大数据背景下数据统计分析理念探讨

以计算机、网络为主体的现代信息技术的发展,催化了大数据时代的到来,也对统计科学与数据分析带来了深刻影响。毫无疑问,数据统计分析理念是统计科学理论研究、应用研究的指导思想,面对大规模、复杂数据结构的日益增长,在数据统计分析中,数据的获取、管理、处理等方法也要跟着变革,以顺应大数据统计学发展需要。本文分析了当前大数据统计分析的特点,对统计研究工作过程及数据分析理念进行梳理,提出转变策略和建议。     

大数据时代的统计制度与方法改革

大数据时代,信息统计工作更加专业化和复杂化,对统计方法和统计制度的要求较之以往都产生了极大的不同。本文探讨了大数据时代统计制度与方法改革的必要性,展望了大数据时代统计制度与方法改革的方向。     

大数据时代的统计制度与方法改革

大数据时代,信息统计工作更加专业化和复杂化,对统计方法和统计制度的要求较之以往都产生了极大的不同。本文探讨了大数据时代统计制度与方法改革的必要性,展望了大数据时代统计制度与方法改革的方向。     

浅谈大数据时代政府统计的机遇与挑战

在大数据时代下,就政府统计发展来说,即面临着挑战,又存在着机遇,挑战指的是当前政府统计各类方法难以有效适用大数据,机遇指的是基于统计学,大数据展开数据处理、分析,实现大数据具备可视化特性。文章通过分析大数据时代政府统计的优势,对大数据给政府统计带来的机遇、大数据给政府统计带来的挑战展开谈谈天研究,旨在为相关人员基于大数据时代政府统计的优势的大数据时代政府统计的机遇与挑战研究适用提供一些思路。     

新数据生产方式下的统计基础建设研究

<正>近年来,统计四大工程的深入推进和网络大数据的广泛应用,改变了传统的统计数据生产方式,也对统计队伍素质、统计工作理念、统计工作方式、统计信息化水平、统计数据质量管理等统计基础工作提出了新的要求。本文以新形势下统计基础建设为主题,通过深入研究实施统计四大工程和应用网络大数据等环境下统计数据生产方式的特点,分析了新的统计数据生产方式对统计工作带来的挑战,揭示了新的统计数据生产方式下统计队伍素质、统计信息化水平、统计法制保     

大数据时代新型对外货物贸易统计体系研究

海关统计作为我国对外货物贸易的官方统计,是海关四大工作职能之一,海关统计为非抽样统计的特性决定了大数据的思想和方法在构建新型对外货物贸易统计体系、提升对外货物贸易统计水平中有着广阔的应用前景。文章对大数据在对外货物贸易统计的应用前景以及大数据理念在海关统计工作中的实现路径进行了深入分析,以期提升大数据在政府统计中的应用。     

基于大数据时代的金融统计模式创新研究

传统的金融统计模式在大数据时代的背景下显得有些落后,其具体表现在思维方式、统计方法和分析数据等多个方面。利用大数据技术的优势,创新发展金融统计模式,应当是这个时代显而易见的趋势。本文讨论大数据对金融统计的影响和金融统计可以采取的相应对策,希望具有一些参考价值。     

大数据在区域经济统计中的应用研究

随着信息技术的不断发展,各类信息技术层出不穷,大数据作为其中的一种,对区域经济统计有很重要的作用,可以提高区域经济的统计效率。 将大数据信息技术利用于区域经济统计之中,能够更快捷地进行统计,提高效率,节省时间。 不过在实际使用大数据时,还是会存在很多的困难,因此需要对其应用进行研究,从而保障对大数据技术的更好应用。 文章从大数据技术的概述、大数据技术的实际特点、大数据应用在区域经济统计之中存在的问题、大数据在区域经济统计中的应用方法这四个方面进行分析,希望能给相关从业者一些帮助。     

浅谈大数据时代政府统计面临的挑战和机遇

大数据时代给政府工作统计带来了新的挑战和机遇。科学合理地运用大数据,有利于建立现代化服务类型的统计方式,进而有效提升政府的公信力度。本文分析了大数据时代下政府统计的优势及大数据时代给政府统计工作带来的挑战和机遇,概述了在大数据时代改进政府统计的相关策略,以期为我国的统计事业开创新篇章。     

大数据时代对统计工作挑战的思考

我们现在所身处的时代,在各个行业和发展的领域层面内,都因为时代发展的节奏过快,信息的大量集中,导致整个新时代都是大数据的时代。而在这其中我们如何能够在信息数量远远大于发觉有效信息的速度能力情况下,对于这些有效的被需要的数据从大量的数据库中被选择出来,就是各行业部门都需要及时解决的问题,然而这一系列操作就是统计的工作。在新的大数据时代的冲击下,统计工作的开展已经越来越重要,而在这一新时代所面临的挑战和思考也是迫在眉睫的。本文通过分析介绍大数据时代和统计工作的简要内涵,然后针对现阶段的大数据统计工作下的新挑战进行分析,从而引出对其中内涵的思考,旨在为今后的统计工作能够提出一系列可靠可行的工作上的策略建议。在现实的统计工作中,我们也希望能够不断完善统计工作本身,来应对大数据时代的高挑战。     

大数据时代企业统计信息面临的安全威胁及解决方案研究

伴随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始关注"大数据"的商业价值,大数据已经成为一种新的资产类别。大数据分析往往需要多类统计信息相互参考。但是同时,企业统计信息安全面临着巨大威胁,随之产生了自己的安全标准和保密性需求。本文从大数据时代特征及作用以及与企业统计信息的结合点人手,重点针对其面临的安全威胁相进行了深入细致分析,针对不同情况研究构建安全模型及提出解决方案。