后金融危机时代商业银行信用风险预警混合模型

将主成分分析和判别分析相结合,构建了上市公司信用风险预警混合模型,对我国商业银行信用风险管理进行了研究。结果表明,相对于传统的基于财务数据的单一判别分析,运用本文构建的信用风险预警混合模型能得出较优的评估结果。最后提出强化我国商业银行信贷风险管理的政策建议。     

基于PSO的个人信用评估组合预测模型

将组合预测模型用于个人信用评估,在两种单一统计模型的基础上,利用粒子群算法（PSO）求解组合模型的权重,并通过粒子适应度函数的设置来控制第二类误判的发生,构建了基于PSO的组合预测模型。应用结果表明,基于PSO的组合预测模型的分类精度高于单一统计模型,并且有效降低了第二类误判率,对于商业银行控制信用风险具有更好的适用性。     

中国信用风险预警模型及实证研究——基于企业关联关系和信贷行为的视角

文章从分析当前次贷危机的根源出发,在综述现有信用风险计量预警模型的基础上,针对其在我国的适应及局限性问题,根据风险相关性原理和多米诺骨牌理论,提出从企业关联关系(Correlation)和信贷行为(Behavior)角度建立一种全新的信用风险预警模型(简称C&B模型),并应用国内某商业银行的数据进行实证研究.结果表明,在我国商业银行中应用C&B模型,思路可行,数据易得,预警有效.     

商业银行信用风险评估指标体系的构建研究

商业银行信用风险评估是商业银行信用风险管理工作的依据和基础,其前提是要为信用风险评估建立科学合理的评估指标体系。商业银行信用风险评估指标体系的建立一方面需要基于对影响信用风险各因素的正确分析,另一方面需要遵循指标选取的一般性原则。商业银行信用风险评估指标体系作为商业银行信用风险评估模型的重要组成部分,对指标体系的充分合理应用和不断完善将逐步提升中国商业银行信用风险防范的能力。     

商业银行信用风险管理模型应用探讨

随着我国金融业的不断开放,如何构建起有效的企业贷款信用风险管理体系、降低不良贷款率,对国内商业银行来说已显得日益迫切。文章通过对国际著名的CreditMetrics模型在银行贷款信用风险管理中的应用进行分析,提出国内商业银行在开发自身信用风险模型时,可借鉴这一模型,确定贷款组合价值的分布。     

我国商业银行信用风险防范初探

本文在一定的选题背景下,分析了导致我国商业银行信用风险管理问题产生的原因,主要从内部因素和外部因素两个方面进行分析。最后,提出了我国商业银行信用风险防范的主要措施,如股份制改革、加强商业银行信用风险管理、重塑银行经营机制、建立商业银行信贷风险预警机制等。     

商业银行信用风险混合判别模型及实证分析——以山东省24家上市公司为例

随着世界金融一体化趋势和金融市场波动性的加剧,商业银行信用风险管理已成为国内外政府、金融机构乃至企业关注的焦点问题。因此,对商业银行信用风险进行有效监管就显得非常迫切。本文以上海证券交易所上市的山东板块的24家公司作为样本,通过选取相对合理的指标体系,使用主成分分析对指标数据信息进行有效的压缩,进而构建了主成分分析与神经网络技术相结合的混合评估判别模型。实证结果表明,该种混合模型的识别误差很小且效率较高,为商业银行有效地评估和识别信用风险提供了一种可行的方法。     

关于商业银行风险预警机制建立的设想

随着全球金融业的日益深化以及国际金融衍生业务的飞速发展,我国商业银行面临着严峻的挑战,构建一个科学合理的商业银行预警机制已成为当务之急。文章首先分析了商业银行预警机制的重要性,并通过对风险预警指标体系的选择分析、指标数据的加工处理以及提供了风险预警机制运用建设性政策,提出了构建商业银行预警机制的具体构想。     

商业银行信用风险评级测度方法研究

文章对目前我国商业银行在信用评级研究中涉及的各种信用测度模型进行了系统的回顾与总结,对现有各种评级方法的优缺点及适用场合等做了必要的比较研究.文章认为目前我国信用风险评级测度方法研究存在模型研究与指标体系研究相脱节的现象,指出信用风险评级研究应该综合考虑风险分析、模型研究、指标体系研究,并给出了建立信用风险评级模型的基本设想.     

对建立商业银行信用风险统计指标体系的思考

自改革开放以来,我国的经济运行中出现了严重的信用不足与信用缺失,使得商业银行积聚了一定的风险。研究设计商业银行信用风险指标体系,有利于提高国有商业银行的经营水平和竞争力。商业银行信用风险指标体系的建立要遵守全面性、层次性、实用性原则,包括企业基本状况、企业外部环境、企业财务状况等三个方面17项指标。应用时应注意银行自身的授信能力大小及其抗信用风险能力的大小等问题。     

论构建我国货币危机预警机制

文章阐述了建立货币危机预警指标体系的必要性与可行性,介绍了货币危机预警理论,构建了适合中国的货币危机预警指标体系,对亚洲国家预警指标进行了实证分析,提出了构建我国货币危机预警机制需要解决的问题。     

我国商业银行信用风险模型的国际比较与改进

现代商业银行信用风险管理已发展到以巴塞尔新资本协议IRB法为代表的模型化管理阶段.我国商业银行目前所采用的信用风险管理模型贷款风险度方法仍主要以定性分析和经验判断为主,在风险与资本定量计量上存在许多不足.本文研究遵循"路径依赖"的改进路径思路,在细致考察我国商业银行现有的信用风险管理模型的贷款风险度方法存在的不足和缺陷的基础上,将其与现代信用风险管理模型进行比较分析,从而寻找改进和构建我国商业银行信用风险管理模型的路径选择.     

商业银行信用风险管理及其在中国的应用研究

信用风险是银行业面对的主要风险之一,如何有效地度量和管理信用风险是银行风险管理者尤为关注的问题。介绍了传统的信用风险度量方法和现代信用风险度量模型,在此基础上提出基于新巴塞尔协议的商业银行信用风险管理和基于信用衍生产品的商业银行信用风险管理方法,以期对我国商业银行信用风险管理有所启示。     

对我国商业银行信用风险管理的思考

信用风险已经成为我国商业银行面临的严峻挑战。我国商业银行信用风险管理需要解决基础数据、科学评价客户信用、建立信用风险管理文化等一系列问题。     

现代信用风险管理模型的比较分析

文章对目前国际银行业信用风险管理中应用得最为广泛的四个模型——CreditMetrics模型、Cred it Risk＋模型、KMV模型和CPV模型进行了介绍，分别从八个方面进行了分析比较。并进一步探讨了这四个模型在我国商业银行应用的可行性，以期为我国商业银行信用风险量化管理体系的构建提供借鉴与参考。     

信用风险计量技术及其应用于我国商业银行的思考

信用风险是我国商业银行目前所面临的主要风险。文章首先定义了信用风险计量的基本概念 ,接着从分析信用风险计量的原理模型入手 ,指出了目前国际上流行的信用风险计量模型并不适用于我国 ,最后对我国商业银行开发信用风险计量模型提出了几点思考。     

信用突变下商业银行信用风险测度模型研究——基于熵权物元可拓的分析

在信用平稳状态下,商业银行信用风险测度主要依赖于模糊评估方法,但是在信用突变状态下,模糊评估方法存在着功能局限.对此,文章给出了基于信息熵与物元可拓理论的熵权物元可拓方法,构建了基于熵权物元可拓的商业银行信用风险测度模型,并进行了测度模型的实证分析.文章认为,基于熵权物元可拓的信用风险测度模型的优势在于,通过物元可拓理论与信息熵理论相融合的熵权物元可拓方法,使得信用突变状态下信用风险的测度结果具有较好的平滑性与客观性,提高了信用风险测度结果的精确度,很好地解决了信用突变下商业银行信用风险的测度问题.     

基于人工神经网络的我国火电厂碳排放预警评价研究——以吉林省某火电厂为例

论文利用PSR理论,从压力、状态、响应三方面构建火电厂碳排放预警评价指标体系,并将BP人工神经网络引入到火电厂碳排放预警评价中,对BP神经网络的结构进行设计,充分发挥人工神经网络模型的优势,解决火电厂碳排放预警问题。以吉林省某火电厂为例,搜集整理了2008—2017年的数据,计算出该火电厂的碳排放预警指数并对未来进行预测。预警指标体系和模型的构建对于火电厂碳排放的统计、监测和考核工作具有重要意义,可以更全面地掌握我国火电行业碳排放情况。同时,为我国未来制定有针对性、可操作性的碳减排措施提供指导。     

金融危机视角下我国商业银行信用风险管理问题探究

信用风险是商业银行面临的主要风险.它的成因归结起来主要是信贷管理机制不完善、银企之间信息不对称和外部监管不力等.美国次贷危机爆发再一次为金融机构特别是商业银行的风险管理敲响了警钟.目前,我国商业银行信用风险管理仍存在一些问题,主要表现为风险管理制度建设相对滞后、内控制度不完善、风险度量技术较为落后.本文就我国商业银行信用风险生成的机制进行了分析,提出了解决信用风险的优化方案,为我国商业银行健康发展提供了切实可行的途径.     

商业银行信用管理体系建设问题探讨

文章概括了商业银行信用风险管理体系的影响因素以及体系内容，同时就商业银行信用风险管理普遍存在的问题，从它的度量模型、体系内容方面、内部管理文化等进行分析，并根据体系建设的指导思想提出了相应的解决措施。研究表明，商业银行信用风险管理体系还不完善，银行自身应该从多方面努力才能完善信用风险管理体系以保证银行生存和发展上的安全。