商业银行风险预警系统的建立及其实证分析

商业银行经营中存在的各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点,如不及时加以控制,将会对国民经济产生不利影响.而建立银行风险预警系统是控制银行风险必不可少的手段.银行风险预警机制,是按银行风险的客观性及相关性设计相应的指标体系及经验性目标参数,经目标值与预测值相比较来决定银行风险程度的事前控制.本文首先结合中国银行业的客观实际,阐述了建立商业银行风险预警系统的现实意义,并通过构造输入模块、计算模块、输出模块,运用多元统计分析方法中的聚类分析法、熵值法、层次分析法构造了一个较为完善的风险预警系统,并进行了具体的实证分析.     

商业银行风险预警系统的建立及实证性研究

银行风险具有扩散性和隐蔽性，如不及时加以控制，会对国民经济产生不利影响。要控制银行风险，建立银行风险预警系统是必不可少的。本文通过构造输入模块、计算模块、输出模块，运用多元统计分析方法中的聚类分析法、熵值法、层次分析法构造了一个较为完善的风险预警系统，并进行了实证研究。     

试论我国商业银行信贷风险预警系统的建立

信贷风险是商业银行所有业务风险中最主要的风险，有效防控风险的前提是进行准确的风险识别．做出合理的风险分析并及时预警。本文借鉴国内外商业银行信贷风险防范的经验与成果，针对国内商业银行经营管理模式和经营环境．提出适应本国银行发展需求的、以核心指标和辅助指标构成的信贷风险预警指标体系．拟采用层次分析法(AHP)和本征向量法(TE)作为构建风险预警模型的算法，建立适应国情并且顺应现代化银行发展趋势的新型商业银行信贷风险预警系统。通过构建商业银行信贷风险预警系统对信贷风险进行监测和分析．将有效控制和降低信贷风险。     

试论我国商业银行信贷风险预警系统的建立

信贷风险是商业银行所有业务风险中最主要的风险,有效防控风险的前提是进行准确的风险识别,做出合理的风险分析并及时预警.本文借鉴国内外商业银行信贷风险防范的经验与成果,针对国内商业银行经营管理模式和经营环境,提出适应本国银行发展需求的、以核心指标和辅助指标构成的信贷风险预警指标体系,拟采用层次分析法(AHP)和本征向量法(TE)作为构建风险预警模型的算法,建立适应国情并且顺应现代化银行发展趋势的新型商业银行信贷风险预警系统.通过构建商业银行信贷风险预警系统对信贷风险进行监测和分析,将有效控制和降低信贷风险.     

商业银行风险预警系统的建立及实证分析

在当前我国金融改革的形势下，建立商业银行风险预警系统具有重要的现实意义。本文从定量和定性两方面对银行风险做出综合评价，根据量化得分情况对银行面临的风险状况进行评级，从而建立起一套商业银行风险预警系统，并运用这套系统对我国八家商业银行的风险进行了实证分析。     

商业银行风险预警系统的建立及实证分析

商业银行风险预警系统的建立和不断完善对于商业银行具有重要的现实意义。本文以《商业银行风险监管核心指标（试行）》为框架,建立起一个基于新指标的商业银行风险预警系统,并运用这套系统对我国11家商业银行以及一家虚拟的“平衡银行”的风险进行了实证分析。     

解析商行风险预警系统

商业银行在日常经营运作中会面临各种各样的风险，而且各种风险具有扩散性和隐蔽性的特点，如不及时加以控制，将会对银行产生不利影响．甚至引发金融危机。商业银行防范和化解金融风险必须建立健全风险防范机制和化解金融风险的保障体系。而商业银行风险预警系统的建立正是防范和控制风险必不可少的手段。     

预警系统可为银行良性经营保驾护航--试析预警系统的建构模式

本先结合中国实际情况，阐述了我国商业银行建立风险预警系统的必要性．然后提出了建立商业银行风险预警系统的原则，分析和设计了我国商业银行风险预警系统的总体框架，并对此框架下预警系统的运行模式和功能模式进行了研究。     

VaR方法在我国商业银行风险管理中的应用

VaR方法作为一种风险测量方式在商业银行风险管理中具有重要作用,该方法已经成为金融监管当局有效的监管工具,用于银行内部控制和银行业绩评估,可以作为风险信息披露的重要手段,可以提升银行在公众中的形象,可以构造商业银行信用风险预警系统。因此,将VaR方法引入我国金融风险管理领域,对我国的金融市场建设有着重大的现实意义。     

中国商业银行风险预警系统的构建及研究

由于商业银行风险对宏观经济的广泛影响,近年来不少国家都投入了大量资金和人力来研究商业银行风险的监测和预警问题。银行风险早期预警系统的设计大致可归纳为三种方法：（1）专家打分法。最简单且易于操作的模型之一是加权评分模型。（2）数理分析法。该类方法根据历史上各个风险状态下某些经济指标的表现,制定一套指标体系,通过建立数理模型对这套指标的现状进行综合评价。（3）神经网络法。将人工神经网络（ANN,Artificial Neural Networks）应用于金融风险预警系统。     

防范风险应强内审重监测

目前商业银行风险管理工作主要应解决两个方面的问题：一是内部审计问题。一些银行内部审计部门力量薄弱，人员配置没有达到员工总数2％的要求。银行内部审计人员综合素质差、业务能力不强．无法适应银行业务飞速发展的要求，必须尽快提高审计队伍的专业素质。二是对外信贷风险管理问题。目前风险管理手段落后，大部分商业银行都没有建立专门的风险监测和预警系统．对于早期风险的防范上仍是一片空白．尤其对可能产生的欺诈行为更是无能为力，对客户的监测还仅仅停留在对财务报表的审查上。只有建立风险防范和预警机制，对风险进行全方位、全过程的控制。形成完备的商业银行风险管理组织体系，才能有效防范风险。     

构建我国商业银行个人信用风险预警系统设想

目前的商业银行，在贷前是处于主动地位，但在放贷后，由于各种原因，却处于相对被动地位，无法及时、准确地监控、量化和评估出现风险的可能性。构建商业银行个人消费信用预警系统，可以使银行及时了解贷款人的潜在风险，并采取适当行动以保证银行的资产不受或少受损失。     

构建我国商业银行风险预警系统的基本思路

构建我国商业银行风险预警指标体系可行性分析 商业银行风险的来源是多方面的,有直接显性的商业银行风险、直接隐性的商业银行风险、半显性半隐性商业银行风险,它们都涵盖在同一个商业银行风险矩阵当中.因此,商业银行风险预警系统应当以商业银行风险矩阵为框架建立,能全方位地预警各方面的商业银行风险.为此,挑选商业银行风险预警的指标体系也应当以商业银行风险矩阵为依据,以此为基础,建立我国的商业银行风险预警系统.     

我国农村金融机构风险预警系统的构造

经济发展及金融改革对金融机构风险预警系统的构建提出了迫切的要求。随着经济金融环境的日益复杂化，金融业在其运营过程中的风险不断加大，并逐渐累积起来，因此，建立有效的风险预警系统已成为金融监管体系建设的重中之重。农村金融组织是我国金融系统的薄弱环节，构造我国农村金融机构的风险预警系统无疑更具重要的实践意义。     

商业银行引进境外战略投资者预警系统的构建

商业银行的预警系统是其风险管理机制的重要组成部分,作为对金融风险的事前监测日益受到重视.J.P.摩根银行的统计分析表明,在决策前预见风险并采取预控措施,对降低实际损失的贡献率为50%～60%,在事后监测到风险并采取补救措施,对降低风险损失的贡献率为25%～30%.随着中国银行业对外资全面开放日期的临近,作为微观层面的单个商业银行在大力引进境外战略投资者的过程中,存在着前所未有的挑战与风险.因此,建立各商业银行引进境外战略投资者预警系统对于识别、评价和防范银行自身风险具有重要的现实意义.     

我国商业银行核心竞争力评价指标体系构建及实证分析

在国内外文献基础上,经过广泛的银行实地调研,构造出我国商业银行核心竞争力的指标体系,并应用运用因子分析方法和主成分分析法对国内11家商业银行的基础数据,进行了我国商业银行核心竞争力进行综合评价,研究结果表明,盈利能力、风险控制能力(安全性)、规模实力和金融创新能力等因素构成了商业银行的核心竞争力。     

银行承兑汇票业务风险的成因及对策

银行承兑汇票业务作为商业银行的中间业务，以其较高的流动性和稳定的收益成为国内金融机构竞争的焦点，其风险的暴露尤其是操作风险的爆发，成为商业银行风险控制的重点。银行承兑汇票业务的风险成因既有银行内部控制薄弱导致的操作风险，也有流通风险、支付风险，商业银行应从授权授信管理、强化内部控制、内部稽核与外部监管、银行间信息共享以及落实担保等方面控制银行承兑汇票在业务操作和管理中的风险。     

运用信号分析法建立我国的金融风险预警系统

在全球金融自由化程度不断加深的大背景下，我国金融对外开放程度不断加深，建立适合国情的金融风险预警系统的重要性和紧迫性日益明显。借鉴国际上影响广泛的KLR信号分析法．本文根据国情建立了一套金融风险预警系统，选取一系列系统性及非系统性风险监测指标。确定不同风险状态下的预警界限，通过数据处理，最终进行风险的灯号显示。在此基础上，结合我国的具体数据进行了实证分析。发现我国金融风险在系统性风险方面表现为财政风险突出，非系统性风险则聚集在银行系统。因此，我国有必要从财政、银行资本及内控制度、资本市场和金融监管多方面入手。构建金融风险的防范机制。     

我国商业银行信贷业务的机制体制创新研究

以信贷资产和业务为主体是当前我国商业银行经营发展模式的主要特征，信贷营销、风险控制和产品创新关系到商业银行的健康发展。本文在对基层银行调研的基础之上，着重针对商业银行信贷业务中的机制体制创新问题提出几点自己的看法：建立垂直独立的风险控制体制，并将分层次的营销体系与之配套；建立和完善信贷产品的创新机制。     

我国商业银行信用风险管理及模型研究

在参考、借鉴国内外现有的银行风险控制和管理理论以及实践方法的基础上,本文针对我国商业银行现状和特点及我国银行实际情况,对信用风险管理进行了深入研究,并结合我国银行实际情况建立信用风险预测模型,最后应用模型进行实证分析,通过实证分析一方面增加对银行风险控制与管理技术的感性认识,另一方面为银行进行操作风险控制与管理提供技术支持.