国际电力工业发展环境评价方法及模型研究

自 “走出去” 战略实施以来， 我国企业在全球范围内的境外投资活动日趋活跃，2016 年我国非金融类对外投资达到1701.1 亿美元。 在中国企业能源投资实践过程中， 经常受到外国政治环境、投资环境、 行业环境以及法律监管等多方面的影响。 本文基于国外68 个国家的电力行业发展数据， 应用聚类分析和主成分分析的方法， 对国外电力工业发展水平进行综合评价。 结果表明在电力行业发展相对较为落后的国家中， 适宜中国企业进行电力行业投资的国家相对较多。 这些国家包括第 4 群集的印度尼西亚、 土耳其、 菲律宾、 约旦和第5 群集的老挝、 柬埔寨、 孟加拉国等， 中国企业可结合各国综合得分以及目标国的实际项目、 政治、 经济、 文化等因素， 尽可能降低海外投资风险。     

基于数据包络分析的区域投资环境评价——以沿海9省为例

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择、金融投资等等.但是目前还没有学者将其应用于对投资环境评价中.因此,本文在构造投资环境评价指标体系的基础上,运用DEA方法对区域投资环境进行综合评价.由于投资环境的评价指标众多,直接运用传统DEA方法不能有效区分各个评价地区的投资环境,因此本文运用中性交叉效率DEA模型,从而有效区分各个地区投资环境.最后以沿海9省为例,验证了DEA方法在投资环境评价上的可行性.     

中国石油企业跨国投资环境评价模型的构建与分析

一般的投资环境评价在评价指标的选取上缺乏针对性,模糊综合评价法和主成分分析法本身也存在不足.鉴于此,基于中国石油企业跨国投资的特定目标,选取相应的评价指标体系,构建了中国石油企业跨国投资环境综合评价模型.模型运用模糊综合评价、聚类分析、主成分分析等定量方法进行分析和评价,以增加模型输出结果的客观性和有效性.结合实例分析,模型重点突出了东道国政治、法律环境因素在中国石油企业跨国投资环境评价中的决定性作用.     

“一带一路”沿线国家基础设施投资社会风险评价研究

“一带一路”沿线国家在社会治安、人文环境、医疗卫生、劳动用工等社会环境方面存在着较大差异,使得我国对外基础设施投资面临巨大的社会风险。为评价和分析“一带一路”沿线国家基础设施投资的社会风险,本文采用独立性权重法、变异系数法和CRITIC权重法对指标进行客观赋权,使用灰色关联分析法对49个“一带一路”沿线国家进行社会风险评价,并基于风险相似度对评价结果进行分析。研究分析发现,本文选取的49个样本国家社会风险等级可以分为五大类及两个孤立点,其中每一类国家的社会风险存在相同的风险特征。基于本文研究,希望为我国对“一带一路”沿线国家进行基础设施投资决策和社会风险管理提供参考。     

区域产业投资排序研究及实证分析

本文首先说明了优化区域产业投资结构的理论研究的现状，阐述了合理安排区域产业投资结构的意义和应遵循的原则。该体系从效益、科技进步、社会综合等三个投资结构构成要素出发，提出了11个指标，反映区域产业投资结构。然后，在遵循指标体系设计的原则下，运用结构模型分析方法，构建了一种区域产业投资结构的评价体系，并提出了AHP综合评价模型来运用该体系的程序和方法。为区域经济发展决策提供了重要依据。最后，以河北省的投资结构为例进行实证分析。     

矿区环境经济损益分析指标体系研究及应用

煤炭资源的开发在促进区域社会经济发展的同时,也对矿区及周边生态环境产生突出的负面影响,在矿区环境影响评价中进行经济损益分析,可衡量该项目需要投入的环保投资所能收到的环境与经济实效,对于矿区的经济建设和可持续发展,提高矿山环境质量及综合发展能力,实现经济效益、社会效益和生态效益的有机统一,都具有十分重要的意义.     

基于能源约束的区域相对生态效率识别

本文认为区域生态效率是个相对概念,会随着经济和环境的变化呈现相对有效性,相对于某一阶段的最优在下一阶段未必是最优,如何识别并判断出区域生态效率所处的生命周期阶段成为地方政府制定发展政策的依据。基于能源约束的区域相对生态效率识别法运用DEA神经网络识别模型,能够有效地分析和识别在有限能源输入下区域的阶段性相对生态效率,可以成为生态效率衡量方法的有益补充。实证研究表明,该方法具有识别准确、可操作性强等特点,具有明显优势和可行性,在实践中有广泛的应用推广价值。     

动态视角下国际投资的宏观环境综合评价——基于改进的CRITIC 赋权和TOPSIS 法

宏观环境的优劣是进行国际投资决策的关键因素。本文构建国际投资的宏观环境指标体系， 用改进的CRITIC方法确定了指标体系的客观权重， 结果表明经济水平、社会安全和政府有效性对一国投资的宏观环境意义非凡。通过TOPSIS 法对 33 个国家 2013～2017 年的宏观环境进行综合评价， 结果表明澳大利亚、德国、英国等发达国家的综合得分5年来一直稳定在前列， 优良的投资宏观环境为本国带来了更多的投资机会。不过， 巴基斯坦、南非、老挝、菲律宾等国的综合得分较低， 但在政治环境和社会弹性方面仍具有比较优势， 在经济全球化的不断演进中社会环境日渐完善。     

经济效果计算方法在煤矿投资决策及项目评价中的应用

目前国内外常用的基本建设投资效果评价方法有两大类:一类是在分析计算时不考虑投资的时间价值、称为静态法.另一类是在分析计算时考虑投资的时间价值,称为动态法.静态分析法计算简单,但其结果不够可靠.动态分析法计算复杂,但分析结果比较可靠.西方国家一般都把动态计算结果作为是否发放投资的主要依据.“投资回收期法”,“投资收益率法”是静态分析常用的两种方法,这两种方法概念明确,计算简单,虽不能全面反映投资的经济效果,但对测定未来以采取对策,并从资金周转角度研究问题是有用的.在基建投资采用国家财政拨款条件下,对一些服务年限不长、投资     

武汉地区物流业发展水平综合评价

本文从物流业对区域经济发展的作用的角度，运用“最优脱层法”和“神经网络法”等综合评价方法，对武汉地区物流业的发展水平进行了综合评价，分析了武汉地区物流业发展的优势以及存在的问题，提出了一些相关建议。     

BOT项目投资决策模型研究

企业的投资决策对于企业是非常重要的，特别是在采用BOT项目融资方式的项目投资决策中需要仔细考虑项目面临的各种风险，包括市场风险、政治风险、经济风险等。BOT’项目的项目评估方法应该综合考虑这些风险因素。在传统的项目评价方法中，有的方法考虑了项目的风险因素，但是往往只是考虑了风险的某一个侧面，存在着局限性。在综合分析现有的评价方法的基础上，本提出了一种新的投资评价方法。即风险NPV法。这种方法综合了WACC和风险报酬。利用这种方法能够为BOT项目提供新的投资评价方渎。     

石油企业"单井经济产量"的分析与评价研究

“单井经济产量”是指开发井的单井初期日产量。单井经济产量解决的是圈闭勘探和评价阶段的经济效益问题，它反映储量品质的好坏和不同地区特征的一个重要的勘探技术经济界限。如果“单井经济产量”达不到经济界限。那么该油井就没有开发的经济价值。文章提出了石油企业“单井经济产量”评价方法和思路，探讨并建立了单井经济产量评价模型。结合河南油田实际情况进行了实证分析。研究石油企业“单井经济产量”问题，对于提高企业投资回报率。规避和降低经营风险具有重要意义。     

“一带一路”主要能源合作国家识别及投资环境评价

对目标投资国的投资环境做出综合评价是确保投资企业选择正确的投资区位、降低投资风险和获取合理投资收益的关键。以"一带一路"能源投资合作为主要关注点,在国际经济合作相关理论的指导下,从产业链、供应链和价值链3个链条的角度对"一带一路"主要能源合作国家进行识别,采用层次分析法和熵值法相结合的综合评价模型对"一带一路"主要能源合作国家的能源投资环境进行评价,并提出相应的投资建议。研究结果表明,伊朗、俄罗斯、沙特阿拉伯、新加坡、阿联酋、卡塔尔、以色列、斯洛文尼亚和印度这9个国家是中国与"一带一路"沿线国家的主要能源合作国家。这9个主要能源合作国家中俄罗斯的综合评价水平最高,是中国跨国能源投资企业等投资主体进行海外能源投资的优先选择对象。     

寻求符合我国国情的企业破产制度与模式

由于各国受其政治、经济、法律等影响，不同国家的“破产法”虽然具有共性，但都强调了本国的具体国情，形成了各自不同的特点，为便于吸收不同国家的经验，这里比较分析美、英、法、德等西方国家“破产法”的特点，按照“破产法”对不同相关者利益的优先考虑程度，可将这些国家的“破产法”大致分成三类：     

我国电力产业海外输出投资风险研究

“一带一路” 建设为中国电力产业海外投资提供了良好机遇， 但是投资风险也不容忽视。为了量化分析投资风险程度， 本文综合了层次分析法和熵权法， 构建出中国电力产业海外投资风险评价模型， 从 5 个维度对全球不同地区国家的电力市场投资风险进行评价。 基于分析结果， 本文将所分析国家按照地区划分为高风险投资地区、 中等风险地区和低风险投资地区， 并进一步分析了各地区的电力投资风险特征， 提出建立海外市场行情信息网络、 合理利用海外投资保险、 建立风险共担机制和寻求东道国担保等对策建议。     

国际油气上游投资环境综合决策评价模型

国际油气上游投资环境综合评价模型将复杂的技术和社会问题抽象化，具有简单明了的特点。它是在分析各国硬软投资环境的基础上，综合各种参数，最终得出国际油气上游最佳被投资国排序的数学模型。石油投资的硬环境包括油气资源丰富程度、自然地理条件和语言与文化背景；软环境包括石油法规完善程度及利润分配模式、政治稳定性、经济富裕程度、与投资国的友好程度、国家开放程度、基础设施健全程度和油气市场成熟程度。对模型运算结果的初步验证表明，该模型对我国石油公司走向海外、进行海外投资具有较高的参考价值。     

基于神经网络系统的项目投资风险评价探讨

与传统的评价方法不同，神经网络模型具有自学习、自组织、自适应能力等的特点，它较好的克服了传统项目评价局限性以及依赖专家经验的弊端，为项目投资风险评价开辟了新途径。论文阐述了神经网络结构与原理，分析了项目投资风险评价的神经网络模型，通过应用评价，进一步探讨其应用价值及其意义。     

亚洲外汇储备高增长国外研究综述

国外对亚洲外汇储备高增长的研究通过计量模型与经验法则两种方法进行。Robert Flood＆Nacy Marion缓冲存货扩展模型、Joshua Aizenman＆Nacy Marion模型和Halj Eden＆Emily Conover多元回归模型是计量模型的主要代表，经验法则由储备／短期外债比率法、储备／广义货币供应量比率法、BHK（法以及Guidotti-Greenspan规则等构成。消除亚洲外汇储备高增长消极影响的对策有：发行“全球美钞”、管理“国家流动性”、开发区域互换网络和建立流动性层级。     

大宝山矿区河流沿岸土壤重金属污染分析与评价

由于对土壤环境的分析与研究存在着一定的不确定性,使用模糊数学的评价方法对于不定量的研究具备比较精确和细化的作用,能够为涉及土壤重金属污染等具有相对较模糊和不能量化特征的学科提供较为精确的研究方法。通过对韶关市大宝山重金属矿区的矿山开发和土壤重金属污染现状采取实地调查和取样分析,在大宝山矿区的上、下游以所选取5个区域土壤的Cd,Cr,Pb,Cu,Ni,Zn等6种重金属元素的含量作为样本数据,结合模糊数学理论在重金属污染评价方面的应用,建立模糊评价模型进行分析,其结果表明矿区下游区域土壤的重金属污染主要致灾污染因子为矿山开采所导致的重金属污染。并且,凉桥、水楼下、石柱下、上坝和下坝村等大宝山下游区域土壤中的Cd,Cu,Pb等重金属元素含量均已超过国家土壤质量标准(GB 15618-1995)规定的土壤二级标准值。     

基于AHP-熵权法的我国区域科技创新可拓学评价模型及实证研究

本文在文献调研的基础上， 结合 DEMATEL 方法从创新环境、 创新投入、 创新产出、 创新合作和创新绩效5 个方面构建了我国区域科技创新的评价指标体系， 采用层次分析法结合熵权法确定了各指标权重， 依据可拓学原理建立了我国区域科技创新的评价模型， 对我国31 个省市自治区的科技创新能力进行了实证评价， 综合分析评价结果后指出各省市科技创新存在的问题和不足， 提出了提高科技创新能力的策略， 为未来我国区域科技创新的发展提供决策指导和理论参考。