中国数字经济发展对产业结构升级的影响

本文基于数字基础设施、数字产业化、产业数字化三个维度构建数字经济发展综合指标体系,采用时序全局主成分分析法对中国数字经济发展水平进行测度,运用中介效应模型研究数字经济促进产业结构升级的内在机理,并建立面板门槛模型分析二者之间的非线性关系。研究结果表明：(1)数字经济对产业结构高级化和产业结构合理化均有显著的促进作用;(2)分地区来看,东、中、西部三大地区数字经济对产业结构高级化具有显著的正向作用,中、西部地区数字经济对产业结构合理化的促进作用较为显著;(3)数字经济可以通过影响人力资本和科技创新间接促进产业结构升级,其间接效应小于直接效应;(4)数字经济对产业结构升级的影响存在非线性特征,数字经济对产业结构高级化的作用存在边际效应减弱的趋势,而对产业结构合理化的作用具有边际效应递增的特征。     

产业融合与数字创新：来自三网融合的证据

产业融合有助于促进科技创新,三网融合是促进数字创新的重要举措。利用2005—2021年292个地级市的面板数据,采用双重差分模型和中介模型研究三网融合对我国数字创新的影响。研究发现：三网融合能提升我国城市数字创新能力;机制检验表明,人力资本水平在三网融合与数字创新之间发挥中介作用,三网融合可以通过促进产业结构高级化和产业结构合理化间接提升我国城市数字创新能力。因此,应大力发挥产业结构升级的促进作用,不断增强人力资本对我国数字创新水平的促进作用,中西部地区企业可尝试利用已有数字技术进行渐进式数字创新,加速推动数字技术的实践应用。     

人力资本结构高级化与企业投资效率

基于2007-2018年中国A股上市公司的研究样本，文章系统考察了人力资本结构高级化对企业投资效率的影响。研究发现，人力资本结构高级化与企业投资效率显著正相关，且当员工监督能力强、企业-员工关系好、受劳动力市场制约程度小时，人力资本结构高级化对企业投资效率的提升作用更明显。进一步研究发现，人力资本结构高级化主要通过降低代理成本和提高员工执行效率两条路径对企业投资效率产生影响。研究结论有利于揭示企业人力资本与财务行为之间关系的内在逻辑，为企业合理优化资源配置、提高人才利用率提供了经验证据。     

经济增长、产业结构高级化与城镇就业的关系分析

本文基于1978—2012年的年度数据,建立了经济增长、产业结构高级化与城镇就业三个变量的向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应对三者之间的关系进行了动态研究。结果表明,经济增长、产业结构高级化与城镇就业三者之间相互影响,其中产业结构高级化对城镇就业的正向冲击作用明显高于经济增长对城镇就业,经济增长对产业结构高级化的影响比城镇就业对产业结构高级化更为显著。因此,为确保城镇就业水平的提高,在保持经济可持续增长的同时,要适当加大产业结构调整和优化升级的力度。     

要素市场分割、产业结构趋同与制造业高级化

本文分析要素市场分割、产业结构趋同与制造业高级化发展之间的作用机理，选取2006—2017年省际面板数据测算了28个省份的要素市场分割程度、产业同构化程度和制造业高级化水平，并采用全面FGLS方法和中介效应模型实证检验要素市场分割、产业结构趋同与制造业高级化发展的关系。研究结果表明，要素市场分割不仅直接阻碍制造业高级化发展，还通过引发地区产业结构趋同间接影响制造业高级化发展；东部省份的产业结构趋同对制造业高级化发展的阻碍作用最强，中部次之，西部最弱。降低地区间贸易壁垒，促进要素市场一体化进程，合理优化地区产业布局，能够推动制造业高级化发展。     

人力资本对产业结构升级的影响 ——基于省际面板数据的研究

我国面临着以人口红利为代表的低成本优势的丧失以及国际上的环境规制,这倒逼我国改变经济增长方式,推进产业结构升级。而人力资本是"新常态"的重要增长引擎,对我国全要素生产率的提高起着重要依托作用。故本文试图通过2007-2016年我国31个省(市、区)的数据为样本,利用固定效应模型实证检验人力资本对产业结构升级影响关系。研究表明,在全国层面,人力资本存量对产业结构高级化的具有显著的促进作用;区域层面,东部地区人力资本对产业结构升级的影响最为显著,中西部人力资本对产业结构升级的影响效应不显著;而受过高等教育的人力资本正向影响产业升级,初等水平会阻碍产业结构升级,因此我国仍需加大教育投入,特别是中西部地区的人力资本积累,促进产业结构升级。     

数字经济发展的碳减排效应研究——兼论城镇化的门槛效应

数字经济是我国实现“双碳”目标、推动经济高质量发展的重要途径。基于中国城市面板数据，探究数字经济对城市碳排放的影响及其作用机理。研究发现：数字经济发展显著降低了各地的碳排放强度，该结论在一系列稳健性检验后依然成立；推动产业结构升级、优化资源配置、促进技术创新是数字经济影响城市碳排放的作用渠道；异质性分析发现，数字经济的碳减排作用在非资源型城市、东部地区和低排放城市更加明显；进一步的研究发现，数字经济的碳减排作用还受到城镇化水平的影响，表现出门槛效应。     

城镇化视角下长三角城市群产业结构优化与城乡收入差距

为了研究产业结构优化对城乡收入差距的影响,并考虑城镇化在其中的作用,选取长三角城市群为研究对象,使用泰尔指数对城乡收入差距进行测度,运用2009—2018年的面板数据,从产业结构高级化与产业结构合理化角度对城镇化在产业结构优化对城乡收入差距影响中发挥的作用进行实证检验。研究结果表明:产业结构优化有利于缩小城乡收入差距,城镇化在产业结构高级化与城乡收入差距的关系中发挥了中介效应;城镇化在产业结构合理化对城乡收入差距的影响中存在显著的双门槛效应:当城镇化水平较低时,产业结构合理化会缩小城乡收入差距,当城镇化水平超过72.9%时,产业结构合理化会扩大城乡收入差距。基于此,提出了优化第三产业内部结构和农村经济结构、合理规划城市发展的政策建议。     

粤港澳大湾区高技术产业集聚空间效应与门槛效应研究

基于2011～2020年粤港澳大湾区面板数据，构建基于Feder思想的空间计量模型，实证分析高技术产业贡献的空间效应，并对研发投入和产业结构高级化进行门槛效应分析。结果表明：粤港澳大湾区高技术产业存在显著空间扩散效应；港深莞惠都市圈和澳珠中江都市圈高技术产业直接贡献呈现显著空间扩散效应，间接贡献分别呈现空间回波效应与空间扩散效应。此外，基于研发投入的直接贡献具有双重门槛效应，当研发投入突破第二门槛值时，直接贡献的正效应由强变弱；基于产业结构高级化的间接贡献具有单门槛效应，当产业结构高级化突破槛值后，高技术产业间接效应才呈现显著正效应。据此，应发挥粤港澳大湾区中心城市高技术产业的空间扩散作用，提升周边城市产业承接能力，加大研发投入力度，促进高技术产业与非高技术产业协调发展，助力经济高质量发展。     

人力资本结构优化与地区经济高质量增长

构建中介效应模型实证检验人力资本结构对中国经济增长质量的影响路径,并进行了地区异质性和分维度异质性分析,研究发现：（1）相较于人力资本存量,人力资本结构优化更有利于地区经济增长质量的提升。（2）人力资本结构优化对中国经济增长质量有显著的促进作用,且此种作用在东部地区更加明显。（3）人力资本结构优化对经济增长质量的过程与结果指数均有正向影响,地区人力资本结构高级化水平对经济增长质量过程指数的促进作用大于对其结果指数的促进作用。（4）人力资本结构会通过产业结构与技术结构对经济增长质量产生促进作用,且产业结构升级的中介效应大于技术结构升级带来的中介效应。     

数字经济发展何以提高企业全要素生产率？

基于2011—2019年中国282个地级市和A股3140家上市公司的数据,考察数字经济发展水平对企业全要素生产率的影响,结果表明数字经济的发展显著提升了当地企业的全要素生产率。机制检验结果表明,数字经济能够通过降低企业管理成本、增加企业人力资本投入和降低企业交易成本缓解信息不对称,从而提升企业全要素生产率。数字经济发展水平对企业全要素生产率的影响存在异质性,对国有企业、大规模企业、新企业、服务业特别是生产性服务业企业影响更大;这一影响结果在东部地区和数字经济发展程度高的地区更为显著。这为发挥数字经济的微观激励效应进而促进宏观经济“提质增量”提供了理论依据。     

区域产业结构优化的人力资本战略需求研究

人力资本是区域经济增长决定性动因,而产业结构则反映区域资源配置与资源转换能力即财富创造能力的高低。在人力资本和产业结构优化的互动过程中,更需要从战略的角度提高人力资本水平,以推动区域经济协调增长,包括构建多元化的投资,增加人力资本投资存量;发展多元化教育模式,促进人力资本结构优化;优化人力资本配置结构,提高人力资本使用效率;缩小区域产业结构差距,建立地区间人力资本良性循环机制等。     

城市化、人力资本集聚与产业结构调整

城市化会通过人力资本集聚影响产业结构调整。基于此,本文选择2003~2018年我国31个省际面板数据予以实证检验。研究发现:城市化通过人力资本集聚提高了全国产业结构合理化与高级化指数;人力资本集聚对产业结构合理化作用在东部最大,对产业结构高级化作用在中部最大;城市化对人力资本集聚作用在中部最大;产业结构调整对城市化作用在东部最大。因此,长期产业结构调整应强调城市化的主体地位,强化人力资本集聚,有效发挥人力资本集聚对产业结构的调整作用。     

Industrial structure distortion and urban ecological efficiency from the perspective of green entrepreneurial ecosystems

Improving the entrepreneurial ecosystem plays an important role in the transformation and upgrading of traditional industries, and achieving the coordinated development of economy and environment among cities is important for improving the quality and efficiency of the entrepreneurial ecosystem. Using the panel data of 286 prefecture-level cities in China from 2003 to 2016, this study adopts the global reference super efficiency slack-based measure model considering undesirable output to measure China's urban ecological efficiency. In addition, the spatial lag model is used to investigate the impacts of industrial structure advancement and rationalization on ecological efficiency, and the impacts of the heterogeneity of industrial structure and economic development under the distortion of resource dependence on ecological efficiency. The results show that: every one-unit increase in the advancement of industrial structure will lead to a 0.0741 unit increase in ecological efficiency, but the high dependence on natural resources will inhibit the promoting effect of industrial structure advancement on ecological efficiency, and such an inhibiting effect will weaken with the improvement of economic development level; moreover, the influence coefficient of industrial structure rationalization on ecological efficiency is not significant, nor is it affected by the natural resource dependence and the level of economic development. This paper hereby proposes that in the process of promoting green entrepreneurial activity at present, the Chinese government should give full play to the role of industrial structure advancement on improving ecological efficiency, actively break through the constraints restricting the impact of industrial structure rationalization, reduce excessive dependence on resource industries, improve the level of regional economic development, and strive to transform resource-intensive industries to technology-intensive industries to support the sustainable development of a green entrepreneurship ecosystem.     

教育人力资本与区域经济增长的关系研究

目前国内关于人力资本对经济增长作用机制的研究,很少考虑空间依赖性引起的区域间的相互影响。文章引入空间变量,利用卢卡斯内生经济增长函数,构建空间面板回归模型,对1990-2006年我国30个省市自治区教育人力资本与区域经济增长之间可能存在的空间关系进行了实证研究,验证了空间依赖性的存在,证实了教育人力资本对区域经济增长具有推动作用,且空间面板回归模型较传统面板回归模型更好地诠释了教育人力资本与区域经济增长之间的关系。     

人力资本、财务资本与资本结构——基于高新技术上市公司的经验数据

以人力资本特殊性质为切入点,对高新技术企业中人力资本、财务资本及资本结构的关系进行实证分析,研究结果表明：财务资本对人力资本的担保作用大于替代作用,人力资本的投入程度随着财务资本的增加而上升;企业负债水平的变化会影响人力资本的投入程度,企业的负债水平越高,人力资本的投入程度越低。因此,保持合适的财务资本水平可以促进人力资本的高效率投入,而协调好人力资本与资本结构关系可以提高成本效率,甚至缓解代理问题。     

中国物流业绩效宏观影响因素的实证研究

通过利用时间序列和面板模型对全国以及各省市物流行业发展与经济增长之间的相互关系进行了分析。在控制了金融发展以及社会资本存量等因素之后,结果发现经济增长对物流业发展起到了显著的促进作用。进一步,在全国30个省市地区的面板模型中,依然发现宏观经济指标对物流业发展有显著的影响。此外,研究还发现我国东部地区的物流行业发展最为迅速,其绩效最高,中部地区则次之。     

共享经济背景下京津冀人力资本现状分析研究

随着互联网的发展,共享经济已成为一种新的经济形态。基于互联网平台,供给双方实现物品或劳务的交易,使资源实现最大化配置。在共享经济下,人力资本地位相对得到提升,空间扩大。利用人力资本共享的契机,京津冀地区人力资本可以实现共享,推动三地协同发展。     

人力资本对中国经济增长的影响

衡量一个国家是否富强、繁荣、昌盛的标准之一就是该国家经济的不断持续增长。在农业经济时代,对经济增长产生影响的要素是土地和人力资源。在工业经济时代,对经济增长产生影响的要素是物质、自然资源以及人力资源。在知识经济时代,对经济增长产生影响的要素为物质资本以及人力资本。论文重点针对人力资本对中国经济增长的影响进行了详细分析。