绿色金融对我国省域空气质量的影响研究

随着全球空气污染问题加剧，绿色金融的重要性愈发凸显，但绿色金融是否可以改善空气质量还没有明确的答案。本文采用2011—2018年我国30个省市的面板数据，利用随机效应模型，实证考察了绿色金融对我国省域空气质量的影响。研究表明：绿色金融对空气污染具有显著的负向影响，扩大绿色金融规模可以有效减少污染排放，提升空气质量。进一步分析发现：经济欠发达并且空气污染较低的区域，实施绿色金融政策对空气污染的治理效果优于其他地区；中部地区绿色金融对空气质量的改善效果最为显著。     

东宁县城区大气污染现状分析及防治对策

通过对东宁县城区三年的空气质量分析，指出了东宁县城市空气质量的现状和存在问题，进一步提出防治空气污染对策．     

领导干部自然资源资产离任审计对空气质量的影响

我国在经济快速发展的同时面临着严重的大气污染问题。党的十八大以来,国家对生态文明建设的重视程度与日俱增。审计机关作为国家治理体系的重要组成部分,理应参与其中。本文以2014年开展的领导干部自然资源资产离任审计试点工作为基础,选取2012—2016年31个省份（除港澳台地区）的面板数据,构建双重差分模型,拟探究领导干部自然资源资产离任审计对空气质量的影响。研究结果表明,领导干部自然资源资产离任审计对空气质量具有一定的改善作用。     

基于灰色聚类模型的北京市空气质量评价

2016年北京市空气重污染天数增加,分析长时间尺度的北京市空气质量状况具有重要的现实意义。本文用灰色聚类模型来评价北京市2000~2015年的空气质量综合水平。结果表明,2000~2007年空气质量为III级,2008年以后均为II级,空气质量总体上逐渐提高。     

空气质量对股票投资者行为影响的渠道分析

随着中国经济的发展,绿色环保的理念逐渐深入人心,空气质量问题也引起了广泛的关注。空气质量及天气状况等因素可能会干扰投资者情绪或通过舆论渠道的传播影响股票市场投资者的行为。政府的政策性引导也会在另一个层面上影响投资者,从而进一步影响股票市场。研究分析空气质量因素能否对股票投资者交易行为造成影响及影响的渠道和方式。     

空气质量会影响股票市场吗？

空气质量可能通过情绪、政策和预期等渠道影响股票市场参与者,并最终影响股票市场。本文运用2006年1月4日至2013年1月14日上海空气质量指数和上证沪企指数等相关数据,利用多元递进的实证方法,分析了空气质量能否以及如何影响股票市场这个关键问题。实证研究发现:空气质量对股票市场的收益率、换手率和波动率均有影响,空气质量影响股票市场的情绪渠道及其他渠道是存在的。优等的空气质量使股票市场倾向于获得更高的收益率、更低的换手率和波动率;而空气污染与空气质量优等时产生的影响则具有对称性。基于混频回归的稳健性检验可以排除空气质量与股票市场之间的内生性问题。     

29省市

1月14日13时，全同城市空气质量实时发布平台发布的数据娃示，全国31个省市（不包括港澳台），29个省市出现超标空气质量指数（AQI），达到轻度污染以上。其中，27个省市的空气质量指数达到重度污染或严重污染。全国范围内，仅有海南、福建两个省份的空气监测结果没出现超标情况。     

空气质量对家庭金融资产配置的影响分析——基于中国家庭追踪调查(CFPS)的实证分析

本文使用2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,研究空气质量对于家庭金融资产配置的影响。实证结果显示,空气质量越差,将提高以现金与储蓄为代表的无风险金融资产配置比例,抑制以股票为代表的风险金融资产的选择和比例,内生性和稳健性检验证实空气质量对于家庭资产配置的影响。进一步分析时,以bootstrap模型进行中介效应检验得出,身体健康在空气质量与家庭金融资产配置上充当部分中介的作用,生活满意度在空气质量与风险金融资产选择中充当部分中介的作用,由此可见空气质量部分通过影响居民身体健康和生活满意度来影响居民家庭金融资产配置。     

中国城市经济发展水平比较研究——基于环境友好视角

根据中国31个省会及直辖市2013年和2014年的人均 GDP 与空气质量综合指数数据,考量各城市经济发展水平。结果发现：主要城市人均 GDP 与空气质量具有一定的负相关性,表明以经济为主导的发展模式可能会带来一定的环境问题。     

济南市空气质量与气象因子的相关性研究

利用济南市发布的2016年空气质量指数(AQI)与气象因子数据,研究本市空气质量变化趋势,并探讨空气质量与各气象因子之间的关系与影响。最终我们的研究表明,本市的AQI指数主要受平均气温、相对湿度、能见度、降水量、相对气压、阴晴天的影响,为科学的控制和治理环境污染提供必要的理论依据。