我国区域创新系统及评价方法

创新是当代经济发展的主题,是区域经济长期可持续发展的重要手段。创新活动中存在着市场失效和系统失灵两种失效。在我国,市场失效主要是由于创新环境不完善造成的;而系统失灵是由于创新网络不健全,创新系统中的核心要素之间的联系不紧导致的。本文介绍区域创新系统的构成,以及评价区域创新系统的方法。通过各种方法的介绍和比较,最后得出用数据包络分析法能更加客观有效地评价区域创新系统有效性。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率， 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法， 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据， 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况， 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后， 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势， 但是波动较大； 从三大地区来看， 中部地区创新效率高于东、西部地区， 西部地区创新效率最低， 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

区域创新环境梯级差异实证分析

实践证明创新环境对区域创新能力有着明显的正面促进作用,然而由于我国各个地区的经济发展不平衡,导致各个地区之间创新环境存在着较大差异。因此,本文首先根据区域创新环境的内涵构建了一套评价指标体系,然后利用因子分析法对我国各地区域创新环境的综合得分进行了实证分析,结果显示我国东、中、西三大地区区域创新环境的梯级差异明显:东部地区的创新环境明显优于中部和西部;西部地区的创新环境最差;东部与中部之间的差距大于中部与西部之间的差距。     

基于生态位适宜度的区域创新生态系统与创新效率研究

由于区域内创新资源的有限性，区域创新生态系统中创新主体生态位之间的重叠程度对创新效率的影响愈发的显著，基于此本文运用生态位适宜度评价模型对我国30个省市 2011~2015 年的创新生态系统适宜度水平进行了测度，并分别与运用超效率数据包络分析法所测得的区域知识创新效率和产品创新效率进行了面板数据的回归分析。结果显示，区域创新生态系统的生态位适宜度对两个阶段的创新效率均具有正向的相关关系，但这种影响只具有短期的时间维度，并不存在两年及以上的相互作用。区域创新生态系统的对外开放会对产品创新阶段的创新效率产生负面影响，同时会促进知识创新阶段创新效率的提高。最后，在协调系统内部各生态位之间的发展关系时，应注重区域内经济发展水平对两个阶段创新效率的促进作用。     

基于AHP-熵权法的我国区域科技创新可拓学评价模型及实证研究

本文在文献调研的基础上， 结合 DEMATEL 方法从创新环境、 创新投入、 创新产出、 创新合作和创新绩效5 个方面构建了我国区域科技创新的评价指标体系， 采用层次分析法结合熵权法确定了各指标权重， 依据可拓学原理建立了我国区域科技创新的评价模型， 对我国31 个省市自治区的科技创新能力进行了实证评价， 综合分析评价结果后指出各省市科技创新存在的问题和不足， 提出了提高科技创新能力的策略， 为未来我国区域科技创新的发展提供决策指导和理论参考。     

区域创新要素协同发展水平测度及协同机制构建 ——以京津冀地区为例

针对区域创新要素协同水平测度问题,本文基于区域创新协同发展的特点构建了考虑创新环境、创新投入和创新产出的评价指标体系,选取2015~2019年京津冀地区省级面板数据为研究对象,利用系统有序度和复合系统协同度模型对区域创新要素协同发展水平进行测度。研究结果表明:京津冀三地创新要素有序度和三地之间创新要素融合水平整体上呈现逐年上升的状态;北京市的创新要素有序度最高、天津次之,河北最低;北京和天津的创新融合度较高,明显优于北京与河北、河北与天津。最后本文基于以上研究结果提出了相应的政策建议。     

基于K-均值聚类与贝叶斯判别的区域创新极培育能力评价——以我国30个省市自治区为例

本文构建了涵盖 4 个一级指标和 12 个二级指标的区域创新极培育能力评价指标体系， 以我国 30 个省市自治区为研究对象， 运用 K－均值聚类分析和贝叶斯判别方法对区域创新极培育能力进行定量评价， 分析不同区域间创新极培育能力存在差异的原因， 提出了提高区域创新极培育能力的政策建议。结果显示： 我国 30 个省市自治区的区域创新极培育能力可以分为4 类， 从Ⅰ类到Ⅳ类区域创新极培育能力逐渐降低， 产业创新活力、 区域知识支撑水平、 区域创新极培育环境、 区域经济发展水平逐渐变差， 运用贝叶斯判别能够快速判别区域创新极培育能力大小， 对区域创新极培育的研究具有一定指导意义。     

粤苏浙鲁皖五省创新创业生态系统比较研究

构建健康高效的创新创业生态系统， 已经成为当前国家和区域经济社会高质量发展的战略选择。 本文在对创新创业生态系统内涵进行再剖析的基础上， 构建十要素联动的创新创业生态系统评价指标体系， 对粤、苏、浙、鲁、皖五省创新创业生态系统建设情况进行比较研究。 基于此，提出加快创新创业生态系统构建、 实现五省高质量发展的对策建议。比较得出，广东、江苏创新创业生态整体水平较 高，浙江排名第3 位， 山东、安徽两省则还存在一定差距。     

区域创新系统绿色创新效率的空间分布及收敛性研究

本文运用Super-SBM-Windows效率评价方法对2005～2014年我国区域创新系统绿色创新效率进行了评价，利用ESDA方法深入分析了我国区域创新系统绿色创新效率的空间分布特征，同时采用空间误差面板模型检验其收敛性。研究表明：①我国区域创新系统绿色创新效率呈现从东部、中部到西部由高到低的阶梯式发展格局，绝大部分区域创新系统绿色创新效率呈逐年增长趋势，而且各省级之间的绿色创新效率差异程度在逐渐缩小；②我国区域创新系统绿色创新效率在空间分布上存在明显的空间聚集效应，这种聚集效应主要表现在低值区域，而高值区域的辐射带动作用还很有限；③我国区域创新系统绿色创新效率存在明显的绝对β收敛趋势。     

基于 Malmquist 模型的西部地区科技创新效率评价

本文利用 Malmquist 指数对我国30个省市区（除西藏）2005～2012年的科技创新效率进行了分析,并对西部地区科技创新效率进行深度评价。研究发现,西部地区科技创新效率在2005～2012年期间下降了0.7％,科技创新效率明显低于东部、东北部和中部,说明我国科技创新效率与区域分布状况明显相关;从西部地区及各西部各省市区来看,技术进步的下降是引发科技创新效率下降的主要因素。     

高技术产业成长能力评价体系及实证分析

本文在研究高技术产业成长能力及其评价指标体系基础上,运用层次分析法(AHP)从产业规模、科技创新能力、经济绩效与市场环境四大要素着手,对我国东中西部地区高技术产业成长能力进行了客观评价与比较分析.研究表明我国高技术产业成长存在明显的地区差异性,同时揭示了地区差异性的深层机理.     

基于因子分析和聚类分析的中国区域自主创新能力评价——创新系统视角

在经济全球化背景下,当今世界国家间竞争日益激烈,区域自主创新能力的强弱日益成为一个地区乃至国家获取竞争优势的关键因素。本文基于区域创新系统的研究视角,对区域自主创新能力进行了阐释,在此基础上运用多元统计分析中的因子分析和聚类分析方法,对我国30个省级行政区域的自主创新能力进行综合评价并进行了科学合理的分类。     

城市生态系统可持续发展评价研究

城市生态环境可持续发展是城市经济环境、社会环境、自然环境之间的互相协调发展.本文根据持续发展理论和复合生态系统原理,建立城市生态环境可持续发展评价体系和评价模式,提出了定量描述城市生态环境可持续发展模型,系统的论述了城市生态化及发展对策.     

中国区域科技创新效率影响因素及提升路径研究

为了提高区域创新质量、改善区域创新环境、实现区域创新能力的提升,以中国27省为研究对象,构建了包含创新资源要素(知识基础与人力资本)、创新经济要素(地区经济水平与对外开放度)与创新政策要素(政府支持与政府竞争)3个维度、6个条件变量的创新要素群落,应用模糊定性比较分析法,探索了区域科技创新高绩效组态。研究发现：1)区域科技创新高效率路径归结为独立开放型和全面驱动型;2)对外开放、无政府间竞争是实现区域创新高效率的关键要素,区域科技高创新效率一定离不开高对外开放度;3)组态视角下政府支持对实现区域科技创新高效率的作用相对较低。研究成果在一定程度上丰富并扩展了区域科技创新效率的研究情境,对各地区开展区域创新活动具有借鉴意义。     

创新驱动战略下区域制造业绿色创新能力评价——基于30个地区数据的复杂网络建模分析

本文基于理论分析和文献回顾， 对影响区域制造业绿色创新能力的影响因素进行归纳分析， 构建区域制造业绿色创新能力评价体系， 针对评价体系建立以评价体系指标为节点的复杂网络模型。在此基础上， 运用复杂网络节点重要性评价及理想点法的思想确定各指标权重。结合实证数据， 运用模糊综合评价法对全国30 个区域的制造业绿色创新能力进行评价。结果表明相较中部、西部地区， 东部地区的12个区域制造业绿色创新水平较好。合理的人力资源投入、创新的企业组织形态及较高的成果转化能力是区域制造业绿色创新能力的重要影响因素。     

环境规制对中国全要素能源效率的影响研究——基于省际面板数据的实证检验

本文选取2003～2017年中国30个省级行政区域面板数据为样本， 基于超效率DEA模型和Malmquist指数， 运用Tobit 面板数据处理方法， 研究环境规制与我国各地区全要素能源效率之间的关系。结果显示： （1） 我国全要素能源效率平均水平整体呈下降趋势， 技术水平下降是主要原因； （2） 区域全要素能源效率不均衡， 东部地区最高， 西部最低； （3） 用各种指标度量的环境规制对全要素能源效率的影响基本一致， 均有利于提升全要素能源效率。     

基于创新协同理论的企业技术创新能力评价指标体系研究

企业是技术创新的主体,在科技高速发展的今天,企业该如何提高自身的技术创新能力,使其能够持续、快速、健康地发展,便成为一个不可忽视的问题。本文在对企业技术创新能力研究综述的基础上,从协同的角度进一步完善了企业技术创新能力评价理论基础,给出了企业创新协同系统的概念和企业技术创新能力要素。遵循科学性、系统性、可操作性和代表性的原则,从研发能力、财务能力、协同能力和产出能力四个方面,选取了15个有代表性的评价指标,构建出了基于创新协同理论的企业技术创新能力评价指标体系。     

知识视角下区域创新绩效研究——基于PCA-DEA模型和Malmquist指数的实证分析

本文综合关于区域创新绩效的研究文献，构建了知识视角下的区域创新绩效指标评价体系。在此基础上，首次运用PCA-DEA模型和Malmquist指数分析方法对我国30个省域创新绩效进行了动态实证分析。研究发现我国区域创新绩效整体呈上升趋势，但是近年遇到瓶颈，区域创新效率的主要限制因素是PECH（纯技术效率）值较低。东部区域创新绩效高于西部地区，而中部区域创新绩效最低。西部地区创新技术效率已经赶超东部，呈持续领先态势。北京、内蒙、福建、河南、贵州、云南、宁夏、新疆等8个省市是创新活动生产可能性前沿外移的主要推动者。基于实证分析的结果，为提高我国区域创新绩效提供相应思路。     

论区域投资环境的评价

区域投资环境是国家投资环境的有机组成部分，不仅具有投资环境的一般特性，而且具有自身相对独立的特殊性。对于国家投资环境的评价，人们已经设计了诸如冷淡比较分析法、等级尺度法、要素评价分类法等许多的评价方法，这些评价方法，更多地侧重于国家投资环境的一般性，而对于区域投资环境在政策、文化、经济等诸多方面区别于国家投资环境的特殊性，这些评价方法并非完全适合，AHP-ROSCE模型在借鉴过去已有评价方法的基础上，运用“层次分析模型”和“相对最佳标准综合评价模型”，将投资环境的一般性与区域投资环境的特殊性有机结合起来。     

区域产学合作创新绩效空间演化及影响因素研究

本文基于发明专利数据和统计年鉴数据，选取全国 30 个省份作为研究对象，对区域产学合作创新绩效的空间演化特征进行客观描述，然后采用固定效应负二项回归模型，从环境特征、主体特征、主体关系特征三方面分析区域产学合作创新绩效的影响因素。实证结果表明：研究期内，区域产学合作创新绩效呈稳定的上升趋势，但是区域之间发展非均衡性没有显著改善；地区技术市场发展水平、高校创新能力、企业所有权性质、企业创新能力、高校－企业合作程度均显著影响区域产学合作创新绩效，而地方政府科技财政支持、高校研究方向的影响并不显著。