数字普惠金融与电子商务综合发展的耦合协调关系研究——基于省级面板数据的实证分析

当前,数字普惠金融与电子商务已成为助力经济发展、推动产业数字化转型的重要方式。本文构建了我国电子商务综合发展的指标体系,采用熵值法测度2013—2020年各省份电子商务综合发展水平,并利用北京大学数字金融研究中心各省份数字普惠金融指数测算数字普惠金融与电子商务综合发展的耦合协调关系。结果显示：(1)我国数字普惠金融、电子商务综合发展水平均呈现稳步增长趋势,且均呈现区域异质性。(2)分区域来看,各区域电子商务发展水平、数字普惠金融指数及两者之间耦合协调关系明显,东部地区存在明显优势,中部地区发展潜力较大。(3)数字普惠金融与电子商务发展水平耦合协调度的演进处于稳定状态,未来需进一步推进两者互融互促。据此,本文提出加快优化布局数字普惠金融、充分发挥数字技术作为生产要素的关键作用、加强数字基础设施建设、持续推动建设数字普惠金融示范区等有利于创新发展数字普惠金融与电子商务结合新模式的建议,以供参考。     

黄河流域数字普惠金融与农业绿色发展的耦合关联研究

数字普惠金融具有覆盖区域广、服务成本低、融资速度快等优势,可以弥补传统金融在服务农业绿色发展中存在的短板。本文通过分析黄河流域数字普惠金融发展对农业绿色发展的影响,构建指标体系量化分析黄河流域农业的绿色发展水平,并结合熵值法和耦合协调模型对数字普惠金融与农业绿色发展的耦合度和耦合协调度进行评价。结果表明：黄河流域整体的数字普惠金融发展水平和农业绿色发展水平均呈现增长的趋势,但存在区域差异;两个系统的耦合度高度相关,但耦合协调度不高,其中,山东省、河南省和四川省处于良好协调等级,山西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区处于初级协调等级,内蒙古自治区和陕西省处于中级协调等级。建议从加强数字普惠金融的基础设施投入以及强化农业绿色发展等方面缩小区域差异,提高数字普惠金融与农业绿色发展的耦合协调度。     

数字经济与农业发展耦合协调发展实证分析——以辽吉黑三省为例

数字经济时代下，数字经济与农业发展深度融合成为新农村高质量发展的强大驱动力。通过选取2011-2020年辽吉黑三省数据，构建数字经济与农业发展的评价指标体系，实证检验其发展水平与耦合程度，最后通过Tobit模型对其耦合程度的影响因素进行分析。研究结果表明：辽吉黑三省数字经济与农业耦合发展水平从轻度失衡发展到轻度协调，其中，辽宁的耦合发展最协调，其次是黑龙江，吉林最低。同时，辽吉黑三省数字经济和农业发展耦合程度受经济发展水平、政府支持程度和人才储备水平的正向影响。     

甘肃省经济高质量发展与生态环境耦合协调发展研究

经济高质量发展与生态环境已成为当前经济社会的一大热点。文章以甘肃省为例，从创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念构建经济高质量发展指标，从“压力-状态-响应”构建生态环境发展指标，运用熵权法、耦合协调度模型对甘肃省经济高质量发展与生态环境、耦合协调水平进行了分析。结果表明：甘肃省经济高质量发展与生态环境综合指数呈现“Z”字型上升趋势，经济高质量发展指数和生态环境指数呈现同步上升趋势；耦合协调度指数从0.25提升到0.39,协调发展阶段处于拮抗阶段，相对发展状态呈现“经济高质量发展滞后—同步发展—生态环境滞后”的演进趋势。基于模型，反映了甘肃省经济高质量发展与生态环境的耦合发展过程，可更好地体现两者的关系，对于促进甘肃省经济高质量发展与生态环境发展具有重大意义。     

浙江省数字经济与共同富裕耦合协调研究

共同富裕的实现是社会主义本质要求，数字经济是经济增长的新动能，两者协调发展有助于经济高质量发展。基于浙江省2013-2020年的数据样本，采用熵值法和耦合协调度模型进行实证研究。研究表明：浙江省数字经济与共同富裕耦合协调发展状况良好，耦合协调等级随时间推移不断提升，在2020年达到高度协调等级。基于此，浙江省要加强政府引导作用、完善数字经济法律法规和培养专业型人才，助力数字化赋能共同富裕，促进浙江省经济高质量发展。     

广西医疗卫生服务与区域经济的耦合协调度研究

医疗卫生服务与区域经济发展之间具有双向互动性,两者协调发展对实现经济社会健康可持续发展具有重要作用。文章通过构建医疗卫生服务与区域经济耦合协调度指标评价体系,运用耦合协调度模型,对广西2012—2020年医疗卫生服务与区域经济的耦合协调发展状况进行实证分析。结果表明：2012—2020年广西医疗卫生服务与区域经济的综合评价指数均呈现增长趋势,耦合度年平均值为0.946,耦合协调度从0.398上升至0.900,耦合协调等级由轻度失调转变为优质协调,耦合协调类型长期保持为医疗卫生服务滞后型。     

甘肃省数字经济与经济增长耦合协调度研究

随着数字中国战略的稳步实施，大力发展数字经济，已成为甘肃省推动经济增长的新引擎。选取甘肃省2013-2020年相关数据，构建数字经济和经济增长两个系统的指标评价体系，计算综合指数，采用耦合协调度模型分析两者的耦合协调关系。分析表明，2017年之后，甘肃省经济增长滞后于数字经济发展，两者耦合协调度整体呈上升趋势，关联性较高。下一步甘肃省可在数字基础设施、产业数字化转型和数字治理体系等方面加快建设，助推数字经济发展和经济高质量增长。     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响分析

数字普惠金融拥有数字化技术的支持,有助于当前中国经济对普惠性和精准性的发展要求。大力发展数字普惠金融,促进金融业可持续均衡发展,可推动经济的全面发展。本文采用2012—2021年我国31个省份的面板数据进行分析,通过构建模型并进行回归分析发现数字普惠金融会对经济高质量发展起到促进作用,再通过中介效应,发现数字普惠金融会通过居民消费指数路径对我国经济高质量发展产生影响,最后进行稳健性检验,验证了数字普惠金融确实会促进经济高质量发展,在之后的经济发展过程中要积极推进数字普惠金融的发展,充分发挥其推动作用。     

黑龙江数字普惠金融支持乡村振兴研究

“乡村振兴”是我国实现农业强国的重要发展战略。黑龙江作为我国农业大省、全国最重要的商品粮基地,应加快农业高质量发展,推动乡村振兴。数字普惠金融是“乡村振兴”实现的重要支撑,分析黑龙江省数字普惠金融发展现状,提出加快农村数字化基础设施建设、着力提升农村居民金融素养和数字素养、完善农村征信体系建设、创新农村数字普惠金融产品、加强农村数字普惠金融人才建设、大力发展数字普惠金融,促进黑龙江省全面实现乡村振兴的对策和建议。     

普惠金融数字化转型的要素及效应分析

普惠金融早在2005年在我国首次被提出,旨在为更多有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效、可负担成本的综合金融服务。2012年以来国家提出要进行普惠金融数字化转型战略,并于2016年明确了数字普惠金融发展的意义,即为更多低收入人群、中小微企业以及偏远地区的弱势群体提供更公平、多元、低成本的金融服务,促使我国区域经济结构优化,促进共同富裕。但在普惠金融数字化转型的过程中发现,普惠的“政策性”与金融的“商业性”矛盾依然存在,发展中的区域异质性等问题凸显。本文通过对近年来商业银行数据及2011—2020北京大学数字普惠金融指数的分析,发现数字科技的应用在推动普惠金融发展的同时也加剧了地区之间差异,而金融科技的应用可以有效促进普惠金融的均衡发展、弱化内在矛盾,在助力数字化转型的同时,降低普惠金融服务成本,提高服务的广度和深度,降低金融风险,丰富金融产品。作为核心技术支撑,金融科技是普惠金融业务可持续发展的关键因素。     

贵州省数字产业与制造业耦合协调发展研究

在新旧动能转换背景下,数字产业化和产业数字化是实施我国制造强国战略,促进制造业转型升级的有效推力。以贵州省为研究对象,构建数字产业与制造业发展综合评价体系,通过耦合协调测度模型对贵州省2012-2020年二者协调关系进行实证研究。研究结果表明：(1)2012-2020年贵州省数字产业发展逐年上升,制造业发展受内外部环境影响呈波动上升趋势,二者系统耦合协调程度呈现先下降后上升的趋势;(2)2020年耦合协调程度达到最大值,制造业发展略滞后于数字产业发展,贵州省各市州之间二者协调发展度存在较大差异。据此,提出完善新型基础设施、扩宽制造业数字化应用、加大数字人才引进力度促进制造业转型升级,推动两者协调发展。     

农业绿色转型与农业高质量耦合协调发展研究

在新时代背景下,粗放型发展方式已经无法适应农业发展的需求,农业现代化要求坚持绿色发展理念,也亟须发展方式的转型与创新。通过构建计量回归模型与耦合协调度模型,运用湖北省各地市2010—2021年的数据开展实证研究,分析农业绿色转型与农业高质量发展现状,结果发现：湖北省各地市2010-2021年间绿色农业转型综合指数逐年升高,且上升趋势较大,但是市级差异依然存在;湖北省各地级市2010-2021年间农业质量不断提升,但也出现了极为显著的市级差异分化;农业绿色转型和高质量发展的耦合协调度由最初的发展失调逐步趋向协调,同时东西部的耦合协调程度也呈现出显著差异,西部地区要远远低于东部地区。研究结论对农业农村现代化和乡村振兴实践具有一定的指导意义。     

我国数字普惠金融发展缓解城乡收入不平等的实证研究

本文基于2011-2020年我国31个省份的面板数据,以泰尔指数、北京大学数字普惠金融指数作为核心变量,实证分析我国数字普惠金融发展对城乡收入不平等的影响。实证结果表明,数字普惠金融发展能够显著缓解城乡收入不平等的现状,并且在低收入地区的效应更加显著,同时,数字普惠金融发展对农村居民的增收效应更加明显。     

数字普惠金融对农业保险发展的影响研究

乡村振兴背景下如何推动数字普惠金融助力农业保险进一步发展是当前面临的重要问题。本文利用2012—2021年数字普惠金融和农业保险相关数据研究数字普惠金融对农业保险发展的影响。结果显示：数字普惠金融能显著促进农业保险的发展;数字普惠金融对西部地区农业保险发展的促进作用最强、东部次之、中部最弱。最终提出数字普惠金融助力于农业保险发展的有效路径。     

青海省金融发展与新型城镇化协调发展研究

本文以青海省的金融发展和新型城镇化作为研究对象,通过构建青海省金融发展和新型城镇化的评价指标,运用耦合模型分析2010-2018年两个系统之间的耦合协调关系。实证结果表明:2010-2018年青海省的城镇化建设和金融发展表现出明显的正相关性,金融发展与新型城镇化的协调程度由中度失调转变为濒临失调,两个系统处于良好的发展态势。     

基于耦合理论的湖南省创新驱动发展评价研究

基于“五大发展理念”构建了创新驱动发展评价指标体系，对湖南省2010-2020年创新驱动发展五个子系统的耦合度和耦合协调度进行了测度。结果发现：湖南省创新驱动发展五个子系统的耦合关系(耦合度)处于高水平耦合状态；耦合协调度已由濒临失调上升到初级协调，但整体协调程度还有待提高。进一步提出了推进湖南省创新驱动发展的建议。     

乡村振兴背景下数字普惠金融助力农产品发展的分析——以山东省为例

依托大数据、互联网等科技,数字普惠金融应运而生,它能服务于享受不到传统金融服务的“长尾顾客”并且随着国家的开展和社会各界的努力配合,数字普惠金融在我国不断推进和发展,针对乡村振兴战略,数字普惠金融为农民提供多元化的金融服务,使得农业得到不断地升级与改造,进而促进农产品推广与发展。本文以山东省为例,探寻数字普惠金融助力农产品发展的局限性,例如,数字普惠金融在农村地区本身的缺陷,农民与数字普惠金融存在“金融排斥”,农业缺乏相应的升级,农产品的利润较低等,通过分析以上存在的问题,找寻缓解问题的对策,为促进数字普惠金融在山东省农村地区农业及农产品的创新提出合理化的建议,为相关政策制定与机制完善提供参考。     

数字普惠金融对经济高质量发展的空间效应

在我国经济由高速增长转向高质量发展阶段,数字普惠金融将成为新发展阶段我国经济社会发展的关键着力点,其重要作用在于惠及民生,促进新发展。2020年新冠疫情的全球蔓延,给全球经济发展带来了前所未有的严峻考验,在我国经济发展转型的关键期,数字普惠金融凭借其便捷、低成本、低门槛的特点有效经受住了疫情的考验,并在我国经济追求高质量发展过程中起到重要作用。研究首先构建经济高质量发展水平指标,采用熵值法测算选取我国30个省份2010-2019年经济高质量发展水平;其次运用空间计量模型分析数字普惠金融对经济高质量发展的空间溢出效应。研究结果表明:数字普惠金融对促进经济高质量发展存在地区异质性。因此,提高经济高质量发展水平、巩固脱贫攻坚成果,就要用好金融科技,重视数字资产价值,通过数字普惠金融赋能更好地服务于经济社会发展和社会共同富裕。     

普惠视角下数字金融创新与农村经济发展

2021年是“十四五”规划的开局之年,农业农村现代化迎来重要的发展机遇期,在这样的背景下,发展普惠金融显得尤为重要。当前我国农业农村现代化建设正处在由高速发展向高质量发展迈进的关键阶段,“十四五”时期普惠金融体系的构建仍面临诸多挑战,包括对传统金融体系的冲击、风险偏好的转变、数字金融产品和服务的差异化等。进一步提升数字金融产品和服务,对现代农业和农村经济高质量发展的服务能力和水平,以及实现乡村振兴战略和数字中国建设具有重要现实意义。     

碳中和目标下增碳与减碳发展的耦合协调性——基于我国31省（区、市）面板数据的实证研究

新发展阶段，高质量发展成为我国社会经济发展的首要任务，绿色发展是其内在要求。为此，党中央统筹国内国际、着眼现在未来作出“碳中和”这一重大战略决策，着力解决资源环境约束的突出问题。增碳发展和减碳发展是碳中和发展的两个方面，综合评价全国增碳发展和减碳发展的情况，并进行耦合协调性分析具有重要的理论意义和实践价值。采用综合评价系统法和耦合协调度模型，评估我国31个省（区、市）2001—2020年增碳、减碳发展状况以及协调程度，发现：第一，全国呈现增碳发展缓慢、减碳发展迅速的趋势。相比2001年的指数结果，2020年20个省（区、市）的增碳发展综合评价系统指数有所增长，11个省（区、市）的指数有所降低，31个省（区、市）增速的平均值为4.00%;2020年29个省（区、市）的减碳发展综合评价系统指数有所增长，2个省（区、市）的指数有所降低，31个省（区、市）增速的平均值为38.38%。第二，从省际耦合协调度结果来看，2020年绝大多数省（区、市）的耦合协调度等级得到了提高，超过2/3的省（区、市）达到勉强协调及以上水平，总体发展态势良好。第三，从耦合协调度的关系特征来看，目前各省（区、市）发展不...