次贷危机背景下股市波动的跨国传导

随着金融全球一体化,各国股票市场之间联系日益密切。已有大量文献研究国际股票市场上的波动率传导现象。本文研究了次贷危机的特殊背景下,美国股市与西欧（英、法、德）和东亚（中、日、韩）股市之间在二阶矩上的相互影响。将2007年1月1日至2009年3月18日作为危机期,与2003年1月1日至2006年12月31日的样本进行比较,发现在次贷危机期美国对西欧和东亚股市的波动传导力度比之前加强了。西欧和东亚股市横向比较的结果表明,美国股市波动对西欧股市的影响更加严重。各国的负面消息加剧了其他国家股市的波动。西欧和东亚市场内部也出现了波动相互传导的市场传染效应。     

开放背景下中国股市国际联动性的实证研究

采用DCC-GARCH模型研究开放背景下中国股市国际联动性变化,应用分位点回归的方法探讨了极端条件下国际股市对中国股市的影响规律。主要结论包括:(1)随着一系列开放政策的实施,在2007年以后中国股市的国际的联动程度大幅提高,主要体现在国际股市对中国股市的影响;(2)2007年以后中国股市对香港股市具有引导作用;(3)国际股票市场上证A股开盘收益率的系数呈现"U"形图像变化,在极端情况(大涨或者大跌)下,国际股票市场对中国股票市场的冲击更加显著。     

投资者情绪与股市的互动研究

目前还很少有人对投资者情绪与股市之间的互动进行研究。本文发现用好淡指数表示的情绪指标能反映股市的牛熊状况,然后利用脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验分析了股市收益率、投资者中期情绪指数和短期情绪指数三者之间的动态关系。分析表明,投资者中期情绪指数对股市的收益率波动的影响要远强于投资者短期情绪指数的影响,而且中期情绪指数是股市收益率的格兰杰原因;投资者中期情绪指数基本上不受股市收益率与短期指数的影响;投资者短期情绪指数明显受到市场收益率波动的冲击,市场收益率是短期情绪指数的格兰杰原因,而中期情绪指数对短期情绪影响很小。     

金融危机、宏观经济因素与中美股市联动

伴随中国经济及金融的逐步开放,中美股市不仅出现了显著的联动,而且在2008年金融危机期间这种联动还显著增强。现有研究分析了中美股市的联动及其相依结构,但几乎没有涉及联动及危机期间联动增强的原因。本文通过在(DCC)GARCH模型中引入宏观经济变量,同时允许股票市场对宏观经济因素的响应时变,分析了中美股市联动及危机期间联动增强的原因。研究结果显示,美国冲击的跨国传导和传染是中美股市联动的主要动因,危机期间的净传染是中美股市联动增强的一个原因,但解释力不强,理性传染是危机期间中美股市联动增强的主因,在引起理性传染的宏观经济因素中,美国货币政策冲击的结构性突变最为重要。     

金融危机对全球股票市场的传染研究:基于复杂网络分析方法

在"复杂网络构建-网络结构分析-金融危机传染模拟"的分析框架下,利用2004~2015年全球40个主要国家和地区的股市数据估计各股票市场之间的非对称因果关系,构建全球股市网络,从网络结构变化的角度定量刻画两次危机对全球及中国股市的传染,同时利用带有潜伏期的传染病模型模拟金融危机的传染过程。研究发现,金融危机的冲击会使全球股市网络出现结构突变,次贷危机对全球股票市场的传染性远高于欧债危机,但对中国股市的传染弱于欧债危机;中国股市在两次危机期间均没有受到美国和希腊的直接传染,尽管国际影响力仍然较低,但是外部冲击的影响却逐渐增强;次贷危机在网络中的传染存在扩散阈值和崩溃阈值,而希腊作为单一传染源则不会导致全球股市网络的崩溃;潜伏期虽然能够为各国调整宏观经济政策提供时间,但是潜伏期越长,危机传染性就越强。     

中国、俄罗斯与美国证券市场的联动效应——来自次贷危机爆发后三阶段的证据

本文采用时间序列多元GARCH模型,研究中国、俄罗斯与美国证券市场指数收益率波动之间的内生性联动效应,重点分析美国次贷危机发生后的三个主要阶段,这种联动效应的变化特征。并提出中国和俄罗斯规避可能风险的对策。结果显示:(1)若中国与俄罗斯加强证券市场的合作,形成比较稳定的风险联动机制,美国金融危机所引起的证券市场波动就不会对中国、俄罗斯市场产生传导影响。反之,(2)若中国和俄罗斯市场丧失了风险联动机制,金融危机对俄罗斯证券市场的影响就会变得非常显著,同时也会提高对中国证券市场风险传导的显著性。(3)美国证券市场的波动幅度呈现明显的上升趋势,风险在逐渐集聚,中俄两国必须引起高度关注。     

金融危机影响下中、美股市联动效应分析

本为选取2005年初至2009年末的标准普尔500指数和沪深300指数,以次贷危机为界分为两个时间段,分别检验中、美股市的联动效应。结论表明,中、美股市波动存在联动效应,但金融危机减弱了中、美股市的长期共同趋势,并使联动效应的传导机制发生变化。在金融危机之后,中国股票市场与美国股票市场趋向分离。     

日本与美国证券市场的联动效应:来自次贷危机三阶段的证据

本文采用时间序列多元GARCH模型,研究日本与美国证券市场指数收益率波动之间的内生性联动效应,重点分析美国次贷危机发生后的三个主要阶段,这种联动效应的变化特征.同时提示中国证券市场可能面临的传导风险.结果显示:(1)次贷危机第一阶段,日美证券市场之间存在着明显的波动传导效应;次贷危机第二阶段,两国证券市场风险传递的正反馈机制发生了一定程度的逆转,指数收益率波动出现了此消彼长的联动关系;次贷危机第三阶段,日美两国证券市场风险传递的正反馈机制重新显现,且联动效应比第一阶段明显增强.(2)近期,两国证券市场的波动幅度明显放大,美国市场的波动风险尤为显著.(3)虽然中国证券市场目前仍处于相对封闭状态,但面临全球性金融风暴的冲击,不可能做到独善其身.     

内外部冲击下中国股市网络的动态演化和 稳健性分析

股市的平稳运行是实现金融发展、金融稳定和金融安全的重要一环。文章基于复杂网络理论,以2015年股灾和2018年中美贸易战为背景,分别构建不同时期中国股市的MST网络,探索在不同类型冲击下我国股市网络的结构特征,将最小生成树方法和滑动分析相结合,研究我国股市网络动态演化的时变特征和稳健性。结果表明,不同时期股市网络MST结构变化较大;不同时期网络节点的度分布均服从幂律分布,且中心性节点在冲击发生前,集中出现在工业领域,而冲击中、后期则更多地出现在金融领域;股市网络连通性和稳健性会因为冲击类型不同而出现差别,内部冲击(2015年股灾)会降低同行业连接边数,而外部冲击(中美贸易战)则会增加同行业连接边数,且前者比后者对股市网络结构的影响更大,市场对于内部冲击的抵御能力更弱;虽然内外部冲击短期内对网络连接的稳健性冲击不大,但从长期看,网络连接的存活率会急剧下降,网络结构稳健性随时间变化而减弱。     

中国股市噪音成分的表现及原因

本文根据噪音交易理论描述了噪音的本质,并描述了中国股票市场上噪音的各种表现,包括引起投资者构成以中小投资者为主,以及用EGARCH模型来描述收益率波动受"利好"和"利空"冲击的不对称性。进而,从信息不对称以及投资者行为偏误的角度,对噪音产生以及能够在中国股市长期存在的的原因进行了论述。     

基于金融周期视角下股票市场的联动效应研究

世界经济全球化已成为趋势,发达经济体的股市之间以及发达经济体与新兴经济体股市之间的联动性也在经济全球化的趋势中更加紧密。各国金融领域以及金融市场间的快速融合,不断形成统一规范的金融行为准则,也使得全球金融周期性特征越来越明显。文章选取世界五个主要股票市场指数为研究对象,按照已有研究对全球金融周期的划分,将该样本区间分成了繁荣期、衰退期和正常期三个阶段,然后基于这三个阶段分析了在不同金融周期五国股票市场指数收益率联动效应。基于实证研究结论,认为美国和欧洲股市联动性较强,与亚洲股市联动性相对较弱,且美国和中国股市之间联动性最弱,基本捕捉不到下尾相关。相关实证结论有利于国际投资者的投资组合管理,也有助于各国股票市场的风险规避。     

Transmission of Stock Prices and Volatility from the Influential Major Markets on the Emerging Market: A Case Study of the Korean Stock Market

Abstract

This study investigates how the 1997 crisis has changed the Korean market by focusing on price and volatility spillovers from the US, Chinese, and Japanese markets. Using the exponential general autoregressive conditional heteroskedastic (EGARCH) model, new information on stock prices originating in the US market was transmitted to the Korean market for all periods. The price spillover effect from the Japanese market to the Korean market became stronger from the crisis period. Asymmetry in the spillover effect on market volatility was more pronounced in the Korean market after the financial crisis.     

The Role of Stock Markets in the Asian-Pacific Region

This paper identifies the role of stock markets in developing economies with a focus on the Asian-Pacific region. The region's markets generally do not play a major role in resource allocation. The stock exchanges of the region are primarily secondary markets facilitating portfolio construction by domestic and international investors. The paper concentrates on secondary market activity and the controls regulators use to contain excessive speculation and price volatility. It also covers the role of stock markets in the recent financial crisis in the region.     

Interaction between Foreign and Domestic Investors in the Korean Stock and Futures Markets*

The present paper analyzes the behavioral relations of major investor groups in the stabilized Korean stock and futures markets after the 1997 Asian financial crisis. Investor groups cannot be classified as positive or negative feedback traders on market returns when both stock and futures markets are considered, which is inconsistent with the results in Ghysels and Seon (2005). Foreign investors and domestic institutions tend to take opposite positions in both markets. The impact of foreign investors on the basis change is significantly negative in the futures market, whereas domestic institutions have a negative relation in the stock market. This supports the view that selling activity of foreign investors in the futures market pulls the futures price down compared with the index value and, consequently, induces the reverse cash‐and‐carry trade of domestic institutions. This relationship, which negatively influenced the Korean economy during the crisis, as shown in Ghysels and Seon (2005), still exists in the Korean financial markets.     

我国A股市场中的波动性之谜与市场情绪

本文使用Campbell和Shiller(1988)基于对数线性RVF的VAR非线性Wald检验方法对我国A股1994-2009期间的数据进行实证研究,结果表明样本期间我国A股股价相对其基础价值表现出"过度波动"的迹象,无论是常数超额收益率模型还是V-CAPM模型都无法对此进行解释。通过进一步定义市场情绪指数来分析这种"波动性之谜"现象的原因,结果发现市场情绪和股市"过度波动"之间存在相互作用机制,市场情绪能够对股价波动提供额外的解释。     

Long-Run Comovements in East Asian Stock Market Volatility

Two integrated stock markets are generally subjected to common shocks revealing that commonalities in fundamentals drive their underlying return processes. In such a case, volatility series should share a long-run component although their transitory components might temporary diverge. In this paper, we investigate stock market integration in East Asia by analyzing the co-persistent nature of their ex-post observed volatility. Using recent fractional cointegration techniques, we find that volatility of several markets converges in the long run to a common equilibrium. Our results reveal that a global integration process drives the most developed markets of the region, while no evidence of co-persistence appears for emerging markets.     

基于非参数模型的股市波动性研究综述

随着金融行业的发展和金融市场的不断完善,证券市场与人们的生活息息相关,而波动性作为股票市场赖以存在和发展的基础,越来越成为金融经济学研究的热点。但这些研究的角度、方法和结论都不尽相同。本文通过集中梳理最近二十年国内外对于股市波动性的研究文献,对这些文献进行了一定的总结,并提出了以往研究中存在的问题。     

基于Copula-GARCH模型的原油市场和股票市场相关性研究

由于原油市场和股票市场之间的联动性日益增强,因此研究两个市场之间的关联特征,分析原油价格波动对股市的影响,有助于规避风险,保证经济持续平稳地增长.采用Copula-GARCH模型对WTI原油价格的收益率序列和NASDAQ股指的收益率序列进行实证分析.结果表明,GARCH(1,1)-t模型拟合两个序列的条件边缘分布效果最好,时变SJC Copula模型比常相关Copula模型能更好地刻画两个市场之间的相关关系.两个收益率序列之间存在正的相关关系,且相关关系具有时变性,相关结构具有一定的不对称性,上尾相关系数小于下尾相关系数,即两个市场同时出现价格极端下跌的可能性更大.这为中国金融市场风险管理,规避油价波动对股市的冲击提供一定的参考依据.     

Trump’s Effect on the Chinese Stock Market

U.S. President Donald J. Trump tweets frequently to communicate his thoughts to the public. We quantitatively evaluate the impact of Trump's China-related tweets on the Chinese stock market. We find that following Trump’s inauguration, his tweets with a positive sentiment significantly increase abnormal returns for the manufacturing industry in the Chinese stock market. Furthermore, an increase in the absolute value of his positive sentiment increases both the trading volume and volatility of the market. The positive effect is more pronounced for those subindustries with high exposure to international trade and stronger business relations with the United States than for other subindustries. The results are robust for various sensitivity tests.