港穗城市社区养老服务模式的比较研究

中国人口年龄结构已进入老龄化阶段。作为世界上最大的发展中国家,如何在老年人口基数增大、人口老龄化速度加快而且发展不平衡的条件下,保障老年人的合法权益,促进老龄事业的发展,已是中国社会发展所面临的一个非常重要的问题。     

当前中国老龄化有待深化的几个问题

本文从我国老龄化程度持续加深的背景出发,提出了我国老龄化需要深入关注的几个问题。如,有关老龄政策、老年人健康问题、中国人口理论、人口发展模式、老年人力资源开发、特殊群体的养老、人口年龄结构调整等问题的研究。加深对以上领域的研究,将有助于促进我国老龄事业的发展。     

人口年龄结构对出口产品结构的影响——基于三期迭代模型的理论分析及经验证据

要素禀赋的比较优势不但取决于要素总量,还受要素结构的影响,因而要素结构的变化会对出口结构产生影响。三期迭代模型分析表明,人口年龄结构不仅会影响劳动力供给总量,还会通过居民的消费（储蓄）行为变化对生产结构和资本存量产生影响,进而对出口产品结构产生影响,具体表现为老龄化和少子化程度的提高会促使出口比较优势和出口产品结构向资本密集型产品偏移。对2003—2015年140个国家和地区的实证分析表明：老年抚养比与资本密集型产品出口占比正相关,少儿抚养比与资本密集型产品出口占比负相关;随着老龄化和少子化程度以及收入水平的提高,老年抚养比和少儿抚养比对出口产品结构的边际影响逐渐减小。中国应适应人口年龄结构的变化趋势,转变贸易发展方式,实现贸易结构的转型升级。     

对中国住房价格的实证研究--基于资产消融假设

国内外大量研究发现，人口结构变化与住房价格相关，并提出了著名的“资产消融假设”。通过对中国的情况进行实证检验，借助于面板数据二次项回归模型，发现人口年龄结构老龄化确实推动了中国住房价格上涨，发现消融假设存在其可能性，并预测了中国住房价格在2015年开始下跌“拐点”的到来。     

人口老龄化对消费率影响的实证研究——基于省域面板数据

本文从人口年龄结构视角分析了我国居民消费不足的成因,采用中国31个省份1997年~2013年面板数据,分别考察了东、中、西三大地区居民消费受老龄化的影响,结论是我国居民消费受滞后两期老年抚养比负向影响,但老龄化程度越高的地区对消费率的影响反而越小。     

中国人口红利与养老保险制度的可持续性

中国目前正处于人口红利期,人口年龄结构将由相对年轻向老龄化转变,2030年左右将是这一转变的转折点。政府应采取积极措施,在人口红利期,提高就业率,拓宽养老保险覆盖面,以充实养老保险基金;并加大人力资本投资和R＆D投入,通过技术进步替代逐渐减少的劳动人口,以减缓人口老龄化对公共养老保险制度的冲击。     

正确认识人口红利

改革开放30年中,中国的经济取得了举世瞩目的成就,其中人口年龄结构的变化带来的丰富的劳动力对经济起着重要促进作用。因此人口红利也成为热门话题,而传统的用负担比来计算人口红利并不能正确地反应真实情况,而应结合实际情形加以理解。     

江西省人口变动对碳排放的影响——基于STIRPAT扩展模型

在现行人口政策以及老龄化的背景下,人口变动对碳排放的影响成为学界研究的热点.运用STIRPAT扩展模型考察人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富和技术进步等五类因素对江西省能源碳排放的影响,结果表明:人口规模和城镇化对江西省能源碳排放的影响最为明显;人均GDP的影响表现得也极为强势;而人口年龄结构和技术进步则作用较弱;人口规模、城乡结构、年龄结构、人均财富对江西省碳排放均有正向的促进作用,技术进步则表现为抑制作用.政府应该密切关注人口增长态势,同时采取加快推进绿色经济建设、提高人均GDP和推动能源技术革命等措施来应对人口变动对江西省碳排放的影响.     

城市化进程中的人口转移分析

城市化带来了大量的人口转移，利用托达罗模型可以分析乡——城人口转移的原因。同时，从中可以看到这种人口转移所带来的六个社会影响，即增加了农民收入，改善了城乡收入差别；改变了城乡人口结构，延缓了城市人口的老龄化；推动城乡教育的协调发展；使生产力要素得以在城乡之间优化配置；时我国现行的社会保障制度提出了新的要求；对城市的社会治安带来一些问题。     

老龄化对中日社会产生的影响相同吗——基于中日两国人口数据的对比研究

结合中日两国的人口特征数据，实证研究了中日两国老龄化过程的差异、老龄化对两国社会经济造成的影响以及政府应对老龄化的政策。研究发现日本老龄化比中国提前约20年到达，在未来持续老龄化的作用下两国人口特征会趋同；日本养老金体系、储蓄率以及产业结构受老龄化的冲击比中国更严重，中国老龄化的负面问题目前还没完全暴露。日本政府通过积极的生育政策、移民政策、延迟退休政策、银色资源开发政策以及产业调整政策来解决老龄化问题，与日本相比，中国的经济社会政策显得相对迟缓与保守，目前政策实施的力度和效果都不明显，因此，中国政府应该采取更加积极的人口政策、生育配套政策、产业政策以及高龄劳动力市场政策来应对潜在的老龄化威胁。     

人口结构变动对经常账户的影响——基于215个国家和地区数据的经验分析

利用215个国家和地区1995~2012年非平衡面板数据,研究了人口结构变动对经常账户的影响。结果发现,人口老龄化和少子化变动趋势对经常账户不利。从供给角度说,老龄化和少子化变动趋势使一国劳动供给减少,劳动效率下降,从而对产出和出口不利;从需求角度说,老年人口占比提高,会增加该国的进口消费,导致经常账户出现逆差。进一步分组回归发现,高老龄化国家人口结构变动趋势对经常账户有利,而低老龄化国家人口结构变动趋势对经常账户不利。此外,还发现本币贬值、人均收入提高、社会保障制度完善和高科技产品出口有利于改善经常账户,而外资流入的作用相反。这为分析中国人口结构变动的影响提供了借鉴和启示。     

中国人口年龄结构变化对城乡居民消费水平的影响

为更准确反映人口年龄结构的动态变化对居民消费水平的影响,通过以消费者跨期最优消费理论为基础,结合城乡居民的消费特点,可推导出包含人口年龄结构变量的居民消费函数。考虑到中国的城乡二元经济结构,分别采用2002—2012年的中国省际面板数据对城镇和农村进行实证分析,探讨人口年龄结构的变化与消费的关系在城乡之间的异同。最后,根据实证分析结论,提出构建社会保障引导居民消费的相关政策建议。     

人口老化与投资和储蓄关系浅析

目前,中国不仅是世界上是世界上人口数量最多的国家,也是老年人口数量最多的国家。根据中国国家统计局1993年人口变动抽样调查的结果,1993年中国的总人口已经达到11.85亿,60及60岁以上的老年人口已经占总人口的9%左右。以第四次人口普查的数据为基础按中位方案所做的中国人口预测的结果表明,中国人口年龄结构正迅速老化,年龄结构正在由成年型转变为老年型。人口迅速老化的结果无疑会给家庭和社会带来沉重的负担,这也将严重影响和阻碍中国社会经济的迅速发展。社会的生产和再生产都是以生产资料和劳动力在一定的生产方式下的结合为前提的,而…     

中国人口老龄化对劳动参与率的影响

近年来,中国的劳动参与率呈现出不断下降趋势。这种下降趋势与中国人口老龄化程度的不断加深是否相关?人口年龄结构老化特别是劳动年龄结构老化对劳动参与率的影响到底有多大?采用定量分析方法的结果表明:人口年龄结构的老化特别是劳动年龄人口的老化对劳动参与率具有负向影响。政策启示:政府应积极开发老年人力资源以提高老年人口的劳动参与率;提高劳动生产率,优化产业结构,从而带动就业结构的优化,减少低端劳动密集型产业的发展,减轻未来对劳动力供给的压力,从而应对人口老龄化对劳动供给的冲击。     

乡—城人口迁移对农村人口老龄化的影响——基于“年龄—迁移率”的定量分析

在我国工业化和城市化快速推进中,农村青壮年人口向城市大规模迁移,其结果会对农村人口结构产生深刻影响。根据“年龄—迁移率”理论,利用2000年第五次人口普查、2005年的1%人口抽查和《中国人口和就业统计年鉴（2009）》等数据,对未来一个时期我国乡—城人口迁移对农村人口年龄结构及农村人口老龄化的影响程度进行测算,结果表明乡—城人口迁移加深了农村人口老龄化程度,这将对农村传统养老制度产生巨大的冲击,进而将会引起农村养老资源供求失衡。应加快推进农村养老制度变革,提高农村社会养老资源供给能力,以弥补农村传统家庭养老资源的流失和供给不足。     

老龄化与居民金融资产选择——-微观分析视角

利用２０１１年“中国家庭金融调查（ＣＨＦＳ）”数据,从家庭层面考察老龄化对居民投资决策的影响,描述性统计表明较之中青年居民,老龄居民的投资渠道逐步趋于单一化,其资产选择更倾向于安全资产,银行存款是其主要投资渠道。实证研究发现：更高程度的老龄人口比显著减弱了家庭对风险资本市场（包括股票、基金市场）的参与倾向;随着年龄的递增,老龄居民对股票、基金以及风险资产的参与概率逐步降低,其显著性逐步增强;进一步研究表明,以老龄人口比和老龄居民年龄阶段虚拟变量反映的家庭老龄化水平,对居民风险资产投资深度有着显著的负面影响,老龄居民不仅更少可能涉足风险资本市场,而且即便进入市场其参与程度也更低。     

快速老龄化时代的战略应对——第八届社会政策国际论坛综述

在21世纪老龄化浪潮中,中国已经成为世界上唯一一个老年人口超过1亿的国家,且正在以每年3%以上的速度快速增长。老龄化时代挑战的不仅是人类的能力与资源、经济增长与社会发展的模式,还有人类习以为常的思维模式,这是当代社会政策研究的一个重大主题。     

陕西省城乡人口年龄结构差异变动及其影响因素的实证分析

分析城乡人口年龄结构差异及其影响因素,有利于深入理解人口年龄结构对社会经济发展的影响。在描述陕西省城乡人口年龄结构差异变动的基础上,分析社会经济发展整体水平变动和城乡经济发展差异变动对陕西省城乡人口的年龄结构差异变动的具体影响,得出陕西省城乡人口的年龄结构差异不断缩小,其主要的影响因素为每万人拥有大学生数、第三产业产值比重、城乡收入差异、城乡消费差异和恩格尔系数差异的结论。     

人口年龄结构、人力资本与出口技术复杂度

文章分析了人口年龄结构、人力资本及两者的交互作用影响出口技术复杂度的机理并以此提出了理论假设。在此基础上通过测算中国31个省级行政区的出口技术复杂度,采用两种方法对理论假设进行了实证分析。研究结果表明,人口年龄结构(抚养比)以及交互项对出口技术复杂度具有显著的负向影响,人力资本对其具有显著的正向影响,等同的变动比例下人力资本对出口技术复杂度的作用力度大于人口年龄结构以及交互项的作用力度之和,理论假设通过了逻辑一致性检验。据此,提升人力资本能有效抵御人口结构变动对出口技术复杂度的不利影响。     

人口老龄化对我国经济增长的影响——一个基于SOLOW模型的解释

本文利用一个SOLOW模型的简单扩充,加入一个代表老龄化程度的参数,研究了老龄化对中国经济增长的影响,当前认为老龄化的加重将会对我国经济产生负面影响,老龄化程度越高将越会阻碍经济的增长。因此,政府要根据现行具体情况,针对不同地区老龄化程度和养老水平不同这一事实采取不同措施,保障人民的生活质量。