非财务信息在财务危机预警中的运用

狭义的财务危机是指企业由于全部资本中负债比例过高,而使得企业不能按期还本付息所造成的风险,也可以称为负债风险或者破产风险,广义的财务危机是指企业经营过程中各种不利因素所导致的企业经营失败和财务失败。预警是指事先知道并发出警示,以避免或尽可能降低可能发生的损失。财务危机预警要求管理人员依据相关指标的变化来预测企业财务即将显现的问题,及时向利益相关者提出警示。     

中小企业财务预警系统的运用

市场经济有风险经济之称,企业总是在风险环境条件下生存和发展,因而经营企业就离不开风险。如果风险失控就可能导致财务危机甚至企业破产,财务预警正是因财务危机而产生。企业陷入财务危机通常有一个量变到质变的过程,因此,财务危机往往有先兆且可预测。中小企业由于“船小”,经不起大风浪的冲击,建立财务预警系统,正确预测企业财务危机,更显得重要和迫切。     

基于功效系数法的超市企业财务危机预警分析

财务危机是指企业明显无力按时偿还到期的无争议的债务的困难与危机,企业管理者可以通过建立财务危机预警系统对财务危机的出现进行预测,发现企业的潜在财务危机,并根据企业生产经营状况及时进行调整,避免企业受到不必要的损失。本文在利用变异系数法确定指标权重的基础上,运用改进的功效系数法建立评价模型,对7家上市超市企业2010-2012年的财务风险状况作出分析评价。     

完善企业财务管理中财务危机报警系统

完善企业财务管理中财务危机报警系统是通过财务报警指标的变化,借助有关财务分析的方法,预测企业未来的财务状况,对企业财务管理中可能出现的财务危机进行实时监控和报警。一整套科学可行的财务危机报警系统,能帮助企业避开财务危机,对企业财务管理有着十分重要的意义。文章从完善财务危机报警系统的动因出发,深入阐述完善的财务危机报警系统的模型,并提出完善企业财务管理中财务危机报警系统的建议。     

基于功效系数法的超市企业财务危机预警分析

财务危机是指企业明显无力按时偿还到期的无争议的债务的困难与危机,企业管理者可以通过建立财务危机预警系统对财务危机的出现进行预测,发现企业的潜在财务危机,并根据企业生产经营状况及时进行调整,避免企业受到不必要的损失。本文在利用变异系数法确定指标权重的基础上,运用改进的功效系数法建立评价模型,对7家上市超市企业2010-2012年的财务风险状况作出分析评价。     

企业财务危机管理体系研究

财务危机管理体系可以改变企业发生财务危机后再进行处理的被动局面,可以有效地减少财务危机对企业的负面作用.正因为如此,危机管理成为现代企业管理的一项重要内容.文章通过对企业危机诊断、危机防范、危机预测以及危机处理的管理体系进行分析,希望能维护企业财务安全运行.     

试论功效系数法在企业财务危机预警中的运用——基于ST梅雁的案例分析

<正>市场经济的复杂多变与市场环境不确定性使企业竞争日趋激烈,使得企业面临的经营风险和财务风险不断加剧。面对经营的困境和资金链的压力,企业管理层意识到对财务危机的预警与防范越来越重要。财务危机演变的渐进性通常表现为财务状况由良好逐步恶化,资金链由松弛渐渐紧张,最终导致财务危机或破产清算的,而这一过程也必将在其各种数据,尤其是财务数据中逐步反映出来。如果能够对企业财务报表及其他相关经营资料进行分析,及时发现危机的信号从而预测财务危机并进行应变防范,最大限度的避免或减少危机的破坏。本文考察广东梅雁水电股份有限公司的经济实况,利用近三年的财务数据和统计数据运用功效系数法来预测该公司的财务危机,进     

财务危机与预警

▲▲一、财务危机的概念及国际上相关研究成果1、财务危机的定义财务危机是指企业丧失偿债能力,本文所说财务危机是指上市公司无法偿还到期债务或以证券交易所对持续亏损、有重大潜在损失或者股价持续低于一定水平的上市公司给予特别处理或退市作为标准的情况。2、国际上财务危机征兆的识别模型1）单变量预测模型。即通过单个财务比率指标的走势变化来预测企业财务危机。最早单变量预测模型由威廉.比弗提出。     

上市公司财务危机预警的实证研究

我国企业必须建立财务预警系统,以此帮助企业地预测、防范财务危机。本文选取了我国沪两市上市公司2008-2009年的80家ST公司和845家非ST公司作为研究样本,以2006--2007年的财务指标作为模型研究的变量,对上市公司财务危机进行预警研究。本文选择了8个财务指标作为建立模型的变量,然后采用统计中的贝叶斯判别分析方法,建立了上市公司财务危机的判别分析识别模型,模型预测效果良好,具有实际应用价值。     

系统性风险与企业财务危机预警——基于前沿机器学习的新视角

本文采用Logit回归模型以及随机森林模型、梯度提升模型等前沿机器学习方法,深入考察系统性风险指标对我国企业财务危机的预测能力。结果表明,系统性风险对中下游企业的财务危机具有显著的预测能力,而基于因子分析构建的系统性风险指标,结合随机森林模型可取得更好的预测效果。本文进一步区分财务危机的不同成因并发现,基于随机森林模型和Logit回归模型的预测框架能够对我国大多数财务危机事件进行有效预警。在此基础上,本文对我国上市企业监管提出相关建议,从而为完善金融风险处置机制提供一定参考。     

浅议上市公司财务预警模型的建立

随着我国证券市场和资本市场的快速发展,上市公司的数量日益增长,但发生财务危机进而破产的企业也越来越多。因此,建立财务预警模型对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早发现财务危机信号,预测企业未来的财务状况,具有非常重要的现实意义。     

企业财务危机预警模型应用的比较研究

企业建立财务危机预警系统的关键是选择合适的预警模型。进行企业财务危机预警应坚持远期监测与近期预警相结合。单变量模型的远期监测效果比较理想,多变量预警模型的近期预警精度比较高。由于多变量模型只能预测财务危机而不能解释财务危机产生的原因,因此通过近期预警一旦发现了财务危机的动向,就应该对其进行修正,加入其他变量,对其进行必要的整合,或与企业的实际情况相结合,运用财务报表分析法查找企业发生危机的原因,以便有针对性地采取有效措施,将危机化解在萌芽阶段。     

浅议上市公司财务预警模型的建立

随着我国证券市场和资本市场的快速发展,上市公司的数量日益增长,但发生财务危机进而破产的企业也越来越多.因此,建立财务预警模型对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早发现财务危机信号,预测企业未来的财务状况,具有非常重要的现实意义.     

企业财务预警模型实证研究

财务危机预警就是以企业的财务报表及其他相关会计资料为依据,通过设置并观察一些敏感性财务指标的变化,利用财务、统计、融资等理论,采用适当的统计方法,对企业可能或将要出现的财务危机进行预测,以促使企业管理层和相关利益者及时准确地作出反应,防范经营风险。     

财务危机预测的主流模型及其预测效果比较

<正>财务危机也称财务困境或财务失败,是指企业的盈利能力恶化致使其持续经营遇到严重困难的一种状况。有关财务危机预测的研究在国外最早可追溯到20世纪30年代初,至今已有近80年的历史。国内外学者们在长期的研究中提出了大量的财务危机预测模型。就目前来说,在这些数量众多的模型中,     

企业财务危机的识别与分析

依据上市公司年报等公开信息,分析和归纳了企业陷入财务危机的表现形式,认为由于我国企业目前会计信息的严重失真,以及企业大量非经营性损益的影响,已经无法通过正常的企业绩效评价指标来分析企业的真实财务状况,通过对传统的企业绩效评价指标和国际上流行的企业财务危机预测指标的修订和改进,构建出适合我国企业现状的财务危机识别与分析指标体系。     

制造业上市公司财务危机预警指标预处理研究

本文以中国制造业上市公司为研究对象,选取ST公司在财务危机发生前1~5年的财务指标数据,同时通过随机抽样选取相应的非ST公司为对比样本,通过实证分析,对29个财务危机预警指标进行预处理研究,并建立Logistic回归模型对制造业上市公司进行了超前1～5年的财务危机预测.通过对比,分析了各财务预警指标在财务危机爆发前不同年份的作用,找出了5个对于财务危机爆发前3～5年尤其具有重要影响的预警指标.这些预警指标和相应的预警模型能够为投资者、金融机构以及证券市场监管层对企业的财务状况进行分析和预测提供决策参考.     

基于决策树的上市公司财务危机预警

近年来出现危机的公司越来越多,提前预测财务危机具有重要的意义。目前针对财务危机的研究很多,预警模型也多种多样,本文采用了决策树模型,并将决策树模型预测结果与常用的logistic回归模型的预测结果进行了比较,以验证决策树模型在财务危机预警中的作用。     

新冠肺炎疫情背景下上市公司财务危机预警——基于季报文本和股权性质视角

新冠肺炎疫情给全世界带来了巨大的冲击,给企业的经营也带来了很大的影响.本文从新冠肺炎疫情给企业造成影响的几个方面提取分析指标,通过Python语言程序和SPSS软件建模对样本数据进行测试,从而建立了人工神经网络模型来预测上市公司是否出现财务危机.模型的准确率达到了85.71％,可以较为准确地预测新冠肺炎疫隋下的上市公司财务危机.     

论企业财务预警系统的构建

企业因财务危机导致经营陷入困境,甚至宣告破产的例子屡见不鲜,表明财务危机的存在威胁着企业的生存和发展。企业产生财务危机的原因是多方面的,既可能是企业经营者决策失误,也可能是管理失控,还可能是外部环境恶化等。但任何财务危机都有一个逐步显现、不断恶化的过程,因而在财务系统的正常运作中,就应对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早地发现财务危机信号,