政府统计数据质量的用户满意度测评——基于多层次模糊综合评价的实证研究

参照若干国家统计部门与国际组织采用的统计质量概念体系与评估标准,确立了政府统计数据质量用户满意度测评的四级指标体系。通过实施用户满意度调查,综合运用层次分析法和模糊综合评价方法,有效揭示了当前阶段社会公众对政府统计部门所提供统计数据信息的质量感知和满意状况。不论是就各项质量维度、还是就总体统计数据质量而言,政府统计数据质量的用户满意程度都属于一般水平。而统计生产的制度规范性、统计数据可得性与准确性则是当前政府统计数据质量改进过程中应予重点关注的方面。     

大数据时代背景下统计数据质量的评估方法及适用性分析

阐述了大数据时代的统计数据特征和质量准确性需求,分析了包括逻辑规则检验、核算数据重估、计量模型分析、统计分布验证、调查偏差评估、多维评估延伸六种评估方法的概念特征以及适用性。为了适应大数据时代的发展需求,需要加强对统计数据质量评估方法的研究力度,进一步完善评估体系,实现中国统计研究的新变革。     

如何提高基层农业统计数据质量

随着我国新农村建设的不断发展和现代农业生产体系的逐步建立,数字化、信息化在全社会的普及,使得社会各界对农业统计信息的需求越来越大,对统计数据质量要求也越来越高。2013年国家统计局为了加强和改进统计质量管理工作,不断提高统计能力和统计数据质量,制定了《国家统计质量保证框架》,对我们基层统计人员,提高统计数据质量提出了明确要求,也指明了保证统计数据质量的方向。     

浅谈统计数据质量控制理论与实践

统计资料是为经营决策者提供“参谋”的主要依据,统计数据的质量直接影响到决策信息的准确性和企事业单位的生存发展.本文通过论证统计数据质量控制的重要性、常见统计数据质量问题及其产生的原因,提出了实施全过程、全员参与、以预防为主的统计数据质量控制的科学统计方法,并以欢喜岭采油厂生产统计实践为例,对统计数据质量控制方法进行了求证,在油田生产统计中具有较好的借鉴意义.     

浅析统计数据质量评估方法

随着我国社会经济的快速发展,统计信息在决策中发挥着至关重要的作用。统计数据质量作为衡量经济发展水平和规模的重要标准,近年来已经成为相关学者们的重点研究对象。统计数据的质量决定着宏观经济决策是否科学,也对社会科学研究的研究结果有着非常关键的影响。因此,如何对统计数据质量作出正确的评估,是目前相关学者们的共同目标。本文重点分析总结了几种统计数据质量的评估方法。     

统计数据质量成本关系模型研究

在统计数据质量成本概念基础上,本文根据统计数据质量成本管理理论推导出统计数据质量成本模型的理论形式;结合统计数据生产过程的特点,具体论证了抽样设计阶段和统计信息生产阶段的统计数据质量成本与不同质量特性的质量成本关系模型,为有效地实施统计数据质量成本的管理,从而不断改进统计数据质量提供了理论基础。     

中国统计数据质量理论研究与实践历程

伴随当今社会的发展，统计数据质量的改善日益成为提升工作效率、企业竞争力的有效方法，社会各界逐步提升了对统计数据质量问题的关注度。通过完善统计数据质量管理体系、健全统计数据评估方法和技术、提升统计数据质量等工作，统计数据质量工作基础被有效奠定。另外，国家政府统计部门也在相关统计法律法规的完善、统计体制改革深化及提高相关部门工作能力方面做出了一定的实践努力，为统计数据质量提高提供了重要保障。     

林业会计信息质量的影响因素及对策

本文结合林业生产的特点,阐述了林业会计信息的质量特征,并对影响会计信息质量的因素进行剖析,提出了提高林业会计信息质量的几点措施。     

商品林产业化中的林业外资监管

本文认为,对进入我国林业越来越多的外资,只有进行适当监管,才能使其效果最大化,才能保障林业外资投资预期目标的实现。文章提出,对林业外资监管应遵循有利于招商引资、有利于林业可持续发展、有利于改变林业外资投资不均衡现象、有利于先进技术向我国转移的原则,制定鼓励与限制相结合的商品林产业化引资政策及制度。第一,制定林业外商投资专项法律法规;第二,完善林业外资资金监管和林木资产价值评估体系;第三,建立林业外资投资效果评估体系;第四,建立完善的林业外资行政监管机构;第五,制定林业外资优惠措施的监督体系。     

统计数据质量评价体系探讨

统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量的高低直接关系到各类经济主体和政府部门对经济形势的判断和决策。文章借鉴全面质量管理的思想,从满足用户和统计数据产生全过程的角度,系统地阐述了统计数据质量的内涵,在此基础上提出构建我国政府统计数据质量评价体系的设想,以期为相关决策部门提供参考。     

统计数据质量现状分析及对策

统计工作的质量是关乎整个统计工作执行是否科学有效的重要指标,无论是企业数据的采集与统计还是国民经济数据的统计,对于统计数据质量的把控是非常严格的,准确的统计数据能够真实的反应出主体实际运行情况,便于管理者适时调整发展规划,相反,统计数据的失真对于整个经济运行环境的冲击是巨大的,不仅对政府职能部门的形象是一种损害,而且是对经济发展资源的绝对浪费,所以必须提高统计数据质量,治理和防范统计失真,具体对策应完善各项统计指标体系;建立数据发布制度;建立数据质量评估体系;引进数据统计专业人才;推进统计法制进程;完善统计工作绩效考核制度。     

基于利益相关者视角的统计数据质量管理体系研究

统计数据质量涉及到数据的生产者、使用者、提供者和监督者等利益相关者,不同主体关注的数据质量维度各有侧重。文章提出作为统计数据质量评估主体的统计机构,应突破自身作为数据生产者的局限,兼顾数据生产者、使用者、提供者和监督者的不同质量要求,采取与之相应的评估指标、方法和多样化的评估形式,全面评估统计数据质量,实施有针对性的数据质量管理策略。最后,给出简短结论与未来展望。     

浅析统计数据质量

随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善,经济领域呈现经济利益多元化、经济统计现代化的趋势,统计工作面临的困难和挑战越来越大。文章对我国统计数据质量现状与数据失真的原因进行剖析,提出了提高统计数据质量的相应对策。     

酒泉地区甜菊糖生产过程中HACCP质量控制研究

为了实现甘肃省酒泉市甜菊糖生产过程中的质量安全监管,本研究对甜菊糖生产工艺及生产过程中提取、纯化、浓缩、干燥等各个工序质量控制体系研究,对各工艺环节进行危害分析与评估,确定了关键点、控制范围、检测方法、控制手段和矫正措施,建立了初步的甜菊糖生产HACCP质量控制体系,质控效果良好。     

浅谈我国林业标准体系的构建与管理措施

林业标准体系是在林业行业内部、也可以是林业企业内部,按照标准化的原理,由相关的标准,按照其内在联系而形成的科学的有机整体.这些标准即相互联系,又相互制约,环环相扣,起到指导林业生产活动的作用.本文对我国林业标准体系的构建与管理措施进行了探讨和研究.     

统计数据质量的基本概念与数据质量评估的基本模型

通过综述统计数据质量的研究文献,文章从广义和狭义两个角度定义了统计数据质量,厘清了统计数据质量的概念和内涵.在此基础上,文章对诊断统计数据质量的一般理论模型进行了探索,并讨论了模型的适用性和应用模型进行统计数据质量评价时应该注意的问题.     

统计数据质量内涵的深入分析

通过综述统计数据质量的研究文献，文章从广义和狭义两个角度定义了统计数据质量，厘清了统计数据质量的概念和内涵．在此基础上，文章对诊断统计数据质量的一般理论模型进行了探索，并讨论了模型的适用性和应用模型进行统计数据质量评价时应该注意的问题。     

民间养老服务机构质量评估体系的建立

随着民间养老服务的发展,对养老服务机构的质量进行评估已经越来越重要,本文介绍了民间养老机构质量评估体系建立的重要性,并借鉴国内外相关经验,力图构建科学的民间养老质量评估体系。     

企业统计数据质量影响因素研究

企业的统计数据质量,从宏观层面来说,可以为国家进行经济决策和出台政策提供有效的参考,从微观层面来说,可以帮助企业管理者做出正确的发展战略,提供企业的市场竞争力,研究企业统计数据质量的影响因素、提高企业统计数据的质量具有重要的现实意义。本文介绍了企业统计数据质量的概念和相关背景,对其重要性进行了分析,然后研究了企业统计数据质量的几个重要影响因素,最后给出了提高企业统计数据质量的建议。     

数据质量评估框架及其信息量分析

统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统,IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架(DQAF)本身的维度、指标信息量问题进行研究,得出：(1) DQAF各维度、指标在账户内