基于蚁群算法的物流配送车辆路径优化问题研究

本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案.通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要.     

基于关键链技术的项目进度计划设计

本文分析了CPM/PERT在现代项目管理中存在的问题,指出关键链技术是解决项目进度管理中问题的有效方法.对关键链技术中工序工期估计、关键链确定和缓冲区设置进行了系统的介绍.并运用实例进行了分析.     

基于关键链技术的项目进度计划设计

本文分析了CPM/PERT在现代项目管理中存在的问题,指出关键链技术是解决项目进度管理中问题的有效方法。对关键链技术中工序工期估计、关键链确定和缓冲区设置进行了系统的介绍。并运用实例进行了分析。     

基于挥发系数的自适应蚁群算法

针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点,从信息素的更新策略方面对蚁群算法进行改进,自适应地调整挥发系数,提出了基于挥发系数的自适应蚁群算法。以TSP问题为例,分别用自适应蚁群算法与基本蚁群算法进行了计算,实验结果表明,该算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。     

基于研发型项目区间算法的进度计划方法研究

制定工序工期不确定的项目进度计划问题是一件十分复杂的计划问题,对于这一类问题一直没有较好的计划方法。对于工序工期藩在一个区间内特殊情况的工序不确定型的项目,并给出了基于区间算法的进度计划方法。     

基于项目管理的中小企业二次创业管理对策

分析了中小企业二次创业的项目特质,并从项目管理的角度分析其存在的主要问题：战略转型能力不足、转型仓促及转型成本高而资金有限;研究结果认为,可以从建立科学的决策分析系统、选择恰当的产业以及逐步完善内部管理体系等方面来提升中小企业的战略转型能力,选准战略转型时机并运用项目管理中的关键链法快速完成转型;而运用项目管理中资源缓冲的方法能降低转型成本并保证资金充足,从而大大提高中小企业二次创业的成功率。     

基于改进克隆算法的WSN的QoS路由研究

为解决在无线传感器网络QoS约束下的最优路由选择问题,在优化网络拓扑结构的基础上,提出利用克隆选择算法和蚁群算法结合求解WSN组播路由的方法．该算法利用克隆选择算法对原始路由种群进行优化改善,避免搜索过程陷入早熟收敛问题,然后利用蚁群算法快速搜索．该算法在保证能力最优的前提下,提高了路由搜索速度,在保证最优路径选择基础上,节约了通信成本,仿真结果证明了其可行性和有效性．     

基于排队论的动态多项目资源配置方法研究

在大规模定制环境中,制造企业多以项目的方式对产品的设计、制造等全过程进行管理。在这种环境下,项目及其资源具有动态性。针对其动态性,对动态多项目资源配置问题进行了描述,并提出了基于排队论的动态多项目资源配置模型。最后根据自适应遗传算法给出了该模型的求解算法,并进行了实例仿真分析。结果表明,在不影响完工日期的前提下,该方法可以减少资源配置费用。     

全球化背景下的制造业生产调度体系探讨

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施,介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标。运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

免疫蚁群算法在常规医疗器械配送路径优化中的应用

将免疫蚁群算法引入到求解常规医疗器械物流配送路径优化问题中,结合免疫算法和蚁群算法的优点,相对于基本蚁群算法求解常规医疗器械配送路径优化问题,免疫蚁群算法具有更快的收敛速度、更短的搜索时间。通过实验仿真,证明免疫蚁群算法的优化结果优于蚁群算法。     

基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划

利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。     

基于多Agent的制造车间调度系统架构

文章在分析车间生产调度特点的基础上,提出基于多Agent的车间生产调度模型,把车间生产调度系统分为计划Agent、调度Agent、设备Agent,采用多Agent之间的协作、协商,动态协调控制策略,自主调整控制行为,实现了生产规划、调度和控制的一体化集成,使系统具有更好的适应性、鲁棒性和可伸缩性。     

全球化背景下的制造业生产调度体系探讨

面对客户随机需求，制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象，从生产车问调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手，总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题．并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施，介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标。运用系统集成的思想，探讨...     

基于能力本位的高职院校教学质量评价体系的构建

通过对高职院校教学质量评价机制的不足分析,按照全面质量管理的"三全一多样"的特征研究提出建立以提高学生能力为本位、由多主体参与的教学评价机制,并阐述了教学质量得以稳步提升需要靠保障体系的支持与调节。重点介绍了通过蚁群算法确定教师教学质量评价各项指标的最优权重,从而建立了有效的教学评价模型。     

基于改进蚁群算法的VRPTW优化问题研究

VRPTW被证明是一个NP难题,VRPTW的意义旨在车辆数最少和路径长度最短。本文在对VRPTW的数学模型进行分析的前提下,对基本蚁群算法状态转移概率加入了时间窗限制因素,对信息素轨迹更新采用了上下限因素,且应用改进后的蚁群算法解决了算法在处理带时间窗的车辆路径问题时出现的搜索效率低、易陷入局部最优等问题。仿真结果表明,本文的改进算法与其他智能启发式算法在解决VRPTW时,具有最优路径较短、总耗时少的优势。     

改进的蚁群算法在VRP中的应用研究

物流配送路径优化问题是公认的NP难题，本文运用一种新型的模拟进化算法——蚁群算法对其进行求解。针对车辆路径问题及蚁群算法各自的特点，本文对蚁群算法进行改进，以优化其搜索能力和加快收敛速度。文中通过对实例计算求解，取得了满意的结果，从而证明了新算法的有效性。     

制造业生产调度体系的研究

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应促进生产的快速性、动态性和敏捷性。论文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法。同时,运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

无线mesh网信道分配算法研究

无线mesh网络作为一种Internet的最后一公里接入方式，已经越来越被人们所认可。随着数据业务传输和用户数量的日益增多，单信道无线通信方式就显得越发力不从心，迫切需要采用多网卡多信道来提高系统容量。为了合理地分配和利用这些无线信道资源本文提出了多射频多信道WMN信道分配算法的改进方案。目的是找到使网络容量最大化的动态和固定信道分配和通信链路调度方法。     

浅谈建设工程项目中的质量管理的研究

真正的项目管理是项目的管理者在有限的资源约束下,运用系统的观点、方法和理论,对项目涉及的全部工作进行有效地管理.即从项目的投资决策开始到项目结束的全过程进行计划、组织、指挥、协调、控制和评价,以实现项目的目标。本文探讨了建设工程项目中的质量管理。     

基于综合满意度的电商物流车辆路径优化

针对电商企业开放式物流配送路径优化问题,考虑车辆使用成本、运输成本以及碳排放成本,建立企业满意度模型,考虑顾客的多个模糊时间窗口建立顾客满意度模型,将二者综合,构建了基于企业与顾客综合满意度的开放式电商物流车辆路径优化模型(Open vehicle routing problem-the model based on comprehensive satisfaction of enterprises and customers, OVRP-CSEC),并结合早晚高峰交通状况分析车辆时变速度与行驶时间。设计“自适应-邻域搜索蚁群算法”(Adaptive-neighborhood search ant colony optimization, A-NACO),对蚁群算法的状态转移概率,信息素更新策略进行改进,并在算法中加入大邻域搜索机制以增强算法的搜索性能。采用实际案例与改进的Solomon测试算例,设计两组对比实验,验证了模型及算法在综合与提高电商企业与顾客满意度、降低物流配送成本上的有效性。