数据挖掘关键技术探究

近年来,数据库技术与数据挖掘技术的飞速发展,引起了各个学科领域的研究人员的极大关注和重视,使得数据挖掘技术变得越来越重要,随即扩展到各个领域。当前,数据的挖掘已成为一个研究热点。本文就从数据挖掘技术入手,围绕数据挖掘的几个关键技术展开全面的分析和研究,最后还简述了当前数据挖掘技术的实际应用,以突出数据挖掘技术的应用价值和前景,以供借鉴参考。     

数据挖掘在审计数据分析中的应用研究

本文首先概述了常见的数据挖掘方法，阐述了传统审计数据分析技术的不足，提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性，在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究，总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。     

数据挖掘的商务应用前景

数据挖掘已经成为许多商业领域的一个热门话题。数据挖掘已经成为许多企业在国际市场上赢 得竞争优势的重要的竞争工具之一。国内外早期的研究集中在算法的研究上。其实很多时候技术不是主要 的问题。如何实现从技术到商业的应用才是困扰业界的主要难题。本文试图在这方面有所贡献。本文试图 分别从实践和理论两个角度来阐释数据挖掘的现实的实用性和战略的重要性。本文以一个零售行业的数据 挖掘案例探讨了数据挖掘的商务应用;从技术和商业需求两个方面分别研究了数据挖掘商务应用的可行 性,并指出因竞争战略的细化导致了对数据挖掘的商业需求;最后根据实践经验讨论了数据挖掘在几个典型 行业的应用,希望能拓展我们对数据挖掘的理论和实践的认识。     

数据挖掘在计算机辅助审计中的应用

概括了数据挖掘的功能和方法,探讨了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用,介绍了数据挖掘软件工具,并给出了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用步骤。     

面向Web的数据挖掘

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术研究及应用的热点之一。文章介绍了数据库挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景,详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web数据挖掘中的重要应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

如今由于知识经济环境和电子商务经济模式下的竞争日益激烈,客户关系管理(CRM)逐渐受到企业的重视,而数据挖掘技术对客户关系管理能否满足现代企业的需求起到了决定性的因素.本文主要叙述数据挖掘技术在CRM中的应用,首先介绍了数据挖掘与CRM的相关内容,并讲解了基于数据挖掘技术在CRM中的过程及应用,从而为我国该领域的研究提供一些想法.     

电信行业中数据挖掘的应用研究

数据挖掘技术，一种新的商业信息处理技术，本文结合当前我国电信行业环境，从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手，叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能，并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。     

浅述数据挖掘在电子政务中的应用

文章主要从数据挖掘技术出发,详细介绍其在电子政务方面的应用现状和应用需求,并在此基础上,对电子政务中数据挖掘技术的应用提出了几点建议,为今后电子政务的发展明确了研究和处理的侧重点。     

计算机软件工程中的数据挖掘技术应用

在大数据时代背景下,数据网络时代的到来给人们的日常生活、工作提供了极大的便利,尤其是数据挖掘技术,被广泛地应用于计算机软件工程领域中,并取得了良好的应用效果.为此,现根据数据挖掘技术概念以及应用意义,分析了该技术在计算机软件工程中的应用策略.然后,从关联方法、分类方法、聚类方法三个方面入手,研究了比较常用的数据挖掘技术应用方法.希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考.     

数据挖掘的方法分类研究

通过对数据挖掘技术进行全面的分析和研究,依据其功能、任务的不同以及所处角度对分类方法的影响,侧重于应用数据挖掘技术得出结果的形式,同时还克服了传统数据挖掘分类方法的局限性和模糊性,最终提供了一种更为合理清晰的分类思路和方法。该方法的有效区分使得数据挖掘的应用更为方便易行,为正确的运用合适的数据挖掘方法进行知识的发掘提供导向。     

试析数据挖掘在移动通信CRM中的应用

随着4G技术的快速发展,运营商为了提高自己的竞争力开始对客户管理进行研究,本文通过分析数据挖掘技术和移动通信CRM的现状,对数据挖掘在移动通信CRM中的应用进行了研究。     

数据挖掘分类技术在电信网络风险预警中的应用

决策树和人工神经网络是数据挖掘分类任务中两项重要技术,各具特点,对不同的数据类型应采用不同的算法进行相应的研究应用。为了深入地说明各自的特点,根据决策树C5.0算法以及人工神经网络的BP网络模型的原理,按照数据挖掘的标准过程,应用SPSS Clementine作为工具对电信网络风险进行了预警,并对结果进行了比较研究,验证了两种数据挖掘分类技术的一些性能差异。本文分析了数据挖掘技术中常用的决策树和神经网络两种算法,为以后对电信网络风险预警提供了一种研究角度和方法。     

数据挖掘在零售业中的应用

在零售业中应用数据挖掘技术十分必要。介绍了数据挖掘在零售业中的具体应用及如何衡量数据挖掘在零售业中效果,提出了数据挖掘在零售业应用中存在的问题。     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是指从海量数据中提取隐含、事先未知并且潜在有用知识的技术,其在现代计算机审计中起着不可替代的作用。本文首先对数据挖掘技术在审计领域中应用研究的相关文献进行综述,其次对基于数据挖掘的计算机审计的基本路径进行阐述,最后对数据挖掘在计算机审计中应用的局限性进行分析。     

数据挖掘初探

数据挖掘(Data Mining)是一门受来自各种不同领域的研究者关注的交叉性学科，这门技术发展迅速，目前主要应用在商业领域，本文主要介绍解数据挖掘技术的基本理论、研究内容、研究本质、应用的情况和数据挖掘技术的发展趋向等。     

数据挖掘技术在采油工程中的有效运用

随着高科技技术的不断发展和进步,数据挖掘技术在采油工程中的应用也越来越广泛。但由于采油工程中的生产数据都具有比较复杂的特点,这就使得一般的数据分析并不能够深入的分析并且进一步挖掘出内在的生产规律,这也就决定了采油工程中的数据挖掘工具必须要足够的先进。文章在结合采油工程中IOS智能优化软件应用的具体实例的基础上,对数据挖掘技术在采用工程中的应用的可能性进行了初步的探索和分析,对数据挖掘技术在油田生产中的进一步应用做了探究性的研究。     

数据挖掘技术在采油工程中的有效运用

随着高科技技术的不断发展和进步,数据挖掘技术在采油工程中的应用也越来越广泛。但由于采油工程中的生产数据都具有比较复杂的特点,这就使得一般的数据分析并不能够深入的分析并且进一步挖掘出内在的生产规律,这也就决定了采油工程中的数据挖掘工具必须要足够的先进。文章在结合采油工程中IOS智能优化软件应用的具体实例的基础上,对数据挖掘技术在采用工程中的应用的可能性进行了初步的探索和分析,对数据挖掘技术在油田生产中的进一步应用做了探究性的研究。     

数据挖掘技术在中石油ERP中的应用研究

中石油ERP不具备高级决策和数据分析的功能,本文对此进行了数据挖掘技术在中石油ERP中的应用研究。对数据挖掘概念和方法进行介绍,结合在中石油ERP中的应用领域等进行研究,并且引用中石油ERP数据库的销售量进行数据挖掘预测。     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念，论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估，最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证。     

基于客户关系管理的数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用在国内尚属一个全新的领域。文章从信息技术的角度,定义了客户关系管理的概念,总结了客户关系管理中常用到的数据挖掘的算法,制定了数据挖掘技术应用于客户关系管理中的具体流程,为企业的客户关系管理应用数据挖掘技术提供了有价值的参考。