北京证券交易所上市公司财务绩效评价―基于熵值法、变异系数法及拉格朗日乘数法的综合模型

本文选择北京证券交易所222家上市公司作为研究对象,选取盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力4方面的10个二级指标构建评价体系,并使用熵值法、变异系数法及拉格朗日乘数法综合评价模型,对其财务绩效进行评价,最终得出222家上市公司上述4个方面的评分和综合评分,并为进一步优化北京证券交易所上市公司财务绩效提出建议。     

林业上市公司的偿债能力分析

目前,我国林业产业进入一个全新的时期,与此同时林业上市公司的偿债能力成为林业上市公司投资价值分析的重要内容。本文以10家林业上市公司为对象,从短期偿债能力和长期偿债能力的角度,对林业上市公司的偿债能力进行客观、公正和全面的评价,促使林业上市公司加强管理、稳健运行,提高经济效益。     

基于熵权-TOPSIS法的林业上市公司综合竞争力研究

选取25家林业上市公司21项具体指标,从盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力、可持续发展能力、信息披露和绿色竞争力这七个方面构建了林业上市公司综合竞争力水平评价指标体系,利用熵权法结合topsis法来评价林业上市公司的综合竞争力水平。研究发现：林业上市公司的财务绩效相对稳定,但信息披露不足,环保意识较弱,创新研发投入不足。基于研究得出的结论,提出了提高企业创新能力、增强绿色发展协同效应以及提高企业信息披露积极性等对策建议。     

林业产业上市公司成长性评价研究

以2012年12月31日之前在沪深A股上市的30家林业上市公司作为研究对象,收集2012—2018年的面板数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力这4个方面构建成长性评价指标体系,运用因子分析法对林业产业上市公司的成长性进行评价研究。结果表明:30家林业上市公司之间的成长性差异显著,整体成长性较低,大部分企业存在追逐短期盈利的现象;林业产业整体的发展能力过于薄弱;经营不同业务的林业上市公司之间成长性存在较大差异。因此,从建立完善的成本控制管理体系、拓宽融资渠道、加速产业转型等方面提出提升和优化林业产业上市公司成长性的建议。     

湖南上市公司业绩综合评价实证分析

本文以湖南上市公司为例,选取53家上市公司2009年财务报表数据,通过10个财务指标,采用因子分析法进行系统科学的分析,分别从盈利能力、偿债能力、运营能力、股本扩张能力等角度评价湖南上市公司业绩。     

农业上市公司财务绩效评价的研究：以牧原食品股份有限公司为例

对农业上市企业的财务绩效进行评价研究,选取了牧原食品股份有限公司2017—2021年的财务数据作为具体研究对象,通过运用比率分析法,从营运能力、盈利能力、偿债能力、发展能力四个方面选取财务指标对其评价研究。通过对牧原食品有限公司财务绩效的评价研究,对于现在农业上市公司在经营发展过程中存在的问题提出优化建议,使农业上市公司获得更好的发展。     

基于因子分析的农业类上市公司竞争力突变综合评价

本文通过将因子分析与突变级数法进行组合,对我国60家农业类上市公司的竞争力状况做了综合评价和排名,分析结果表明,成长能力、现金保障能力、股本扩展能力等对我国农业类上市公司的影响权重较大,背农非同心多元化扩张和较差的资金使用能力是制约我国农业类上市公司竞争力提高的主要瓶颈。     

运用因子分析法评价农业上市公司财务绩效

农业上市公司的经营绩效代表着农业的发展水平,对上市公司的财务绩效进行合理深入评价,有着极为重要的现实意义。以我国40家农业上市公司为例,运用因子分析法,逐一就盈利能力、营运能力、成长能力和偿债能力四个方面给出9个精简指标,通过SPSS22.0,得出各企业的各方面排名以及总排名,有针对性地进行分析和提出对策建议。     

基于偏最小二乘BP神经网络的财务预警研究——以农业上市公司为例

本文基于我国农业上市公司现行会计信息供给状况,构建了包含盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力、投资获利能力及会计事务所审计报告意见作为财务预警评价的初始变量。采用偏最小二乘BP神经网络模型对数据进行筛选、学习、训练达到对检测数据的预测,预测结果的综合正确率达到90.2%,期望结果与实际结果基本一致,达到对农业上市公司财务风险科学、准确预测,可以为农业上市公司经营者和投资者提供参考。     

农业上市公司经营业绩的综合评价

我国的农业上市公司大都获得补贴收入，而补贴收入具有不确定性，因此。对企业经营业绩的评价必须扣除这一影响因素。本文将农业上市公司的经营业绩分为盈利能力、运营能力和偿债能力三大模块，对各模块选取代表性指标，特别是在盈利能力模块中剔除了补贴收入的影响，建立评价指标体系。运用层次分析法确定各指标的权重，用改进的功效系数法赋予各指标分值，从而得到了农业上市公司真实经营能力的综合评分，为企业的经营者和投资者提供客观、合理的决策依据。